招聘城市：北京，上海
…多场域（如广告、电商、推荐等）通用基础模型的设计与研发，提升模型的泛化与迁移能力
2. 负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用。
3. 负责统一的用户/内容表征体系构建，支持长周期用户兴趣建模与动态演化。
4. 探索新一代模型体系构建，提升业务模型技术的天花板
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践
2. 有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验，具备优秀的系统思维与解题能力
3. 掌握主流深度学习框架，具备高质量模型代码实现与调试能力
4. 具备良好的沟通协作能力和技术热情，能够推动跨团队项目高效落地
招聘城市：北京，上海
…语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业，博士研究生优先；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期从事数据技术者优先；
4、MoE/Dense模型训练…
招聘城市：北京，上海，广州
…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。
2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性
3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
任职要求：
1.良好…
招聘城市：上海，北京，杭州
…数据配比、模型训练，样本级标签体系建设，RL数据合成、Reward Model设计、router replay、RL算法创新，显著提升alignment阶段模型生成能力；
3、数据&评测：持续改进数据体系pipeline，包括：数据收集、清洗、去重和配比等，合成各种高质量agentic/reasoning训练数据，提升模型通用能力；持续完善大模型评估体系和Bench，能有效评估STEM、math、code、知识、指令跟随、多语言等维度能力。
任职要求：
1、背景： 计算机、电子、数学等相关专业硕士/博士；深入理解大模型训练、推理和数据构建流程； -
2、专业深耕：在预训练（数据配比，模型结构，AI Infra）、SFT（e.g. 数据合成、拒绝采样）、强化学习（e.g. Reward Model，GRPO/PPO） 或 模型推理（e.g. 投机解码）等领域有深厚积累； -
3、工程能力：熟练使用 PyTorch，有Megatron-LM、FDPS…
招聘城市：北京，上海，杭州
…如GRPO 等）算法，构建高精度的 Reward Model，解决模型在复杂指令下的对齐问题。
推理模型（Reasoning）优化： 探索长链推理（CoT）、强化学习驱动的自反思与自进化机制，提升模型在的 System 2 思维能力。
Agentic RL 与Agency： 研发面向 Search Agent、Code Agent 和 Tool-use Agent 的强化学习方案，提升模型在开放环境中的任务拆解、工具调用及闭环执行能力。
合成数据与模型进化： 探索高质量合成数据的生成与过滤技术，实现模型能力的自我循环与持续进化
任职要求：
我们希望你具备：
背景： 计算机、数学等相关专业硕士/博士；深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。
专业深耕： 在 Search（搜索）、Code（代码生成/工程）、tool-use、alignment 或 RL（强化学习） 领域有深厚积累。
工程能力： 熟练…
招聘城市：北京，上海
…技术，在更小模型规模下最大化能力保持。
- 业务落地与规模化应用： 将高效率模型应用于小红书 Agent、AI 搜索、传统搜索、推荐、广告等真实用户场景，并持续优化效果与成本。
任职要求：
- 有大模型 Pre-training / Mid-training 经验，熟悉训练数据、模型结构、训练稳定性及大规模分布式训练；
- 有 Knowledge Distillation / Pre-training Distillation / Model Compression / Pruning 等相关经验；
- 有 SFT / RL / RLHF / OPD / Reward Modeling 等 Post-training 经验；
- 有 MoE、Attention、Long Context、Speculative Decoding、并行解码或其他模型效率优化方向研究经验；
- 熟悉 PyTorch，以及 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、vLLM、SGLang 等训练或推理框架中的一种或多种；
- 具备优秀的问题拆解、工程实现和快速实验迭代能力，能够在复杂真实业务场景中独立推动算法效果落地…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信生态内的大模型算法研究与落地应用，包括但不限于长文本理解、指令遵循、工具调用等基础能力；
2.紧密贴合实际业务场景，通过大语言模型后训练技术解决专项问题，提升业务指标和用户体验；
3.持续追踪前沿技术动态，并结合微信生态，推动研究成果的业务验证和落地转化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.熟悉主流的大模型后训练技术，具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验；
3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先；
4.在人工智能顶级学术会议（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等）发表过高质量相关论文者优先；
5.热爱并…
招聘城市：北京，上海
…序列end to end兴趣挖掘模块；
3.跨场域模型：对业务深入了解，具备横向能力，设计高效的跨场域模型，利用全场域稠密行为解决稀疏场域预估不准确问题；
4.模型Scaling Up：依托LLM架构，设计和实现下一代高效的排序模型范式，包含模型Scaling Up验证以及高效交叉模块；
5.工程协同：与数据平台、工程团队合作，实现模型的高效分布式训练、部署和服务化（TensorFlow/PyTorch），同时编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。
任职要求：
1.研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2.深入了解推荐系统，搜索排序以及广告等系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；
3.在…
招聘城市：北京，上海，杭州
…新型模型结构探索
探索 Transformer 之后的结构优化方向，包括但不限于：
- MoE
- Hybrid Attention
- Retrieval-enhanced Architecture
以及：长上下文建模 / KV Cache 优化 / 推理效率优化 / 稀疏化与动态计算
我们希望找到：真正影响模型能力边界的结构，而不是参数堆叠。
3. 优化器与训练系统
研究超大模型训练中的优化与稳定性问题，包括：
- AdamW / Muon / Sophia / Shampoo 等优化器探索
- 混合精度训练
- 大 Batch 训练
- 大规模训练异常分析
任职要求：
我们希望你具备
基础要求
- 计算机 / 数学 / 物理等相关专业本科以上
- 扎实的 Python 能力，熟悉 PyTorch
- 良好的机器学习与深度学习基础
加分项
数学 / 算法能力强：ACM / ICPC / NOI / IOI / 数学物理竞赛背景 / 强统计学与优化基础
有大模型训练经验：Pretraining / MoE / 长上下文训练…
招聘城市：北京，上海，杭州
…模型优化，包括且不局限于CTR、CVR、LTR、生成式等模型优化，提升变现效率；
2. 负责跨场域跨业务基础大模型，包括探索基础大模型的多维度Scaling Law，以及与业务模型的结合范式升级；
3. 负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告大模型技术，以及结合广告AI Infra架构的升级；
4. 探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告大模型的结合和应用，增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理；
5. 探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式，提升系统迭代变现效率。
（满足以上任一即可）
任职要求：
1. 计算机相关专业优先；
2. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法…
招聘城市：北京，上海
…策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作
工程能力强，有大规模数据处理的经验
招聘城市：北京，上海
…学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。
加分项：
1. 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先。
2. 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等比赛获奖者优先。
3. 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。
4. 有 AI Alignment 相关研究或大模型应用…
招聘城市：上海
…一位对多模态大模型充满热情的资深算法工程师，你将深度参与B站视频理解大模型的研发与落地。作为团队的核心技术骨干，你将负责从数据构建、模型训练到效果评估的全链路关键模块设计，推动模型能力在业务场景中的持续突破。
职位描述
工作职责:
1. 负责B站视频内容理解、互动内容（评论/弹幕）理解、用户建模等方向的学术研究与技术突破，跟踪领域前沿动态，主导核心技术选型与关键难题攻克，提升团队核心技术竞争力。
2. 基于已有多模态大模型（VLM、MLLM），结合站内海量数据，开展post-pretraining/continued pretraining等前沿技术研究，构建适配业务场景、高效统一的下一代模型架构或技术方案。
3. 深耕多模态大模型相关核心技术研发…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先…
招聘城市：北京
…多模态理解等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.在多模态理解相关领域（包括自然语言处理、计算机视觉、语音理解/生成等）有扎实的研究基础，熟悉一个或多个模态领域的主流模型和算法，如CLIP、LLAVA、VALL-E等；
3.熟悉深度学习框架，如TensorFlow或Pytorch；了解分布式训练框架，如Deepspeed和Meatron-LM等，并有一定的多机多卡分布式训练经验；
4.较强的工程实现能力，熟练掌握C…
招聘城市：北京，上海，杭州
…现有 Attention、NTP 等范式保持批判性思考，例如探索全新的
探索新架构、新目标函数、新训练范式在 Post-Training 中的可能性
参与从模型 → 推理过程 → 自学习环境（System-level Scaling）的演进
任职要求：
基础要求
扎实的机器学习 / 深度学习基础，对模型训练全流程有深入理解
熟悉至少一个方向：
强化学习（RL Scaling / RLAIF / Online RL 等）
多模态学习（尤其是视频、时序、感知建模）
Agent / 多智能体系统
良好的工程能力，能将研究想法落地为稳定系统
加分项
有大模型 Post-Training 或 MOE RL Scaling 实战经验
RL Algo & Infra co-design
对 Token 效率、推理效率、多尺度学习 等问题有深入思考
参与过 Agent 系统或复杂训练闭环的设计
有“系统思维”，不满足于单点指标提升
招聘城市：深圳
…实际应用产品；
3.参与算法优化和性能提升，确保产品在市场上的竞争力；
4.协助团队进行技术文档编写和知识分享，提升团队整体技术水平。
岗位要求：
1.计算机科学、统计学或相关专业本科及以上学历；
2.精通至少一种主流编程语言，如Python、C++等；
3.具有5年以上相关领域工作经验，有成功实施AI项目的经验者优先；
4.具备良好的团队合作精神和沟通能力，对技术有好奇心、有热情。
加分项：
1.有 AI 应用的成功项目经验；
2.在多模态、会话处理等方面有深入研究；
3.在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将…
招聘城市：北京，上海，杭州
…Agent、Long-term Objective、Scalable Oversight 等方向下基于强化学习的对齐方法；
基于前沿方法对幻觉、推理、工具使用、安全等场景问题进行针对性优化，提升大模型的应用价值。
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。
加分项：
1. 对大模型 RL 技术有极大热情
2. 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI…
招聘城市：北京，上海，广州
…裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量的多模态数据处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，协助搭建多模态的数据流程；
2.搭建多模态的模型架构，在多种技术方案中找到 trade off 的关键，搭建更高效且可扩展的模型框架
3.研究并改进多模态模型的 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
任职要求：
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等；
2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构；
3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、数字信号处理或相关领域的专业背景；
2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构；
3.在语音合成、语音识别、声纹识别中至少一个领域有深入研究和扎实的实践经验；熟悉多个领域者优先；
4.有实际推动大模型在语音识别、合成…
