招聘城市：北京，上海，深圳
…1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
【任职资格】
1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析…
招聘城市：北京，上海，深圳
…1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用；
2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用；
3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
任职要求：
【任职资格】
1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业的硕士/博士，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域具备相应工作经验的候选人；
2、对AI应用系统有丰富的实战经验，如语义理解、情感分析…
招聘城市：北京，上海，杭州
…商品场景化生图、AI对话等能力，搭建创新型项目，打造具有核心用户价值的热点应用。
2、跟踪文本大模型、多模态大模型、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术应用至创新项目中提升项目效果。
任职要求：
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉电商推荐系统 / RAG / LLM / MLLM，Agent等相关算法和系统，有大模型相关场景的业务实践经验者优先；
3、具备优秀的研究和创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/COLING/CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先；
4、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；…
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…模型架构设计和实现，持续打磨多阶段预训练技巧，结合自动化和人工筛选，持续迭代化数据配比方案（质量、类别分布、难度等），训练全尺寸Dense和MoE模型，以及探索Hybrid架构、Diffusion训练/推理等新一代大模型范式；
2、后训练：SFT数据合成、拒绝采样、数据配比、模型训练，样本级标签体系建设，RL数据合成、Reward Model设计、router replay、RL算法创新，显著提升alignment阶段模型生成能力；
3、数据&评测：持续改进数据体系pipeline，包括：数据收集、清洗、去重和配比等，合成各种高质量agentic/reasoning训练数据，提升模型通用能力；持续完善大模型评估体系和Bench，能有效评估STEM、math、code、知识、指令跟随、多语言等维度能力。
任职要求：
1、背景： 计算机、电子、数学等相关专业硕士/博士；深入理解大…
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…搜索对话、大模型内容理解等小红书国际化实际的业务场景中；
2、基于成熟的AI平台服务，探索构建AI搜索、对话、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。
任职要求：
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉搜索 / RAG / LLM / MLLM，Agent等相关算法和系统，有大模型相关场景的业务实践经验者优先；
3、具备优秀的研究和创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/COLING/CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先；
4、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；…
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…使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。
加分项：
1. 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先。
2. 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等比赛获奖者优先。
3. 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。
4. 有 AI Alignment 相关研究或大模型应用项目经历的优先。
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…大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业，博士研究生优先；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期从事数据技术者优先；
4、MoE/Dense模型…
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…化等；
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效；
3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地；
任职要求：
1、熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案，参与或主导过大型项目业务落地或有相关论文者优先；
2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现；
3、熟练使用Python/C++至少一种语言，并具备良好的代码质量和风格；
4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和技术规划能力；
5、有大模型压缩或小型化模型设计经验者优先；
6、有优秀…
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岗位职责：
1.负责元宝Post-training研发与应用，包括多轮对话、写作、长文理解、RAG、AI搜索、Agent、RL、RM等；
2.负责模型在元宝相关业务场景落地，根据业务需求优化模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
岗位介绍：
渴望为世界…
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…策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作
工程能力强，有大规模数据处理的经验
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…人文训练师及数据团队，把研究成果迅速推向真实场景，打造小红书下一代战略级 AI native 应用产品
任职要求：
任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机等相关专业方向优先；
2、扎实机器学习与深度学习基础，熟练掌握PyTorch / JAX / TensorFlow等任一框架；
3、熟悉后训练常用技术（SFT、RLHF / DPO / RLAIF 等）或具备相关项目 / 竞赛 / 论文经验；
4、具备实验设计与问题定位能力，能独立分析大模型在不同数据分布和任务场景下的表现；
5、善于沟通和团队协作，乐于在快速迭代中分享想法、推动落地。
【加分项】
1、有深度参与贡献的顶会（ICML / NeurIPS / ICLR / ACL / CVPR 等）论文；
2、ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛奖项；
3、参与过开源 / 闭源大模型的 Alignment / Post-Training…
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…专家经验，利用大模型技术对知识库进行自动化更新和优化，提升知识库的覆盖率和准确性。
2. 负责海量数据的清洗，构建高质量的训练数据集。
3. 负责即时物流大模型的架构设计、训练、微调，在效果、推理速度、计算和存储成本推理等方面迭代到先进水平。
4. 将大模型技术应用于外卖即时物流的核心业务场景，如供需预测、骑手行为建模、路径优化、指标归因等，提升下游任务收益。
5. 跟踪大模型领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术创新，探索大模型在物流配送中的无限可能。
任职要求：
1. 数学、计算机科学、人工智能等相关专业
2. 深入理解深度学习原理，熟练使用至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow等，有丰富的模型…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.作为技术带头人负责跨团队大型AI项目的技术方案设计和研发；
2.跟进业界先进的大模型算法趋势和应用，评估价值并探索在团队内部场景落地；
3.制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括不限于技能培训、考试和梯队培养等；
4.负责外部技术资源的对接和引入，包括不限于高校合作、内外部技术交流等。
岗位要求：
1.硕士以上学历，8年以上工作经验，有数据工程、数据挖掘、大模型等项目经验，有大模型在垂直领域（如智能客服、金融风控等）的落地应用经验优先；
2.精通大模型pre_traing，post_traing，推理优化等技术方案，熟悉机器学习、深度学习等常用算法；
3.熟练掌握Python、C++、SQL等一种或多种语言；
4.有…
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…1、负责基于大语言模型及多模态大模型在用户增长方向应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长；
2、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2、熟悉机器学习、大模型等相关基础理论，熟悉大模型的发展路径，熟悉大模型的微调和评估方法（如全参微调、LoRA等），有大模型应用全流程实际落地经验优先；
3、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等，对大模型技术熟悉，对Prompt、RAG、Agent应用范式有调优…
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…多模态大模型在教育领域能力提升，优化元宝教育应用效果，包括但不限于：CPT、SFT、Reward设计与RL训练等；
2.应用大模型技术，设计并优化教育场景AI Agent的核心能力，例如思路规划、Memory机制、工具调用以及多Agent协作，推动Agent技术在教育领域的应用；
3.基于教育领域模型应用特点，构建精准的模型自动评测能力，持续优化模型领域评测集与评测效果；
4.主导算法从需求分析、方案设计、数据处理、模型训练评估与上线的全流程，确保算法高效、稳定地服务于产品。
岗位要求：
1.理解LLM和VLM的在教育领域的前沿应用技术，对AI+教育行业应用有浓厚的兴趣，有解题、批改、AI Tutor等应用落地经验者优先；
2.熟悉大模型训练优化…
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…需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。
2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。
3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。
4、作为大模型技术在安全领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现安全目标。
5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。
任职要求：
1、具备2年及以上大模型相关项目的实践经验…
招聘城市：北京
…负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者…
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…1、核心参与小红书用户增长算法AI化进程，在增长最快的互联网公司的增长业务中推进AI落地。
2、参与广告素材AI自动化生产和投放全链路，包括利益点挖掘、query改写、素材模板解构、文生图/图生图/图生视频/视频生视频、AI投放agent等模块；
3、参与大模型驱动的新用户、回流用户进端后的推荐、搜索链路，包括用户理解、生成式推荐、生成式搜索等，在新回用户行为较少传统方法增益有限的情况下，充分利用大模型的世界知识更深度的改造推荐和搜索系统；
4、参与大模型驱动的用户触达链路，基于用户行为为用户定制化推送感兴趣的内容总结，沉淀基于agent体系的memory管理…
招聘城市：北京，上海
…计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉Python/Java编程语言，良好的编码习惯和工程能力；
3. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。
4. 有良好的沟通协作能力，能够在团队中积极主动地分享知识和经验；
5. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，有强烈的学习意愿和创新精神，对大模型技术有浓厚的兴趣和热情；
岗位亮点：
1. 丰富的场景可以为大模型提供更多的应用机会，帮助大家快速积累大模型扎实落地的经验；
2. 丰富的GPU资源，数据以及标注资源，支持大模型二次预训练与部署。
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…并应用在相关的项目中；
3.结合RAG、模型微调、MCP等大模型算法技术，提升AI在业务场景的效果。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；
2.熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架，在LLM方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大模型微调方法，有实际业务落地经验者优先；
3.较强的工程实现能力，熟练掌握JAVA、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具；
4.具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力；
5.了解文生图、多模态、知识图谱相关知识，有智能问询、搜索、推荐相关算法工作…
