招聘城市：深圳
…高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等），有推理优化经验者优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：深圳
…熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm等，具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅…
招聘城市：北京
…熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm等，具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅…
招聘城市：上海
…熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm等，具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅…
招聘城市：杭州
…熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm等，具备语言、多模态模型大规模部署和优化经验；
3.熟悉并行策略，如数据并行、流水线并行等，熟悉NVLINK、GPU RDMA通信者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，有实操经验优先；
5.熟悉主流开源模型及其架构特点，具备针对不同模型进行分析优化的能力优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先。
加分项：
1.熟悉常见的算子编译优化、图优化和算子融合流程，如torch.compile，triton，tilelang等；
2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，Ascend C等，熟悉cutlass等加速库；
3.参与vllm、sglang等开源项目贡献者。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅…
招聘城市：深圳
…上线与效果评估；
5.· 跟踪Agent与推理框架的前沿技术，结合业务需求探索创新方案并推动落地。
岗位要求：
1.· 具备扎实的后台工程能力，有行业 成熟 Agent框架的实战经验；
2.· 熟悉大模型推理框架，有相关优化经验（vLLM、sglang等）；
3.· 有卡推理适配和集群化推理调度经验者优先；
4.· 有持续的一线技术优化实战经验，能独立承担Agent设计与核心模块开发，对Agent的上下文工程、工具调用、Skill设计有深入理解，了解最新上下文设计原则；
5.· 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，有顶会论文或开源项目贡献者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同…
招聘城市：深圳
…2.与大模型算法同学深度合作，联合优化，打造行业领先的高性能推理引擎；
3.跟进机器学习前沿技术，将合适成果落地于实际应用。
岗位要求：
1.精通C/C++，精通常用数据结构与算法；
2.熟悉大模型推理框架（如vLLM/SGLang/TRT-LLM等）；
3.熟练掌握高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
4.熟练掌握CUDA，有基于CUTLASS或PTX的GPU性能优化经验；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
6.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：深圳
…提升大模型整体训练/推理性能；
4.与分布式训练、推理、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训推任务的整体效率与稳定性；
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程实践有较高要求；
3.熟练掌握 GPU 编程，有实际 CUDA 开发经验；熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架；
4.熟悉并行计算原理，对 GPU 体系结构（SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等）有较深入理解；
5.熟悉分布式并行原理，能够设计和实现大模型训练/推理场景下…
招聘城市：上海
…提升大模型整体训练/推理性能；
4.与分布式训练、推理、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训推任务的整体效率与稳定性；
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程实践有较高要求；
3.熟练掌握 GPU 编程，有实际 CUDA 开发经验；熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架；
4.熟悉并行计算原理，对 GPU 体系结构（SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等）有较深入理解；
5.熟悉分布式并行原理，能够设计和实现大模型训练/推理场景下…
招聘城市：北京
…提升大模型整体训练/推理性能；
4.与分布式训练、推理、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训推任务的整体效率与稳定性；
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程实践有较高要求；
3.熟练掌握 GPU 编程，有实际 CUDA 开发经验；熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架；
4.熟悉并行计算原理，对 GPU 体系结构（SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等）有较深入理解；
5.熟悉分布式并行原理，能够设计和实现大模型训练/推理场景下…
招聘城市：杭州
…提升大模型整体训练/推理性能；
4.与分布式训练、推理、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训推任务的整体效率与稳定性；
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程实践有较高要求；
3.熟练掌握 GPU 编程，有实际 CUDA 开发经验；熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架；
4.熟悉并行计算原理，对 GPU 体系结构（SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等）有较深入理解；
5.熟悉分布式并行原理，能够设计和实现大模型训练/推理场景下…
招聘城市：北京
…1. 模型推理服务优化：
* 负责大语言模型（LLM）推理性能的优化，包括延迟降低、吞吐量提升和资源效率优化
* 开发和应用模型压缩技术（包括但不限于量化、稀疏化等）
* 优化推理框架，支持多种硬件平台（GPU、专用AI芯片）
* 设计并实现高效、稳定、可扩展的推理服务架构
2. 性能分析与调优：
* 建立性能基准测试框架，持续监控和评估推理性能
* 分析性能瓶颈，提出并实施优化方案
* 针对不同应用场景（实时对话、批量处理等）定制优化策略
3. 技术创新与落地：
* 跟踪最新研究成果，将前沿优化技术应用到生产环境
* 与算法团队合作，参与模型架构的推理友好设计
* 编写高质量的技术文档和最佳实践指南
岗位要求：
1.必备条件：；
2.计算机、软件工程、人工智能等相关专业…
招聘城市：北京
…
3.参与大窗口、分布式训练的性能优化，持续跟进大模型训练框架前沿技术，进行关键技术预研以及落地验证；
4.深入分析模型后训练过程中的链路流程，包括数据加载、通信效率等，提升训练速度以及训练吞吐。
岗位要求：
1.精通Python及PyTorch等框架，具备Qwen、Deepseek等模型的二次训练经验者优先；
2.深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解Claude Code等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先；
3.熟悉常用的RL训练框架和训练技巧，有Verl、Slime、AReal等强化学习训练框架使用经验者优先；
4.深入理解分布式框架的底层通信机制、内存管理策略与并行调度等逻辑，能够精准定位核心优化方向；
5.熟悉主流推理框架，掌握 kvcache…
招聘城市：深圳
…3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式；
2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.具备Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，具备训推模型调试、调优实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：上海，北京
…高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1、负责美团搜推各场景的大模型引擎架构设计与开发，包括大规模模型训练框架、高性能推理引擎构建等核心工作；
2、主导面向多业务场景的大模型引擎架构设计，优化大模型推理性能，提升吞吐并…
招聘城市：北京，上海
…AI算法服务的部署，与投放平台、检索侧的工程化对接，搭建稳定可扩展的算法工程框架，承接所有算法服务；
3. 设计和优化推理架构，确保算法服务的高可用性、稳定性和效率，建立完善的监控告警和故障恢复机制；
4. 打造具有业界一流水平的大模型推理技术能力，并通过开源共建等各类形式，形成在业界的广泛技术影响力。
任职要求：
1. 精通Java/Python，对各种AI算法有一定的了解，有丰富的算法工程集成，并有大模型部署、性能优化和落地经验；
2. 有搜广推相关场景经验，对搜广推任意架构有一定的了解；
3. 深入了解transformers、vllm、sglang、tensorrt框架中的一种或多种，有多类模型的优化经验者优先；
4…
招聘城市：北京
…美团无人车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！
岗位职责：
1.负责无人车整体训练业务的计算效率提升工作，通过底层存储和通信优化、模型结构调整和特定算子优化以及模型并行等优化技巧，大幅提升各个算法业务的训练效率，推进算法的高效迭代。
2.与各个业务团队合作，深入分析训练周期中的各个环节，定位和解决训练周期中各个环节的性能瓶颈，缩短算法的迭代周期。
3.负责多模态离线大模型推理云平台的构建和性能优化工作。
任职要求：
1.熟练掌握计算机系统基本原理，了解基本的性能优化手段。
2.优秀代码能力，熟练掌握C++/Python等至少一种编程语言。
3.了解深度学习算法基本原理，熟悉CNN/Transformer等主流模型原理。
4…
招聘城市：深圳
…机制与性能优化方法；熟悉深度学习模型从训练到推理的全链路转化逻辑，具备大模型训推一体化问题定位（如精度漂移、性能衰减）与优化经验者优先；
5.精通 CPU/GPU 异构计算架构下数据传输瓶颈（PCIe 带宽、内存墙、缓存利用率）分析方法；具备服务器端 AI 芯片（如 NVIDIA H100/A100、昇腾 910）推理性能调优经验，熟悉硬件特性与软件适配策略者优先；
6.精通分布式推理核心技术（张量并行、流水线并行、ZeRO 优化、动态负载均衡），熟悉分布式通信框架（NCCL、MPI）底层原理；主导过千亿级以上参数大模型分布式推理系统部署、性能调优与稳定性保障，具备超大模型推理成本优化实践经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
招聘城市：上海
…掌握新的技术和知识，不断提升自己的技术水平。02AI Infra算法工程师（1人）岗位职责负责大语言模型(LLM)的工程化落地与高效部署，包括算法优化、分布式推理系统设计与实现。设计并实现高性能的多会话管理系统，支持大规模并发请求的高效调度与负载均衡。构建统一的模型服务API接口，确保系统稳定性和可扩展性。优化LLM推理性能，包括量化加速、KV Cache管理、批处理优化、PD分离等技术方案，参与构建企业级大模型推理平台，实现GPU资源的智能分配与调度。任职要求计算机科学、人工智能或相关专业背景，5年以上相关工作经验。深入理解LLM架构与工作原理，熟悉Transformer模型结构与推理流程。精通Python，熟练掌握PyTorch…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责开发和优化大模型推理框架；
2.主要通过GPU、CUDA性能优化的手段，结合线上实际情况，优化高性能LLM推理引擎；
3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先；
2.熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；
3.具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；
4.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如PyTorch、TensorFlow…
