招聘城市：北京，上海，广州
岗位职责：
职位描述
团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责
任职要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉Transformer模型及其应用场景
5、熟悉…
招聘城市：北京，上海
…对话/搜索产品的架构挑战与稳定性有深刻兴趣，追求高可靠、高性能、高复用工程实践；
- 本科及以上学历，3年以上相关后端开发经验（特别优秀者可放宽）。
加分项
- 有高并发IM/聊天/实时交互系统开发经验；
- 参与过大模型应用后端（如Agent、Tool Call、上下文管理）建设；
- 熟悉DeepSeek、Llama等开源大模型推理/服务化部署实践；
- 小红书/点点是重度用户，有真实使用场景洞察。
【我们提供】
- 极具竞争力的薪酬（较高水平的月薪+平均4个月年终奖+高增长空间的期权，更为创造突出价值的成员提供超过20个月月薪的年终奖，具体面议）；
- 参与公司战略级AI项目，从0到1打造现象级Agent应用的机会；
- 顶尖AI工程师文化…
招聘城市：北京，上海
…Tool编排、RAG服务与知识增强框架；
- 推动AI工程标准化建设，包括可配置Pipeline、可视化调试平台、自动化测试与监控体系；
- 参与复杂场景攻关（如多轮交互、工具链路容错、成本控制），驱动点点AI能力持续领先。
任职要求：
【任职要求】
- 熟悉大模型应用架构，精通Function Call / Agent / ReAct / Tool Calling / Workflow等核心机制，有实际落地经验；
- 精通Python/Go/Rust至少一种，具备高并发服务化开发经验，熟悉异步通信（SSE /gRPC /WebSocket /MQ）；
- 深入理解分布式任务调度、流程编排框架（如Airflow /Temporal /Dagster等），有自研或深度优化经验优先；
- 熟悉LLM 上下文管理、KV Cache、Token 复用、批处理推理等优化手段，有性能调优实战；
- 具备强烈的Owner意识与系统设计能力，能独立负责复杂模块从设计到落地的…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责设计与演进业界领先的大模型在线推理平台，构建支撑亿级日调用量的高性能、高可用、高扩展的服务体系，为公司AI业务提供坚实的推理能力基座；
2.负责设计高性能推理服务架构，结合推理引擎与底层硬件的核心特性，优化动态调度、资源管理等核心后台策略，实现服务性能与成本效益的最优化；
3.负责研发标准化的推理服务框架与配套工具链，打通从模型研发、性能优化到线上部署的全链路流程，提升推理服务工程化落地效率；
4.负责构建平台的高可用架构与可观测性体系，落地故障容灾、限流熔断等核心能力，为容量规划、应急响应提供数据与技术支撑，保障服务的可靠性。
岗位要求…
招聘城市：北京
…Kubernetes、微服务治理、RPC 框架）。
加分项：
1.有语音（ASR / TTS / 语音合成）或语音大模型 / 多模态模型工程落地经验；
2.熟悉流式传输协议（WebSocket、RTC / WebRTC）与音视频编解码链路；
3.深入掌握 KV Cache、投机解码、量化、Continuous Batching 等大模型推理加速技术；
4.有开源大模型推理框架（vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等）二次开发或社区贡献经验；
5.熟悉语音服务关键指标（实时率 RTF、首字延迟、音质 / 一致性）的优化方法。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考…
招聘城市：北京
…1. 模型推理服务优化：
* 负责大语言模型（LLM）推理性能的优化，包括延迟降低、吞吐量提升和资源效率优化
* 开发和应用模型压缩技术（包括但不限于量化、稀疏化等）
* 优化推理框架，支持多种硬件平台（GPU、专用AI芯片）
* 设计并实现高效、稳定、可扩展的推理服务架构
2. 性能分析与调优：
* 建立性能基准测试框架，持续监控和评估推理性能
* 分析性能瓶颈，提出并实施优化方案
* 针对不同应用场景（实时对话、批量处理等）定制优化策略
3. 技术创新与落地：
* 跟踪最新研究成果，将前沿优化技术应用到生产环境
* 与算法团队合作，参与模型架构的推理友好设计
* 编写高质量的技术文档和最佳实践指南
岗位要求：
1.必备条件：；
2.计算机、软件工程、人工智能等相关专业…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.配合算法工程师，推动大模型相关算法的落地，打造高吞吐、低延迟的推理系统，在产品上实现快与准的交互体验；
2.探索面向高并发场景下（千万量级）的高性能推理服务架构，针对NVIDIA GPU、NPU等国产算力进行性能调优，包括算子融合、显存管理、计算图编译优化、Batching、KVCache管理，打造高效的推理服务架构，结合LLM能力实现业务的高效运转；
3.持续跟进业界最新Infra技术，如高效通信库、量化、稀疏蒸馏等训练部署方案，配合实际业务进行技术预研；
4.结合推理引擎和业务服务，优化动态流量调度、资源管理等结合业务实际情况的后台策略。
岗位要求：
1.具备扎实的编程语言基础，掌握 C++/Python/Golang 至少一门语言，熟悉Linux开发环境…
招聘城市：上海
…Java/Python/C++），熟悉微服务架构、分布式系统、数据库设计与 API 开发
有 AI / LLM 相关项目经验，理解大模型的基本原理与调用方式，有 Agent 编排、结构化输出设计、工具调用/Function Calling、RAG 架构、多 Agent 协作或模型微调等实践经验。
具备全栈思维，能独立完成从服务端 AI 能力设计到客户端交互实现的端到端开发，不局限于单一技术栈。
产品意识强，能从用户场景出发思考 AI 能力的价值，而非仅完成技术接入；理解 AI Native 产品的核心特征与传统产品的差异。
加分项（按方向）：
增长方向：有用 AI 重构传统增长流程的经验（智能触达、AI 文案生成、智能实验、归因分析），或 AARRR 增长方法论 + 工程落地经验
Agent 架构方向：熟悉 LangChain…
招聘城市：深圳
…机基础与系统设计能力；
3.具备AI 工程化经验，熟悉大模型推理服务部署与优化、分布式训练、Prompt 工程、RAG 等相关技术；
4.深入理解分布式系统原理，精通微服务架构、容器化、Kubernetes、CI/CD 等云原生技术；
5.精通 MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch 等主流存储系统，了解其核心原理与性能优化手段；
6.熟悉消息队列、任务调度、分布式事务等中间件技术，有高并发、高可用系统设计与运维经验；
7.具备出色的问题分析与解决能力，能够快速定位并解决复杂的系统问题；
8.具备出色的沟通协调能力与团队管理能力，能够有效推动跨团队协作，带领团队攻克复杂技术难题。
加分项：
1.有游戏行业从业经验，熟悉游戏开发全流程与游戏服务器架构；…
招聘城市：东莞
…7. 有较强的逻辑思维和分析能力；8. 对数学感兴趣（如统计学、代数），并能使用数学工具/方法解决问题；9. 有较强的解决问题能力和优秀的沟通、表达技巧；10. 英文听说读写良好。AI基础架构工程师岗位职责1. 协助搭建与维护 AI 计算环境：包含 GPU 驱动/CUDA 与容器运行时的基本兼容，镜像基线与依赖管理；2. 在 Kubernetes 或容器环境中部署与运营模型推理服务（如 KServe、NVIDIA Triton、vLLM 等），实现基础的弹性与发布；3. 建设观测与告警：集成 DCGM、Prometheus/Grafana、日志（如 Loki/ELK）与基本 Trace，用于容量与性能可视化；4. 参与常见存储与网络配置：对象存储/S3 兼容方案、共享文件系统（如 NFS/CephFS 的基础使用）、基础网络与入口网关…
招聘城市：北京，上海
…具备大模型应用成本测算与治理经验，能够结合流量规模、Token 消耗、模型单价、模型路由和工具调用核算成本，并推动成本预算、归因和优化落地。
10、熟悉超时、重试、幂等、限流、熔断、缓存、消息队列、任务调度、容灾和分布式追踪等生产工程能力。
11、能够在效果、时延、稳定性、成本和研发效率之间进行技术取舍，并推动架构方案跨团队落地。
12、具备良好的技术影响力，能够制定工程规范、推动公共组件建设，并指导团队解决复杂技术问题。
加分项
有自研 Agent Runtime、Multi-Agent 平台、Workflow 引擎或分布式任务调度系统经验。
有搜索、推荐、知识问答、交易决策或其他复杂任务型 AI 应用架构经验。
有大规模模型网关、多模型路由、高并发流式服务或推理资源…
招聘城市：北京，上海
…用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。
工作职责：
1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作；
2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台；
3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。
任职要求：
任职资格：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Golang/Python开发；
2、有大规模分布式系统实践经验，擅长对现实问题进行建模并运用解决
3、熟悉大模型的基本原理和常见应用场景，例如 Transformer、StableDiffusion…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【业务介绍】小红书业务技术部-引擎架构团队，支撑社区、搜索、商业化等小红书核心业务落地AI技术
【工作职责】：
1. 参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)的推理服务的研发和优化；
2. 在PD分离、EP部署的基础上，优化Agentic 服务的推理效率，降低推理成本
任职要求：
1. 熟练掌握GPU CUDA编程
2. 追求技术极致，务实，渴望有自己的作品和代表作
3. 加分项
- 对芯片体系结构和指令执行pipeline有深刻认知者
- MLSys方向的知名开源项目贡献者
- ACM等编程竞赛获奖者
招聘城市：北京
…AI 技术高效落地！
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
2、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等；
3、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
任职要求：
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/python开发；
2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现；
3、具备AI模型性能调优、量化和稀疏化经验者优先；…
招聘城市：北京，上海
…侧推理架构的优化，提升用户的使用体验。
2. 负责服务端的Diffusion、LLM、VLM、Omini模型等先进算法的部署和极致性能优化，提升推理效率，降低成本。
3. 负责Diffusion、VLM等大模型算法训练的框架优化及效率提升，提高算法迭代训练效率，降低成本。
4. 打造具有业界一流水平的大模型推理技术能力，并通过开源共建等各类形式，形成在业界的广泛技术影响力
任职要求：
1. 对各种AI算法有一定的了解，有丰富的算法工程集成，性能优化和落地经验
2. 熟悉CUDA编程、CUDNN，TensorRT等工具，有丰富的服务端性能优化经验者优先
3. 深入了解NCNN、MNN、TNN、TVM、VLLM框架中的一种或多种，熟悉汇编优化和移动端GPU优化，有多类模型的…
招聘城市：北京，上海
…工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！
工作职责：
1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架；
2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设；
3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架；
4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设；
5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志…
招聘城市：上海
…大模型性能瓶颈，熟练分析单机及分布式情况下不同性能热点和优化手段；
4.熟悉大模型量化算法，int8/fp8/混合精度量化，了解模型蒸馏、稀疏化、剪裁技术；
5.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，了解k8s，容器化服务，Triton Inference Server (https://github.com/triton-inference-server/server)实现原理者优先；
6.熟悉分布式模型部署及并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
7.熟练掌握Python及C++；
8.了解GPU体系结构者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构…
招聘城市：北京
…训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的…
招聘城市：北京
…训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的…
招聘城市：北京，上海，杭州
…模型、多租户、高并发场景下的请求调度与服务治理体系，提升模型服务的稳定性和资源效率。
5、开发者体验优化：持续优化统一 API、SDK、文档、监控、问题诊断和接入流程，提升内部 AI 应用开发效率。
6、业务打通与协同：与推理引擎、调度、算法及上层业务团队协同，为社区、搜索、审核、企效、AI 应用等场景提供开箱即用的大模型服务能力。
任职要求：
1、熟悉 Go / Rust / Java / Python / C++ 中至少一门语言,具备扎实的服务端研发能力。
2、有大规模分布式系统、高并发 API 网关、服务治理、流控限流、鉴权、多租户系统等相关经验。
3、能对复杂业务问题进行系统建模和抽象,具备良好的稳定性、可观测性和工程质量意识。
4、了解大…
