招聘城市：上海，北京
…程序化调度与多团队接入
协同并落地端到端自动化Pipeline，参与质检引擎、合成引擎的产品化设计
任职要求：
本科及以上，计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先
3年以上数据产品/数据运营/AI数据工程/标注评测平台运营相关经验
熟悉大模型训练 / 评测数据生产全流程（SFT / DPO / RLHF），有实际落地经验
具备扎实的平台产品设计能力，能独立完成PRD撰写、流程设计、指标体系搭建
具备基础Python脚本能力，能配合研发推进自动化流程落地
岗位亮点：
紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解；
参与大模型应用的全流程体系，了解从理论到工程实践的全面技能；
与一流的人工智能团队合作，快速成长…
招聘城市：北京
…
2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。
3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。
4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景。
2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，并至少熟悉Java、C++、JavaScript等主流语言中的一种
3.1年以上大模型数据运营经验，有代码数据构建、前后端开发经验者优先。
4. 拥抱AI发展，实时追踪行业动态，具备良好的沟通能力和团队协作精神。
5. 强调细节并注重到端效果，对代码数据质量有较高标准，能够适应快节奏工作。
岗位亮点：
紧跟业界前沿的…
招聘城市：北京，上海
…模型技术迭代升级。
4. 前沿探索，保持对开源模型（如DeepSeek、Qwen等）及学术前沿的敏锐度,沉淀可复用的数据方法论,为团队提供中短期数据策略规划。
5. 与算法、技术团队合作开发数据工具链，主动发现问题，发起项目，管理数据生产团队,把控数据质量与项目进度,推动跨团队高效协作,确保数据按时高质交付。
6. 主导垂直领域语料体系的从0到1搭建（包括但不限于人文/学科/code等体系），能够定义各体系的质量标准，并设计可量化的评估指标。
任职要求：
1. 硕士及以上学历,计算机、计算语言学、数据科学、信息检索、NLP相关专业优先;有预训练语料处理、大规模数据工程经验者优先。
2. 1年以上大模型预训练数据策略运营…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.理解大模型训练数据需求，能够基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划；
2.负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，成数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源；
3.负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率。
岗位要求：
1.本科及以上学历，英语可以作为工作语言，有海外工作经验优先；
2.具备2年相关领域工作经验，熟悉大语言模型、多模态模型训练数据需求，具有丰富的海外大模型数据供应商资源积累；
3.具备良好的沟通表达和团队协作能力，较强的自我驱动能力和目标导向感，抗压能力强。
招聘城市：北京，上海，武汉
…设计模型数据策略方案，涵盖专项、非专项安全场景下安全数据训练策略。
3、从模型的数据样本建设、评测体系设计、安全标注自动化升级等，能从模型底座能力上解决策略、模型在用户问题上带来的误伤，漏放。
4、有比较强的agent协同理解，同时具备一定PE技巧，推动安全在各类问题上以自动化形式解决，搭建安全PE-workflow，提升各团队工作效能。
5、能够和算法讨论出适配于不同场景下模型的安全能力（基于数据本身），需要协助算法做好问题分析、数据筛选、策略过滤、模型效果验证。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学等理科学科优先；
2、拥有3年以上安全模型设计、训练、部署调试经验优先；
3、了解大模型原理，熟悉大模型的…
招聘城市：北京
…制定大模型后训练分Topic数据策略，搭建数据质量评估体系与数据生产标准，针对性优化数据短板，提升模型训练效果；
2.全面管理数据合成、数据质检、数据标注、数据运营小组，负责团队搭建、流程制定、任务统筹与绩效管控，保障数据高效高质量交付；
3.协同算法、研发团队，对齐模型训练需求，落地数据优化方案，跟进数据-模型效果联动优化，推动数据生产智能化升级；
4.把控数据合规与安全，统筹数据项目进度与目标达成，定期复盘数据质量与团队效能。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、AI、数据科学、统计学等相关专业，大模型数据相关经验及创业经验优先；
2.精通大模型后训练数据逻辑，熟悉数据合成、标注、质检、运营全流程，具备分Topic数据策略规划与…
招聘城市：深圳
…性环境下驱动规模化交付
熟悉外包商管理全流程（寻源、合同、绩效、成本控制）
岗位亮点：
领域前沿：具身智能是当前 AI 最热门的方向之一，本岗位直接参与具身大模型数据体系从0到1的建设，具有极高的行业稀缺性
规模扩张：极少见的大规模运营实战机会
快速成长：业务快速发展期，有清晰的发展空间和核心决策参与机会
场景优势：依托美团的场景应用和数据资源优势，有利于将想法变为现实
美团无人机业务是美团在低空物流领域的核心战略投入，是认知和规模均处于行业头部的具身智能、无人配送团队，依托美团在本地生活服务的强大场景和数据基础，有广阔的应用空间。
招聘城市：深圳
…强，有在"模糊+快速变化"环境下搭建体系的能力或经历，适应从0到1阶段的不确定性和快节奏
沟通协调能力强，能有效推动跨团队协作
较强的项目推进能力和多线程管理能力，能同时跟进多个并行任务
数据敏感度高，熟练使用AI工具进行数据分析
岗位亮点：
场景优势：背靠美团体系，极大地场景应用和数据源优势，是将想法变为现实的理想平台
行业前沿：具身智能是当前 AI 最热门的方向之一，本岗位直接参与具身大模型数据体系从0到1的建设，具有极高的行业稀缺性
规模扩张：极少见的大规模运营实战机会
快速成长：业务快速发展期，有清晰的发展空间和核心决策参与机会
招聘城市：北京
…推动AI辅助标注工具的落地应用（模型预标注、智能分段、Caption自动生成等），提升机审替代率，优化成本和标注效率。
岗位要求：
1.5年以上数据标注/数据运营项目管理经验，其中至少1年涉及视频相关数据标注（视频理解、视频生成、多模态标注等），深入理解视频生成模型的训练流程，了解各阶段对数据标注的差异化要求，有大模型训练数据标注的实战经验；
2.具备规模化标注团队管理经验，能够统筹自营、外包、众包等多种产能模式，有成功搭建标注团队从0到1的经历；
3.优秀的跨团队协作能力，能够与算法工程师、产品经理深度沟通，将模型需求转化为可执行的标注方案；
4.本科及以上学历，计算机科学、数据科学…
招聘城市：深圳
…持续提升模型效果；
2.数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；
3.结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化；
4.负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上游戏/广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2.对数据敏感，能主动理解业务场景并提出数据解决方案；
3.具备扎实的数据处理能力，熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉至少一种大数据处理…
招聘城市：武汉，北京
…提升模型效果；
2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化；
3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益；
4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。
任职要求：
1、本科以上学历，具备1年以上互联网内容产品相关的AI模型训练经历，熟知模型训练…
招聘城市：上海，深圳
…独立完成控制器、传感器、执行器的数据监测与信号分析。
6.具备一定的数据分析能力，熟悉SQL，CAN/LIN/Ethernet等车载网络协议，了解UDS、OBD等诊断标准。
7.具备优秀的跨部门沟通能力、文档表达能力与服务意识。
8.AI能力：能使用AI工具（大模型/数据分析AI/预测模型等）重构售后质量工作流程，有AI辅助故障诊断/质量预测经验者优先。
岗位亮点：
1.AI驱动质量革命：基于20+城市运营数据，AI辅助预测性维护和质量分析，创造行业无人车售后质量体系
2.前瞻技术领域：置身L4自动驾驶量产项目，参与和见证无人物流车的规模化落地运营
3.团队：与无人驾驶/人工智能等多元化背景的技术大牛一起工作，直接见证行业智能化变革
招聘城市：上海
…落地。
6.了解大模型（LLM）基本能力与边界，对 AI 在数据领域的应用场景（如自然语言查询、智能问答、自动化分析等）有清晰认知，并能判断其落地价值与可行性。
任职要求（加分项）
1.有从 0 到 1 搭建数据中台产品（数据资产管理、指标平台、标签平台、数据服务、策略平台等）的经验。
2.有海量数据平台相关认知，熟悉Flink/Spark/Kafka/ClickHouse/Hive/Trino 等任意一个大数据组件。
3.熟悉游戏业务与数据：投放或运营数据、渠道归因、反作弊、点位设计、投放分析与优化等。
4.有管理经验或负责过跨职能和组织的数据产品建设。
5.有 AI/大模型相关数据产品的实践经验，如 ChatBI、RAG、Text2SQL、Agent应用、AI 数据助手等的设计与落地经验…
招聘城市：上海
岗位介绍：
职位描述
工作职责:
1，负责 AI 视频创作工具用户增长全链路：拉新、激活、留存，对 DAU/MAU 等核心指标负责
2，运营 B 站等平台视频创作者 / UP 主，做用户维护、裂变和口碑
3，多渠道获客、内容种草，建立产品心智
4，跨产品、技术、市场协同推进增长落地
工作要求:
1，真心热爱 AI 浪潮，对 AI 工具有热情、有信仰
2，有用户增长 / 产品运营经验，熟悉视频创作者生态（B 站优先）
3，结果导向，以增长目标为核心，灵活调整策略
投递简历
招聘城市：北京，上海，杭州
…6.数据运营：建立平台运营数据看板，追踪渗透率、DAU、功能使用深度等核心指标，定期输出运营分析报告，驱动策略迭代。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机或相关专业，3 年以上产品经理或平台运营经验，产品与运营复合背景优先；
2.大模型平台认知：理解大模型训练/推理/部署的基本流程，熟悉 LLM、MaaS、Agent 等核心概念，能与研发/算法同学无障碍沟通
3.Agentic 视野：对 AI Agent、工具调用、Prompt 工程、多 Agent 协作有基本认知，能将 Agentic 范式融入产品设计思路，而不只是把 AI 当作功能点；
4.产品设计能力：具备扎实的需求分析与功能设计能力，能将复杂技术需求转化为清晰可落地的产品方案；
5.数据驱动：具备数据敏感度，能从平台…
招聘城市：上海
…AI技术对游戏内作弊行为进行监控和对抗。
3.持续跟踪AI大模型领域（如openAI、Llama、Deepseek等）在安全领域的前沿进展，不断探索新的算法和模型架构，提升安全大模型的竞争力。
4.与产品、运营、数据等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
工作要求:
1.掌握数据分析方法，熟练使用SQL、Python等数据分析工具，有较好的数据敏感度和洞察力。具备一定的代码开发能力，至少能熟练掌握一门C++/Java等面向对象编程语言；熟练使用AI agent能力者优先
2.深入理解常见机器学习算法，熟悉深度学习框架，对大模型和AI技术应用落地有强烈好奇心，能通过数据挖掘有效识别游戏安全领域各类作弊风险（如黑产工作室、脚本外挂…
招聘城市：上海
…等
2.负责数据预处理、特征工程、模型训练与调优，以及实验结果分析；
3.支持算法的离线实验与线上部署，参与A/B实验的设计与分析；
4.探索 AI 技术在游戏场景中的创新应用，协助推进算法在实际业务中的落地。
工作要求:
1.以下至少一项领域有过深入研究或者实际的【建模】或者【工程】经验：
（1）基座模型训练：行为序列建模、轨迹序列建模等
（2）推荐算法：冷启动、召回（双塔、GCN）、排序（特征交叉、注意力机制、多任务、多场景）、重排（MMR、DPP、RL）等
（3）NLP大模型（LLM/Chatbot/RAG/Agent/Langchain/机器翻译/续写检索式问答/对话机器人等）
（4）强化学习（DQN/PPO/A3C等应用到AIBot当中）
2.喜欢游戏，对游戏行业有浓厚兴趣，了解游戏产品特性和运营逻辑…
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
…力运营：联动引擎、业务、产研团队，构建内外部运营渠道并持续输出大模型平台技术内容，推动平台内外部影响力建设；
9. 数据运营：建立平台运营数据看板，追踪渗透率、DAU、功能使用深度等核心指标，定期输出运营分析报告，驱动策略迭代。
任职要求：
任职要求
1. 学历与经验：硕士及以上学历，计算机或相关专业优先，3 年以上产品经理或平台运营经验，有技术 PM / 开发者工具产品经验者优先；
2. 大模型平台认知：理解大模型训练 / 推理 / 部署的基本流程，熟悉 LLM、MaaS、Agent 等核心概念，能与研发 / 算法同学无障碍沟通；
3. 效能治理经验：有 GPU 利用率、训练吞吐、推理延迟等效能指标定义与追踪经验者优先；理解 MFU、ETTR、Roofline 等核心概念；
4. 数据…
招聘城市：北京，上海，成都，武汉，石家庄
…负责评估基于服体大模型所构建的通用垂类应用的效果和质量，包括但不限于语言理解准确性、生成内容的合理性、逻辑连贯性、知识准确性等方面
2、参与设计测试数据集，涵盖不同场景、用户需求和输入条件，以确保应用在各种情况下的稳定性和可用性
3、参与收集和分析用户反馈数据，结合实际使用情况，对应用的性能和用户体验进行综合评估
评估标准与体系建设：
1、理解业务需求和产品目标，与产品研发团队密切沟通和协作，负责制定详细、明确的评估标准和指标体系
2、理解评估数据的收集、整理和分析流程，确保评估数据的可用性和置信度，为评估体系的持续改进提供数据支持
与产品、算法、运营…
招聘城市：武汉
岗位职责：
1.负责大模型产品数据分析体系搭建，涵盖用户使用频次、调用成功率、响应时长、功能渗透率、商业转化效率等核心指标，确保指标精准反映产品性能、用户价值与商业价值；
2.结合业务需求（如客户行业属性、使用场景差异），拆分细分维度数据视图，为金融、制造、医疗等不同行业客户提供定制化数据分析框架，支撑客户决策与产品优化。；
3.可以主导大模型产品数据报表规划与落地，覆盖日常运营报表、客户使用分析报表、商业收入报表等类型，可以通过 Tableau、Power BI或自研数据平台实现数据可视化呈现；
4.定期输出大模型产品数据分析报告，挖掘数据背后的业务问题（如功能使用率低、客户留存不佳等），提出功能迭代、交互改进、定价调整…
