招聘城市：北京，上海
…多场域（如广告、电商、推荐等）通用基础模型的设计与研发，提升模型的泛化与迁移能力
2. 负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用。
3. 负责统一的用户/内容表征体系构建，支持长周期用户兴趣建模与动态演化。
4. 探索新一代模型体系构建，提升业务模型技术的天花板
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对多模态、序列建模、跨域学习、迁移学习有深入理解与实践
2. 有推荐系统、搜索排序或者广告系统等相关业务经验，具备优秀的系统思维与解题能力
3. 掌握主流深度学习框架，具备高质量模型代码实现与调试能力
4. 具备良好的沟通协作能力和技术热情，能够推动跨团队项目高效落地
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信生态内的大模型算法研究与落地应用，包括但不限于长文本理解、指令遵循、工具调用等基础能力；
2.紧密贴合实际业务场景，通过大语言模型后训练技术解决专项问题，提升业务指标和用户体验；
3.持续追踪前沿技术动态，并结合微信生态，推动研究成果的业务验证和落地转化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.熟悉主流的大模型后训练技术，具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验；
3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先；
4.在人工智能顶级学术会议（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等）发表过高质量相关论文者优先；
5.热爱并…
招聘城市：深圳
…支持模型高效部署；
3.研发应用于理解生成一体模型、原生多模态模型的加速算法，开展前瞻性技术探索与研发，为后续基模迭代与产品落地提供核心技术支撑；
4.跟进业界前沿的大模型加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地与商业化竞争力。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验；有模型蒸馏、剪枝、轻量化设计等相关加速方向实操经验者优先，有底层算子开发经验、相关方向顶级论文发表经验者优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，熟悉大模型…
招聘城市：北京，上海
…文本的语义对齐，提升模型在复杂多模态指令下的表现。
VLM Reasoning： 探索视觉场景下的逻辑推理能力（如视觉、复杂视频序列理解），让 VLM 具备“边看边思考”的能力。
多模态 Agent： 研发具备视觉反馈的智能体技术，利用 VLM 驱动复杂工具调用。
视频理解与长文本视觉： 针对小红书海量视频场景，优化长视频理解能力及多帧推理效率，挖掘视频数据的深层语义。
任职要求：
我们希望你具备：
背景： 计算机、视觉、机器人等相关专业硕士/博士；熟悉主流 VLM 架构（如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL 等）。
专业深耕： 在 计算机视觉（CV）、多模态学习 或 视频理解 领域有深入研究。
工程能力： 精通 PyTorch，熟悉多模态模型的数据预处理流水线及大规模多机多卡训练…
招聘城市：北京，上海，杭州
…如GRPO 等）算法，构建高精度的 Reward Model，解决模型在复杂指令下的对齐问题。
推理模型（Reasoning）优化： 探索长链推理（CoT）、强化学习驱动的自反思与自进化机制，提升模型在的 System 2 思维能力。
Agentic RL 与Agency： 研发面向 Search Agent、Code Agent 和 Tool-use Agent 的强化学习方案，提升模型在开放环境中的任务拆解、工具调用及闭环执行能力。
合成数据与模型进化： 探索高质量合成数据的生成与过滤技术，实现模型能力的自我循环与持续进化
任职要求：
我们希望你具备：
背景： 计算机、数学等相关专业硕士/博士；深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。
专业深耕： 在 Search（搜索）、Code（代码生成/工程）、tool-use、alignment 或 RL（强化学习） 领域有深厚积累。
工程能力： 熟练…
招聘城市：北京，上海
…技术，在更小模型规模下最大化能力保持。
- 业务落地与规模化应用： 将高效率模型应用于小红书 Agent、AI 搜索、传统搜索、推荐、广告等真实用户场景，并持续优化效果与成本。
任职要求：
- 有大模型 Pre-training / Mid-training 经验，熟悉训练数据、模型结构、训练稳定性及大规模分布式训练；
- 有 Knowledge Distillation / Pre-training Distillation / Model Compression / Pruning 等相关经验；
- 有 SFT / RL / RLHF / OPD / Reward Modeling 等 Post-training 经验；
- 有 MoE、Attention、Long Context、Speculative Decoding、并行解码或其他模型效率优化方向研究经验；
- 熟悉 PyTorch，以及 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、vLLM、SGLang 等训练或推理框架中的一种或多种；
- 具备优秀的问题拆解、工程实现和快速实验迭代能力，能够在复杂真实业务场景中独立推动算法效果落地…
招聘城市：北京，上海
…
2. 卓越的实战经验： 在 MLLM 推理优化、视觉对齐、视频语义理解 或 大规模预训练 领域有深入研究或成功落地经验。
3. 硬核的工程能力： 精通 PyTorch，熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed 等分布式训练框架，能够处理百亿/千亿级参数模型在大规模集群上的高效训练。
4. 数据洞察力： 对高质量多模态数据的构建、清洗及 Automated Data Mixing 策略有独特见解，能从海量无序数据中提炼知识。
5. 卓越的评测与诊断能力： 熟悉主流多模态评测集，能够针对业务痛点构建垂直领域的 Benchmark；具备深度的模型表现诊断能力，能通过评测结果反向驱动数据混合（Data Mixing）与算法优化。
加分项：
在 CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR 等顶会发表过高影响力论文，或在知名开源…
招聘城市：北京，上海
…问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
任职要求：
1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；
3.有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；
5.有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.主导商业化领域多模态基础大模型的建设，在商业化领域数据潜力挖掘、模型架构设计和训练机制优化等方向进行持续攻关，持续提升基础模型效果；
2.深入理解商业化场景并将其与基础大模型结合，将基础大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化生成、广告搜推等业务领域，提升各个业务算法效果；
3.持续跟进前沿算法，包括预训练/后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等领域，并结合商业化场景持续探索创新，提升技术影响力。
岗位要求：
1.计算机相关专业博士或5年以上相关经验，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.具有较强的实践…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.参与Omni原生多模态大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计和迭代，进行大规模SFT和RL训练调优等；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法、强化学习算法，探索原生多模态模型、理解生成一体化模型的研发落地。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士以上学历；
2.有大规模强化学习、多模态理解基模研发相关经验者优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速，有实操经验者优先；
4.在多模态/CV/NLP等领域顶级会议（期刊）发表过论文、主导/参与业界知名的开源项目者优先；
5.具备极强的学习能力和技术追求，良好的…
招聘城市：深圳
…基础模型或多模态大模型的研发工作，系统理解整体技术架构与训练方法。
2.精通大规模模型训练范式，包括预训练（Pretraining）、监督微调（SFT）、多任务联合训练、蒸馏训练、后训练（如 RLHF/DPO 等），理解训练稳定性及效率优化方法。
3.熟悉视觉核心任务中的一种或多种，包括目标检测、分割、图片理解或视觉语言模型（VLM）等方向，熟悉 VLM for Grounding。
4.具备大规模数据构建与治理经验，熟悉自动标注、弱监督学习、数据蒸馏等技术路线。
5.在计算机视觉或机器学习领域的国际顶级会议或期刊（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）发表过高质量论文，在权威竞赛或开源项目中有核心贡献者优先。
6.具备扎实的工程实现能力，熟练使用Python/PyTorch进行模型…
…模型」定义智能辅助驾驶新未来
蔚来招聘
招聘概要：
蔚来自动驾驶研发团队火热招聘中！以「世界模型+NWM」全新版本正式开启推送，国内首次将完整的闭环强化学习应用于智能辅助驾驶研发，打造「世界模型+闭环强化学习」领先技术架构，全面模型化城区与高速领航辅助，实现「类人安心感」和「类人效率」升级。
招聘对象：
• 社招：基础模型研究员 / 算法工程师、智能辅助驾驶端到端模型研发工程师 / 专家、大模型 - VLM/VLA 多模态算法工程师、大模型 - 端到端算法工程师、智能辅助驾驶世界模型算法研发专家
• 校招：2024-2026届毕业生（2023年9月-2026年8月期间毕业），含智能辅助驾驶AI研究员、多模态大模型算法工程师、强化学习算法…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破；
2.紧密贴合业务，通过后训练（SFT&RL）提升模型的专项问题解决能力；
3.基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.在post-training方向或RL方向有一定研究基础优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
加分项：
1.北京、广州base均可。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信内垂类大模型Agent方向的研究和落地应用，包括但不限于上下文工程、多任务拆解及多工具调用等基础能力；
2.紧密贴合实际业务场景，通过大语言模型后训练技术解决专项问题，提升业务指标和用户体验；
3.持续追踪前沿技术动态，并结合微信生态，推动研究成果的业务验证和落地转化。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.熟悉主流的大模型后训练技术，具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验；
3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先；
4.在人工智能顶级学术会议（如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等）发表过高质量相关论文者…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.参与商业化领域的多模态基础大模型的研发，包含领域数据挖掘、模型结构设计和训练机制优化等；
2.将商业化领域的多模态大模型应用于用户/内容/广告/商品理解、个性化内容生成、广告搜推等业务领域，提升业务效果；
3.跟踪前沿算法研究（如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、图像/视频生成等），在商业化场景进行技术验证与落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力；
2.在计算机视觉、多模态、NLP、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于LLM/MLLM、商品理解、视频内容…
招聘城市：北京，上海
…多模态输入的推理能力，模型能够无偏地利用 context 中不同模态的信息进行高质量的结构化推理，解决复杂问题。
视觉生成基础
具备高质量多模态输入的图片生成模型，提升真实感、一致性和复杂度；
具备强可控与可编辑的能力，支持多种控制方式并保持编辑前后的一致性；
探索 Diffusion 理论，在生成效率和效果上追求 10x 提升的架构创新。
音频生成基础
具备高质量多模态输入的音频生成模型，包括人声、哼唱、音乐、General Audio；
具备强可控和可编辑的能力，支持对音色/风格/情绪/语速等多种维度及其复合要求进行可控编辑；
探索端到端统一表征，追求 learnability / quality / compression 的极致 trade-off 优化。
生成与理解统一模型
探索减小不同模态在…
招聘城市：北京，上海，杭州
…模型优化，包括且不局限于CTR、CVR、LTR、生成式等模型优化，提升变现效率；
2. 负责跨场域跨业务基础大模型，包括探索基础大模型的多维度Scaling Law，以及与业务模型的结合范式升级；
3. 负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告大模型技术，以及结合广告AI Infra架构的升级；
4. 探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告大模型的结合和应用，增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理；
5. 探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式，提升系统迭代变现效率。
（满足以上任一即可）
任职要求：
1. 计算机相关专业优先；
2. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法…
社招|1月24日，Shopee大模型专场开启，一天走完面试流程
Shopee虾皮招聘
招聘摘要：
Shopee 26届社招信息
公司简介 ：Shopee大模型团队专注打造面向全球竞争的多语言大模型，以业务驱动创新，构建下一代自主智能体体系。依托东南亚数据优势，建设全栈基础设施，模型能力已在多业务场景落地，取得显著效益，技术成果获国际认可。
公司福利 ：及时反馈，告别漫长等待；无需占用工作日时间，周末一天走完面试流程。
招聘职位 ：大模型LLM基座模型算法工程师、大模型LLM预训练算法工程师、大模型LLM强化学习算法工程师、大模型LLM对齐算法工程师、大模型LLM模型效率算法工程师（训练）、大模型LLM模型效率算法工程师（推理）。
工作…
