招聘城市:北京
…这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。
岗位职责:
1. 0-1大模型智能客服新范式构建:
• 利用大模型技术,设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,以提供更自然、更懂客户的交互体验。
2. 业务理解与需求分析:
• 深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。
3. 适用于大模型的运营体系建立:
• 构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理、数据管理等。
• 开发和部署运营工具,产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果。
4. 业务需求承接与反馈:
• 与产品、算法、研发等团队…
招聘城市:北京
…优化模型及agent体验效果。
3. 基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略,设计合理的工具系统产品方案并落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,有agent搭建,AI数据生产和评估相关领域背景、对主流大模型有一定了解。技能项至少具备其一(模型训练SFT,评测,数据处理 or prompt工程、大模型产品经验);
2. 熟练使用数据分析工具,具备数据获取、分类和分析能力;
3. 能准确理解业务诉求,对数据变化敏锐,能通过独到的视角或科学的方法发现并解决问题,推动业务指标达成和策略落地;
岗位亮点:
1.深度参与AI革新,成为科技先锋:近距离接触先进的大模型技术,深度参与客服大模型应用,与优秀团队共同成长。
2.引领客服未来…
招聘城市:北京,上海
…更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。
岗位职责:
1. 0-1大模型智能客服新范式构建:
• 利用大模型技术,设计和实现智能客服系统,确保用户体验的连贯性和有效性,以提供更自然、更懂客户的交互体验。
2. 业务理解与需求分析:
• 深入研究和理解业务,识别和分析客户的关键痛点和需求,确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地。
3. 适用于大模型的运营体系建立:
• 构建可迭代的知识体系和数据体系,包括知识管理、数据管理等。
• 开发和部署运营…
招聘城市:北京,上海,武汉
…和客服模式转型;
2、联合业务团队和服务中心交付团队明确审核和客服场景的指标体系并验证指标之间的相互影响关系和对业务的价值,拆解大模型在各个环节的优化目标;
3、探索和推动大模型技术在审核和客服作业场景各个环节的运用,包括但不限于机审策略优化、人审新模式落地、作业效率、效果指标跟进、模型反馈迭代、人力调度与成本资源管理等,确保新模式业务成果转化为降本增效收益。
任职要求:
1、本科及以上学历,具备3-5年工作经验,有计算机专业/熟悉大模型的应用背景优先考虑;
2、了解审核/客服的指标体系,能够主导推动大模型在审核/客服场景的应用;
3、头部互联网公司审核/客服策略运营…
招聘城市:上海
岗位职责:
1、理解和熟悉算法运作原理,基于业务现状,进行问题分类并设计该类问题场景的业务解决方案,能推动落地到算法团队进行符合业务诉求的匹配模型上线和调试,对模型效果进行验收、持续优化;
2、通过监控渠道的运营状况,对业务和服务变化进行及时的服务策略设计和部署,建立运营保障体系;
3、负责智能知识库和策略树体系建设,优化机器人解决方案的表达形式、表达文案、对话流程设计;持续推动方案层的内容优化;
任职要求:
1、本科以上学历,3年及以上互联网产品经理相关经验,熟悉商家客服场景,理解商家经营视角;
2、逻辑缜密,拥有b端平台配置化的能力和优秀的数据拆解能力;
3、熟悉AI/机器学习的基本原理和…
招聘城市:上海
…推动算法团队完成符合业务诉求的匹配模型上线与调试,对模型效果进行验收和持续优化;
2. 深入理解 C 端用户的决策链路和进店后的询单链路与转化逻辑,基于用户视角设计商家客服的会话交互策略,持续提升询单转化率;
3. 通过监控渠道运营状况,对业务和服务变化进行及时的策略设计与部署,建立完善的运营保障体系;
4. 优化 AI 导购机器人的表达形式、文案内容与对话流程设计;结合真实用户交互数据,持续推动方案层内容迭代优化。
任职要求:
任职资格
5. 本科及以上学历,3 年以上互联网产品经理相关经验;有 C 端导购或客服会话产品经验,理解用户从进店到询单再到成交的完整转化…
招聘城市:北京
…通过数据分析定位智能客服核心服务场景,主动挖掘潜在需求,形成有效改善方案;熟练使用SQL等相关工具进行数据分析,具备异常数据敏锐度。
5、参与智能客服大模型的规划与建设,主导基于大模型的领域知识库构建、挖掘、清洗与结构化工作,确保知识的准确性、时效性与场景贴合度,推动大模型在客服场景的精准应用。
6、探索并设计基于大模型的AI智能体(Agent)的交互流程与决策逻辑,致力于打造具备复杂问题处理、多步骤推理和自主决策能力的大模型知识库。
任职要求:
1、本科及以上学历,有产品运营视角,能够通过流程优化解决问题,有智能客服或C端产品运营经验者优先;
2、具备大模型相关项目经验者…
招聘城市:北京,上海,武汉
…成本和经营分析,设计人力资源管理的经营策略和经济手段,确保新模式业务成果转化为降本增效收益。
任职要求:
1、本科及以上学历,具备3-5年工作经验,有计算机专业/熟悉大模型的应用场景探索背景优先考虑,有大型项目管理经验优先考虑;
2、逻辑清晰、数据驱动、具备较强的问题挖掘、数据分析和共性问题抽象能力,有较好的沟通协调能力、跨团队合作能力和项目管理能力,主动性和抗压性较强;
3、了解审核/客服的指标体系,能够主导推动大模型在审核/客服场景的应用,头部互联网公司审核/客服策略全面运营业务经验,包括但不限于具备多个方向的经验如模型运营、机审策略、人审策略、智能客服、绩效策略等。
招聘城市:北京,上海,武汉
…负责猫眼平台服务运营体系的搭建与优化,提升用户体验和服务效率。
2. 分析用户行为数据,识别服务痛点并对接业务推动产品、技术团队进行改进。
3. 制定并执行服务标准流程,确保服务质量和响应时效符合业务目标。
4. 协调内外部资源,处理重大客诉及突发事件,保障平台服务稳定性。
5. 探索并落地客服大模型在服务场景中的应用,提升自动化服务能力。
任职要求:
1. 大学本科及以上学历,具备2年以上服务运营或相关业务运营经验。
2. 熟悉互联网平台服务流程,具备较强的数据分析能力和用户洞察力。
3. 具备良好的沟通协调能力和跨团队协作能力,能独立推动项目落地。
4. 了解AI及大模型技术,有客服智能化项目…
招聘城市:北京
…云服务商、行业协会、技术联盟等建立合作关系,拓宽大模型平台在海外市场的渠道触达。
数据与增长
建立商务合作核心指标体系(渠道数量、渠道贡献营收、合作伙伴活跃度、客户签约与续约率等),驱动数据化的商务决策。分析渠道与客户合作效果,识别低效合作节点,优化合作策略与资源投入方向。
商务方案与内容支持
主导商务合作方案、渠道政策、报价体系的制定与迭代,降低合作谈判与落地门槛。具备一定产品理解能力,能结合 API 计费模式、Token 消耗逻辑等向合作伙伴清晰传达商业价值。
任职要求:
3年以上商务拓展(BD)、渠道运营或市场合作相关经验,有过成功谈判并落地合作案例。熟悉 MaaS/SaaS/API 类产品的商业模式,理解 Token 计费、订阅付费…
招聘城市:北京,上海,成都,武汉,石家庄
…数据支持
与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作,共同关注团队效果数据和目标达成,为产品研发团队提供决策依据和改进方向,共同优化模型及agent体验效果
设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力
任职要求:
本科及以上学历,有AI数据生产和评估相关领域背景、客服或用户体验背景3-5年以上相关工作经验者优先;
能准确理解业务诉求,对质量/数据变化敏锐,能通过独到的视角或科学的方法发现并解决问题,推动业务指标达成和策略落地;
有…
招聘城市:上海,北京
…运营及业务团队,全程跟进产品设计、开发、上线与迭代,确保目标达成。
5. 关注行业与AI技术趋势,探索大模型在客户服务领域的创新应用场景。
任职要求:
1.本科及以上学历,3年以上AI产品或B端/客服系统产品经验
2.深入理解客服核心业务流程(如工单、知识库、服务标准),具备优秀的产品架构与逻辑抽象能力
3.熟悉大模型微调、提示工程、Agent应用等前沿技术,具备和算法、开发团队深入沟通的能力
4.具备出色的数据驱动决策能力、跨团队沟通协作能力及项目推动力
5.有大模型(如对话机器人、智能辅助)项目落地经验者优先
岗位亮点:
参与前言AI技术在业务场景落地的机会,与优秀的技术团队共同成长,探索大模型…
招聘城市:北京
…4.协同务团队进行有效沟通,完成专项问题落地解决,提升客服解决能力。
任职要求:
1、本科及以上学历,至少有3年服务体验优化或流程优化管理工作经验;
2.对金融业务(信贷,支付,保险等)有深入的认识和理解;
3.具备大中型项目管理能力,较强的目标感和掌结果意识,自驱力强,坚韧逆境思考破局能力,推动重大项
目进展;
4、对新事物有较强的学习能力,数据分析能力佳,可以快速抓住事物规律并举一反三;
5、有过大模型智能客服运营或项目管理经验。
具备金融行业背景优先,互联网头部企业优先
岗位亮点:
参与头部金融平台业务建设,参与打造大模型人工智能新范式下的服务运营的核心岗位…
招聘城市:上海
…网址为www.zto.com。本次招聘岗位有软件开发工程师-Java-中转、运维开发工程师-GO-监控平台、高级产品经理-AI-客服等,工作城市均为上海。各岗位具体信息如下:1. 软件开发工程师-Java-中转,负责系统架构设计优化,带队攻克高并发等技术难题。2. 运维开发工程师-GO-监控平台,搭建监控可观测平台,研发智能告警体系。3. 高级产品经理-AI-客服,规划AI客服产品,落地大模型应用与持续迭代优化。4. 产品经理-安全-IAM/风控,负责IAM权限风控产品规划设计与迭代落地。5. 高级运营专员-国际物流,统筹物流项目实施,管控风险质量并沉淀经验。6. 高级供应商方案解决专员-国际物流,搭建国际物流体系,管理承运商,管控成本与运输风险。7…
…环境,确保环境的高可用性;
5、负责包括文本大模型、多模态大模型、智能体等新技术的研究与落地。 专业资格要求:
1、精通至少一种常用编程语言,例如Python、Java、C等,具备较强开发设计能力;
2、精通至少一种大模型部署架构,例如vllm、SGLang、LlamaFactory等;
3、具备大语言模型推理部署、微调经验;
4、熟悉提示词工程原理、Agent智能体架构、RAG(检索增强生成)等关键技术;
5、精通Linux系统,熟练掌握Shell编写。
6、熟悉常见国产数据库,了解分布式架构和微服务应用。 持有资格证书要求:
7、具有软考证书者优先;
8、具有大模型或人工智能相关证书者优先。 其他要求: 9、有大模型产品设计或应用落地经验者优先(如智能客服、报告生成等);…
招聘城市:上海
…提升团队可持续发展能力和战斗力;
●按照现场管理机制有序处理突发客诉事件(如重大活动流量激增、系统异常)
2、业务支持与优化
对接体验和流程团队,梳理重点客诉问题并提出优化方案保障业务板块平稳运营,协助专项项目推进与执行
3、跨团队协作
协助产研资源推动系统功能迭代,提升整体团队运营和服务效率
4、数据分析与改善
通过数据监控资源配置,降低客诉率、服务成本及提升服务品质,驱动团队提效提质
5、行业洞察与创新
关注行业趋势与用户需求变化,探索服务创新方向
工作要求:
1、大专及以上学历,三年以上客服团队管理工作经验优先;
2、有创作者服务支持经验或熟悉B站内容生态的优先
投递简历
招聘城市:深圳
岗位职责:
1.主导腾讯金融科技大模型在智能投顾、智能运营、智能客服、搜索推荐等金融核心场景的落地与迭代,带领团队解决链路中的关键技术瓶颈,构建可规模化复用的解决方案;
2.持续跟踪大模型前沿技术(Agent流程编排、Skill、RAG、架构优化、对齐技术、推理加速等),结合金融场景沉淀方法论,推动规范化复用并内化为团队标准。
岗位要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历,5 年以上算法应用经验,有大模型项目经验者优先;
2.熟悉智能体业务架构设计,在Prompt模板化、任务规划、记忆系统、工具调用、知识管理、反思改进、监控评估及多代理机制等方面有深刻理解与实践;
3.深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute…
招聘城市:深圳
…4.场景适配与策略开发:深化对金融领域的理解,结合相关的运营策略,开发全站场景适应性算法,利用大模型增强算法在各种金融场景下的有效性和灵活性,包括但不限于智能客服、投研分析、风险预警等场景。
岗位要求:
1.教育背景:计算机、数学或人工智能相关专业研究生及以上学历,五年以上推荐/搜索算法经验;有大规模语言模型(LLM)研发、迁移学习或 AIGC 相关实际项目落地经验者优先;
2.领域经验:深耕推荐、广告或搜索系统,在召回、排序、重排等主流环节有丰富的工程实践;深刻理解 LLM + RecSys/Search 的融合路径,熟悉语义搜索、多模态理解及大模型在长尾分发中的应用趋势;
3.模型与算法:扎实的机器学习理论,精通…
招聘城市:上海
…特征工程、模型训练与调优,以及实验结果分析;
3.支持算法的离线实验与线上部署,参与A/B实验的设计与分析;
4.探索 AI 技术在游戏场景中的创新应用,协助推进算法在实际业务中的落地。
工作要求:
1.以下至少一项领域有过深入研究或者实际的【建模】或者【工程】经验:
(1)基座模型训练:行为序列建模、轨迹序列建模等
(2)推荐算法:冷启动、召回(双塔、GCN)、排序(特征交叉、注意力机制、多任务、多场景)、重排(MMR、DPP、RL)等
(3)NLP大模型(LLM/Chatbot/RAG/Agent/Langchain/机器翻译/续写检索式问答/对话机器人等)
(4)强化学习(DQN/PPO/A3C等应用到AIBot当中)
2.喜欢游戏,对游戏行业有浓厚兴趣,了解游戏产品特性和运营逻辑;
3.熟练使用SQL,具备…
招聘城市:北京,上海
…推动大模型技术从 0 到 1 落地应用及持续迭代,从用户全生命周期(感知、获客、激活、转化、留存、召回)出发,深度参与构建高度智能的业务增长算法体系;
基于Agent技术的数字员工构建:在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域,构建各类智能 Agent,通过提供高效智能服务,有效降低人工成本,同时提升用户服务体验。
高效的效果分析与复盘能力构建:构建自闭环高效效果分析系统,整合大模型营销全链路数据,建立涵盖转化率、ROI、用户体验、合规性的多维度评估指标体系;通过数据归因、异常诊断等手段定位瓶颈,形成标准化复盘流程并输出优化建议,驱动系统与策略迭代,实现全闭环运转,最大化 AI 营销效能。
驱动项目的完成:与产品、运营团队紧密配合…