牛大妈在社招职位搜索广告推荐模型算法工程师 有 137 条结果

招聘城市:深圳
…扩大 + 用户行为序列拉长),以期打破现有模型效果的天花板。
为了承接这一极具挑战的算法演进,我们正在打造新一代广告核心 Infra,全面拥抱原生 PyTorch 生态、全 GPU 训推链路以及基于 UV(User View)的高效样本训练模式等。
加入我们,你将主导这场技术变革,通过极致的算法工程 Co-Design,大幅提升模型算法迭代效率,最终直接驱动公司营销业务核心 GMV 的增长。
1. 模型 Scaling Up:针对推荐模型(超大参数量、超长序列特征等),设计并实现序列和非序列特征统一建模新范式。
2. 新一代架构演进:深度参与广告推荐系统核心 AI 基础设施(AI Infra)的设计与研发,推动从传统架构向基于原生 PyTorch 的新一代推荐训练/推理框架平滑升级。
3. 算法工程 Co-Design…
招聘城市:深圳
…扩大 + 用户行为序列拉长),以期打破现有模型效果的天花板。
为了承接这一极具挑战的算法演进,我们正在打造新一代广告核心 Infra,全面拥抱原生 PyTorch 生态、全 GPU 训推链路以及基于 UV(User View)的高效样本训练模式等。
加入我们,你将主导这场技术变革,通过极致的算法工程 Co-Design,大幅提升模型算法迭代效率,最终直接驱动公司营销业务核心 GMV 的增长。
1. 模型 Scaling Up:针对推荐模型(超大参数量、超长序列特征等),设计并实现序列和非序列特征统一建模新范式。
2. 新一代架构演进:深度参与广告推荐系统核心 AI 基础设施(AI Infra)的设计与研发,推动从传统架构向基于原生 PyTorch 的新一代推荐训练/推理框架平滑升级。
3. 算法工程 Co-Design…
…为广告主提供数字化营销解决方案。招聘职位众多,包括青云热招课题、校招岗位和社招岗位。青云热招课题如广告推荐模型Scaling Up等;校招岗位有算法 - 多模态方向等;社招岗位涵盖大模型深度LTV - 算法工程等。最低学历要求本科及以上,招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域,有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称,一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托腾讯技术实力与全域生态,整合微信、QQ等海量用户场景,构建超十亿用户流量矩阵,连接用户与品牌,并为广告主提供…
招聘城市:北京
…商业效率。在这里,你将站在AI与广告商业价值的交汇点,以前沿大模型技术为引擎,重新定义广告系统的技术内核与业务边界。用代码与算法,挑战技术无人区,构建下一代广告智能生态;
2.主要职责包括但不限于:
-挑战生成式AI、LLM与推荐系统的融合极限:探索下一代大模型架构(用户全生命周期行为建模、超大规模多层Transformer、生成式召回模型),突破多场景联合建模与多链路协同的复杂性,用大模型技术彻底革新广告召回、排序的核心逻辑;
-定义广告系统的“技术新物种” :从0到1探索LLM与推荐系统的化学反应(如意图理解、决策推理增强等),推动广告系统从“精准匹配”向“智能创造”跃迁,重塑广告系统的底层能力范式;…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责预训练样本设计和优化,提升生成式预训练模型效果;
2.负责超长序列预训练模型算法迭代演进,包括但不限于高效Attention结构、负采样策略、学习目标优化等;
3.负责预训练模型广告推荐中的应用研究,提升广告推荐效果,实现收入和体验双提升;
4.负责前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究,不断拉高模型效果天花板,提升团队技术影响力。
岗位要求:
1.计算机或相关专业研究生及以上学历,2年及以上推荐算法、AI大模型相关工作经历;
2.熟练掌握Python/Java/C++等一门或以上的编程语言,熟练使用主流深度学习框架(Tensorflow/PyTorch);
3.对前沿技术充满热情,具备较强的创新思维,能主动探索新…
招聘城市:深圳
…大模型能力向推荐系统的有效迁移,驱动广告CTR/CVR等核心指标持续提升;
3.通过特征、样本、模型的scaling up,持续探索模型scaling law 的天花板;
4.将多模态技术融入广告推荐建模中,通过更丰富信息、更泛化的表达,持续提升模型效果;
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
岗位要求:
1.具备扎实的数据结构和算法功底,熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.具有大规模机器学习训练、推理平台开发或LLM/多模态大模型
招聘城市:北京
…包含但不限于超长序列建模、推荐多模态大模型、多场景多任务学习、Scaling up复杂交叉网络,强化学习/生成式出价,AI 智能投放等技术方向。
岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业;
2.扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言;
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用;
4.优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5.善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力。
6.有海外广告推荐领域经验者优先。…

小红书(xiaohongshu) 广告模型算法工程

全职 北京,上海,杭州
招聘城市:北京,上海,杭州
…多维度Scaling Law,以及与业务模型的结合范式升级;
3. 负责广告模型上的全域超长序列建模、序列及特征Tokenizer与交互、模型Scaling Up等广告模型技术,以及结合广告AI Infra架构的升级;
4. 探索LLM/多模态大模型前沿技术与广告模型的结合和应用,增强广告内容理解、用户意图理解、增强知识推理;
5. 探索生成式推荐范式、全链路One Model范式、多业务One Model范式,提升系统迭代变现效率。
(满足以上任一即可)
任职要求:
1. 计算机相关专业优先;
2. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言,熟练掌握tensorflow/pytorch;
3. 熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、多模态等一个或多个领域,有计算广告推荐系统…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.广告推荐模型的训练学习:负责广告推荐模型优化的能力,优化方式包括不限于训练数据、训练框架、模型结构等角度;
2.广告推荐模型新的应用方法的探索突破:负责广告推荐模型在当前广告系统中的融入并获取正向收益;
3.广告推荐模型的前沿工作探索:负责跟进AI学术界和工业界的最新动态,并能提出创新点提升团队技术影响力。
岗位要求:
1.精通 Python、C++ 等编程语言,熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架;
2.对广告推荐场景有一定了解,能快速理解业务需求并转化为技术方案,有广告行业以及大模型应用经验者优先;
3.具备较强的创新思维,能主动探索新技术在业务中的…
招聘城市:北京
…序列深层建模基础上发挥生成式建模方法的创新价值;
2.生成式广告系统架构:紧密结合广告业务特点,模型和策略设计结合,突破传统级联漏斗式架构,设计并探索生成式端到端线上架构;
3.前瞻探索:积极跟进AI学术界和工业界的最新动态,优化生成式端到端推荐技术方案,对后训练模型+策略不断迭代、演进升级。
岗位要求:
1.具备扎实的数据结构和算法功底,熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.有LLM大模型应用优化经验,或推荐模型优化经验者优先;…
招聘城市:北京
推荐技术的研发工作,通过技术创新推动海外联盟份额增长,包含但不限于推荐超长序列建模、多模态大模型、多场景多任务学习、RankMixer复杂交叉网络等技术方向。
岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业;
2.扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言;
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用;
4.优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5.善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力;
6.有海外广告推荐
招聘城市:北京
…视频等多模态数据,将大模型能力转化为实际广告推荐方案,提升推荐精准度与用户体验。​;
2.B.生成式推荐创新实践:探索生成式 AI 在广告推荐中的应用,包括但不限于生成候选广告候选序列、端到端生成推荐结果以及自动生成个性化广告文案、创意素材等,打造差异化推荐体验。​;
3.C.算法效果优化与迭代:持续分析和优化推荐算法效果,通过模型迭代和策略创新等方式,解决实际业务中遇到的技术难题。
岗位要求:
1.A.精通 Python、C++ 等编程语言,熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架;
2.B.对广告推荐场景有一定了解,能快速理解业务需求并转化为技术方案,有广告行业以及多模态大模型应用经验者优先…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责生成式端到端模型排序能力的优化,提升生成式端到端模型的排序能力;
2.负责生成式值预估模型的样本设计、模型结构设计和效果优化;
3.负责前沿推荐技术在排序场景的落地,探索模型Scalinglaw上限。
岗位要求:
1.具备扎实的数据结构和算法功底,熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.有生成式推荐模型和复杂排序模型应用优化经验,或LLM大模型优化经验者优先;
4.优秀的数据洞察和分析问题、解决问题能力,以及团队。
岗位介绍:
渴望为世界…
招聘城市:广州
…职责:
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作;基于大模型提升多场景的推荐效率;
2.参与算法链路各模块改进,包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块;
3.关注业界的前沿大模型推荐进展,结合实际场景进行算法开发落地,持续推动算法升级和业务增长。
岗位要求:
1.计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;
2.熟悉LLM、搜索推荐广告、多模态等领域一个或多个算法模块,在其中部分模块有丰富的落地经验;
3.有工业界大模型推荐应用实践经验,对算法链路、模型优化等有深入了解和强悍动手能力;
4.良好的沟通和协作能力…
招聘城市:深圳
…职责:
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作;基于大模型提升多场景的推荐效率;
2.参与算法链路各模块改进,包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块;
3.关注业界的前沿大模型推荐进展,结合实际场景进行算法开发落地,持续推动算法升级和业务增长。
岗位要求:
1.计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;
2.熟悉LLM、搜索推荐广告、多模态等领域一个或多个算法模块,在其中部分模块有丰富的落地经验;
3.有工业界大模型推荐应用实践经验,对算法链路、模型优化等有深入了解和强悍动手能力;
4.良好的沟通和协作能力…
招聘城市:深圳
…包括广告和内容混排算法迭代,广告推荐模型(点击率、转化率、双塔模型)的特征和模型结构优化,以及千人千面的样式优选算法
2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地,包括强化学习算法广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等,驱动前沿研究与业务结合落地。
岗位要求:
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言,具备良好的coding和调试能力;
2.有扎实的数据结构和算法功底,深入掌握机器学习、深度学习算法原理,熟悉tensorflow/pytorch等框架;
3.有良好的沟通和协作能力,问题分析能力,对技术有热情、乐于挑战困难;
4.在推荐系统/搜索/广告等场景有实际算法落地经验…

小红书 精排模型算法工程-社区算法

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
1. 深入理解业务场景,负责小红书推荐场景的模型迭代&优化工作。
2.大规模推荐系统的研发和优化,为亿级用户提供稳定可靠的实时推荐服务。
3.分海量用户行为数据建模,更精准的刻画用户兴趣,提升小红书推荐的用户体验。
4.对模型迭代流程的全面优化,提升模型的迭代效率。
任职要求:
1. 计算机相关专业,推荐/搜索/广告/机器学习相关背景, 2年以上工作经验;
2. 在推荐系统,机器学习,数据挖掘建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验,对算法原理及应用有较深入的理解;搜广推场景粗精排后排模块,有丰富模型经验者优先。
3. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同…
招聘城市:深圳
…的生成式推荐模型优化(包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等),提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标;
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题,包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化,能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化;
3、结合元宝业务特点与目标,与多方团队协作,参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化;
4、负责前瞻探索,积极跟进AI学术界和工业界的最新动态,优化大模型推荐技术方案。
岗位要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历,3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验;
2、扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术…
招聘城市:北京
…的生成式推荐模型优化(包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等),提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标;
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题,包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化,能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化;
3、结合元宝业务特点与目标,与多方团队协作,参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化;
4、负责前瞻探索,积极跟进AI学术界和工业界的最新动态,优化大模型推荐技术方案。
岗位要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历,3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验;
2、扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术…
招聘城市:杭州
职位描述:
1. 负责用户增长和用户运营业务场景中的算法研发工作,包括但不限于用户画像构建、个性化推荐广告投放、预算分配等,以提升用户体验、流量效果和用户业务规模增长;
2. 结合业务需求,设计并实现高效的用户增长算法,通过深度学习、强化学习等技术手段,优化用户获取、激活、留存等关键环节,促进用户生命周期价值的最大化;
3. 运用运筹算法优化资源分配,提高运营效率,确保算法模型在实际应用中的效果大化;
4.与产品、运营团队紧密合作,将算法应用于实际业务场景,持续跟踪算法效果,快速迭代优化。
5. 参与算法模型的持续优化,跟踪新的算法和技术趋势,探索新技术的应用可能性,推动技术创新。
任职要求:
1. 计算机科学、数学…