…模型缩放（Scaling）分析八、线上 A/B 测试与真实业务收益为了验证 TokenFormer 在实际业务场景中的有效性，我们将其部署至微信视频号广告系统的信息流推荐核心场景，并开展了为期一个月、涉及 5% 真实流量的线上 A/B 测试。TokenFormer 架构：相比之下，TokenFormer 取代了之前的解耦建模流程，采用了基于 BFTS 与 NLIR 机制的统一 Token 同构架构。该模型在两年的全量历史数据上进行了从头训练（Train from scratch），随后直接部署上线。实验结果：在严格的 A/B 测试期间，以核心商业指标 GMV（商品交易总额）作为主要评估标准，TokenFormer 较线上基线系统实现了 4.03% 的显著提升。这一结果不仅验证了 TokenFormer 的离线性能优势可…
