招聘城市：北京
…稳定的模型训练平台，支持大模型场景下的训练效率与稳定性；
3.参与大模型场景下的推理性能优化，包括模型量化策略设计与实现、推理引擎优化加速，以及高稳定性推理服务开发；
4.分析Transformer等结构在搜索业务场景下的性能瓶颈，支持高性能Kernel实现、不同加速卡的适配优化，以及软硬件协同调优。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.优秀的C++编程能力，熟练掌握常用数据结构与算法，具备良好的软件工程能力、逻辑思维与快速学习能力；
3.良好的团队合作意识与沟通能力；
4.熟悉常见的深度学习训练框架（如Megatron-LM/Verl）及推理框架（如TensorRT、sglang等）。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：北京
…2.参与微信输入法核心功能设计、开发及维护，包括但不限于服务性能调优、技术难点攻坚、指标自动化监控、异构大模型调度等；
3.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率；
4.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.有1年及以上的工程开发经验；
3.熟悉C++/Golang/Python等一种或多种编程语言；扎实的系统开发和数据结构功底；掌握后台或数据分析技术，参与工具、后台模块的开发（例如AB实验/指标自动化监控等）；
4.具备大模型部署和加速相关经验者优先；
5.具有良好的工程素养，包括但不限于文档撰写…
招聘城市：广州
…职责：
1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务；
2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++/Python 等至少一门编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底；
2.有海量服务开发经验，熟悉分布式系统设计与优化，具备良好的工程素养；
3.熟悉主流大模型训练框架 Megatron/DeepSpeed，熟悉分布式训练调优；
4.具备良好的数据处理能力，具备快速学习能力，有团队合作精神；
5.对于探索前沿技术有热情，具备独立探索前沿技术的能力。
加分项：
1.熟悉大模型相关算法，参与过百卡以上训练任务优先；
2.有大模型应用研发经验，熟悉 Agent 构建…
招聘城市：广州
…职责：
1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务；
2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++/Python 等至少一门编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底；
2.有海量服务开发经验，熟悉分布式系统设计与优化，具备良好的工程素养；
3.熟悉主流大模型训练框架 Megatron/DeepSpeed，熟悉分布式训练调优；
4.具备良好的数据处理能力，具备快速学习能力，有团队合作精神；
5.对于探索前沿技术有热情，具备独立探索前沿技术的能力。
加分项：
1.熟悉大模型相关算法，参与过百卡以上训练任务优先；
2.有大模型应用研发经验，熟悉 Agent 构建…
招聘城市：北京
…的后台系统设计与开发、推理性能优化，确保系统高性能和高可用性；
3.大模型相关业务功能开发，基础框架与工具建设等；
4.跟踪前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历；
2.熟悉 linux 开发环境，优秀的 C++ 编程经验，熟练掌握常用数据结构与算法，有一定的软件工程能力和良好的编程能力；
3.了解常见的深度学习训练框架（如 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch) 以及推理框架（如 VLLM、SGLang、TRT）；
4.具备良好的逻辑思维、快速学习能力、分析和解决问题的能力；
5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。
加分项：
1.主导过基座大模型后…
招聘城市：广州
…
3.与搜索算法团队紧密合作，设计实现高性能的AI搜索大模型，加速最新的大模型技术在搜索场景的落地。
岗位要求：
1.具备较强的动手能力；熟悉 Python ，具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力；
2.深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的开发和优化经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，有实际开发部署并解决相关问题的经验；
4.熟悉最新的大模型结构，熟悉各种软硬件架构，能够结合具体的模型结构和软硬件架构做训练过程的深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信生态内大模型智能应用的后端架构设计与核心系统开发；
2.设计和实现高性能、高可用的Agent系统、长上下文对话引擎及多模态交互管道，支撑亿级用户的高并发、低延迟访问；
3.探索和落地大模型领域的先进工程实践，包括但不限于智能体（Agent）工作流、模型微调、推理优化与成本管控，持续提升产品智能化水平与用户体验。
岗位要求：
1.对大型语言模型（LLM）及其应用开发（如RAG、Agent、Function Calling）有深入理解和实践经验；
2.具备优秀的C++语言编程能力和扎实的系统设计能力，熟悉主流Web后端框架与高可用架构；
3.了解LangChain、dify等LLM应用开发框架，并有实际生产项目经验；
4.熟悉…
招聘城市：北京
…自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责微信输入法大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.基础扎实： 本科及以上学历，计算机相关专业，具备深厚的算法、数据结构及操作系统底蕴；
2.工程实战： 1 年及以上工业级项目开发经验，精通 C++ 或 Go（有高性能并发编程经验者优先），熟悉 Python 脚本语言；
3.技术广度： 熟悉 Linux 环境…
招聘城市：北京
…模型管理、推理引擎集成等工作；
3.负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；
4.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在业务中的集成应用。
岗位要求：
1.计算机、电子工程等相关专业，2年以上推理优化经验；
2.精通C++/Go/Python，熟悉CUDA/OpenCL高性能编程；
3.至少熟练掌握一种推理框架（TensorRT/Triton/vLLM/sglang），有二次开发经验；
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；
5.具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是…
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…
2.参与微信读书、微信输入法的 AI 应用的持续探索和落地；
3.参与长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，负责 AI 应用系统及其数据工程链路的构建和维护；
4.基于大模型，优化现有的开发和数据链路，提升研发效率；
5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.熟悉 C++/Golang 等一种或多种编程语言；扎实的系统开发和数据结构功底；
2.对大模型（LLM、 LVM 等）、Agent 等技术以及大模型部署有基本的了解和认识；
3.对后台研发常用的开源组件，如 Mysql，Redis，Kafka 等，有一定应用…
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…但不限于GPU，RDMA，存储等硬件设备，RL/训练算法等技术方向。最终将硬件性能榨干，加速大语言模型落地；
2.一个人无法穷尽AI系统的各方面能力。只要有独特经验和独到观点，推进某一个维度优化系统即可；
3.同时希望您认同我们产品优先，乐于挑战的文化，推动微信AI产品落地过程中AI Infra加速工作。
岗位要求：
1.扎实的编程能力，技术风格以及责任心；
2.具有自我驱动的工作能力，能够持续改进系统不足，提出方案并推动实现。
加分项：
1.对主流开源软件有贡献。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产…
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…优化LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
2.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
3.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
2.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
3.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
4.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：北京
…LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.岗位要求：；
2.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
3.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
4.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
5.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
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…流式推理等核心链路；
2.负责大模型应用层工程建设，包括 Prompt 工程框架、Model Registry、LLM Tracing、模型网关对接与兼容层开发；
3.参与实时协作服务（基于 Yjs/CRDT + WebSocket）的架构演进与性能优化；
4.负责业务 API 服务（Go/Node.js）的设计与开发，涵盖认证鉴权、服务发现、数据持久化等基础能力；
5.参与分布式系统架构设计，包括多副本一致性、消息总线、调度系统等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟悉 Go 或 c++ 或者 Node.js/TypeScript，有服务端开发经验；
3.了解大模型（LLM）应用开发范式，熟悉 Function Calling / Agent / RAG 等常见模式，有实际落地经验者优先；
4.熟悉至少一种主流数据库（PostgreSQL / MySQL）及缓存系统（Redis），具备数据建模与查询优化…
招聘城市：广州
…AI 工程提效工具，如智能客服、智能运维等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，一年以上后台开发经验；
2.熟练掌握至少一种后端语言（Go/Python/Java/C++），有高并发服务开发经验；
3.熟悉分布式系统设计原理，了解高并发设计、一致性协议、消息队列、事件驱动架构等；
4.有 LLM 应用落地经验，熟悉流式推理、多轮对话状态管理、Function Calling 等机制；
5.对性能优化与成本控制有实际经验，具备良好的工程抽象与问题解决能力。
加分项：
1.有 Agent 运行时（状态机、工具沙箱、会话管理）开发经验；
2.了解推理服务优化（vLLM/SGLang 等）或模型量化部署；
3.熟悉可观测性体系（Metrics/Tracing/Logging）；
4.是微信读书深度用户，对阅读场景有…
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…熟悉cutlass等加速库是加分项；
3.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，sglang，tensorrt-llm，FasterFransformer等；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
6.具备GPU、AI芯片体系结构知识，熟悉芯片特性，具备系统性能分析和调优经验优先；
7.加分项：；
8.机器学习或者体系结构相关顶会论文；
9.参与vllm、sglang等开源项目贡献者；
10.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀…
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…对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行；
3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性；
4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机相关专业，有2年或以上服务端开发经验；
2.熟练掌握常见的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等），熟练掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；
3.有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化经验者优先；
4.有大模型应用经验，能够运用大语言模型（如 GPT、BERT）进行实际场景开发与优化，在学术界/工程界有落地的实践经验者优先；
5.强烈的自我驱动能力，独立推进技术研发并解决实际问题。
招聘城市：北京
…异构大模型调度等；
4.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率；
5.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.熟悉 C++/Golang 等一种或多种编程语言；扎实的系统开发和数据结构功底；
2.对语言大模型、多模态大模型、Agent 等技术以及大模型部署有基本的了解和认识；
3.对后台研发常用的开源组件，如 Mysql，Redis，Kafka 等，有一定应用经验；
4.具有良好的工程素养。包括但不限于文档撰写能力、单元测试能力、版本管理能力，以及良好的沟通表达能力、工作认真负责，能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神等。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
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…1.熟悉主流大模型推理框架，如vllm，lightllm，tensorrt-llm，lmdeploy，faster transformer等；
2.熟悉CUDA，triton（https://openai.com/research/triton）、cutlass至少一种以上，精通者优先；
3.熟悉大模型结构，了解大模型性能瓶颈，熟练分析单机及分布式情况下不同性能热点和优化手段；
4.熟悉大模型量化算法，int8/fp8/混合精度量化，了解模型蒸馏、稀疏化、剪裁技术；
5.熟悉推理服务框架，具备服务部署经验者优先，了解k8s，容器化服务，Triton Inference Server (https://github.com/triton-inference-server/server)实现原理者优先；
6.熟悉分布式模型部署及并行策略，如模型并行、流水线并行等，了解NVLINK、GPU通信者优先；
7.熟练掌握Python及C++；
8.了解GPU体系结构者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又…
招聘城市：深圳
…领先的大模型在线推理平台，构建支撑亿级日调用量的高性能、高可用、高扩展的服务体系，为公司AI业务提供坚实的推理能力基座；
2.负责设计高性能推理服务架构，结合推理引擎与底层硬件的核心特性，优化动态调度、资源管理等核心后台策略，实现服务性能与成本效益的最优化；
3.负责研发标准化的推理服务框架与配套工具链，打通从模型研发、性能优化到线上部署的全链路流程，提升推理服务工程化落地效率；
4.负责构建平台的高可用架构与可观测性体系，落地故障容灾、限流熔断等核心能力，为容量规划、应急响应提供数据与技术支撑，保障服务的可靠性。
岗位要求：
1.具备扎实的后端研发功底…
