牛大妈在社招职位搜索微信搜索-AI Infra工程师-大模型后训练与RL方向北京 有 3 条结果

招聘城市:广州

3.与搜索算法团队紧密合作,设计实现高性能的AI搜索模型,加速最新的模型技术在搜索场景的落地。
岗位要求:
1.具备较强的动手能力;熟悉 Python ,具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力;
2.深入理解模型分布式训练原理,具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的开发和优化经验;
3.熟悉模型训练与对齐技术(PPO、GRPO、DPO等),熟悉 Verl、ROLL,AReal 等强化学习/分布式计算框架,有实际开发部署并解决相关问题的经验;
4.熟悉最新的模型结构,熟悉各种软硬件架构,能够结合具体的模型结构和软硬件架构做训练过程的深度优化。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程不仅是“又快又稳”的…
招聘城市:北京
…优化LLM,VLM等模型的推理引擎,构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构;
2.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破,将合适成果落地于实际应用;
3.与搜索算法同学深度合作,联合优化,设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的模型
岗位要求:
1.熟悉AI基础硬件设置,有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验;
2.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构,具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验;
3.熟悉LLM 推理常用加速方法(算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等);
4.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程不仅是“又快又稳…
招聘城市:北京
…LLM,VLM等模型的推理引擎,构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构;
3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破,将合适成果落地于实际应用;
4.与搜索算法同学深度合作,联合优化,设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的模型
岗位要求:
1.岗位要求:;
2.熟悉AI基础硬件设置,有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验;
3.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构,具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验;
4.熟悉LLM 推理常用加速方法(算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等);
5.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程不仅是…