招聘城市：北京
…负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：；
2.图像、视频、语音等多模态内容理解和生成算法的模型设计、训练、优化；
3.文生图、文生视频、图生视频等算法的探索和落地；
4.实现模型轻量化（知识蒸馏、量化剪枝）及推理加速，满足低延迟需求；
5.跟踪多模态大模型、世界模型等前沿方向，探索业务结合点。
岗位要求：
1.具备深厚的图像、视频、语音、NLP等领域算法基础，具备独立探索前沿方向技术的能力；
2.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景，能合理设计和优化算法并应用；
3.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力；
4.具备良好多模态…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信读书、微信输入法、微信秒剪等产品的大模型相关技术的研究与开发，包括但不限于 Agent、RL、跨模态对齐、LongContext 等，研发业界领先的垂类大模型；
2.持续跟进业界最新的大模型算法进展，参与垂类大模型的设计、训练、调优以及评测工作，并且推进其在业务中的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
2.在大模型领域有多个研究成果或落地成果；
3.熟悉各种深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch；了解分布式训练框架，如 DeepSpeed 或 Meatorn-LM 等，并有一定的多机多卡分布式训练经验；
4.有较强的工程实现能力者优先；
5…
招聘城市：北京
…负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：；
2.参与图像、视频、语音等多模态内容理解及生成相关算法的工程化落地；
3.参与多模态业务核心功能设计、开发及维护，包括但不限于服务性能调优、技术难点攻坚、指标自动化监控、异构大模型调度等；
4.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率；
5.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.熟悉 C++/Golang 等一种或多种编程语言；扎实的系统开发和数据结构功底；
2.对语言大模型、多模态大模型、Agent 等技术以及大模型部署有基本的了解和认识…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.配合算法工程师，推动大模型相关算法的落地，打造高吞吐、低延迟的推理系统，在产品上实现快与准的交互体验；
2.探索面向高并发场景下（千万量级）的高性能推理服务架构，针对NVIDIA GPU、NPU等国产算力进行性能调优，包括算子融合、显存管理、计算图编译优化、Batching、KVCache管理，打造高效的推理服务架构，结合LLM能力实现业务的高效运转；
3.持续跟进业界最新Infra技术，如高效通信库、量化、稀疏蒸馏等训练部署方案，配合实际业务进行技术预研；
4.结合推理引擎和业务服务，优化动态流量调度、资源管理等结合业务实际情况的后台策略。
岗位要求：
1.具备扎实的编程语言基础，掌握 C++/Python/Golang 至少一门语言，熟悉Linux开发环境…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信输入法 NLP 大模型的 SFT、RL 等核心训练数据集的构建与策略优化，持续提升数据质量；
2.负责微信秒剪多模态理解和多模态生成大模型数据构建，包括但不限于视频理解、文生图、视频生成等方向，参与 AIGC 多样性数据集的构建与优化；
3.负责搭建大模型效果评测体系，设计评测维度、构建评测基准，并深入分析 Bad Case 以驱动大模型迭代。
岗位要求：
1.具备NLP或多模态领域算法基础，能深刻理解大模型工作原理；
2.具备优秀的数据分析与处理能力，对数据敏感，能针对不同模型特点制定数据策略；
3.熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Spark 等数据处理工具；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 者优先；
4.具备…
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岗位职责：
1.评测体系建设：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（语音/视频/图片）的评测体系设计与搭建；
2.评测方案设计与执行: 构建自动化、可扩展的评测工具链，支持模型快速迭代验证。探索前沿评测方法，包括但不限于 LLM-as-a-Judge、动态评测、Arena 对战、复杂推理评估等；
3.模型能力诊断与优化协同：通过量化分析定位模型短板，与算法团队紧密协作，推动模型能力持续提升。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；
2.精通 Python，熟悉 PyTorch/HuggingFace 生态。深入理解 Transformer 架构及大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO）；
3.熟悉主流评测框架（如 OpenCompass、lm-evaluation-harness、HF Evaluate 等）及常用指标（BLEU、ROUGE、Pass@k、ELO 等）；
4…
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…深入分析模型生成的Bad Case（如时序不一致、物理规律崩坏、主体形变等），通过优化数据清洗规则与配比策略，直接驱动大模型生成效果的迭代。
岗位要求：
1.具备计算机视觉或多模态领域算法基础，深刻理解当前主流视频生成大模型的工作原理及数据驱动逻辑，理解模型对数据质量、分布及多样性的具体需求；
2.熟练掌握FFmpeg、OpenCV等音视频处理底层库；熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架；
3.具备良好的数据分析、逻辑思维与系统架构能力，能独立设计并落地高并发、高吞吐的自动化数据处理管线，解决海量视频存储与处理的性能瓶颈。
加分项：
1.深度参与过大规模多模态数据集构建，或有完整的视频生成模型训练数据流水…
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…逻辑的设计与研发，攻坚异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责微信输入法大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
岗位要求：
1.基础扎实： 本科及以上学历，计算机相关专业，具备深厚的算法…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频生成模型与强化学习相结合的训练框架设计、开发与性能优化；
2.负责多模态强化学习训练流程的优化，包括环境搭建、奖励函数优化、分布式训练及推理性能优化；
3.深入分析和优化视频生成模型训练全链路流程，包括数据加载、显存管理、通信效率等，显著提升训练速度与吞吐量；
4.主导解决大规模分布式训练中的系统瓶颈，优化训练过程中多机多卡数据通信开销。
岗位要求：
1.具备大模型分布式训练框架开发经验，并有成功优化复杂训练流程的经验；
2.对强化学习有深入的理论与实践理解，能够独立推进相关算法的创新与落地；
3.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
4.具备…
