招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信视频号直播推荐系统以及直播场景下的大模型应用的后台开发与优化；
2.主动分析和发掘现有系统的问题，定位系统瓶颈，不断提升服务性能/稳定性/可用性/可扩展性；
3.关注前沿技术，引入新技术和新方案；
4.主动思考研发流程中的问题，促进团队研发效率和工程质量的提升；
5.工作地点：深圳、广州皆可。
岗位要求：
1.具备优秀的编码能力，扎实的后台开发功底；熟练掌握 C++；
2.具有两年以上推荐系统、搜索引擎、广告系统的架构设计和研发经验；
3.具备大容量、高性能，高可用复杂系统的设计和开发经验；
4.有较好的沟通能力、团队协作能力、抗压能力。
加分项：
1.有推荐系统、广告系统、搜索系统经验…
招聘城市：深圳
…1.主要负责微信视频号推荐样本相关后台的开发和优化，为模型训练提供正确、高效、实时的样本；
2.支持视频号推荐及合作业务的超大规模样本处理，进行架构设计和通用性能优化，提升系统的稳定性和吞吐量；
3.深入研究训练样本的特征拼接、数据处理及数据传输链路，提高样本处理的实时性，降低资源消耗。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年及以上后台开发经验；
2.熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++开发技能，熟悉数据结构和算法；
3.熟练掌握至少一门脚本语言（如Shell/Python等）；
4.具备良好的团队合作精神和沟通能力。
加分项：
1.具有推荐/搜索/广告系统相关工作背景，了解模型训练过程，对模型训练框架有一定…
招聘城市：广州
岗位职责：
随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。
1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力；
2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行；
3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性；
4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机相关专业，有2年或以上服务端开发经验；
2.熟练掌握常见的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等），熟练掌握深度学习框架…
招聘城市：深圳
…
部门介绍：
技术架构团队缔造了微信后台的第一行代码，目前已成为集应用开发和基础研究于一身的重要部门。该团队创立了 WXG 内部开发者每日使用的 ABC（AI、BigData、Cloud）平台，其中包括 AI 应用平台、BigData 平台和 Cloud 平台。AI 应用平台承担了各项 AI 技术在具体业务中的落地功能，支持每分钟数千万次的调用。BigData 平台负责大数据分析和挖掘功能，每天支持上百万次的任务运行。Cloud 平台则负责计算和存储资源的调度功能，为庞大的在线服务系统以及 AI 和 BigData 的训练和推理任务提供支持。此外，该团队还负责微信消息系统、音视频通话、朋友圈、视频号和直播等基础功能支撑，为超过 10 亿用户的日常…
招聘城市：深圳
岗位职责：
负责微信在OCR、文档理解等垂类方向的多模态大模型技术研发和业务落地，支持相关模型在微信C端应用，以及视频号、公众号、微信小店等业务的搜索、推荐、审核等领域的应用。
岗位要求：
1.深度参与过业界主流或知名多模态大模型的研发工作，系统理解整体技术架构与设计方案。具备大规模数据构建、清洗、治理及分布式模型训练的实战经验。
2.精通大模型预训练、监督微调（SFT）、对齐与后训练（如 RLHF / DPO 等）等训练范式，深入理解相关算法原理、工程实现细节及训练稳定性与效率优化方法。
3.精通通用 OCR、表格识别、版面分析、关键信息抽取（KIE）等文档智能核心技术，具备完整的业务落地或产品…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；
2.能够敏锐感知用户兴趣和内容生态，通过AB实验和数据分析持续迭代模型效果，提升内容分发的精准性和用户体验；
3.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为可落地的算法方案；
4.跟踪业界前沿推荐技术动态，将创新方法应用于实际业务场景中。
岗位要求：
1.本科及以上学历，1年以上相关工作经验；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验；
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；
4.具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与跨职能…
招聘城市：广州
…1.负责视频号直播场景下 AI Agent 系统的架构设计、技术选型与迭代规划；
2.设计高性能、易扩展的的系统架构与上下文交互逻辑，以灵活支持多种 Multi-Agent 协作模式，满足不同业务场景下、各垂类主播的多元需求；
3.结合具体业务需求，对模型效果和算法推理进行优化，包括但不限于上下文学习、SFT、RLHF、DPO、Agentic RL 等；
4.紧跟大模型与智能体的最新落地技术、探索大模型在主播侧业务中的创新应用，持续提升主播的开播体验与创作效率。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；
2.有 AI Agent / LLM 应用项目的全流程实战经验，从系统设计、开发…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播业务的推荐技术和策略优化，包括召回、排序、重排等关键环节，提升视频号直播的分发效率和用户体验；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.具备两年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满热情；
4.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动（工作地广州/深圳均可）。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播推荐及直播电商推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等；
2.负责视频号直播推荐及直播电商业务策略优化，包括但不限于人群优化、内容生态等；
3.结合业务的实际特点探索前瞻技术方向，包括生成式推荐、推荐大模型等。
岗位要求：
1.有扎实的机器学习基础和良好的工程实现能力，能快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或者广告系统优化经验者优先，有短视频、直播推荐业务优化经验者优先；
3.有较好的沟通与团队协作能力，有探索技术等热情，乐于接受挑战；
4.工作地点优先广州/深圳，北京岗位需出差。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
…至微信视频号广告系统的信息流推荐核心场景，并开展了为期一个月、涉及 5% 真实流量的线上 A/B 测试。TokenFormer 架构：相比之下，TokenFormer 取代了之前的解耦建模流程，采用了基于 BFTS 与 NLIR 机制的统一 Token 同构架构。该模型在两年的全量历史数据上进行了从头训练（Train from scratch），随后直接部署上线。实验结果：在严格的 A/B 测试期间，以核心商业指标 GMV（商品交易总额）作为主要评估标准，TokenFormer 较线上基线系统实现了 4.03% 的显著提升。这一结果不仅验证了 TokenFormer 的离线性能优势可有效转化为线上的实际业务收益，同时也证明：摒弃异构的解耦模块，采用底层统一的同构网络进行推荐建模，在工程…
招聘城市：广州
…化放量测算，为业务决策、资源调配和长期规划提供数据支持；
3.探索统计、机器学习、因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力；
4.与产品，运营，推荐算法等业务方配合，通过严谨的量化及分析方法，对于商业化策略迭代提供优化意见，带来业务的实际提升增长。
岗位要求：
1.熟悉广告系统原理，有两年及以上商业化分析经验；
2.数据科学、统计学、应用数学、机器学习、计算机科学等领域专业硕士以上学位；
3.熟练使用Python/R，有ab实验，因果推断，量化模型，短视频商业化、推荐策略分析实践经验优先；
4.熟悉Hive、Spark等大数据处理环境；
5.具备较好的逻辑思维能力，优秀的沟通协作能力，对有挑战的问题充满热情。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与微信搜索场景内的大模型增量预训练研究，致力于在提升利用大模型的技术，在业务场景上提升内容理解，语义检索，相关性匹配等核心线条的效果，业务场景包括搜一搜通用搜索、视频号搜索、搜索推荐等；
2.提升大模型增量预训练的能力，包括不限于数据质量、配比，以及合成数据，模型结构调优，以及上下文学习、SFT、搜索增强等技术点。
岗位要求：
1.计算机相关专业硕士或博士，熟悉深度学习，或者在搜索领域有较强的认知和理解；
2.对各种开源的大模型框架有了解，同时有预训练、语义检索、相关性等技术的真实落地经验并有深刻理解；
3.在NLP、机器学习等领域顶级学术会议…
招聘城市：北京
…熟悉大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)；
3.熟悉NLP、数据挖掘、机器学习算法和和实战应用；
4.有较强的技术能力和创新能力，能够对前沿问题进行研究，结合未来实际应用场景，提供技术落地方案；
5.有出色的执行力，能在工作中持续学习与并保持饱满的工作热情；
6.有发表acl、icml、nips、aaai等顶会研究成果最佳。
部门介绍：
微信搜索依托独特的微信公众号、视频号和小程序生态，在微信各个场景中通过搜索技术、推荐技术等构建新一代的搜索产品，实现人与信息、人与服务、人与人之间的精准连接。独特的场景、海量的用户、前沿的技术支撑业务的高速发展。我们拥有优秀的AI算法、工程技术和…
招聘城市：北京
…熟悉大数据处理技术(如Hadoop、Spark等)；
3.熟悉NLP、数据挖掘、机器学习算法和和实战应用；
4.有较强的技术能力和创新能力，能够对前沿问题进行研究，结合未来实际应用场景，提供技术落地方案；
5.有出色的执行力，能在工作中持续学习与并保持饱满的工作热情；
6.有发表acl、icml、nips、aaai等顶会研究成果最佳。
部门介绍：
微信搜索依托独特的微信公众号、视频号和小程序生态，在微信各个场景中通过搜索技术、推荐技术等构建新一代的搜索产品，实现人与信息、人与服务、人与人之间的精准连接。独特的场景、海量的用户、前沿的技术支撑业务的高速发展。我们拥有优秀的AI算法、工程技术和…
招聘城市：北京
…岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。
部门介绍：
微信搜索依托独特的微信公众号、视频号和小程序生态，在微信各个场景中通过搜索技术、推荐技术等构建新一代的搜索产品，实现人与信息、人与服务、人与人之间的精准连接。独特的场景、海量的用户、前沿的技术支撑业务的高速发展。我们拥有优秀的AI算法、工程技术和产品团队，欢迎你的加入。
招聘城市：全球200+国家和
…多元。实战高手：曾参与重大项目实现，是解决问题的高手或项目组核心成员；真诚担当，洞察本质。研究方向与课题涵盖：阿里国际技术：国际智能供应链与物流AI Agent、国际化多语言电商大模型建设、全球化电商推荐大模型、海外电商图文及短视频生成等。阿里国际站：LLM and Multimodal Post-training、AI search、Agentic应用范式研究等。Accio：B2B场景下的全网AI搜索与复杂推理能力建设、Agent后训练等。安全风控 & 客户体验：多语言多模态大模型优化与智能体应用。加入Bravo Star，开启你的全球化成长之旅：(全球)成长舞台：覆盖全球200+国家和地区业务版图，多语言、多文化场景带来更丰富且具挑战的创新课题。强大技术资源：丰富算力…
