招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号短剧业务的建设与优化，如短剧推荐的算法迭代；
2.负责策略、混排、精排、粗排、召回等链路优化；
3.通过数据分析追踪效果，推动整体效果的优化。
岗位要求：
1.本科及以上学历，硕士、博士优先，2年以上相关工作经验；
2.有视频流推荐和广告相关经验优先；
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；
4.优秀的从原理源头分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
5.工作积极性强、沟通能力好。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责微信读书、微信输入法、微信秒剪等产品的大模型相关技术的研究与开发，包括但不限于 Agent、RL、跨模态对齐、LongContext 等，研发业界领先的垂类大模型；
2.持续跟进业界最新的大模型算法进展，参与垂类大模型的设计、训练、调优以及评测工作，并且推进其在业务中的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
2.在大模型领域有多个研究成果或落地成果；
3.熟悉各种深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch；了解分布式训练框架，如 DeepSpeed 或 Meatorn-LM 等，并有一定的多机多卡分布式训练经验；
4.有较强的工程实现能力者优先；
5…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；
2.能够敏锐感知用户兴趣和内容生态，通过AB实验和数据分析持续迭代模型效果，提升内容分发的精准性和用户体验；
3.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为可落地的算法方案；
4.跟踪业界前沿推荐技术动态，将创新方法应用于实际业务场景中。
岗位要求：
1.本科及以上学历，1年以上相关工作经验；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验；
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；
4.具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与跨职能…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等。
岗位要求：
1.对机器学习算法有较深刻的理解，有良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先；有短视频推荐业务经验者优先；
3.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战；
4.计算机、数学相关专业本科及以上学历，两年以上工作经验。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播场景下 AI Agent 系统的架构设计、技术选型与迭代规划；
2.设计高性能、易扩展的的系统架构与上下文交互逻辑，以灵活支持多种 Multi-Agent 协作模式，满足不同业务场景下、各垂类主播的多元需求；
3.结合具体业务需求，对模型效果和算法推理进行优化，包括但不限于上下文学习、SFT、RLHF、DPO、Agentic RL 等；
4.紧跟大模型与智能体的最新落地技术、探索大模型在主播侧业务中的创新应用，持续提升主播的开播体验与创作效率。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；
2.有 AI Agent / LLM 应用项目的全流程实战经验，从系统…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等。
岗位要求：
1.对机器学习算法有较深刻的理解，有良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先；有短视频推荐业务经验者优先；
3.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战；
4.计算机、数学相关专业本科及以上学历，两年以上工作经验。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率；
2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块；
3.关注业界的前沿大模型推荐进展，结合实际场景进行算法开发落地，持续推动算法升级和业务增长。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2.熟悉LLM、搜索推荐广告、多模态等领域一个或多个算法模块，在其中部分模块有丰富的落地经验；
3.有工业界大模型推荐应用实践经验，对算法链路、模型优化等有深入了解和强悍动手能力；
4.良好的沟通和协作…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率；
2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块；
3.关注业界的前沿大模型推荐进展，结合实际场景进行算法开发落地，持续推动算法升级和业务增长。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2.熟悉LLM、搜索推荐广告、多模态等领域一个或多个算法模块，在其中部分模块有丰富的落地经验；
3.有工业界大模型推荐应用实践经验，对算法链路、模型优化等有深入了解和强悍动手能力；
4.良好的沟通和协作…
招聘城市：北京
…；
2.图像、视频、语音等多模态内容理解和生成算法的模型设计、训练、优化；
3.文生图、文生视频、图生视频等算法的探索和落地；
4.实现模型轻量化（知识蒸馏、量化剪枝）及推理加速，满足低延迟需求；
5.跟踪多模态大模型、世界模型等前沿方向，探索业务结合点。
岗位要求：
1.具备深厚的图像、视频、语音、NLP等领域算法基础，具备独立探索前沿方向技术的能力；
2.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景，能合理设计和优化算法并应用；
3.熟悉pytorch或tensorflow，具备较好的数据处理能力；
4.具备良好多模态理论和算法基础者优先；
5.沟通能力良好，工作认真负责。
加分项：
1.在图像、视频、语音、NLP等领域高水平…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号推荐业务的推荐技术优化，专注于粗排、召回方向；
2.负责视频号内容分发的业务策略优化，包含但不限于红点、本地、关注、热点、低活、冷启、作者等。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力。
加分项：
数学&物理等竞赛获奖；优秀的数据结构和算法功底；良好的编码风格。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号特效平台的生图生视频模型后训练工作，包括数据准备、模型微调、参数优化等全流程；
2.针对短视频特效场景需求，优化生图生视频模型的生成效果，提升画面质量、风格一致性、超现实画面生成能力；
3.设计并实现高效的训练策略和算法，解决模型训练中的过拟合、收敛慢等问题；
4.与产品、工程团队紧密协作，将训练好的模型部署到线上环境，确保特效功能的稳定运行；
5.跟踪前沿的AIGC技术发展，持续探索和创新生图生视频模型的优化方案。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，扎实的深度学习和机器学习理论基础；
2.熟练掌握至少一种主流深度学习框架…
招聘城市：广州
…1.负责安全垂类多模态大模型（基模）的研发与迭代，涵盖图片、视频、行为序列、关系特征等模态，构建能深度理解行业规则、违规模式与风险信号的模型，支持高质量内容安全审核和账号风控打击；
2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地；
3.探索并落地多模态大模型前沿技术在安全领域的应用，如强化学习对齐、领域知识注入、跨模态信息对齐、持续预训练/后训练等，推动技术创新与业务价值结合。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业背景；
2.3年以上大模型或多模态算法研发经验…
招聘城市：北京
…负责视频基础推荐算法方向，如基础大模型、模型 scaling up、多模态推荐等方向，通过千亿样本、特征，结合模型 scaling up和多模态技术，持续推动建模技术升级突破；
2.基础大模型建模和优化，基于千亿样本、特征，构建基座大模型，并研发Embedding迁移框架及模型蒸馏等技术，实现基座大模型能力向推荐系统的有效迁移，驱动广告CTR/CVR等核心指标持续提升；
3.通过特征、样本、模型的scaling up，持续探索模型scaling law 的天花板；
4.将多模态技术融入推荐建模中，通过更丰富信息、更泛化的表达，持续提升模型效果；
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进推荐算法设计升级。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.探索大模型在电商场景的应用；
2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节；
3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。
岗位要求：
1.具备扎实的NLP/深度学习研发经验，有大模型应用的相关实践经历，具备RAG和问答系统经验者优先；
2.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）。
加分项：
1.ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶级会议发表过大模型相关论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.大模型在微信搜索的应用落地研究，推进AI生成式问答、复杂语义和多模态检索、多场景查询推荐等业务场景的应用落地；
2.结合大模型技术前沿和搜索场景需求，从训练数据、模型设计、训练工艺等角度深入探索研发高效的大模型算法，包括Post Pretrain、SFT、RM/RL、RAG等方向。
岗位要求：
1.具备较强的研究和实践能力，对深度学习和大模型有深入理解，有RL背景更佳；
2.具有LLM单/多模态算法研究经验，在单/多轮AI问答、视频问答（VQA）、大规模搜索推荐领域有技术沉淀；
3.有AI/NLP/IR领域高质量论文发表或参与开源大模型核心研发者优先；有线上cpp开发经验者优先考虑；
4.沟通和团队…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.大模型在微信搜索的应用落地研究，推进AI生成式问答、复杂语义和多模态检索、多场景查询推荐等业务场景的应用落地；
2.结合大模型技术前沿和搜索场景需求，从训练数据、模型设计、训练工艺等角度深入探索研发高效的大模型算法，包括Post Pretrain、SFT、RM/RL、RAG等方向。
岗位要求：
1.具备较强的研究和实践能力，对深度学习和大模型有深入理解，有RL背景更佳；
2.具有LLM单/多模态算法研究经验，在单/多轮AI问答、视频问答（VQA）、大规模搜索推荐领域有技术沉淀；
3.有AI/NLP/IR领域高质量论文发表或参与开源大模型核心研发者优先；有线上cpp开发经验者优先考虑；
4.沟通和团队…
