招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力；
2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.具备良好的数理基础和 NLP 技术基础，能够熟练使用 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch 等框架至少一种，深入理解Transformer、GPT等模型架构；
3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；
4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；
5…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.基座大模型（LLM）推理能力和通用能力的核心技术研发，包括数学推理、代码、逻辑推理、知识推理、创作、多轮对话、问答、翻译等任务的算法研发、优化，突破模型智力上限；
2.提升基座大模型在复杂场景的高阶处理能力，如多轮交互（复杂指令遵循、多轮对话、角色扮演等）、Agent 能力（ 融合“思考模式”与“非思考模式”，实现自主、精准的函数与工具调用）；
3.跟踪前沿技术，参与前沿算法研究，如研发更高效的强化学习（RL）训练算法、探索自适应思考深度的模型优化算法、探索提升思维链的 “智能密度” 的方法等，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.基座大模型（LLM）推理能力和通用能力的核心技术研发，包括数学推理、代码、逻辑推理、知识推理、创作、多轮对话、问答、翻译等任务的算法研发、优化，突破模型智力上限；
2.提升基座大模型在复杂场景的高阶处理能力，如多轮交互（复杂指令遵循、多轮对话、角色扮演等）、Agent 能力（ 融合“思考模式”与“非思考模式”，实现自主、精准的函数与工具调用）；
3.跟踪前沿技术，参与前沿算法研究，如研发更高效的强化学习（RL）训练算法、探索自适应思考深度的模型优化算法、探索提升思维链的 “智能密度” 的方法等，推动研究成果在业务场景的落地应用；
4.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力…
招聘城市：北京
…业务场景的落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科及以上学历；
2.熟悉 linux 开发环境，优秀的 C++ 编程经验，熟练掌握常用数据结构与算法，有一定的软件工程能力和良好的编程能力；
3.了解常见的深度学习训练框架（如 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch) 以及推理框架（如 VLLM、SGLang、TRT）；
4.具备良好的逻辑思维、快速学习能力、分析和解决问题的能力；
5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。
加分项：
1.主导过基座大模型后训练项目，并在性能优化、稳定性优化方面取得过显著成效；
2.了解 GPU 硬件架构，有 CUDA 编程经验，熟悉各种网络底层算子实现细节；
3.有 ACM/ICPC 等算法竞赛奖项。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖基座模型训练、模型价值对齐、推理模型研发、智能体研发等环节；
2.设计、实现、优化大规模分布式模型训练各环节的效率；
3.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究；
4.与产品团队、数据团队合作研发有竞争力的AI应用。
岗位要求：
1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果；
2.对于学习和参与搭建大规模的复杂AI系统充满热情；
3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位。
加分项：
1.能在快速变化的环境中自主推动新研究想法，从概念构思、实验到产品化的全过程；
2.有GPU编程经验者优先；
3.有分布式系统开发经验者优先。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：广州
…构建能深度理解行业规则、违规模式与风险信号的模型，支持高质量内容安全审核和账号风控打击；
2.针对大模型应用行算法优化，包括但不限于数据处理加速、模型训练效率提升、推理速度优化等，确保大模型能够在实际应用场景中有效落地；
3.探索并落地多模态大模型前沿技术在安全领域的应用，如强化学习对齐、领域知识注入、跨模态信息对齐、持续预训练/后训练等，推动技术创新与业务价值结合。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业背景；
2.3年以上大模型或多模态算法研发经验，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先），精通Python编程；有CUDA并行优化或大规模训练经验者优先；…
招聘城市：北京
岗位职责：
参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖训练流程的多个环节
1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新，提升单位算力下的智能获取效率
2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案
3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略
4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。
岗位要求：
1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果
2.对于学习和参与搭建大规模的复杂 AI 系统充满热情
3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位
4.重视研究与工程成果的实际影响力
加分项：
a.能在快速变化的环境中自主推动新研究想法，从概念构思、实验到产品…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望为…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：广州
…职责：
1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务；
2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++/Python 等至少一门编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底；
2.有海量服务开发经验，熟悉分布式系统设计与优化，具备良好的工程素养；
3.熟悉主流大模型训练框架 Megatron/DeepSpeed，熟悉分布式训练调优；
4.具备良好的数据处理能力，具备快速学习能力，有团队合作精神；
5.对于探索前沿技术有热情，具备独立探索前沿技术的能力。
加分项：
1.熟悉大模型相关算法，参与过百卡以上训练任务优先；
2.有大模型应用研发经验，熟悉 Agent 构建…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python/C++）；
5.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分。
岗位介绍：
渴望…
招聘城市：广州
…职责：
1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务；
2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。
岗位要求：
1.熟练掌握 C/C++/Python 等至少一门编程语言，具备扎实的数据结构和算法功底；
2.有海量服务开发经验，熟悉分布式系统设计与优化，具备良好的工程素养；
3.熟悉主流大模型训练框架 Megatron/DeepSpeed，熟悉分布式训练调优；
4.具备良好的数据处理能力，具备快速学习能力，有团队合作精神；
5.对于探索前沿技术有热情，具备独立探索前沿技术的能力。
加分项：
1.熟悉大模型相关算法，参与过百卡以上训练任务优先；
2.有大模型应用研发经验，熟悉 Agent 构建…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率；
2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化；
3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士以上学历；
2.熟练掌握大模型训练、微调（如LoRA/P-tuning）、生成控制（如Prompt Engineering、Reward Model）等技术；
3.具备文案生成、推荐系统或大模型应用落地经验者优先。
招聘城市：深圳
…定向进行数据补充与配方调整，实现"评测发现问题-数据定向强化-效果闭环提升"，持续驱动模型游戏核心能力的演进；
3.追踪与研究支撑大模型在游戏业务落地的前沿技术，关注基于执行反馈的3、强化学习（RLAIF/RLCE）、代码自验证生成、AI SWE、多模态内容生成、游戏智能体（Game Agent）等方向，能够将最新研究成果快速转化为游戏业务价值。
岗位要求：
1.计算机相关专业，具备较强的动手能力；熟悉 Python ，具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力；
2.训练框架经验： 深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的实际源码级开发与定制经验；
3.RL 与 RL Infra 储备： 熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO…
招聘城市：北京
岗位职责：
参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖训练流程的多个环节
1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新，提升单位算力下的智能获取效率
2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案
3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略
4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。
岗位要求：
1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果
2.对于学习和参与搭建大规模的复杂 AI 系统充满热情
3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位
4.重视研究与工程成果的实际影响力
加分项：
a.能在快速变化的环境中自主推动新研究想法，从概念构思、实验到产品…
招聘城市：广州
…等训练方案设计落地，以及训练效果评估；
2.建设代码任务验证与奖励信号体系，综合运用多种验证策略，持续建模和校准奖励信号，为 RLVR 训练提供稳定、细粒度、可解释的反馈；
3.跟踪大模型后训练前沿技术，探索强化学习算法优化、奖励建模与 Agentic Coding 等方向，并推动在业务场景中落地。
岗位要求：
1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历，熟练使用 Python，具备良好的工程能力；
2.扎实的计算机与深度学习基础，深入理解 Transformer 架构及主流大模型训练框架；
3.具备大模型后训练项目经验，熟悉 SFT 与 RLVR 训练流程，理解奖励信号设计、强化学习算法调优与训练稳定性问题；
4.具备较强的数据处理与实验分析能力，能进行训练数据…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力；
2.深入研究和优化 RLHF等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；
3.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
4.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.探索大模型在电商场景的应用；
2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节；
3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。
岗位要求：
1.具备扎实的NLP/深度学习研发经验，有大模型应用的相关实践经历，具备RAG和问答系统经验者优先；
2.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）。
加分项：
1.ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶级会议发表过大模型相关论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的…
