招聘城市：北京
…sglang等深度学习推理框架的实际使用经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨…
招聘城市：北京
…优化LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
2.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
3.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
2.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
3.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
4.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳…
招聘城市：北京
…LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构；
3.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用；
4.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。
岗位要求：
1.岗位要求：；
2.熟悉AI基础硬件设置，有真实的大规模推理系统的设计开发部署经验；
3.熟悉各种主流LLM/VLM的模型结构，具有 vllm/sglang/TRT-llm等推理引擎优化实践经验；
4.熟悉LLM 推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、分布式KV 缓存优化等）；
5.有针对真实场景问题的LLM 模型结构和的设计优化经验。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
招聘城市：北京
…验证，加速前沿大模型对齐算法在微信海量业务场景的规模化落地。
岗位要求：
1.计算机相关专业，具备较强的动手能力；熟悉 Python ，具备扎实的系统编程功底和优秀的复杂系统 Debug 能力；
2.训练框架经验： 深入理解大模型分布式训练原理，具备 Megatron-LM、DeepSpeed 或 PyTorch FSDP 等主流框架的实际源码级开发与定制经验；
3.RL 与 RL Infra 储备： 熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，可以理解并解决 RL过程中的工程痛点；
4.综合素质： 具备极强的技术好奇心与自驱力，面对业界无先例的技术难题，能独立思考并推动解决。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是…
招聘城市：广州
…和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。
加分项：
1.在ICPC/CCPC等算法竞赛中取得过良好成绩；
2.熟悉一种以上的大模型训练或推理框架，如 Megatron，VeRL、VLLM、SGLang 等，在此之上做过深度的开发/优化；
3.对大模型算法有较好的理解，能做算法和工程 co-design 的设计。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：成都
…但不限于RM、PPO、DPO、GRPO等算法；
3.具备大模型训练框架开发能力，包括pytorch、megatron等；
4.具备强化学习框架开发能力，包括openRLHF、verl等；
5.具备一线的C++/Python工程能力，精通数据结构和常用算法，掌握各种编译、调试、性能分析工具，熟悉并行编；（CUDA/Triton等）优先；
6.该岗位支持base成都、广州、北京。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：广州
…包括但不限于RM、PPO、DPO、GRPO等算法；
3.具备大模型训练框架开发能力，包括pytorch、megatron等；
4.具备强化学习框架开发能力，包括openRLHF、verl等；
5.具备一线的C++/Python工程能力，精通数据结构和常用算法，掌握各种编译、调试、性能分析工具，熟悉并行编；（CUDA/Triton等）优先；
6.该岗位支持base成都、广州。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：广州
…框架的开发和优化经验；
3.熟悉大模型后训练与对齐技术（PPO、GRPO、DPO等），熟悉 Verl、ROLL，AReal 等强化学习/分布式计算框架，有实际开发部署并解决相关问题的经验；
4.熟悉最新的大模型结构，熟悉各种软硬件架构，能够结合具体的模型结构和软硬件架构做训练过程的深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.对LLM训练的多方面场景的AI基础设施进行优化。包括但不限于GPU，RDMA，存储等硬件设备，RL/训练算法等技术方向。最终将硬件性能榨干，加速大语言模型落地；
2.一个人无法穷尽AI系统的各方面能力。只要有独特经验和独到观点，推进某一个维度优化系统即可；
3.同时希望您认同我们产品优先，乐于挑战的文化，推动微信AI产品落地过程中AI Infra加速工作。
岗位要求：
1.扎实的编程能力，技术风格以及责任心；
2.具有自我驱动的工作能力，能够持续改进系统不足，提出方案并推动实现。
加分项：
1.对主流开源软件有贡献。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者…
