牛大妈在社招职位搜索推荐算法工程师-流量分发 有 53 条结果

招聘城市:北京,上海
岗位职责:
作为小红书电商算法团队的核心成员,你将深入参与“种草到拔草”的闭环建设,负责电商搜索、信息流推荐流量分发机制的算法迭代。利用前沿的 AI 技术,在亿级流量场景下解决复杂的业务挑战,平衡用户体验与商业价值。
岗位职责:
1. 核心场景优化:负责电商搜索(Search)或信息流推荐(Feed)场景的算法研发,通过优化召回、粗排、精排及重排策略,提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标。
2. 模型技术攻坚:深入研究和应用大规模稀疏模型、多任务学习(MTL)、序列建模、图神经网络(GNN)等深度学习技术;探索 LLM(大语言模型)在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。
3. 机制策略设计:基于运筹优化和博弈论思想…

美团(meituan) 搜索推荐/大模型算法工程

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
…的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1、负责服务零售(原美团到店综合)业务搜索、推荐算法优化;
2、结合行业特点利用大模型技术、深度学习等技术提升流量分发效率,改善用户体验;
3、参与到各重点行业垂直化搜推链路、新供给分发链路建设,打造并夯实服务型行业线上流量分发能力;
4、负责用户理解、召回…
招聘城市:北京
…追求卓越的工程文化,一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级,帮助业务高质量增长;另一方面,密切关注前沿技术趋势变化,积极创新技术能力,为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,一起用技术 “帮大家吃得更好,生活更好”。
岗位职责:
1.发展大规模深度学习、图学习等技术,利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块,从跨多个时空场景的海量数据中理解用户需求、发掘用户兴趣,优化点击率、转化率模型,为用户展示更合适、更感兴趣的美食和商品;
2.发展强化学习、可解释深度学习、多模态学习、多目标优化等技术,优化重排、混排模型,智能调控流量分发
招聘城市:上海
…负责B站国际化版本推荐与搜索的产品策略规划,深入分析海外不同区域用户的消费习惯与意图,与算法团队合作,通过优化推荐算法逻辑与搜索排序策略,提升核心流量分发效率及内容消费指标。
2. 建立完善的搜索与推荐数据监控体系,利用A/B Testing与深度数据归因,通过快速迭代策略提升核心数据指标。
3. 协同算法工程工程团队,针对海外复杂的语言环境与文化背景,推动模型策略在推荐召回、排序及搜索纠错等场景的本地化落地,平衡内容分发精准度与合规安全性,提升用户的社区互动深度。
工作要求:
1. 至少5年及以上产品经理经验,深耕推荐系统、搜索产品或内容社区领域,了解国际化内容分发策略,具备大型平台出海…
招聘城市:北京,上海
…市场冷启动与分发效率提升;
3.多目标策略优化:结合海外用户特征与商家生态,设计多目标融合排序机制,平衡用户体验、内容生态与商业收益,实现全球化场景下的流量最优配置;
4.LLM 与多模态落地:探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地,推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新;
5.数据闭环与业务洞察:深入理解海外用户行为与文化差异,从数据中发现问题与机会,驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化
任职要求:
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历(硕士优先)
2.熟悉 Python/C++,掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架,具备扎实的数据结构与算法基础
3.在推荐

小红书(xiaohongshu) 推荐算法工程-内容治理

全职 北京,上海,杭州
招聘城市:北京,上海,杭州
…优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术;
2、结合机器学习与多模态技术,构建高效、准确的负向流量识别与调控机制,解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题;
3、协同产品、基础技术等多部门,持续迭代信息流推荐策略与算法,提升社区内容质量和用户长期体验;
4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力,探索技术边界,推动算法在社区治理中的创新与突破。
任职要求:
1、计算机、电子信息、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2、具备优秀的问题分析与解决能力,对技术有强烈好奇心,乐于挑战复杂问题并推动方案落地验证;
3、扎实的编程基础,熟悉常用数据结构与算法

小红书 推荐算法工程-社交推荐

全职 上海,北京
招聘城市:上海,北京
岗位职责:
1. 参与亿级用户规模的推荐系统优化,提升笔记发布量和发布作者规模,繁荣作者生态;
2. 基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制,提升新笔记冷启效率,促进社区长期健康发展;
3. 负责小红书全站关注关系构建和关系内容分发,通过内容推荐和用户推荐,提升私域规模和用户社交体验;
4. 跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展,灵活应用于业务中取得实际收益。
任职要求:
1. 编程基本功扎实,熟悉常用的数据结构和算法,擅长Java/C++/Python中至少一门语言;
2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识,有搜广推相关领域算法的工作经验;
3. 踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,勤于思考,具有…

小红书 搜索算法工程-交易算法

全职 北京,上海
招聘城市:北京,上海
岗位职责:
负责小红书站内的电商内容搜索,包括主搜和商城/市集下的电商笔记、电商直播、商品卡等全部载体的流量分发以及多模态内容理解建设,依托于AI技术及小红书优质社区生态,带给用户最好的搜索体验及交易效率。
工作职责(满足以下任一即可)
1、内容理解:全场景CoT相关性、Query电商意图识别、LLM搜索词改写、AIGC电商素材生成等;
2、召回检索:大规模向量召回、生成式检索、多模态召回、文本语义召回等;
3、排序模型:建设粗精排CTR、CVR、客单价、交易额预估、搜索排序机制和策略设计等;
4、搜索增长:优化搜索下拉框、猜你想搜、笔记看后搜等电商词透出,带动电商搜索Query和心智规模增长…
招聘城市:上海
…策略效果。
●与推荐算法、广告排序、投放平台及商业产品团队协同,推动策略能力在各广告场景持续迭代落地。
●持续探索强化学习、大模型、多智能体等新技术在广告流量策略中的应用,打造智能化广告流量调度能力。
工作要求:
●本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。
●三年以上推荐、广告、搜索或流量策略相关经验,具备复杂策略系统设计及落地经验。
●熟悉推荐或广告系统架构,理解召回、排序、竞价及流量分发机制,对用户体验和商业化指标有深入理解。
●熟悉机器学习、强化学习、运筹优化或因果推断等技术,有策略优化项目实践经验。
●熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种开发语言,具备扎实的数据分析和工程能力。…

小红书 平台流量结构数据科学家

全职 上海,北京
招聘城市:上海,北京
岗位职责:
1、围绕平台跨业务流量结构相关核心命题开展数据分析工作,包括但不限于流量结构数据体系、跨业务兑换研究、跨业务分发优化等
2、设计跨业务的流量结构数据体系,及时监控和预警流量结构变化对各业务的影响
3、通过定量分析、统计建模、因果分析等方法,构建业务之间核心指标兑换体系,并与算法工程协作推进跨业务流量分发的策略优化
任职要求:
1、硕士及以上学历,统计学,应用数学,运筹学,经济学,计算机科学,数据科学等相关专业,有推荐系统、内容生态相关分析经验者优先;
2、扎实的统计学基础,掌握机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关的数科科学基本能力与工具,熟练使用SQL、Python/R等工具;
3…
招聘城市:广州
岗位职责:
1.深入理解直播生态中的主播创作需求和用户消费行为,运用合理的建模和策略方法解决直播分发与生态问题,持续提升内容分发效率和高质量开播规模;
2.运用 AI Agent 相关技术,围绕主播在选品、话术、流量、复盘等环节的实际需求,设计并落地智能助播解决方案,将直播业务理解转化为 Agent 可执行的策略与能力;
3.持续关注直播生态中双端(用户/主播)的需求变化,优化推荐模型的基础质量与主播激励机制,平衡观看体验与开播体验,促进内容供求的良性发展。
岗位要求:
1.具备敏锐的业务思维和扎实的机器学习技术功底,能够敏捷地发现和分析业务问题,运用合理的技术解决问题;
2.对直播生态…
招聘城市:北京
”,挣脱真人实拍的桎梏,你的创意是视觉特效的源代码。 动漫剧制片/制作 :项目“指挥官”与“执行者”,全程把控项目进度、预算与质量,整合内外资源。 动漫剧视频创意设计 :视觉“魔法”,负责概念设计、分镜、PV/MV、特效包装等。 动漫剧投放 :内容与市场“连接器”,深入动漫用户圈层,制定并执行创新型推广策略。 AI方向|未来影像的“开拓者” AI制片 :智能制作的“架构”,你是AI工具与内容生产的“超级连接器”。 AI导演 :视觉叙事的“探险家”,别被工具束缚,用AI实现你的奇观构想。 技术驱动增长的“引擎” 广告投放专家 :用户增长与商业化的“平衡大师”,深入理解微短剧内容特色与用户心智。 推荐/营销算法工程 :智能分发
招聘城市:北京,上海
…建模,通过RTA能力实现流量优选和个性化溢价,优化全渠道投放效果;
3、负责素材优选模型,在RTA+DCA、RTA二次出价上落地,提升素材的分发效率;
4、搭建广告自投能力,包括广告创编、广告调控等,利用运筹学、强化学习等方法提升广告投放效率;
5、与跨部门团队紧密合作,包括产品,运营,BI等部门,确保算法与业务需求紧密结合,有效推动用户增长目标的达成;
任职要求:
1、统招本科及以上学历,1年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题;
2、具备优秀的编码能力,熟悉Java/C++/Scala/Python至少一门编程语言,拥有扎实的数据结构和算法功底;
3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验,有…
招聘城市:北京,上海
…用户、买手的行为模式,围绕货品运营与大促节点,针对性优化QCPX、全站推广等算法,系统性提升商家营销 ROI。
任职要求:
1.背景:计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业,硕士及以上学历, 1年以上工作经验。
2.核心技术:扎实的机器学习理论基础,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统。
3.业务能力:具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和沟通协作能力;有广告系统、推荐系统或运筹优化背景者优先。
4.工程能力:扎实的编程能力,熟练java/python/c++等编程语言;具备大规模数据处理能力,熟悉向量数据库,有高并发服务开发经验。
加分项:在ICLR…
招聘城市:北京,上海
…实现流量价值的精细化运营;
3. 深入联盟分发全链路,持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略,提升广告投放效果与客户商业价值;
4. 探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用,重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力,构建联盟生态下的智能投放体系。
任职要求:
1. 背景:计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业,硕士及以上学历, 1年以上工作经验;
2. 核心技术:扎实的机器学习理论基础,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统;
3. 业务能力:具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和沟通协作能力;有广告系统、推荐系统或运筹…
招聘城市:上海,北京
…点点内外部流量投放增长系统的核心架构设计与开发,包括投放数据实时采集、策略引擎、预算分配、创意分发、A/B实验平台、转化归因链路等;
2、构建高并发、低延迟的投放决策与监控服务,支持日均亿级曝光、千万级点击的实时个性化投放与动态调优;
3、设计并实现跨平台投放统一中台,打通抖音、快手、B站、微博、搜索广告(百度/字节/腾讯系)等多渠道数据与投放接口,实现统一调度、预算智能分配、ROI实时优化;
4、建设增长实验平台与效果分析体系,支持快速测试投放创意、落地页、渠道策略、用户分层等,驱动新用户获取成本持续下降、激活/留存率显著提升;
5、与算法推荐/召回/创意生成)、客户端、数据、运营团队深度协作,推动外部流量
招聘城市:上海
…执行的策略框架,并清晰传达给一线同学使用。
4,跨团队推动力:能在运营、产品、算法、BI 之间有效沟通与推动,有把策略需求工程化落地的实战经验。
5,数据素养:具备扎实的数据分析能力,能通过数据驱动策略迭代;能使用 SQL / Hive 自己查数验证者优先。
6,内容理解力:对热点趋势与内容质量有判断力,深度理解 B 站内容生态与社区文化。
7,合规意识:具备较强的政治敏感度与舆情风险防范意识。
【加分项】
1,具有内容 / 增长策略方法论建设经验,能产出可复用的决策框架与模型。
2,具有与推荐算法团队深度协作经验,理解内容理解、标签体系、分发机制。
3,具有 S 级事件(大型赛事、年度节点、突发大事件)运营操盘经验…

小红书(xiaohongshu) 推荐算法工程-C2C业务

全职 上海,深圳
招聘城市:上海,深圳
…动态供给感知机制和流量分配策略——供给随时变化,推荐策略需实时响应;
3、优化 CTR/CVR 预估模型,应用多任务学习,解决 C2C 场景特有的冷启动(新卖家、新品类)和稀疏交互问题;
4、探索大模型在 C2C 推荐中的应用:用户交易意图理解、非标品语义匹配、跨域表征。
任职要求:
1、计算机/统计学/机器学习相关专业,硕士及以上;
2、3 年以上推荐算法经验,有完整的工业级落地项目,对工程架构有审美,而不是为了需求而开发;
3、熟悉主流排序模型(DIN/DIEN/Transformer/MMoE/多任务学习等);
4、熟练掌握 Python,熟悉 SQL 数据分析,数据结构与算法基础扎实;
5、有 CTR/CVR 预估、用户建模、向量召回、冷启动优化经验者优先;
6、有电商/二手平台/内容电商推荐经验者优先…
招聘城市:北京
…达算法,优化推送时机、频次与内容生成,提升用户拉新与活跃;
3、负责广告投放算法,面向新用户/流失用户精准触达,包括多目标学习、价值预估、RTA流量优选、素材优选及广告自投能力建设;
4、探索因果推断、强化学习等方法在用户增长中的应用,搭建通用因果平台,为PUSH、激励等业务场景赋能;
5、基于大模型和用户行为挖掘,构建内容池与画像体系,与产品、运营、BI团队协作推动增长目标落地。
任职要求:
任职资格
1、统招本科及以上学历,1-2年以上工作经验;
2、扎实的机器学习与深度学习基础,熟悉业界主流算法
3、熟练掌握 Java/C++/Scala/Python 至少一种,了解 Hadoop/Spark 等大数据工具优先;
4、搜索、推荐、广告或PUSH领域有算法
招聘城市:深圳
岗位职责:
1、负责元宝业务的生成式推荐大模型优化(包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等),提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标;
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题,包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化,能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化;
3、结合元宝业务特点与目标,与多方团队协作,参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化;
4、负责前瞻探索,积极跟进AI学术界和工业界的最新动态,优化大模型推荐技术方案。
岗位要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历,3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验;
2、扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP…