招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1. 参与亿级用户规模的推荐系统优化，提升笔记发布量和发布作者规模，繁荣作者生态；
2. 基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制，提升新笔记冷启效率，促进社区长期健康发展；
3. 负责小红书全站关注关系构建和关系内容分发，通过内容推荐和用户推荐，提升私域规模和用户社交体验；
4. 跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展，灵活应用于业务中取得实际收益。
任职要求：
1. 编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
3. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。
主要工作包括：
* 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型
* 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等
任职要求：
* 研究生及以上学历，在机器学习、大模型、强化学习、基础数学等领域有一定的积累
* 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的执行力、强烈的责任感，以及优秀的学习能力
* 在计算机领域的国际顶级会议或者期刊以第一作者发表过高水平…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：杭州
…图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性；
3. 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力；
4. 跨团队协作，将物流、B端信号等融入到商品流量机制中。
任职要求：
1. 基础能力
◦ 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法相关经验；
◦ 扎实的编程能力（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及大数据处理技术（Hadoop/Spark）；
2. 技术方向
◦ 推荐方向：精通召回/排序算法（如深度排序模型、多目标建模），有推荐/广告系统实战经验；
3. 综合能力
◦ 对业务敏感，能通过数据分析定位问题并驱动算法迭代；
◦ 良好的跨团队协作能力，能与产品、运营高效沟通；
◦ 在顶会…
招聘城市：深圳
…器商业推荐算法研发，优化游戏分发的转化效率促进游戏收入提升，优化广告算法策略促进广告收入提升；
2.负责QQ浏览器工具算法优化工作，包括扫描王、翻译、Qbot等多个业务的工具算法模块，重点是优化文档识别模型，提升复杂场景识别准确率；
3.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士以上学历，3年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题；
3.熟悉Hadoop、Hive等常用的大数据处理平台，熟悉Python、C++、Scala、golang等至少一门编程语言；
4.对机器学习算法和…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
作为小红书电商算法团队的核心成员，你将深入参与“种草到拔草”的闭环建设，负责电商搜索、信息流推荐及流量分发机制的算法迭代。利用前沿的 AI 技术，在亿级流量场景下解决复杂的业务挑战，平衡用户体验与商业价值。
岗位职责：
1. 核心场景优化：负责电商搜索（Search）或信息流推荐（Feed）场景的算法研发，通过优化召回、粗排、精排及重排策略，提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标。
2. 模型技术攻坚：深入研究和应用大规模稀疏模型、多任务学习（MTL）、序列建模、图神经网络（GNN）等深度学习技术；探索 LLM（大语言模型）在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。
3. 机制策略设计：基于运筹优化和博弈论思想…
招聘城市：北京，上海
…
3.在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取模块，设计高效的长期/短期兴趣提取模块，设计Long-Context，Token compression等多种技术；
4.强化学习框架搭建，以用户体验和广告收入为目的，搭建强化学习框架，其中包含模型训练，业务指标Reward涉及，多样性，序列评估等多项工作。
任职要求：
1.研究生及以上学历，在机器学习、深度学习、强化学习、基础数学、统计数学等领域有着一定积累；
2.了解推荐，搜索以及广告等业务系统，并且一直对业务具备学习热情，做真正懂业务的算法工程师；
3.在国际顶级会议发表论文者优先，包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；
4.了解LLM/MultiModel LLM/生成式推荐/OneRec等技术方向的相关技术，能够清晰的定义问题和…
招聘城市：上海
…特征，在内容供给和分发链路中探索有效策略，设计策略评估体系并通过AB实验持续优化推荐效果；
3.了解推荐算法基础原理，分析当前推荐机制与流量结构，发现并诊断当前推荐问题，提出优化方向并推动落地；
4.与算法、运营、内容团队紧密协作，推动多维度推荐指标优化，提升整体推荐质量；
工作要求:
1. 3年以上内容分发策略经验，熟悉视频或社区类平台推荐机制与流量分配逻辑；
2. 数据分析能力突出，熟练使用SQL，能够从复杂数据中抽象问题并形成解决方案；
3.具备敏锐的用户洞察与内容sense，逻辑思维清晰，数据敏感度高；
4.优秀的跨团队沟通与推动能力，能够将策略从方案落地到成效；
5.有视频/社区平台分发策略经验者优先…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责手机浏览器信息流/小说/短剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标；
2.针对消费场景特征，对用户、Item信息进行建模，抽象业务场景，制定有效的排序算法，同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题 ；
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的大数据处理平台，熟悉Python、C++、Scala…
招聘城市：北京，上海，杭州
…优化个性化推荐、内容分发、用户理解与内容理解等核心技术；
2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题；
3、协同产品、基础技术等多部门，持续迭代信息流推荐策略与算法，提升社区内容质量和用户长期体验；
4、沉淀推荐系统在生态治理中的通用能力，探索技术边界，推动算法在社区治理中的创新与突破。
任职要求：
1、计算机、电子信息、软件工程、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2、具备优秀的问题分析与解决能力，对技术有强烈好奇心，乐于挑战复杂问题并推动方案落地验证；
3、扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、负责新回活、海外或破圈人群优化，提升新人群的推荐消费效率；
3、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
任职要求：
1、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
3、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和…
招聘城市：上海，北京
…投广告、个性化内容分发、用户画像等效果；
2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率；
3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率；
4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，2年以上工作经验，扎实的机器学习基础，能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题；
2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先；
3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python，熟悉Linux系统及常用Shell命令；
4、有过成功的推荐算法、用户增长…
招聘城市：北京，上海
…市场冷启动与分发效率提升；
3.多目标策略优化：结合海外用户特征与商家生态，设计多目标融合排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置；
4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新；
5.数据闭环与业务洞察：深入理解海外用户行为与文化差异，从数据中发现问题与机会，驱动"用户理解-商品匹配-交易转化"的持续优化
任职要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）
2.熟悉 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，具备扎实的数据结构与算法基础
3.在推荐…
招聘城市：北京，上海
…负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life；
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；
任职要求：
1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历；
2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；
3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言…
招聘城市：北京，上海
…职责：
1、参与交易个性化推荐技术的优化，通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货；
2、能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户的交易与浏览体验；
3、基于电商交易业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的推荐算法；
任职要求：
1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历；
2、两年以上推荐、搜索、广告相关经验，有大规模推荐系统项目经验背景者优先；在国际顶级会议（Recsys…
招聘城市：深圳
…与长期价值： 运用强化学习（RL）优化推荐策略，平衡用户即时点击（CTR）与长期活跃（LTV），构建动态的个性化分发机制。
岗位要求：
1.专业背景： 计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底；
2.算法核心： 精通深度学习、推荐算法（如 Transformer-based models, MTL, DRL）；
3.对 LLM/AIGC 领域有浓厚兴趣或研究经验，了解多模态表示学习（Representation Learning）；
4.编程与工程： 优秀的编码能力，熟悉 Python/C++，熟悉分布式训练（TensorFlow/PyTorch）及高性能在线推理；
5.综合能力： 具备优秀的数据敏感度，能从复杂的游戏化交互数据中提取关键特征，对解决挑战性问题充满热情。
加分项：
1.行业背景： 有短视频平台或大型游戏公司推荐系统研发背景…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责手机浏览器小说/漫剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标；
2.结合实际业务场景特点，洞察用户需求，优化推荐系统各环节效果，包括召回、粗排/精排模型、重排等环节，并确保各阶段策略协同作用；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；有小说、短剧、漫剧业务推荐经验者优先；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题 ；
3.熟悉Hadoop、Hive…
