牛大妈在社招职位搜索搜索应用部-模型推理工程师 有 10 条结果

招聘城市:深圳
…pipeline;
3.较强的工程实现能力,熟练使用Python语言,有实际编程项目经验,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,熟练使用pytorch深度学习框架;
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生;
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍:
机器学习平台负责腾讯“太极”机器学习平台的建设,构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力,为腾讯广告,微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速…
招聘城市:北京
模型管理、推理引擎集成等工作;
3.负责推理加速方法的工程实现和落地,包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法;
4.调研前沿技术,推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在业务中的集成应用
岗位要求:
1.计算机、电子工程等相关专业,2年以上推理优化经验;
2.精通C++/Go/Python,熟悉CUDA/OpenCL高性能编程;
3.至少熟练掌握一种推理框架(TensorRT/Triton/vLLM/sglang),有二次开发经验;
4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景;
5.具备较强的团队合作和沟通能力,能够与团队成员、业务部门紧密协作,完成项目交付和技术创新。
岗位介绍:
在腾讯,后台开发工程不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是…
招聘城市:北京
…自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;
2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;
4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;
5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL…
招聘城市:北京
…自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;
2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;
4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;
5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发、优化与创新,提升检索的相关性、时效性、质量、权威性;
2.负责检索增强与大模型生成的联合优化,解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题;
3.跟踪AI搜索领域的前沿技术,推动研究成果在业务场景的落地应用
4.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求:
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历;
2.具备良好的LLM技术基础,熟练使用深度学习训练和推理框架,深入理解Transformer、GPT等模型架构;
3.具备良好的分析和解决问题的能力,针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用
4.有相关领域顶会论文者优先。
岗位介绍:
渴望为世界…
招聘城市:北京
…多粒度表示、语义与关键词联合建模等技术在搜索召回中的应用
4.跟踪 AI 搜索与信息检索领域的前沿技术,推动研究成果在真实业务场景中的落地与规模化应用
5.参与搜索产品与系统架构讨论,从召回层视角对搜索体验、性能与成本提出技术改进建议。
岗位要求:
1.计算机科学、人工智能、数据挖掘等相关专业 硕士及以上学历;
2.具备扎实的 信息检索 / 表示学习 / 大模型相关技术基础,熟悉向量检索、语义匹配、召回评估指标等核心问题;
3.熟练使用主流深度学习及大模型的训练与推理框架,对 Transformer、Embedding 模型及其在搜索场景中的应用有深入理解;
4.具备良好的分析与系统性解决问题能力,能够针对复杂业务场景设计…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究,提升大模型逻辑推理和任务规划能力;
2.优化Agent的工具调用、记忆管理能力,解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度,提升与环境的交互能力;
3.优化Agent上下文理解能力,解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题;
4.LLM相关的算法探索与落地工作,包括不限于RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机、机器学习或数学等相关专业,主导相关项目或论文者优先;
2.具备强烈的进取心、求知欲,对大模型有着非常强的兴趣;
3.出色的问题分析和解决能力,优秀的数据组织与挖掘能力;
4.实践能力强,优秀…
招聘城市:北京
…与业务团队沟通,明确任务目标,并制定相应的LLM模型任务;
2.主导Prompt engineering的设计与迭代优化,结合数据分析进行调整和调优;
3.负责探索和分析Prompt在不同场景中的应用,如文本摘要、问答系统、推理任务、数据打标等。
岗位要求:
1.本科及以上学历,人工智能、计算机科学、数学、统计学、人机交互等相关专业背景优先;
2.具备卓越的业务洞察力,能够从应用场景和目标出发,深入理解需求并提供创新的解决方案;
3.对ChatGPT、Claude等大型语言模型或相关AI工具有深入了解,熟悉LLM领域的Prompt方法论,并具备相关的应用案例;
4.具备产品思维,能够深入理解模型的能力边界和优化方向,具备清晰的需求拆解能力,能精准地…
招聘城市:北京
…与业务团队沟通,明确任务目标,并制定相应的LLM模型任务;
2.主导Prompt engineering的设计与迭代优化,结合数据分析进行调整和调优;
3.负责探索和分析Prompt在不同场景中的应用,如文本摘要、问答系统、推理任务、数据打标等。
岗位要求:
1.本科及以上学历,人工智能、计算机科学、数学、统计学、人机交互等相关专业背景优先;
2.具备卓越的业务洞察力,能够从应用场景和目标出发,深入理解需求并提供创新的解决方案;
3.对ChatGPT、Claude等大型语言模型或相关AI工具有深入了解,熟悉LLM领域的Prompt方法论,并具备相关的应用案例;
4.具备产品思维,能够深入理解模型的能力边界和优化方向,具备清晰的需求拆解能力,能精准地…
招聘城市:北京
岗位职责:
1.负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发,包括检索规划、语义召回、LLM-based Ranking等算法研发、优化与创新,提升检索的相关性、时效性、质量、权威性;
2.跟踪AI搜索领域的前沿技术,参与前沿算法研究,推动研究成果在业务场景的落地应用
3.参与产品讨论,基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求:
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历;
2.具备良好的LLM技术基础,熟练使用深度学习训练和推理框架,深入理解Transformer、GPT等模型架构;
3.具备良好的分析和解决问题的能力,针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用
4.对于探索前沿技术有很大的热情,具备独立探索前沿技术的能力,有良好的团队…