招聘城市：杭州
…搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率优化经验，熟悉各种前沿相关算法应用，有广告算法…
招聘城市：杭州
…分发机制设计与算法开发，提升商品和店铺的算法匹配效率，提升多业态混排长期价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，3年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率优化经验，熟悉各种前沿相关算法应用，有广告算法经验者优先…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节，提升用户体验；
2、发现并解决搜索场景中在意图识别、召回排序模型、相关性、质量时效性、AI搜索的问题；
3、解决小红书搜索实际问题，利用多语言LLM等先进技术，更高效的满足用户的搜索需求；
4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用；
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机相关专业背景；
2、有搜索、推荐、广告、内容理解等相关背景优先，国际化相关业务背景优先；
3、熟悉大模型、机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4、在国际顶级会议（KDD、SIGIR、WSDM…
招聘城市：北京
…传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1、负责美团搜索的算法能力…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责推荐算法优化，包括但不限于：召回、粗精混排、内容分发等；
2.负责推荐业务策略优化，包括但不限于：改善体验、扶持生态、加热策略等；
3.负责推荐链路和架构优化，包括但不限于：推荐链路优化、训练框架迭代等。
岗位要求：
1.精通机器学习算法，具有一定统计学基础和较好的工程能力；
2.具有推荐、搜索、广告等领域的算法工作经验，有扎实的迭代经验；
3.具备良好的沟通和协作能力，习惯主动思考，积极推动业务进展。
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节，提升用户体验；
2、发现并解决搜索场景中在意图识别、召回排序模型、相关性、质量时效性、AI搜索的问题；
3、解决小红书搜索实际问题，更好的满足用户的搜索需求；
4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；
2、有搜索、推荐、广告、内容理解等相关背景优先；
3、熟悉大模型、机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4、在国际顶级会议（KDD、SIGIR、WSDM、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者、知名数据挖掘…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI搜索中大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升AI搜索的回复效果；
2.跟踪AI搜索领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
3.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transformer、GPT等模型架构；
3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；
4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；
5.对于探索前沿技术有很大…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责空间公域推荐链路优化，针对业务特点进行算法优化，提升用户体验及消费数据；
2.深入理解产品业务，洞察用户需求；工作内容包括不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略；
3.能够紧跟工业界、学术界的前沿技术，结合大模型技术，升级推荐模型，LLM4Rec、生成式召回等，提升推荐效果。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习和深度学历理论基础；在推荐、搜索领域有相关算法优化经验优先；
2.熟悉推荐系统链路，精通一个或者多个算法模块，并在其中有丰富的落地和迭代经验；
3.扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉…
招聘城市：北京，杭州，上海
…有搜索/推荐/广告算法、营销定价、营销uplift相关经验的优先，有生成式推荐（如RQVAE、HSTU、多模态、强化学习等）相关经验的优先；
3、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉ctr/cvr预估前沿算法和理论、熟悉多目标优化方法（如多任务学习、运筹优化）等、有相关论文成果发表的优先；
4、熟练使用pytorch/tensorflow等建模框架，熟练的Java/C++等编程能力、有大规模数据处理经验；
5、具备优秀的逻辑思维、问题拆解能力和技术热情，能快速跟进前沿论文；具备良好的沟通能力和团队协作意识
方向二：大混排（统一混排）、全站推
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、电子工程等相关专业硕士及以上学历（优秀本科也可）；
2、有搜索推荐混排、计算广告、ADX、DS广告投放算法…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责QQ浏览器用户资产管理相关算法的设计与优化，包括但不限于智能整理、智能分类、个性化推荐等技术，提升用户资产的使用效率与价值；
2.研发高精度的用户意图识别模型，基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等技术，深入挖掘用户操作行为背后的真实意图，精准推荐有价值的工具或服务；
3.参与终端侧小模型（Small Model）的研发、压缩与部署工作，运用模型蒸馏、量化、剪枝等先进技术，在资源受限的终端设备上实现高效、低延迟的AI推理能力，并探索端云协同推理架构的优化方案；
4.持续跟踪大模型、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等前沿AI技术的发展动态，探索其在智能资产管理、交互式意图理解、终端…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发，包括检索规划、语义召回、LLM-based Ranking等算法研发、优化与创新，提升检索的相关性、时效性、质量、权威性；
2.跟踪AI搜索领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用；
3.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transformer、GPT等模型架构；
3.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；
4.对于探索前沿技术有很大的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队…
招聘城市：广州
…粗排、精排、重排、冷启动等；
2.负责视频号内容分发的业务策略优化，包含但不限于红点、本地、关注、长视频等。
岗位要求：
1.本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先；有短视频推荐业务经验者优先；
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；
4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
5.工作积极性强、抗压能力强。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1、负责搜索内容质量算法的研发，通过Query意图理解、多模态内容理解、用户文本和行为数据挖掘挖掘等手段，提升质量表征能力；
2、负责承接相关产品需求，生产高质量的特征，并推动在搜索系统中的全链路落地应用，全面提升用户搜索体验和用户留存；
3、负责探索大模型在质量标准定义、样本标注、样本挖掘、样本生成等方面的落地应用；
任职要求：
1、计算机相关专业研究生及以上学历，2年以上内容理解算法(cv/nlp/多模态)研究经验；
2、具有出色的coding能力，熟练掌握至少一种编程语言(python/java/c++)，数据结构和算法基础扎实，有大数据(spark/hive等)开发经验的优先；
3、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决…
招聘城市：北京
…负责搜索全链路监控与运维体系，制定系统稳定性、性能瓶颈的诊断标准与自动化治理方案。
岗位要求：
1.5年以上搜索引擎/推荐系统研发经验，至少主导过一次从0到1的大型检索系统搭建或重大重构，熟悉Lucene/Elasticsearch/FAISS等开源引擎源码并具备二次开发能力 ；
2.精通C++/Python，具备高性能编程与系统调优能力（如内存管理、锁优化、分布式一致性协议），有大规模集群（千级节点）运维经验者优先 ；
3.对向量召回算法（如HNSW、SCANN）与近似最近邻搜索有实战经验，熟悉量化、剪枝等加速技术，具备算法侧与工程侧的联合调优能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态…
招聘城市：上海
…3年算法经验的同学积极投递】
1.计算机相关专业本科及以上学历，1年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先；
2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先；
3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力；
4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化；
5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；
6、有技术追求，对推荐算法和互联网…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责搜索营销匹配策略的持续优化，提升搜索意图理解精度与营销相关性，驱动商业化收入增长；
2.深入洞察客户投放需求与业务场景，设计并迭代对客匹配策略产品能力，优化匹配模式交互体验与策略分层，帮助客户更精准、更高效地覆盖用户搜索意图；
3.面向短视频等多模态搜索场景，设计并落地差异化的匹配策略，覆盖多模态信号与个性化信号的理解与召回，拓展搜索营销商业效率；
4.协同算法团队推进匹配模型迭代，结合大模型与语义理解技术提升匹配泛化能力；联动上下游产品（出价、创意、定向），优化端到端的搜索营销匹配解决方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息技术及相关专业优先；
2…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1. 负责算法侧各类模型的高效部署调用和性能优化，包括但不限于Diffusion、LLM、VLLM等，提升推理效率，降低大模型应用成本；
2. 负责商业AI算法服务的部署，与投放平台、检索侧的工程化对接，搭建稳定可扩展的算法工程框架，承接所有算法服务；
3. 设计和优化推理架构，确保算法服务的高可用性、稳定性和效率，建立完善的监控告警和故障恢复机制；
4. 打造具有业界一流水平的大模型推理技术能力，并通过开源共建等各类形式，形成在业界的广泛技术影响力。
任职要求：
1. 精通Java/Python，对各种AI算法有一定的了解，有丰富的算法工程集成，并有大模型部署、性能优化和落地经验；
2. 有搜广推相关场景…
招聘城市：北京，上海
…的音视频系统；
2. 负责视频图像前、后处理增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、色彩增强、去抖动、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复等；
3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；
4. 负责视频场景分类和分析，用于改善视频编码效率和传输效率，包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析、带宽预测等。
任职要求：
1. 电子、计算机、通信或数学等相关专业，硕士及以上，五年以上工作经验；
2. 在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理算法基础， 有良好的数学功底；
3. 在图像超分辨、图像修复…
招聘城市：深圳
…率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
