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…容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级。
2.整合多源异构数据来源，构建数据基座，结合传统AI算法和LLM，设计和实现Agent或传统AIOps架构。
3.解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等。不断提升各应用场景的召回率和准确率。
任职要求：
1.计算机相关专业，研究生学历，本科211以上
2.有大数据和技术风险领域的经验，深入原理并有相关场景的大规模实践
3.熟悉机器学习/深度学习算法（如 LSTM、GNN、异常检测算法等），熟练掌握数据ETL流程、PyTorch / TensorFlow 及 MLOps 生产工具链
4.熟悉并…
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…落地大数据领域Agent和AIOps技术风险领域的前沿技术和应用场景，包括智能问答、推理分析、容量规划、数据治理、业务诊断、风险预测等，并将研究结果应用到数据平台和数据业务领域，不断推动服务能力升级。
2.整合多源异构数据来源，构建数据基座，结合传统AI算法和LLM，设计和实现Agent或传统AIOps架构。
3.解决算法工程化的问题，包括端到端应用算法解决方案、模型优化和在线模型更新、场景仿真实验和调优等。不断提升各应用场景的召回率和准确率。
任职要求：
1.有大数据和技术风险领域的经验，深入原理并有相关场景的大规模实践
2.熟悉机器学习/深度学习算法（如 LSTM、GNN、异常检测算法等），熟练掌握数据ETL流程…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责DataBuddy整体Agent运行框架的设计、开发与技术演进,并构建Agent整体的可观测性体系、评测体系；
2.深度结合AI能力，建设AI原生的数据智能平台,探索和落地GenAI+大数据的融合场景；
3.负责Agent运行框架、上下文工程、记忆、agent自进化等模块,优化DataBuddy的效果、执行效率；
4.负责DataBuddy底层图谱构建,并构建知识挖掘体系。
岗位要求：
1.具有扎实的基础知识、系统功底和编程能力，熟练掌握至少一门面向对象编程语言(Java/Python//GO),具备优秀的算法实现和代码优化能力；
2.具备 Data Infra/AI Infra方向的从业经验，参与过一定规模的相关项目研发和运维优先；
3.了解 Data+AI 方向最新前沿动态，了解业界新技术和新方案；
4.具备…
招聘城市：深圳
…负责大模型数据平台的AI能力建设，设计并实现基于Agent的服务框架，提升模型数据生命周期的管理效率；
2.搭建AI驱动的数据评测/标注平台，开发AI辅标、自动化质检及评测能力，持续提升各场景的准确性和效率；
3.开发多Agent协作系统，实现任务规划、工具调用及智能体间的通信机制，构建可控成规模的Agent应用平台。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，有3年以上行业工作经验；
2.具备良好的逻辑思维能力，数据分析能力和团队协作精神；
3.熟练掌握至少一种编程语言（如：Python、Go等）；
4.熟悉Langchain、LangGraph、AutoGen等Agent相关框架；
5.熟悉LLM、LVM、推理等相关大模型知识。
加分项：
1.有Agent实战落地经验的…
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岗位职责：
1.负责模型预训练、微调、部署及推理过程中的数据准备、模型和数据加速、数据集存储及管理，为大模型提供高效稳定的多模态数据预处理能力，构建高质量的AI数据迭代链路。
2.探索AI Native的多模数据存储格式，支持AI数据高效存储、读取和分析，提升数据的使用价值。
3.跟进LLM、多模态大模型的前沿发展，探索数据如何更好驱动模型迭代。
任职要求：
1. 本科及以上学历，3年以上AI&Data引擎/数据/存储研发经验
2. 加分项：熟悉大模型技术和产品生态，如Data-Juicer/Ray/Daft/Pytorch/RAG等
3. 熟悉Python/Java，具备优秀的设计与编码能力，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案
4. 具备良好的沟通和团队协作…
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…AIOps 智能运维平台，提升系统和业务的稳定性与可用性。
基于Metric、Log、Trace等海量可观测性数据，进行智能告警、根因分析、变更检测、容量评估等核心能力和平台的建设。
通过算法和工程相结合的手段，持续优化模型效果和系统性能，提升故障发现、定位、恢复的自动化效率。
洞察业界 AIOps 发展趋势，探索前沿算法和技术在运维场景的落地与应用。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或相关专业，2年及以上后端开发或算法相关工作经验。
熟练掌握 Python 或 Java 其中一种开发语言，具备扎实的编程基础和良好的工程实践能力。
熟悉常见的机器学习算法（如分类、聚类、回归、决策树等），具备扎实的概率统计知识。
有AIOps相关领域…
招聘城市：北京
…模型数据工程或模型训练实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据经验，能针对 LLM Alignment、RLHF等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 ReAct、Reflexion 等前沿 Agent 推理框架，能够深度剖析 Agent 运行轨迹，系统性优化其思维链质量、工具调用的鲁棒性及环境反馈准确性；
4.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能高效利用模型能力解决数据链路难点；
5.在CCF-A顶会（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有高质量论文发表，或在开源社区（如 HuggingFace、GitHub大模型相关项目）有高影响力贡献者优先；
6.具备强烈的数据敏感度、技术热情和自驱力，能够从繁杂的数据中…
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…数据质量归因、成本治理、稳定性运维等核心场景，落地自动化运维和治理工具；
2、参与数据管治和运维领域知识库及知识图谱研发，优化LLM在异常检测、根因定位、故障自愈、性能调优、成本治理等场景的生成准确性与实用性；
3、深入场景理解需求，基于大模型与AI前沿工程实践，推动数据开发治理平台产品能力迭代与功能演进；
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业，有复杂智能系统、Agent、大模型项目研发经验优先；
2、精通Java开发，熟悉分布式、缓存、消息队列、微服务等架构机制，熟悉Spark、Flink、Hive、Starrocks等大数据生态，了解引擎运维；
3、熟悉检索增强生成（RAG）、Single/Multi-Agent等技术；
4、有AIOPS相关建设经验者…
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…数据生产平台 Dataverse 的智能Agent核心系统，在实现数据同步、任务开发、测试、发布、运维调度等基础功能的同时，赋予平台自主感知、决策与执行能力，打造智能化生产平台，提升海量数据处理场景下的研发效率与平台稳定性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，有生产平台开发经验者优先。
2. 熟练掌握Java编程语言，深入理解Hadoop生态组件（HDFS/YARN/Hive/Spark/Flink等），有实际项目落地经验。
3. 有高可用系统的设计经验和能力，具备高并发、海量数据的处理能力。
4. 熟悉主流Agent开发框架或范式，包括但不限于：OpenClaw、Skills、MCP、CLI、RAG、知识库集成。
5. 熟悉Agent的核心设计模式（感知-规划-执行、反思、工具调用等），了解A2A协议，能够设计多Agent…
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…业务在稳定性、成本、效率等方向上做更好的架构设计，对生产问题进行诊断和优化，帮助不断提升数据+AI业务的价值。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科211以上学历
2、熟练掌握java，有一定规模的PaaS平台，或大数据相关领域的管控类平台建设经验
3、完善的SRE和技术风险领域的基本功；有跨机房、多云的经验，擅长troubleshooting，对线上问题能深入追查；对大规模体量下的稳定性、成本、效率问题有体系化地实践经验
4、熟悉一种或多种大数据引擎，如Flink、Spark、Ray、Kafka、ClickHouse、Doris等。负责过大规模的数据体量场景，并能结合引擎原理和业务场景进行优化和治理
5、有一定体量的AIOps实践经验者优先
招聘城市：北京
…复杂任务规划、工具调用等核心能力，制定数据分布、采样及难度分级策略；
2.优化数据生产链路：设计并推进高效、高质量的数据生产方案，制定针对复杂模型任务的数据标准，打通数据流转与模型迭代的闭环链路；
3.评测体系与场景验证：基于复杂交互场景构建科学的动态评测集，参与搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境，持续驱动模型能力上限的突破。
岗位要求：
1.教育与背景：本科及以上学历（计算机、数学等理工科专业优先），具备 AI Agent、代码生成大模型或高难度逻辑推理数据/评测集构建相关经验；
2.工程编程能力：具备扎实的工程开发能力，熟练掌握 Python 等主流编程语言，能独立编写代码完成数据清洗、流水线搭建及自动化…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.参与微信搜索Agent能力优化，包括Search Agent（DeepSearch/DeepResearch）和真实世界复杂任务上的Agentic能力；
2.跟进前沿技术：Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、Agent自进化、Context管理/Memory等；
3.探索稳定高效的Agentic RL方案，探索下一代大模型结合Agent结合搜索的技术和产品范式。
岗位要求：
1.算法功底：精通PPO、GRPO、DPO等强化学习算法，有大模型RLHF实战经验；
2.专业深度：深刻理解CoT、自反思及工具学习，熟悉分布式训练框架；
3.学术背景：在NeurIPS、ICLR、ICML等顶会以一作发表过RL或Agent相关论文优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
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…等全类型分析需求；
2.Agent 开发与工程化：基于 LLM + MCP 协议，设计面向数据分析场景的 AI Agent，将「选表→SQL→执行→解读」全流程工程化为可复用的 Skill 流水线；
3.领域知识沉淀：将分析经验转化为数仓表文档、指标口径、分析模板等结构化知识库，持续降低团队重复劳动；
4.需求管理：对接多个业务方，主动将模糊问题转化为结构化分析方案，管理多线并发的需求优先级。
岗位要求：
1.3-5年互联网 DS 经验，有推荐/内容/社交/商业化任一领域背景，有同时对接多个业务团队的经历；
2.具备Agent 开发和深度使用经验，能独立设计 Agent 的任务分解、工具调用、异常处理全链路；能说清 Agent 替代 DS 的边界和能力不足；…
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…评估体系来持续迭代Agent的性能和代码质量。
4、将AI能力产品化，以IDE插件、在线服务等形式，为开发者提供稳定、高效的AI编程辅助工具。
任职要求：
1、计算机或相关专业，对AI技术有深入理解，熟悉大语言模型（LLM）、Prompt Engineering、RAG等。
2、精通至少一个主流大前端框架（如React/Vue/Angular），至少熟悉 Android 、iOS 一个技术栈
3、对AI + 前端有浓厚兴趣和独到想法，具备出色的问题分析和解决能力。
4、至少熟悉一种 AI Coding 工具或工作流（如 Cursor、Claude、Copilot、Codeium 等），能将其有效融入日常研发与评审流程。
5、具备强烈的技术好奇心与自驱力，优秀的问题分解与抽象能力，善于在不确定性中快速推进。
6、有 Agent…
招聘城市：上海
…可复用、可观测的 Agent 工作流，并平衡效果、效率、成本与稳定性。
7.熟悉主流大模型 API、Prompt Engineering、结构化输出及 Agent 评测方法。
8.熟练使用 AI 编程工具，能够通过 Vibe Coding 快速完成原型验证与工程落地。
9.逻辑清晰、沟通顺畅，能够独立推进需求分析、方案设计、开发上线及持续迭代。
加分项
1.有视频生成 Agent、智能剪辑、自动成片或 AI 视频制作系统的开发经验。
2.深入研究或使用过主流 AI 视频制作产品，能够分析其产品工作流和底层架构。
3.熟悉 Seedance、Kling 等视频生成模型的能力特点及工程调用方式。
4.有企业知识库、RAG、文档问答或内部知识检索系统的建设经验。
5.有数据生产、数据标注、人工评测或自动评测平台的建设经验…
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…与创意场景，实现 idea-to-release
3、D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成
4、技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范
任职要求：
1、2年以上前端开发经验，Node.js 技术栈深度实践，有做过node/rust基础架构理解云原生架构（了解高可用高并发编程同学优先）
2、AI Coding经验：有AI辅助编程工具开发与使用经验，深度理解代码生成、智能补全等场景
3、AI框架本质理解：技术关键词： LangChain/graph、GraphRAG、cline、claude code、bolit.new、prompt/context engineering、rag、mcp、muti-agent、langchain、评测、数据 等AI应用技术了解，比较爱看本质
4、提示词工程：深度理解AI对话模式，具备优秀的Prompt设计与优化能力
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…Kubernetes、Docker等云原生技术；
4.软性素质： 具备出色的技术钻研和问题解决能力，对AI前沿技术有浓厚兴趣，强烈的Owner意识，以及优秀的跨团队沟通和项目推动能力。
加分项：
1.有AIOps、智能运维或复杂系统排障相关领域经验者；
2.有开源大模型（如Llama）微调和部署经验者；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考…
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…提供能够直接解决问题的“智能方案”。
岗位职责：
Agent 核心架构建设：负责通用 Agent 框架的设计与研发，包括意图识别（Router）、任务编排（Planning）、工具调用（Function Calling）及多轮对话状态管理（Memory），构建支持高并发、低延迟的在线智能分发系统。
大模型调优与对齐：基于开源或自研基座模型，利用 SFT、RL 等技术进行垂直领域微调。增强模型的小红书风格化表达（社区感）、复杂指令遵循能力及工具调用准确率等。
垂类智能体落地：深入旅游、美妆、装修、法律等核心垂类，设计专有的 Workflow，打通笔记、商卡、POI 等结构化数据，提升用户从“搜索”到“决策”的转化效率。
评测与迭代体系：建设 Agent 自动化评测平台（LLM-as-a-Judge），制定涵盖准确性、相关性…
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…化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程；
3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位；
4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验；
5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力；
6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。
加分项：
1.熟悉强化学习、Eval、Benchmark、Agent 任务数据或大模型训练数据流程；
2.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
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…性；
3.负责Agentic RL在Code/Agent场景的训练，参与Agentic RL Infra建设及优化、Agentic RL 算法优化，持续提升Agentic RL训练的效率和稳定性。
岗位要求：
1.计算机、人工智能等相关专业硕士以上学历；
2.有大规模强化学习、大模型Code/Agent研发相关经验者优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速，有实操经验者优先；
4.在多模态/CV/NLP等领域顶级会议（期刊）发表过论文、主导/参与业界知名的开源项目者优先；
5.具备极强的学习能力和技术追求，良好的团队合作和沟通能力。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
