招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责在灾害预测、老人陪伴等场景的AI算法研究和模型训练工作，基于大模型打造可落地的前沿应用；
2.跟踪AI领域的最新进展和应用趋势，重点关注与灾害、养老相关领域的交叉应用；
3.根据场景评估模型输出，通过强化学习等方式优化模型效果。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，有AI或AIGC相关项目研究经验；
2.熟悉模型效果评估和优化的一般方法，有训练及应用大模型的经验；
3.热爱AI技术和创新，紧跟相关技术发展。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责在灾害预测、老人陪伴等场景的AI算法研究和模型训练工作，基于大模型打造可落地的前沿应用；
2.跟踪AI领域的最新进展和应用趋势，重点关注与灾害、养老相关领域的交叉应用；
3.根据场景评估模型输出，通过强化学习等方式优化模型效果。
岗位要求：
1.研究生及以上学历，有AI或AIGC相关项目研究经验；
2.熟悉模型效果评估和优化的一般方法，有训练及应用大模型的经验；
3.热爱AI技术和创新，紧跟相关技术发展。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台…
招聘城市：北京，上海
…使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。
加分项：
1. 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR、AAAI 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先。
2. 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等比赛获奖者优先。
3. 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。
4. 有 AI Alignment 相关研究或大模型应用项目经历的优先。
招聘城市：北京，上海
…大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law；
2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能和数学等相关专业，博士研究生优先；
2、熟练掌握扩散模型设计和使用技巧，在知名大模型公司/团队从事图像或视频生成者优先，有多模态/OMNI大模型理解&生成统一框架经验者优先；
3、有丰富的大模型预训练和后训练数据处理经验，熟练掌握数据收集、数据清洗、数据去重和数据合成等流程，能针对数据质量制定出评估指标和方法，在知名大模型公司/团队长期从事数据技术者优先；
4、MoE/Dense模型…
招聘城市：北京，上海
…策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力
建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响
针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等
探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果
探索基于各类策略
任职要求：
对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间
有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断
有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作
工程能力强，有大规模数据处理的经验
招聘城市：广州
岗位职责：
1.探索大模型在电商场景的应用；
2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节；
3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。
岗位要求：
1.具备扎实的NLP/深度学习研发经验，有大模型应用的相关实践经历，具备RAG和问答系统经验者优先；
2.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）。
加分项：
1.ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶级会议发表过大模型相关论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的…
招聘城市：北京，上海，广州
…期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。
岗位说明：你会负责下述至少一件事情
1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。
2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性
3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）
4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
任职要求：
1.良好…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地；
2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；
3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
岗位要求：
1.有大模型相关经验者优先，包括精调、强化学习等技术的落地；
2.熟悉计算机视觉、多模态方面的相关研究工作和算法，在CVPR，ICCV，NIPS，ICLR、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过论文者。
加分项：
1.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架，熟悉大模型训练&推理框架，具有较好的动手能力和执行力；
2.具备强烈的…
招聘城市：北京，上海，杭州
…AI对话等能力，搭建创新型项目，打造具有核心用户价值的热点应用。
2、跟踪文本大模型、多模态大模型、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术应用至创新项目中提升项目效果。
任职要求：
1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉电商推荐系统 / RAG / LLM / MLLM，Agent等相关算法和系统，有大模型相关场景的业务实践经验者优先；
3、具备优秀的研究和创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/COLING/CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先；
4、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；
5、优秀的分析…
招聘城市：北京，上海，杭州
…人文训练师及数据团队，把研究成果迅速推向真实场景，打造小红书下一代战略级 AI native 应用产品
任职要求：
任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机等相关专业方向优先；
2、扎实机器学习与深度学习基础，熟练掌握PyTorch / JAX / TensorFlow等任一框架；
3、熟悉后训练常用技术（SFT、RLHF / DPO / RLAIF 等）或具备相关项目 / 竞赛 / 论文经验；
4、具备实验设计与问题定位能力，能独立分析大模型在不同数据分布和任务场景下的表现；
5、善于沟通和团队协作，乐于在快速迭代中分享想法、推动落地。
【加分项】
1、有深度参与贡献的顶会（ICML / NeurIPS / ICLR / ACL / CVPR 等）论文；
2、ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等竞赛奖项；
3、参与过开源 / 闭源大模型的 Alignment / Post-Training…
招聘城市：深圳
…
3.结合RAG、模型微调、MCP等大模型算法技术，提升AI在业务场景的效果。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；
2.熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架，在LLM方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大模型微调方法，有实际业务落地经验者优先；
3.较强的工程实现能力，熟练掌握JAVA、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理工具；
4.具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力；
5.了解文生图、多模态、知识图谱相关知识，有智能问询、搜索、推荐相关算法工作经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，技术…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：北京，上海
…对抗训练等方法，提升模型的对齐程度，使其能更好地被用于产品、服务人类；
4、探索 Agent 场景下模型具备执行代码、使用工具时，确保模型能忠实执行人类指令不被恶意使用的算法及系统策略；
5、与跨职能团队协作，以确保我们的产品符合最高安全标准；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型在微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的相关算法研发工作；基于大模型的文本、代码、多模态能力实现搜索、问答、代码开发等多场景的应用；
2.参与大模型各模块算法改进，包括但不限于通过后训练、精调、蒸馏、检索增强、多agent协作等技术提升大模型效果；
3.关注业界的前沿大模型进展，结合实际场景进行算法开发落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2.熟悉LLM、NLP、信息检索、多模态等领域一个或多个算法模块，在其中部分模块有丰富的落地和迭代经验；
3.有大模型应用实践经验，对模型训练、精…
招聘城市：北京，上海
…对抗训练等方法，提升模型的对齐程度，使其能更好地被用于产品、服务人类；
4、探索 Agent 场景下模型具备执行代码、使用工具时，确保模型能忠实执行人类指令不被恶意使用的算法及系统策略；
5、与跨职能团队协作，以确保我们的产品符合最高安全标准；
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习基础，能熟练使用至少一种深度学习框架（e.g. PyTorch、Jax、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle）。
2. 对监督学习、强化学习、表示学习等机器学习方法有深入理解并具备相关的实践经验。
3. 在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂业务场景问题。
4. 具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通…
招聘城市：北京，上海
…问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
任职要求：
1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；
3.有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；
5.有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力…
招聘城市：上海，北京，杭州
…数据配比、模型训练，样本级标签体系建设，RL数据合成、Reward Model设计、router replay、RL算法创新，显著提升alignment阶段模型生成能力；
3、数据&评测：持续改进数据体系pipeline，包括：数据收集、清洗、去重和配比等，合成各种高质量agentic/reasoning训练数据，提升模型通用能力；持续完善大模型评估体系和Bench，能有效评估STEM、math、code、知识、指令跟随、多语言等维度能力。
任职要求：
1、背景： 计算机、电子、数学等相关专业硕士/博士；深入理解大模型训练、推理和数据构建流程； -
2、专业深耕：在预训练（数据配比，模型结构，AI Infra）、SFT（e.g. 数据合成、拒绝采样）、强化学习（e.g. Reward Model，GRPO/PPO） 或 模型推理（e.g. 投机解码）等领域有深厚积累； -
3、工程能力：熟练使用 PyTorch，有Megatron-LM、FDPS…
招聘城市：北京
…多模态理解等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.在多模态理解相关领域（包括自然语言处理、计算机视觉、语音理解/生成等）有扎实的研究基础，熟悉一个或多个模态领域的主流模型和算法，如CLIP、LLAVA、VALL-E等；
3.熟悉深度学习框架，如TensorFlow或Pytorch；了解分布式训练框架，如Deepspeed和Meatron-LM等，并有一定的多机多卡分布式训练经验；
4.较强的工程实现能力，熟练掌握C…
招聘城市：北京，上海
…问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
任职要求：
1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；
3.有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；
4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；
5.有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；
6.较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
