招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责在游戏领域落地AI技术，包括模型训练优化以及在线服务性能提升；
2.积极关注AI领域的最新学术和行业进展，持续优化技术方案，并推进工作流程及研究效率的提升。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.对并行计算、x86、ARM等计算架构具有深入理解；
3.有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练…
招聘城市：上海
…式训练的瓶颈
2、支持大规模深度模型的推理部署性能优化，通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段，在千卡集群上，解决大尺寸模型的推理性能瓶颈
3、深入工程和算法协同，结合大规模推荐、大语言、多模态算法，探索适合业务的创新训练范式
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，具有扎实的工程算法基础，掌握各种编译、调试、性能分析工具
2、极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python，熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、vLLM等）
3、具备良好的计算机体系结构知识，理解异构GPU硬件的工作原理，了解异构计算（CUDA）
4、具备良好的沟通能力和团队合作精神，对新技术充满热情，具备强烈的责任感和学习能力
招聘城市：深圳
…和其它逻辑系统设计和开发工作；
2.负责应用人工规则/机器学习优化匹配，提升玩家匹配和对战体验；
3.负责应用工程/AI技术解决外网问题、优化玩家体验、制作提效工具。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机，软件相关专业；
2.掌握C/C++，掌握其它语言如Lua者优先；
3.熟悉游戏匹配系统设计理论和业界情况，有大规模线上项目匹配优化经验者优先，有机器学习经验者优先；
4.具备良好沟通能力和沟通协作意识，有责任心；
5.优秀的学习能力、分析解决问题的能力，有应用研究、数据科学相关经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质…
…Up（序列和非序列统一建模方向）面向生成式推荐的强化学习优化技术研究面向商业化推荐平台的生成式推荐技术研究基于大模型Agent的腾讯电商广告推荐研究多模态大模型与强化学习驱动的广告投放Agent面向商业化推荐的统一多模态生成面向商业化场景的统一多模态表征大模型技术研究基于LLM的广告系统实验设计与衡量机器学习平台技术研究优化算法在广告推荐场景的应用研究基于Agentic AI的自主进化广告审核专家Agent构建大规模语义理解的 agent 数据和知识问答技术校招岗位算法-多模态方向算法-推荐算法方向算法-机器学习方向技术研究-高性能计算方向算法-数据科学方向技术社招岗位大模型…
招聘城市：北京，上海
…复杂场景（包括但不限于需求预测、库存优化、履约调度、时效预测等）构建算法方案，持续提升供应链的智能化和自动化水平，提升效率、降低成本、优化用户体验。
3、在运筹优化、机器学习/深度学习、大模型应用等算法领域持续探索与创新，沉淀通用算法能力，推进算法平台化建设，提升研发效率。
4、深入理解零售、供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。
5、参与项目管理、团队建设，通过Code Review、技术分享、技术方案评审等方式，提升团队整体算法与工程能力，营造良好的技术氛围。
任职要求：
1、硕士及以上学历，运筹优化、人工智能…
招聘城市：北京，上海
…配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。
2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。
3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
任职要求：
1. 思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2. 算法模型基础扎实，围绕时序预测、因果推断、uplift、运筹决策等方向构建横向通用的算法能力
3. 良好的C++/Java/Python工程实现能力；
4. 在机器学习相关领域会议优先考虑；
5. 良好的团队合作精神和沟通能力…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责即时配送物流场景地图路网/轨迹数据建设，提升数据的准确性、完整性和时效性；
2、利用海量骑手轨迹、大规模路网图、地理预训练模型、图深度学习、时空卷积网络、在线学习等机器学习技术，优化道路通行属性、通行代价、路径规划、ETA、距离计算、轨迹分类算法效果；
3、基于业务诉求，持续迭代数据、特征、模型、策略，支持在业务中落地提升业务效果。
任职要求：
1、计算机、数学、运筹、GIS等相关专业本科以上学历，算法模型基础扎实；
2、熟悉图机器学习、时空图计算、深度学习、强化学习、预训练、因果推断等技术，有大规模轨迹挖掘、路径规划、ETA、路况、交通预测等项目落地经验者优先；
3、熟练使用java/C++/python至少一种，具备良好的工程实现能力；
4、良好…
招聘城市：北京，上海
…与极致优化，持续提升系统的吞吐量、降低延迟；
4、生态合作与协同：作为技术接口人，与国产芯片原厂技术支持团队紧密合作，高效推进芯片驱动、基础软件栈的引入、问题排查与版本迭代，确保技术路线顺畅推进。
任职要求：
1、熟练掌握 C++/Python 编程，具备扎实的计算机体系结构、数据结构和算法基础，具备良好的编程习惯；
2、有至少一款非Nvidia GPU的异构计算芯片适配大模型训练、推理框架的相关经验，包括但不限于AI框架适配、模型移植、性能优化或算子开发；
3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(PyTorch/PaddlePaddle/TensorFlow等)，对框架内部实现有一定了解；
4、具备大型深度学习模型（尤其是大语言模型LLM或多模态模型）的训练或推理优化实践经验…
招聘城市：北京
…专业背景：计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历。在深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等领域有深入研究或丰富实践经验。
2. 工程与算法能力：具备扎实的算法落地能力与代码功底，精通 Python / Java 开发，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow / MXNet 等至少一种主流深度学习框架。
3. 加分项（满足其一即可）
（1）有电商营销、动态定价、运筹优化等相关场景算法经验者优先；
（2）在 KDD, ICML, NeurIPS, AAAI 等国际顶级会议发表过高质量论文者优先；
（3）在 Kaggle, ACM, 天池等高水平数据挖掘/机器学习竞赛中获得优异成绩者优先。
4. 综合素质：具备优秀的逻辑思维能力和业务敏感度；拥有良好的团队协作精神和强烈的自我驱动力；思维敏捷，乐观自省，能够…
招聘城市：北京，杭州，上海
…
3、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉ctr/cvr预估前沿算法和理论、熟悉多目标优化方法（如多任务学习、运筹优化）等、有相关论文成果发表的优先；
4、熟练使用pytorch/tensorflow等建模框架，熟练的Java/C++等编程能力、有大规模数据处理经验；
5、具备优秀的逻辑思维、问题拆解能力和技术热情，能快速跟进前沿论文；具备良好的沟通能力和团队协作意识
方向二：大混排（统一混排）、全站推
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、电子工程等相关专业硕士及以上学历（优秀本科也可）；
2、有搜索推荐混排、计算广告、ADX、DS广告投放算法相关经验优先；
3、熟悉特征工程、CTR/CVR预估、具备良好的编码能力，熟悉多目标优化方法（如多任务学习、强化学习、线性/非线性带约束…
招聘城市：北京
…内前沿算法与工程实践。
岗位要求：
1.扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉时序预测、异常检测等算法；
2.具备以下至少一个方向经验：；
3.a. AIOps相关项目开发（故障诊断/根因分析）；
4.b.资源调度优化（强化学习/运筹学模型）；
5.c.大模型在系统场景的应用实践；
6.了解分布式系统基本原理，对Kubernetes/监控体系等基础设施有认知者优先。
加分项：
1.有智能运维平台或云资源管理系统的AI模块开发经验；
2.熟悉LLM的工程化应用（如日志解析、运维知识库构建）；
3.在系统以及AI顶会上有过发表相关论文。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队…
招聘城市：深圳
…优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求：
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家…
招聘城市：北京，上海，杭州
…模型压缩、推理部署等核心工具链的研发；协同算法与产品团队，优化云原生环境下的 AI 工作流范式，持续提升模型迭代效能。
3.分布式 GPU 调度与治理： 参与平台核心的 Quota 管理与资源调度模块开发，攻坚多机房、多集群、异构计算资源（GPU / NPU / PPU）下的多租户配额治理、弹性伸缩与碎片优化。
4.AI 前沿技术预研与落地： 持续追踪 AI 基础设施与大模型平台的前沿技术动态，探索并沉淀团队 AI Native 研发最佳实践，将业界领先的 AI 工程架构与实践理念引入团队。
任职要求：
任职要求：
1.AI Native 研发： 具备快速学习能力，熟练且高频地使用主流大模型与 AI 编程辅助工具（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等），能够根据产品逻辑与用户行为…
招聘城市：深圳
…CUDA 编程、算子融合优化等；
2.熟悉 PyTorch FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大模型多种并行训练策略实战经验；
3.熟悉 vLLM、SGLang 等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如 KV Cache 优化、动态批处理、Attention 算子定制等)；
4.熟悉大模型强化学习的工程技术，比如 OpenRLHF 框架。
加分项：
1.在知名学术期刊或会议上发表过大模型训练/推理优化的相关技术论文；
2.有大规模分布式系统开发和优化的成功案例；
3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵…
招聘城市：北京
…问题解决能力；
2.熟悉Kubernetes核心组件（调度器/网络/存储）、容器运行时及CRD开发，具备丰富的大规模集群调优经验，能够有效应对复杂环境下的调度需求；
3.具备OpenMP/MPI/RDMA高性能计算开发经验，熟悉并行计算原理及优化技巧，能够提升大规模训练任务的执行效率；
4.熟悉主流AI框架（Pytorch/TensorFlow等）及训练加速技术（算子优化/显存管理），能够针对AI任务进行深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视…
招聘城市：北京，深圳
…和制定优化方案。
2、在机器学习、因果推断、搜索推荐等领域有扎实理论基础和丰富实战经验，能够将技术能力转化为可落地的业务策略。
3、有自驱力和优秀的学习能力，能不设边界、深入思考、快速学习、勇于创新。
4、具有良好的沟通能力和编程能力，有复杂业务场景的策略研发经验。
岗位亮点：
1、业务高速增长：业务正处于爆发式增长阶段，经历从单城到多城、从百量到千量级的规模化过程，不断重构和迭代策略系统，接受大量技术挑战和成长空间。
2、行业亟待重定义：无人货运正在从技术验证走向规模商用，每一版策略迭代都可能直接改变这个行业的成本结构。
3、 跨领域协作：与自动驾驶、运筹优化…
招聘城市：北京
…问题解决能力；
2.熟悉Kubernetes核心组件（调度器/网络/存储）、容器运行时及CRD开发，具备丰富的大规模集群调优经验，能够有效应对复杂环境下的调度需求；
3.具备OpenMP/MPI/RDMA高性能计算开发经验，熟悉并行计算原理及优化技巧，能够提升大规模训练任务的执行效率；
4.熟悉主流AI框架（Pytorch/TensorFlow等）及训练加速技术（算子优化/显存管理），能够针对AI任务进行深度优化。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视…
招聘城市：北京
职位描述：
作为AIOps专家，您将利用机器学习和数据分析的方法，主动监测和解决即时配送系统中的稳定性问题，保障配送系统扛住每日亿单规模。您将与研发团队密切合作，通过AI技术不断优化现有的运维流程，确保我们的系统在高负荷情况下仍能保持高可用性和低延迟。
主要职责：
1. 应用机器学习和智能分析方法，定位并解决系统稳定性问题。
2. 监测系统性能指标，分析数据以预测潜在故障，并提出改进建议。
3. 开发和部署自动化运维工具，以提升系统的响应能力和稳定性。
4. 与开发团队合作，实施基于AI的持续集成和自动化部署流程。
5. 不断研究和实现新的AI技术，打造一站式链路诊断…
招聘城市：深圳
…4. 追踪前沿动态，优化技术架构，不断推进平台升级
岗位要求：
1. 掌握机器学习基本原理和工程链路，熟悉数据工程、模型训练、模型推理等流程，具有MLOps相关平台实际开发经验，有大规模搜/广/推工程平台研发经验者优先。
2. 具备丰富的分布式系统开发经验，掌握负载均衡、容灾备份、数据库查询优化、缓存、消息队列等技术与系统。
3. 熟练掌握Java/Go/Python至少一种编程语言，具有良好的软件设计、和代码开发能力。
4. 熟悉Spring Boot、VUE、MySQL等框架组件，了解PyTorch/Megatron/VERL等机器学习框架。
6. 良好的沟通和团队协调能力，具备较好的自驱力，学习能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责广告训练流程和GPU训练框架的功能迭代和优化；
2.深入参与新模型架构和流程的新技术探索和迭代。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.有扎实的编程功底，熟练使用c++和python语言；
3.熟悉Tensorflow或Pytorch等训练框架；
4.有GPU编程和优化经验，有后台性能分析和优化经验优化；
5.责任心好，良好的团队沟通和协作能力，积极主动，勇于接受挑战，富有创新精神。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多…
