招聘城市：北京，上海，深圳
岗位职责：
【工作职责】
1. 负责公司机器学习平台相关子系统的设计、开发和优化工作，打造易用、稳定、高效的机器学习平台。
2. 负责机器学习全流程的系统优化和迭代，包括：特征工程、工作流编排、资源调度、任务调度、模型管理、推理服务管理等。
3. 设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率。
任职要求：
【任职资格】
1. 熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法数据结构基础、良好的编程风格和系统设计能力。
2. 优秀的编码能力，熟练掌握Java和其他至少一门语言（如golang、python等）。
3. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）。
4. 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力。
5. 具备较强的自我驱动力与…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.主导万卡级GPU集群的全局资源调度，通过精细化管理和优化策略，显著提升资源利用率，确保离线和在线任务的高效稳定运行；
2.深入优化RDMA高速网络、分布式存储与计算资源的协同调度，有效解决大规模训练任务中的性能瓶颈，提升整体计算效率；
3.基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建高可用调度框架，全面支持分布式训练框架，实现任务编排、容灾与混部能力，并深入K8s调度器、CSI插件及CRD的开发，推动大规模训推技术的实际落地；
4.积极探索混合云、虚拟化、ARM异构计算等前沿方向，不断推动技术与平台能力的升级和创新。
岗位要求：
1.熟练掌握Go/Python/C++至少一门编程语言，精通数据结构和…
招聘城市：北京，上海，杭州
…异构计算资源（GPU / NPU / PPU）下的多租户配额治理、弹性伸缩与碎片优化。
4.AI 前沿技术预研与落地： 持续追踪 AI 基础设施与大模型平台的前沿技术动态，探索并沉淀团队 AI Native 研发最佳实践，将业界领先的 AI 工程架构与实践理念引入团队。
任职要求：
任职要求：
1.AI Native 研发： 具备快速学习能力，熟练且高频地使用主流大模型与 AI 编程辅助工具（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等），能够根据产品逻辑与用户行为，自主完成从架构设计到代码实现的全链路交付。
2.基础技术能力： 计算机/软件工程等相关专业，具备扎实的计算机系统基础，有强烈的全栈开发意愿，熟悉 Go / Python / Java 中的至少一门后端语言，同时熟悉 Vue 3 / TypeScript / HTML…
招聘城市：北京，上海，广州
岗位职责：
职位描述
团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。
1、负责大模型推理服务的研究与开发，服务于公司各个产品；
2、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责
任职要求：
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言；
2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch等)，熟悉框架内部实现；
4、熟悉Transformer模型及其应用场景
5、熟悉…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求：
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识…
招聘城市：深圳
…在游戏领域落地AI技术，包括模型训练优化以及在线服务性能提升；
2.积极关注AI领域的最新学术和行业进展，持续优化技术方案，并推进工作流程及研究效率的提升。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.对并行计算、x86、ARM等计算架构具有深入理解；
3.有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练，调优，调试经验。
招聘城市：北京
…
4.定期调研行业趋势与竞品动态，制定产品差异化竞争策略；
5.支持产品运营及市场推广，提升产品影响力并推动规模化落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数理统计等相关专业优先；
2.5年以上机器学习平台或大模型平台相关产品设计/研发经验；
3.熟悉主流机器学习平台及AI技术栈（传统AI与大模型），掌握数据准备和模型训练/评测/推理的全流程产品及技术细节；熟悉算力调度及资源利用率优化机制；
4.具备优秀的产品规划能力，能独立完成需求分析及原型设计；能够深入理解和精确定义产品概念；
5.逻辑清晰，沟通能力强，具备跨团队协作经验及复杂问题解决能力，抗压能力强。
加分项：
1.在…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.主导万卡级GPU集群的全局资源调度，通过精细化管理和优化策略，显著提升资源利用率，确保离线和在线任务的高效稳定运行；
2.深入优化RDMA高速网络、分布式存储与计算资源的协同调度，有效解决大规模训练任务中的性能瓶颈，提升整体计算效率；
3.基于Kubernetes、Docker等云原生技术，构建高可用调度框架，全面支持分布式训练框架，实现任务编排、容灾与混部能力，并深入K8s调度器、CSI插件及CRD的开发，推动大规模训推技术的实际落地；
4.积极探索混合云、虚拟化、ARM异构计算等前沿方向，不断推动技术与平台能力的升级和创新。
岗位要求：
1.熟练掌握Go/Python/C++至少一门编程语言，精通数据结构和…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求：
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识…
招聘城市：深圳
…安全性，改善平台易用性，提高机器学习研发效率
3. 优化平台GPU调度效率，提高资源利用率
4. 追踪前沿动态，优化技术架构，不断推进平台升级
岗位要求：
1. 掌握机器学习基本原理和工程链路，熟悉数据工程、模型训练、模型推理等流程，具有MLOps相关平台实际开发经验，有大规模搜/广/推工程平台研发经验者优先。
2. 具备丰富的分布式系统开发经验，掌握负载均衡、容灾备份、数据库查询优化、缓存、消息队列等技术与系统。
3. 熟练掌握Java/Go/Python至少一种编程语言，具有良好的软件设计、和代码开发能力。
4. 熟悉Spring Boot、VUE、MySQL等框架组件，了解PyTorch/Megatron/VERL等机器学习框架。
6. 良好的沟通和团队协调能力，具备较好的自驱力，学习能力…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1.负责搜广推领域机器学习平台的产品规划与全生命周期管理（需求调研、方案设计、迭代优先级、上线推广）；
2.深入理解公司内部算法、训练引擎和业务需求，抽象通用能力并推动平台化落地；
3.与训练引擎工程师合作，推动训练框架的易用性、性能和稳定性提升；
4.协调跨部门（算法、工程、数据、运维）的资源，确保重点项目按期高质量交付；
5.跟踪业界机器学习平台、训练框架、算力调度等领域的发展趋势，并引入可落地的最佳实践。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；
2.对机器学习训练流程有深入理解，熟悉主流框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet / 自研框架等）的基本使用与原理；
3.有与工程…
招聘城市：北京
…
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.3年以上平台型 AI 产品设计、运营、解决方案或算法、研发经验；
3.深入理解机器学习、大模型相关的产品和技术概念；熟悉市场上主流的机器学习或大模型平台产品，能够独立完成大模型的基础精调与部署；
4.具备优秀的需求理解与抽象能力，具有良好的沟通能力，能清晰地向技术及非技术人员讲解产品方案；具备扎实的文档撰写能力；
5.对 AI 事业充满热情，具备较强的抗压能力；具有协同意识及能力，善于协调多方资源达成目标；具有客户服务意识，能在用户需求与产品定位之间寻找最佳平衡。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等…
招聘城市：上海
岗位职责：
1.质量保障体系构建：负责腾讯云海外机器学习平台的质量保障，建立全链路质量风险识别和稳定性保障体系；
2.技术分析与优化：分析平台实现路径，协助研发团队发现质量隐患和性能瓶颈，推动改进措施落地；
3.评测工具开发：建设自动化评测工具/平台，提升评测效率和工程化水平。
岗位要求：
1.学历与基础：计算机或软件相关专业本科及以上学历，扎实的计算机和软件技术基础；
2.编程能力：熟练使用Golang/Python等至少一门主流编程语言；
3.技术领域：熟悉开发者工具、测试技术或云原生技术中的至少一项（如构建工具、自动化测试、云原生架构等）；
4.学习能力：具备强烈的学习欲望和自我提升内驱力。
岗位介绍：
在腾讯，优秀的技术…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责腾讯大数据、机器学习等平台的前端设计和开发，架构优化；
2.负责前端组件库&工具库构建和优化，devops建设和前沿技术预研，提升团队开发质量和效率；
3.通过前端技术与性能优化，提升WeData/太极等平台的用户体验；
4.与后端团队紧密合作，确保前后端接口的顺畅对接，优化整体系统性能。
岗位要求：
1.精通React/Vue3+TypeScript技术栈，有大型前端项目和复杂组件库开发经验；
2.深入理解Webpack/Vite构建原理，有微前端实战经验；
3.对高并发、高可用、一致性架构有深入的理解与实践经验，具备大型复杂系统变更治理经验；
4.具备PC WEB、移动端Web&小程序开发经验，熟悉各端调试工具与方法，有性能优化实践经验…
招聘城市：上海，北京
…架构设计，优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本；
3、跟踪并研究AI领域前沿技术发展，结合业务需求进行技术预研和落地实践。
任职要求：
1、计算机、自动化、电子信息或相关专业本科及以上学历；
2、熟悉C++/Python等编程语言，深入理解多线程编程、性能优化、分布式系统设计等核心技术；
3、对技术有强烈热情，具备持续学习能力和钻研精神，代码质量意识强，工作态度严谨；
4、具备良好的沟通协作能力和团队精神，有较强的主动性和求知欲。
岗位亮点：
1、负责美团核心搜索推荐系统的技术架构，业务影响力大，成长空间广阔；
2、作为美团大规模的GPU应用场景之一，有机会深入探索异构计算领域的前沿技术，技术成长快。
招聘城市：北京，上海，杭州，深圳
…前端系统架构工作经验，熟悉微前端、Serverless等技术。
5. 有开源项目经验，对开源社区有贡献。
任职要求：
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年前端开发经验。
2. 扎实的计算机基础知识，熟悉HTML、CSS、JavaScript等Web标准技术。
3. 精通主流前端框架，如React、Vue等，有实际项目经验。
4. 熟悉前端工程化体系，包括但不限于Webpack、Babel、ESLint等工具。
5. 有良好的系统架构设计能力，能够设计和实现复杂的前端系统。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速适应团队文化和工作节奏。
7. 对用户体验有深刻的理解，能够从用户视角改善平台体验。
8. 有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，愿意不断学习和尝试新技术。
招聘城市：北京
…前端系统架构工作经验，熟悉微前端、Serverless等技术。
5. 有开源项目经验，对开源社区有贡献。
任职要求：
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年前端开发经验。
2. 扎实的计算机基础知识，熟悉HTML、CSS、JavaScript等Web标准技术。
3. 精通主流前端框架，如React、Vue等，有实际项目经验。
4. 熟悉前端工程化体系，包括但不限于Webpack、Babel、ESLint等工具。
5. 有良好的系统架构设计能力，能够设计和实现复杂的前端系统。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速适应团队文化和工作节奏。
7. 对用户体验有深刻的理解，能够从用户视角改善平台体验。
8. 有强烈的好奇心，对前沿技术保持敏感，愿意不断学习和尝试新技术。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责太极机器学习平台产品规划：聚焦平台内机器学习场景下数据处理、模型训练、服务部署等核心环节，了解传统机器学习、大模型等训练框架、推理框架，能主导产品方案设计，了解行业情况；
2.联动多技术团队推进平台落地：协同算法团队、工程团队（框架,算力，调度）、数据团队等，对齐跨团队需求与目标，解决研发过程中的协作问题，保障平台功能及基模训练任务按时高质量交付；
3.驱动平台迭代与体验优化：收集平台内算法、研发团队的使用反馈，结合机器学习技术趋势，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能，强化太极平台的核心竞争力。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3年以上AI模型训练、算法研发类产品工作经验，具备精调、推理、基模…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责太极机器学习平台产品规划：聚焦平台内机器学习场景下数据处理、模型训练、服务部署等核心环节，了解传统机器学习、大模型等训练框架、推理框架，能主导产品方案设计，了解行业情况；
2.联动多技术团队推进平台落地：协同算法团队、工程团队（框架,算力，调度）、数据团队等，对齐跨团队需求与目标，解决研发过程中的协作问题，保障平台功能及基模训练任务按时高质量交付；
3.驱动平台迭代与体验优化：收集平台内算法、研发团队的使用反馈，结合机器学习技术趋势，制定平台迭代 roadmap，持续优化产品功能，强化太极平台的核心竞争力。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3年以上AI模型训练、算法研发类产品工作经验，具备精调、推理、基模…
招聘城市：北京，深圳
…持续迭代。运用机器学习、因果推断、大模型等技术，对货运场景中的强不确定性、强价格弹性、强动态性进行建模和优化。具体方向包括：需求预测、留存/转化预测、价格弹性建模等定价/营销优化场景和路径规划与时间预估、履约机会成本预测、供需失衡预测等调度优化场景。
2、预测-决策联合优化：推动预测模型与决策模型的深度耦合，通过端到端优化实现业务订单增长和运营效率提升，直接驱动GMV增长和成本优化。
3、业务洞察与技术探索：深入理解无人车货运业务全链路，洞察业务快速发展过程中的关键瓶颈，与产品、运营、工程团队紧密协作，探索AI驱动的新一代物流策略体系。
4、前沿技术落地：关注并引入大模型（LLM/Foundation Model）、强化学习、因果…
