招聘城市：上海
…给到算法团队识别、消费；在算法执行过程中，涉及监控体系，追踪执行效率；
2.熟悉本地生活人货场作业链路，了解用户、商品、物流三方经营方法，基于用户和商品生命周期，结合商圈颗粒度物流作业模式，兼容三方的经营目标、策略输参、过程管控、ab实验、模型迭代；
3.设计实时数据监控及预警体系，及时发现用户/商品/物流变化，洞察行业品类和爆品的变化，对影响用户转化和业务交易的影响，推动用户/供给/物流业务策略迭代、产品能力提升和算法提效。
任职要求：
1.本科及以上学历，8年及以上用户/商品相关算法产品运营经验。有千万级月活的电商/本地业务相关补贴经验优先；
2.有良好的数据分析、使用及总结能力。擅长与产品、算法协同…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购商品业务（爆品团、超抢手等）的算法，帮助优化经营成本，驱动业务增长；
2. 负责商品业务的流量排序、商品定价、物流供应链协同的算法，实现C端资源分发、B端供给招商、D端物流成本全方位的经营效率优化；
3. 参与商品业务创新型业务模式的设计和开发；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购广告产品的算法研发工作，利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术处理海量数据，结合LBS的业务特点，分析与挖掘各种潜在关联，设计特征，优化模型，提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标，支撑业务快速发展；
2.负责机器学习、深度学习前沿问题的探索与研究，结合阿里本地生活业务的实际应用场景，提供召回、排序、机制、创意等模块的算法优化方案
任职要求：
1. 3年互联网行业算法工作经验，搜广推相关
2. 熟练掌握SQL语言，有良好的数据分析和数据洞察能力
3. 有一定的工程实现能力
招聘城市：上海
职位描述：
作为淘宝闪购商品业务增长和效率引擎的核心产品，负责构建一套高效的超算策略系统，通过策略优化投资ROI与业务效率。
1. 策略架构设计：负责商品超算的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应；
2. 数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户偏好、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，巩固算法基石；
3. 信号处理机制：计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令；
4. 核心算法机制：设计并迭代算法机制，将投资与流量效率、笔单和GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动…
招聘城市：杭州
职位描述：
1.负责淘宝闪购商户及商品匹配算法的建设工作，基于深度学习，多模态等技术构建匹配模型；针对不同场景构建高可用的匹配方案，支持多场景的匹配需求；
2.负责供给资产的建设工作，构建商户资产库及商品资产库；识别同店及同品，支持商品的价格管控、比价等；
3.积极探索和应用前沿技术，持续迭代模型、策略，提升业务效果；
任职要求：
1、扎实的数学基础，熟悉线性代数、统计等；
2、对常用机器学习、NLP算法理解透彻；需具备大语言模型经验，过往有基于LLM的文本生成实践经验者优先；
3、有相关算法工作经验3年+，能贴近业务对实际问题提出算法模型的解法；
4、熟悉Python及相关工程经验，使用过Pytorch,Tensorflow…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等；
2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购即时物流算法的配送时间预估算法体系；
2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标；
3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。
任职要求：
1、具备良好的技术规划、调研分析、解决问题、合作协同及沟通表达的能力；
2、具有较强的业务理解能力，能在各种业务场景中进行较为合理的算法应用和部署；
3、在推荐系统、序列学习、时空建模等方面有过落地经验，加分项；
4、熟悉多任务模型（MoE/PLE）、路况预测模型（WaveNet/STGCN）、强化学习（TRPO/DPO/PPO）等技术，加分项。
招聘城市：杭州，上海
职位描述：
团队负责淘宝闪购爆品团、超抢手等核心业务的产品导购、交易、排序与定价相关系统的设计与研发落地。工作内容涵盖：通过工程化能力支持淘宝闪购核心商品业务产品的落地，以及商品排序、定价等AI大模型策略的研究、迭代与规模化应用，致力于打造智能化、高效率的商品导购C端产品技术体系。
岗位职责：
1. 独立完成中大项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；
2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及安全的建议；
3. 设计与优化算法工程架构，提升算法迭代效率与质量。
4. 升级…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。
2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。
3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
任职要求：
1. 思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2. 算法模型基础扎实，围绕时序预测、因果推断、uplift、运筹决策等方向构建横向通用的算法能力
3. 良好的C++/Java/Python工程实现能力；
4. 在机器学习相关领域…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
我们是物流信号团队，致力于为淘宝闪购即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。
1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验；
2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对淘宝闪购即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。
任职要求：
1、思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析…
招聘城市：北京，上海
…1. 负责淘宝闪购营销定价算法，包括骑手补贴、定价、活动等优化；
2. 负责骑手全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 因果推断方向：熟悉常用因果框架及算法，如 T-learner、S- learner、X- learner 、R-learner、DragonNet、DRNets、DESCN
等
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM…
招聘城市：杭州，上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等；
2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU；
2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果；
3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级；
4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业硕士及以上学历，有扎实的数理分析基础并有…
招聘城市：北京
职位描述：
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。
我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。
我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。
我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。
岗位职责：
1. 负责淘宝闪购近场零售场景下的优惠权益定价与投放机制设计。致力于构建个性化、智能化、可调控的权益发放体系，在保障用户体验的同时…
招聘城市：北京
职位描述：
1、负责淘宝闪购零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等；
2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果；
3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作；
4、协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业；
2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先；
3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch。；
4、具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表在国际…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、参与淘宝闪购即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长；
2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验；
3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动；
4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。
任职要求：
1、思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2、算法模型基础扎实，在数据挖掘与机器学习、运筹等算法设计方面有丰富经验者优先考虑；
3、良好的C++/Java/Python工程实现能力，ICPC/CCPC…
招聘城市：杭州
职位描述：
1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率…
招聘城市：杭州
…基于效率提升和用户体验改善，深度挖掘用户在多个不同维度的爆品团消费场景，明确场景运营方向
2、业务落地：主导场景运营从0到1落地，围绕定义用户需求、设计产品功能、协同供给/C端/物流制定明确策略、推动项目上线迭代等工作流展开推进
3、数据分析与策略优化：通过数据监控（不同场景渗透率、拉新和复购、ue贡献、用户体验等）持续优化场景策略，并沉淀输出可复用的方法论。
4、跨部门资源协同：推动与各相关部门合作关系建立与深化，创新合作模式，提升协同效率
任职要求：
1、具备3-5年以上产品运营经验，有场景运营背景者优先
2、对场景运营有深刻理解，能够做变化的业务环境中迅速调整策略并执行…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 市场与行业分析：观测并研究市场和行业的增长趋势，评估潜在的增长空间和机会；
2. 需求洞察与策略设计：深入了解用户及商户的需求，确定精准的用户画像，匹配合适的商户资源，并基于成本结构和收入模型的设计，制定促进业务增长的具体策略；
3. 目标拆解与路径规划：将整体业务目标细化分解，制定关键执行路径，并协同上下游合作方确保业务模型的有效实施；
4. 数据分析与优化：基于业务进展的数据分析、监控发现过程中的问题，识别潜在的机会点，并据此调整优化业务模型，提升效率和效果。
任职要求：
1. 精通SQL取数及独立的数据分析能力，能够利用数据驱动的方式提出有效的业务策略；
2. 拥有经营策略…
招聘城市：杭州，上海
…机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先；
2. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先；
3. 熟练掌握常用的编程语言，精通Java，C++，Python编程中的一种，有tensorflow开发经验优先，有大数据计算平台如MaxCompute、Hadoop上的开发经验，对深度学习和对抗学习有实践经验者优先；
4. 良好的团队合作精神和创新精神，乐观…
