招聘城市：北京
职位描述：
1、负责淘宝闪购即时物流地图能力建设，包括定位、感知、轨迹、路线规划等；
2、对大规模时-空-图数据进行算法建模及落地，提升淘宝闪购定位、路线规划、时空轨迹、空间智能、地理信息大模型等方向技术能力；
3、根据具体业务场景抽象、定义并解决问题，推进地图能力在业务中落地并取得效果；
任职要求：
1、硕士及以上学历，具有较强的算法功底及落地经验；
2、定位感知、轨迹挖掘、路线规划、ETA、路况、交通预测、时空建模等项目经验；
3、熟练使用java/C++/python至少一种，具备良好的工程实现能力；
4、良好的业务理解、定义/分析/解决问题、沟通协作能力；
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购地图及感知算法研发，提升即时物流超算数智化能力；
2、追踪行业前沿对大规模时-空-图数据进行建模，提升淘宝闪购定位、路线规划、时空轨迹、空间智能、地理信息大模型等方向技术能力；
3、沉淀研究成果，协同硬件、工程团队 推进算法落地；
任职要求：
1、硕士及以上学历，博士优先，需要有比较丰富的科研成果；
2、定位、感知、时空计算、普适计算、空间智能、时空大模型等方向科研经历，有定位感知、轨迹挖掘、ETA、路况、交通预测、时空建模等项目实战经验优先；
3、深厚的算法功底，良好的业务抽象、问题定义、协作沟通能力；
招聘城市：北京，上海
…1. 负责淘宝闪购营销定价算法，包括骑手补贴、定价、活动等优化；
2. 负责骑手全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 因果推断方向：熟悉常用因果框架及算法，如 T-learner、S- learner、X- learner 、R-learner、DragonNet、DRNets、DESCN
等
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM…
招聘城市：杭州
职位描述：
1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等；
2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购多模态视觉算法能力建设，支撑搜推、用增、商家等下游业务落地。包括但不限于智能UI、外投图像|视频素材、AIGC视觉多模态Agent等；
2. 紧跟业界前沿多模态&视觉算法技术，结合AIGC|VLM|LLM大模型助力淘宝闪购AI算法在搜推的业务落地；
3. 探索视觉多模态Agent、AIGC图像智能编辑、垂域VLM、视频|图像素材理解&生成等方向，建设本地垂域AIGC&VLM大模型。
任职要求：
1. 具备资深的多模态&搜推&视觉算法专业背景，有至少3年同领域经验，如：搜推多模态、AIGC图像、视频生成等；
2.具备搜推多模态、GUI Agent经验者优先，具备钻研精神和创造力，有自驱力，了解学界和…
招聘城市：北京，上海
…参与淘宝闪购物流调度基础策略算法开发，包括不限于：供需预测、活动弹性预估、多单取送顺序路径规划、ETA模型等基础模型迭代；
2. 运用先进技术，包括不限于VLA、Transformer、强化学习/模仿学习、diffusion生成式模型等最新的深度学习技术，围绕骑手、商户、用户进行行为进行建模，例如骑手出勤完单模型、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、空载轨迹预测模型等，提升物流仿真系统精度，赋能物流技术业务发展；
3. 通过挖掘地理特征、骑手行为特征，骑手、用户画像embedding，持续迭代和提升模型精度，尤其是在恶劣天气、节假日等长尾场景。
任职要求：
1、研究生及以上学历，具备强化学习、深度学习技术背景，算法模型基础扎实；
2、熟悉Python，掌握Java或C++其一，具备良好的算法…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购广告产品的算法研发工作，利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术处理海量数据，结合LBS的业务特点，分析与挖掘各种潜在关联，设计特征，优化模型，提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标，支撑业务快速发展；
2.负责机器学习、深度学习前沿问题的探索与研究，结合阿里本地生活业务的实际应用场景，提供召回、排序、机制、创意等模块的算法优化方案
任职要求：
1. 3年互联网行业算法工作经验，搜广推相关
2. 熟练掌握SQL语言，有良好的数据分析和数据洞察能力
3. 有一定的工程实现能力
招聘城市：杭州，上海
…流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展
2. 负责淘宝闪购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失
3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先；
2. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先…
招聘城市：上海
职位描述：
作为淘宝闪购商品业务增长和效率引擎的核心产品，负责构建一套高效的超算策略系统，通过策略优化投资ROI与业务效率。
1. 策略架构设计：负责商品超算的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应；
2. 数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户偏好、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，巩固算法基石；
3. 信号处理机制：计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令；
4. 核心算法机制：设计并迭代算法机制，将投资与流量效率、笔单和GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动…
招聘城市：上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU；
2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果；
3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级；
4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业硕士及以上学历，有扎实的数理分析基础并有…
招聘城市：北京
…营销基础设施。
我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。
岗位职责：
1. 负责淘宝闪购近场零售场景下的优惠权益定价与投放机制设计。致力于构建个性化、智能化、可调控的权益发放体系，在保障用户体验的同时，提升用户转化率与资金发放效率。
2. 深入优化营销权益定价中的运筹机制。利用因果推断 (Causal Inference)、强化学习 (RL)、Uplift Modeling、运筹规划等前沿技术，建立精准的用户价值评估体系，通过算法准确干预用户行为，持续最大化业务增量收益。
3. 结合即时零售业务特性，探索高效智能的超算化业务场景。打造全…
招聘城市：北京，上海
…淘宝闪购即时物流的供需诊断、供需预测、基于供需的自适应策略等方向提供解决方案，促进交易平台的供需平衡，提高物流的交易效率、改善用户和骑手体验。
1、数据驱动，应用机器学习、深度学习、运筹学等技术提升即时物流市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验；
2、应用大规模机器学习/深度学习技术，在不同预估时效尺度下，对淘宝闪购即时物流不同层级的的时空网络内的供需状态（包括人和单的规模、结构、质量等关键要素）进行预测，构建科学、准确、客观、直白的时空价值中台，驱动自适应供需关系的物流超算平台建设。
任职要求：
1、思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2、算法…
招聘城市：北京
职位描述：
1、负责淘宝闪购零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等；
2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果；
3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作；
4、协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业；
2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先；
3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch。；
4、具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表在国际…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购即时物流算法的配送时间预估算法体系；
2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标；
3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。
任职要求：
1、具备良好的技术规划、调研分析、解决问题、合作协同及沟通表达的能力；
2、具有较强的业务理解能力，能在各种业务场景中进行较为合理的算法应用和部署；
3、在推荐系统、序列学习、时空建模等方面有过落地经验，加分项；
4、熟悉多任务模型（MoE/PLE）、路况预测模型（WaveNet/STGCN）、强化学习（TRPO/DPO/PPO）等技术，加分项。
招聘城市：杭州
职位描述：
1.负责淘宝闪购商户及商品匹配算法的建设工作，基于深度学习，多模态等技术构建匹配模型；针对不同场景构建高可用的匹配方案，支持多场景的匹配需求；
2.负责供给资产的建设工作，构建商户资产库及商品资产库；识别同店及同品，支持商品的价格管控、比价等；
3.积极探索和应用前沿技术，持续迭代模型、策略，提升业务效果；
任职要求：
1、扎实的数学基础，熟悉线性代数、统计等；
2、对常用机器学习、NLP算法理解透彻；需具备大语言模型经验，过往有基于LLM的文本生成实践经验者优先；
3、有相关算法工作经验3年+，能贴近业务对实际问题提出算法模型的解法；
4、熟悉Python及相关工程经验，使用过Pytorch,Tensorflow…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。
2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。
3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
任职要求：
1. 思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2. 算法模型基础扎实，围绕时序预测、因果推断、uplift、运筹决策等方向构建横向通用的算法能力
3. 良好的C++/Java/Python工程实现能力；
4. 在机器学习相关领域…
招聘城市：杭州，上海
职位描述：
1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等；
2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存；
3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作；
4. 协同业务进行跨团队合作。
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购骑手侧的邮资定价、补贴算法，基于机器学习、因果推断等前沿技术，构建基于数据和算法的成本策略算法体系；
2、结合算法、经济学等机制，探索使用uplift模型、强化学习、运筹优化等手段，构建智能化的补贴和活动策略，实现高效低成本的骑手增长和留存，不断优化ROI，优化履约质量。
任职要求：
1、在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验，并能在各种业务场景中进行较为合理的算法应用和部署；
2、有个性化营销、智能补贴、push算法、智能投放等领域经验者优先；
3、具有较好的业务敏感度，具有创新精神和好奇心，具备较好的知识迁移能力；
4、对因果推断、强化学习、运筹优化等…
招聘城市：北京
职位描述：
1、负责即时配送物流场景下末端地图数据建设，包括并不限于POI/AOI、路线属性等数据，提升数据覆盖率和准确性、时效性；
2、利用大数据、机器学习、数据挖掘等综合技术挖掘数据标签，如道路通行属性、骑步行模式、异常模式挖掘等算法等为业务赋能，提升业务效能和用户体验；
3、基于地理数据与业务场景进行探索创新，提升骑手作业体验与效率；
4、跟踪前沿数据挖掘、地图数据生产技术，基于业务问题和目标，建模、设计并实现相关算法，提升算法效率和业务效能。
任职要求：
1、计算机、数学、运筹、GIS等相关专业本科以上学历，3年及以上行业内工作经验；
2、熟悉数据挖掘、机器学习、NLP、大模型、时空图计算等领域知识，具有多…
