招聘城市：杭州
…本地生活核心流量系统的架构设计、搭建和优化迭代，为平台的转化和用户增长提供强有力的支撑；
2、参与本地生活投放系统的业务迭代需求开发，并搭建对应的平台化和工具化能力；
3、参与运营及算法的核心业务能力的开发支持，构建大数据量、高性能、高稳定性的在线预估和排序等算法工程系统架构，构建高灵活性的运营系统。
4、参与本地生活投放和触点等业务数据治理及离线链路和平台的能力建设。
任职要求：
1、具有良好的数据结构基础，有扎实的Java/C++程序设计与编码功底，对面向对象思想有深入理解；
2、3年及以上互联网或软件行业工作经验，有高并发、大访问量的后端服务开发…
招聘城市：上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购交易平台的技术研发工作，深入挖掘业务需求，独挡一面，包括需求分析、架构设计和代码实现；
2、将复杂业务抽象、总结沉淀为技术平台能力，对业务进行前瞻性判断，对现存或者未来系统进行宏观的深度思考，系统化通过技术解决业务问题；
3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）；同时应具备成本思维，实现最少成本解决业务问题；
4、对工程师技术文化身体力行，让团队成员在你的影响下取得成长，为团队引入创新技术、创新的解决方案，用创新思路解决问题。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2、具备3…
招聘城市：上海
…预算系统设计经验优先；有C端流量、玩法或者B端大促运营系统设计经验优先；
3. 具备较强的学习能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力；
4. 有过高可用、高并发分布式系统的架构设计和优化经验，具备技术广度和深度；
5. 深度参与过互联网业务系统的架构设计，深入理解领域驱动设计，微服务架构；
6. 深入了解JAVA技术及分布式缓存、消息队列等开源框架，系统排障经验丰富，可以快速排查定位问题；
7. 精通 MySQL 等数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL 的原理、使用场景以及限制；
8. 具备良好的业务感觉，能够站在业务、产品的角度深入发掘内在逻辑，进行合理的抽象与建模，做出合适的架构设计决策；
招聘城市：北京
…与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现；
6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设；
岗位亮点
1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战；
2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计；
3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化；
4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上相关研发经验；
2. 精通Java/C++/C/Python/Go/Scala/PHP 任一语言应用编程，Java 语言…
招聘城市：上海
…1、主要负责淘宝闪购物流场景计费、结算、清算等相关业务，通过定价策略创新和迭代提高钱效和运营效率；
2、深入理解和挖掘业务需求，发现嫌恶痛点，参与需求分析和拆解，产出合理高效的解决方案，完成核心模块的设计、分析和代码落地工作；
3、负责攻克高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性；
4、这里有大流量和大资金的业务场景，也有策略和智能化的探索方向，你可以通过技术手段不断提升业务效果，实现业务技术双赢。
任职要求：
1、3年及以上工作经验，扎实的计算机理论基础，技术风险意识强；
2、深入了解JAVA技术及分布式缓存、消息队列等…
招聘城市：上海
…架构、流程或工具层面的改进，持续提升平台健壮性与用户体验。
任职要求：
● 计算机及相关专业背景，3-5年测试开发或质量保障经验，有大型实验平台或数据平台相关测试经验者优先；
● 深入理解A/B实验原理、分流算法（如分层分流、用户/设备粒度分流）、正交实验设计及统计显著性判断逻辑；
● 熟悉实验平台典型技术栈，如配置中心、实时计算（Flink/Spark）、OLAP引擎（StarRocks/MaxCompute/Hologress）及埋点上报链路，具备端到端链路排查能力；
● 精通至少一种编程语言（Java/Python/Go），能独立开发测试工具、自动化脚本及稳定性验证框架；
● 具备良好的业务抽象能力和质量敏感度，能从业务目标出发反推质量保障重点，推动质量内建与效能提升…
招聘城市：北京，上海
…ETL开发与调度管理
2、参与设计、构建服务淘宝闪购商户/品牌营销的核心数据产品和数据工具
3、参与超大规模实时/离线数据计算框架，存储、服务、可视化解决方案的设计、研发
4、参与PB级实时/离线数据仓库建设，商业流量效果归因、价值评估等模型的构建和优化
任职要求：
1、5年以上数据研发相关工作经验，有广告、电商或互联网大厂数据平台建设经验者优先
2、熟练掌握SQL，熟悉Hive/Spark/Flink等大数据处理框架，具备海量数据（TB级以上）处理与性能调优能力
3、业务理解力强，对数据、新技术敏感；能基于对复杂业务逻辑的抽象，快速解决问题
4、有分布式OLAP开发应用经验者优先；有Java开发经验或数据可视化…
招聘城市：北京
…描述：
聚焦用户增长（User Growth）核心业务场景，利用强化学习（RL）与生成式 AI 技术推动业务智能化升级。你将在真实的亿级流量场景中，参与从算法策略到工程落地的全链路建设，解决广告竞价、创意生成、用户生命周期管理等高价值问题。
岗位职责：
1. RL 出价与竞价策略
参与基于强化学习的广告出价系统建设，将静态出价升级为多步序列决策范式，构建 State → 推理 → Action → Reward 的完整闭环
探索 Decision Transformer / Offline RL 等前沿方法在 RTB 竞价场景的落地
2. RL 训练与推理工程
参与 RL / LLM RL 训练框架建设，支撑 PPO、DQN、GRPO 等算法的高效落地，优化训推异步与分布式训练策略
解决 RL 训练中的工程瓶颈（样本传输延迟…
招聘城市：上海
…1、主要负责淘宝闪购物流场景计费、结算、清算等相关业务，通过定价策略创新和迭代提高钱效和运营效率；
2、深入理解和挖掘业务需求，发现嫌恶痛点，参与需求分析和拆解，产出合理高效的解决方案，完成核心模块的设计、分析和代码落地工作；
3、负责攻克高并发、高稳定性，业务模型复杂等带来的各种挑战及技术难关，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性；
4、这里有大流量和大资金的业务场景，也有策略和智能化的探索方向，你可以通过技术手段不断提升业务效果，实现业务技术双赢。
任职要求：
1、3年及以上工作经验，扎实的计算机理论基础，技术风险意识强；
2、深入了解JAVA技术及分布式缓存、消息队列等…
招聘城市：杭州
职位描述：
1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率…
招聘城市：杭州，上海
…购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失
3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先；
2. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先；
3. 熟练掌握常用的编程语言，精通Java，C++，Python编程中的一种，有tensorflow开发…
招聘城市：杭州，上海
…购用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失
3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家淘宝闪购运营体验和效率
任职要求：
1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先；
2. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先；
3. 熟练掌握常用的编程语言，精通Java，C++，Python编程中的一种，有tensorflow开发…
招聘城市：上海
…1. 负责淘宝闪购外卖、零售、到店等业务的支付、结算、账务清算等场景，并通过银行合作、保险等创新业务为主站带来增单、提频、履约保障等拓展能力；
2. 深入理解和挖掘业务需求，独挡一面，参与需求分析和拆解，产出合理高效的解决方案，完成核心模块的设计、分析和代码落地工作；
3. 对复杂业务进行抽象，支撑业务高效落地，推动平台能力沉淀，对现存或者未来系统能进行深度思考，通过技术解决业务问题；
4. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）；
5. 对工程师技术文化身体力行，让团队成员在你的影响下取得成长，为团队引入创新技术、创新的解决…
