招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【部门介绍】引擎架构部提供小红书搜广推，CV和NLP业务的深度学习模型高性能推理服务。主导SOTA推理引擎的架构设计与核心模块开发，支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent等前沿场景在GPU，XPU等异构计算部件上规模落地。
1. 参与推理引擎的架构设计与核心模块的开发。持续优化推理基础设施：特征DSL编译引擎、服务化推理框架，实现性能提升。
2. 优化搜广推、长序列、多模态、MoE等深度学习模型的推理效率，将各场景的推理性能优化到极致。
3. 针对GPU/NPU等异构计算芯片，探索片内多部件并行流水线等前沿技术，构建业界影响力。
任职要求：
1. 计算机及相关专业本科以上学历…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【部门介绍】引擎架构部提供小红书搜广推，CV和NLP业务的深度学习模型高性能推理服务。主导SOTA推理引擎的架构设计与核心模块开发，支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent等前沿场景在GPU，XPU等异构计算部件上规模落地。
1. 参与推理引擎的架构设计与核心模块的开发，参与AI编译器前后端的设计与实现，优化IR Compile模式下DSL特征处理引擎和AI推理引擎的性能。
2. 分析I/O性能瓶颈、优化编译耗时和codegen性能，改进编译优化算法，不断优化编译器，解决编译部署问题。
3. 优化IR Compile模式下搜广推、长序列、多模态、MoE等深度学习模型的推理效率。
4. 针对GPU/NPU等异构计算…
招聘城市：北京，上海
岗位职责：
【部门介绍】引擎架构部提供小红书搜广推，CV和NLP业务的深度学习模型高性能推理服务。主导SOTA推理引擎的架构设计与核心模块开发，支撑搜广推业务在长序列建模、生成式推荐、Agent等前沿场景在GPU，XPU等异构计算部件上规模落地。
1. 参与搜广推预估链路的架构设计和研发，推动预估链路架构演进，提升算法研发/迭代效率，保障搜广推预估链路整体稳定性。
2. 根据搜广推的特征和样本，构建大规模在离线特征/样本计算引擎，支撑批式/流式场景的特征/样本计算和分析。
3. 能深入理解产品和业务，满足算法与产品在模型工程上的需求，解决搜广推算法工程化的问题，支撑业务…
招聘城市：成都
岗位职责：
1.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习；
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；
3.带领团队高效率高质量完成深度学习模型落地。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，3年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。
招聘城市：成都
岗位职责：
1.探索Prompt Engineering，充分挖掘大模型知识；
2.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信的落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习；
3.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，1年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。
招聘城市：广州
…和模式识别，利用社区发现、图模型、行为序列、LLM等技术进行用户画像、需求预测、营销策略优化；
3.跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、SFT、DPO、PPO、蒸馏等技术的落地；
4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；
5.有智能营销、用户增长、经营分析等相关领域研究经验优先；有序列建模、用户行为预测等模型实践经验的优先。
招聘城市：北京
…机、人工智能等相关专业硕士及以上背景，包括自然语言处理、信息检索、深度学习等；
2.熟练掌握python/C++编程语言和深度学习训练推理，熟悉常规深度学习框架；
3.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；
4.对于探索前沿技术有很大的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力；
5.有搜题和大模型解题技术相关实践经验者优先；
6.有相关领域顶会论文者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台…
招聘城市：广州
…Transformer、大语言模型等），具备实际项目开发经验；
3.熟悉知识图谱全链路构建技术，包括但不限于图数据库、SPO三元组抽取、实体对齐、图谱嵌入与表示学习；
4.熟悉主流推荐算法（如协同过滤、多路召回、排序策略、图推荐等），具备推荐系统相关实战经验者优先；
5.熟练掌握Python/C++等编程语言，熟练使用PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法实现与工程优化能力；
6.该岗位支持base广州、成都、北京。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变…
招聘城市：成都
…复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent模式、上下文管理等技术，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、代理框架和检索框架等；
3.熟悉模型的Post-training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；
4.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责深度学习训练相关算子的设计、实现与优化（ CUDA/CUTLASS/Triton ）；
2.面向大模型训练场景，对算子进行端到端性能分析与调优，持续挖掘吞吐、延迟、显存利用率等指标的优化空间；
3.参与或主导 3D 并行（Data / Tensor / Pipeline Parallel 等）训练体系下的算子与通信方案设计与优化；
4.与分布式训练、系统、模型算法团队密切协作，共同提升大规模训练任务的整体效率与稳定性；
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件（GPU 架构、网络、编译器、库等），将最新技术转化为实际性能收益。
岗位要求：
1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的编程基础，熟练使用 C/C++，对代码质量与工程…
招聘城市：深圳
…可控性、多样性以及方案通用性等方面的优化，以及AI相关工具的开发；
2.负责游戏AI在腾讯游戏上的应用落地，包括游戏AI具体需求的跟进、上线后的数据分析及优化迭代；
3.负责深度学习、强化学习等方面前沿技术的调研，不断优化游戏AI在bot表现、更新迭代成本、部署性能等方面的效果。
岗位要求：
1.计算机相关专业，硕士及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.具备扎实的机器学习/深度学习/强化学习的算法功底，关注AI前沿技术；
3.熟悉C++/Python编程语言和常用数据结构，熟悉Linux开发环境，掌握脚本语言；
4.具备较好的数据分析和解决问题的能力、良好的沟通能力和合作精神；
5.有游戏相关的AI应用工作…
招聘城市：成都
…和业务场景的落地。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉 LLM、BERT 等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括后训练、精调、强化、蒸馏等技术的落地；
4.在ACL、EMNLP、NeurlPS 等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；
5.有利用大模型从非结构化数据挖掘业务流程、熟悉流程挖掘算法、流程挖掘应用的经验优先；
6.该岗位可 base 广州/北京/成都。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界…
招聘城市：成都
…RAG的最新技术并用于业务落地。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉向量化、召回、精排等技术，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.了解深度学习训练/推理框架，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的应用；
4.掌握RAG相关技术原理，有文档解析、数据清洗、知识切片、知识挖掘经验优先；
5.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；
6.该岗位可以base广州/北京/成都。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀…
招聘城市：成都
岗位职责：
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT；
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平；
3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地，包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、精调(SFT)、强化(DPO,PPO)、蒸馏等技术的落地；
4.有利用大模型从非结构化数据挖掘结构化知识的业务应用经验…
招聘城市：北京，上海
职位描述：
1、负责淘宝闪购即时物流算法的配送时间预估算法体系；
2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标；
3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分探索ETA对于用户预期和物流配送效率的影响。
任职要求：
1、具备良好的技术规划、调研分析、解决问题、合作协同及沟通表达的能力；
2、具有较强的业务理解能力，能在各种业务场景中进行较为合理的算法应用和部署；
3、在推荐系统、序列学习、时空建模等方面有过落地经验，加分项；
4、熟悉多任务模型（MoE/PLE）、路况预测模型（WaveNet/STGCN）、强化学习（TRPO/DPO/PPO）等技术，加分项。
招聘城市：北京，上海
…配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。
2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。
3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
任职要求：
1. 思维严谨、逻辑清晰， 具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力；
2. 算法模型基础扎实，围绕时序预测、因果推断、uplift、运筹决策等方向构建横向通用的算法能力
3. 良好的C++/Java/Python工程实现能力；
4. 在机器学习相关领域会议优先考虑；
5. 良好的团队合作精神和沟通能力…
招聘城市：深圳
…共享内存优化），熟悉 OpenCL 等异构编程框架；深入理解 cublas、cudnn、cutlass 等 GPU 加速库底层实现原理与调优策略，能基于硬件特性定制化优化计算逻辑；
3.具备 TensorRT/TensorRT-LLM/FasterTransformer/vllm/sglang 等推理引擎深度实践经验，主导过基于上述引擎的大模型推理系统定制化开发与性能调优；精通推理引擎底层优化技术（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化）；
4.精通 Transformer 等大模型核心算子（Attention、FFN、LayerNorm）底层实现机制与性能优化方法；熟悉深度学习模型从训练到推理的全链路转化逻辑，具备大模型训推一体化问题定位（如精度漂移、性能衰减）与优化经验者优先；
5.精通 CPU/GPU 异构计算架构下数据传输瓶颈（PCIe 带宽、内存墙、缓存利用率）分析方法…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责基于深度强化学习与大语言模型的游戏智能体（Agent）算法设计、模型训练及工程落地工作；
2.探索多模态大模型在游戏UGC、内容生成管线的应用；
3.积极拥抱新技术，分析和拆解创新游戏/工具产品的实现，预研AI游戏功能。
岗位要求：
1.具备大语言模型（LLM）相关研究或实践经验，如 Transformer、GPT 系列、BERT 等，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历；
2.熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow）；能进行 LLM 微调、提示工程等优化；
3.具备vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；
4.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和团队协作能力，能够推动技术产品功能的落地。
加分项：
1.具备 NLP 相关基础，如语义理解、文本…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责腾讯混元机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化等；
2.深入理解跟踪业界AIGC动态，优化平台技术方案，提升平台易用性，降低大模型研发门槛，不断推进平台的LLMOps能力升级；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。
岗位要求：
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、deepSpeed等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.熟练使用Java/Go/Python至少一种编程语言，良好的软件设计和开发能力；
3.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备团队协作意识…
招聘城市：深圳
…在游戏领域落地AI技术，包括模型训练优化以及在线服务性能提升；
2.积极关注AI领域的最新学术和行业进展，持续优化技术方案，并推进工作流程及研究效率的提升。
岗位要求：
1.精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的模型训练、调优及线上部署实践经验；
2.对并行计算、x86、ARM等计算架构具有深入理解；
3.有大型分布式系统的设计、开发及运维的实战经验；
4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
5.责任心强，良好的业务意识，团队合作能力和沟通协调能力。
加分项：
1.有游戏开发经验；
2.熟悉NLP，CV，语音合成等深度学习算法；
3.有大模型训练，调优，调试经验。
