招聘城市：深圳
…1.负责混元生图、生视频、生3D等相关创作平台的前端开发；
2.负责多模态大模型在业务场景上的落地；
3.关注多模态AI前沿技术、框架，优化平台并提效。
岗位要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历，有3年以上开发经验；
2.掌握计算机学科基础知识，包括编程、算法、数据结构、网络及web安全等；
3.前端基础扎实，深入理解前端工程化流程，熟练掌握工程构建、打包、部署等环节；
4.至少熟练掌握一种主流前端框架（如React/Vue等），逻辑思维清晰，能主动推进平台和技术优化；
5.具备良好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，以及分析问题解决问题的能力，责任心强；
6.有多模态大模型相关经验者优先，如生图…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责多模态AI数据管线的设计与开发，覆盖语音、图像、视频、3D等数据类型；
2.搭建高效的数据预处理pipeline，设计高吞吐的数据存储与索引系统，支撑大规模训练数据集生产；
3.与算法/研究员协作，实现离在线一致的数据构造与对齐流程；
4.负责管线服务的稳定性、性能优化与可观测性建设，支撑 AI数据全天高效生产；
5.探索自动化数据质量评估、数据合成、AIGC辅助数据生产等方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.3年以上后台开发经验，1年大数据/数据管线相关经验以上优先；
3.熟练掌握 Python/Go/C++ 至少一门，熟悉 Linux 开发环境；
4.熟悉至少一种主流消息队列（Kafka/Pulsar/RocketMQ）、任务调度（Airflow/Celery…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.数据生产全流程管理 — 包括项目规划、需求拆解、进度管控、资源协调、风险预警及交付验收，确保项目按时、按质、按量达成目标；
2.多模态数据需求管理和交付 — 能够深度理解大模型算法团队的数据需求，并统筹数据全链路需求，梳理需求间前后依赖关系，并给出合理高效的方案和排期；
3.借助AI工具帮助生产提效 — 熟练运用大模型及Agent工具，能够借助工具优化数据生产链路和流程，降低人工成本，提升项目交付效率；
4.跨团队协同与汇报 — 多方干系人对接，对接内外部相关方（业务方、技术团队、数据生产团队、供应商等），做好需求沟通、信息同步及协同推进，协调解决项目推进过程中的跨部门、跨环节问题；
5.关注大模型数据…
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…混合）的工程落地；
3.数据质量与稳定性保障：建立数据校验与质量评估机制，覆盖数据完整性、一致性、分布异常与质量回归等场景，设计并推动数据处理链路的监控与异常治理；
4.数据资产化与标准化建设：推动多模态数据结构的标准化设计，建设数据元信息、版本管理与可追溯机制，提升数据的可复用性与长期资产价值；
5.跨团队协作与需求落地：与算法、模型、平台等团队深度协作，将模型需求与业务目标转化为可落地的数据工程方案，参与复杂数据问题的拆解、方案设计与推进落地。
岗位要求：
1.全日制本科及以上学历，硕士优先，计算机或相关专业，工作经验1年及以上；
2.具备扎实的 Python 工程能力，熟悉模块化…
招聘城市：深圳
…识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
4.加分项：对多模态生成大模型有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力。
加分项：
1.熟练掌握HiveSQL、Spark、Ray等至少两种数据分析及处理工具；
2.有大模型训练或数据相关工作经验者优先。
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岗位职责：
1.负责混元多模态大模型的RL后训练框架研发；
2.设计和开发高效的框架和算子，以支持各种硬件加速器；
3.参与强化学习算法的优化和实现，提高训练和推理性能；
4.跨团队协作，与算法、软件、硬件团队密切合作，提高框架性能和稳定性。
岗位要求：
1.熟悉常用的大模型训练推理框架，如PyTorch/Megatron/VLLM/Verl，有相关开发经验；
2.熟悉Docker、Kubernetes等容器和容器编排技术；
3.熟悉编译器相关技术，了解MLIR/XLA/TVM等AI编译器者优先考虑；
4.熟悉CPU/GPU硬件架构，有扎实的CUDA/OpenMP编程基础；
5.良好的团队协作能力和沟通能力，具有较强的自我驱动能力。
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…多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。
岗位要求：
1.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
3.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
6.良好的沟通能力、解决问题能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
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岗位职责：
1.多模态驱动引擎开发,通过对文本/语音/视觉等信息，构建虚拟人表情、动作的驱动大模型；
2.设计多模态条件生成框架，实现语音、表情、镜头、肢体动作的联合优化；
3.开发多模态特征同步技术：语音-表情时序对齐、文本语义-镜头运动关联建模。
岗位要求：
1.熟悉掌握MLLM、RLHF、Diffusion等相关技术；
2.熟练掌握python、C++等至少一门编程语言，掌握tf、pytorch等至少一种深度学习框架；
3.优秀的分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性的问题充满激情；
4.逻辑思维能力好，沟通能力优秀，有好奇心，善于学习，踏实有责任心；
5.有较好的抗压能力。
招聘城市：北京
…和推理引擎的开发、优化、交付等）；
2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线；
3.负责AI相关业务、产品的工程支持，在效果和性能上更好的落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，本科毕业后有5年以上工作+学习的经验；
2.全面的计算机体系相关知识、基础扎实，有较好的数据结构基&算法基础，具备良好的思维逻辑；
3.精通c/c++/python语言，熟悉golang语言更佳；
4.优秀的分析与解决问题的能力，良好的沟通与团队合作能力；
5.具备一定的分布式系统、微服务架构、数据库技术、缓存技术、消息队列、rpc等相关技术经验；
6.熟悉TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等…
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岗位职责：
1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用，根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果，包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI…
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…开发与迭代；
3.具备极强的项目Owner意识与自驱力，能够主动发现平台性能、架构、流程痛点，独立推进技术优化与项目落地，具备优秀的跨团队协同能力与技术攻坚意识；
4.对大模型工程化、LLMOps体系有浓厚热情与持续学习能力，能够快速跟进前沿技术并转化为内部落地成果，具备长期技术迭代与体系建设思维。 参与过千亿级大模型训练、部署全链路工程落地者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考…
招聘城市：深圳
…团队支持与知识沉淀：高效协同框架开发、硬件优化及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档、设计稿与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
岗位要求：
1.学历与技术背景：拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业的硕士及以上学历。具备扎实的机器学习/深度学习基础，对多模态大模型和强化学习后训练技术栈有深入理解；
2.核心算法与工程能力：精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构有深刻理解；
3.深刻理解SFT、RLHF、DPO等后训练算法的原理、流程及常见挑战（如训练不稳定性、奖励黑客行为等）；
4.具备优秀的工程实现和调试能力，能够快速验证算法…
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…等常见基础组件；
4.具备组件化、配置化、平台化建设经验和抽象复用能力，熟悉AI Coding相关工具与研发范式；
5.具备良好的沟通协作能力与逻辑思维能力，能够独立负责项目或核心模块交付，责任心强；
6.有大模型平台、AI平台、数据平台等相关研发经验者优先；有AI编程、代码生成、Agent应用等场景实践经验者优先。
岗位介绍：
作为一名前端开发工程师，你需要在快速变化的技术世界中保持一贯的敏锐与好奇，同时懂得如何将项目落地，给用户创造更多惊喜。你将与产品团队、客户端团队紧密合作，一同打造极致的用户体验。随着技术视野的不断拓宽，公司将会与你一同成长，个人职业的更多可能性亦被打开。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责通用多模态大模型的推理部署，包括多模态理解、生成、语音大模型等研发支持，推动算法落地；
2.多模态大模型性能优化及推理框架优化，提升整体吞吐、降低部署成本；提升框架易用性；
3.紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿，推动技术创新在产品中落地；
4.针对落地业务，优化部署方案及适配定制化需求。
岗位要求：
1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节…
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…鲁棒的评测方法，确保评测结果准确可靠，并能够快速生成专业评测报告；
3.深入分析模型能力表现，提炼出具体、可执行的优化方向，推动模型持续高效迭代；
4.持续追踪业界最新评测动态与方法，不断拓展与完善评测矩阵。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；
2.在语音、多模态、机器学习等至少一个领域有扎实的研究或项目经验；
3.有评测BMK相关论文经验或者参与过BMK建设者优先；
4.熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备较强的工程实现能力；
5.具备优秀的问题分析与解决能力，能主动探索并推动技术方案落地；
6.对模型评测工作有浓厚兴趣，具有良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动。
招聘城市：深圳
…模态实体链指、属性/关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解与知识挖掘能力，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java等至少—种编程语言；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等领域硕士及以上学位。
加分项：
1.有多模态知识图谱构建、跨模态…
招聘城市：深圳
…1.研发混元官网，混元AI Studio等产品，支持基础模型和模型应用的上线，提供更友好的用户体验；
2.建设基础模型API和垂类模型API服务，支持司内外业务接入；
3.探索AI原生的创新产品，实践并落地最新的模型能力；
4.研发内部工具，提升团队工作效率和团队协同效率。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历；
2.3年及以上Linux后台开发经验，熟悉系统运维的基础知识，能够排查实际问题；
3.精通GO，C++，JAVA和Python开发语言中的一种或多种，熟悉常见rpc框架；
4.熟悉Mysql，Redis等常见开源组件，Flink，Hadoop，Kafka等大数据套件，掌握适用场景；
5.具备owner意识，能主动推进项目进展，承担更多责任，具备…
招聘城市：深圳
…及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2…
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岗位职责：
1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；
2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。
岗位要求：
1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化；
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型…
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岗位职责：
1.对于互联网抓取数据、提供给大模型训练/搜索等场景预料进行清洗，提升语料纯度。
岗位要求：
1.计算机相关专业优先，熟悉 python/c++编程语言；
2.有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解NLP 类似bert等模型；
3.熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等，有使用数据库（如SQL）和数据仓库的经验；
4.熟悉网页结构、有网页低质问题挖掘、或者大模型数据清洗有经验者优先。
