招聘城市：深圳
…3.紧跟多模态生成和理解领域的技术前沿，推动技术创新在产品中落地；
4.针对落地业务，优化部署方案及适配定制化需求。
岗位要求：
1.了解AI基础设施、机器学习系统或高性能计算相关领域经验， 具有 vllm/sglang/TensorRT/FasterTransformer 等推理引擎实践经验；
2.精通主流多模态或全模态大模型，主导或核心参与过多模态大模型项目优先；有行业落地案例或相关开源项目经验者优先；
3.熟悉主流深度学习框架的网络结构与算子底层实现细节，具备模型训练 / 推理调优、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理部署的实操经验者优先；
4.熟悉分布式推理常用加速方法（算子融合、量化策略、动态批处理、KV 缓存优化等），有超大模型分布式部署经验优先…
招聘城市：深圳
…但不限于：（Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等）；
2.通过分析模型和任务性能瓶颈，设计创新的算法优化方案，提升多模态大模型的推理效率，显著降低端到端延迟；
3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁，聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务，提升模型在推理端的性能；
4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。
岗位要求：
1.拥有计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业。具备扎实的机器学习/深度学习基础；
2.精通Python编程，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。对Transformer、Diffusion等模型架构…
招聘城市：深圳
…支持模型高效部署；
3.研发应用于理解生成一体模型、原生多模态模型的加速算法，开展前瞻性技术探索与研发，为后续基模迭代与产品落地提供核心技术支撑；
4.跟进业界前沿的大模型加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地与商业化竞争力。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验；有模型蒸馏、剪枝、轻量化设计等相关加速方向实操经验者优先，有底层算子开发经验、相关方向顶级论文发表经验者优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，熟悉大模型…
招聘城市：深圳
…OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm等深度学习推理框架的实际使用经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等；
2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等；
3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有扩散模型优化经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有scaling law实践经验优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
4…
招聘城市：深圳
…限于Cuda、OpenCL，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等；
3.具备Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，具备训推模型调试、调优实操经验优先；
5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先；
6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.针对多模态模型开展强化学习算法研究，包括面向图像、视频生成的扩散模型，面向多模态理解的自回归模型，以及前沿统一多模态框架；
2.设计并开发强化学习训练框架与奖励建模策略，实现高效的大规模训练，提升训练稳定性，并解决奖励作弊等相关问题；
3.探索下一代强化学习范式，使其能更直接、更高效地从环境反馈中学习。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业；
2.具备出色的科研能力，在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶级会议发表过论文；
3.扎实的工程与编程能力，具备深度学习系统实现、模型训练与推理优化、CPU/GPU 加速、分布式训练与推理经验；
4.有扩散模型、自回归模型、文生…
招聘城市：深圳
…生成等多模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准；
2.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证；
3.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士或者以上学历，2年以上推荐/广告/CV/NLP/RL相关工作经验，有大模型调优化应用、评测经历者优先；
2.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习模型的项目…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元多模态大模型的RL后训练框架研发；
2.设计和开发高效的框架和算子，以支持各种硬件加速器；
3.参与强化学习算法的优化和实现，提高训练和推理性能；
4.跨团队协作，与算法、软件、硬件团队密切合作，提高框架性能和稳定性。
岗位要求：
1.熟悉常用的大模型训练推理框架，如PyTorch/Megatron/VLLM/Verl，有相关开发经验；
2.熟悉Docker、Kubernetes等容器和容器编排技术；
3.熟悉编译器相关技术，了解MLIR/XLA/TVM等AI编译器者优先考虑；
4.熟悉CPU/GPU硬件架构，有扎实的CUDA/OpenMP编程基础；
5.良好的团队协作能力和沟通能力，具有较强的自我驱动能力。
招聘城市：深圳
…跟进推理领域的前沿技术，将其应用于混元大模型基座，持续提升大模型的推理能力。
岗位要求：
1.有过大模型代码/数学/reasoning方向的研发经历；
2.在post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/Reward Model等pipeline；
3.较强的工程实现能力，熟练使用Python语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用pytorch深度学习框架；
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生；
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和…
招聘城市：深圳
…场景生成大模型、重建大模型，突破质量、速度、场景规模的边界，并推动其在游戏、仿真等领域的应用；
2.结合3D/2D生成技术，研发新一代世界模型，实现实时交互、精准可控、符合物理规律的世界交互。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先；
2.满足以下任意一种技术栈要求：
1）生成式模型 ：深入理解DiT、self- forcing等模型原理，有3D生成、图像生成或者可控视频生成经验，对世界模型有深入理解；
2）三维重建：熟悉Gaussian Splatting、3R、VGGT、MVS、SLAM等方法，对3D重建任务有深入理解；
3）后训练及加速技术：深入理解RL算法或者DMD等模型蒸馏算法，有3D、图像、视频等生成模型后…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该…
招聘城市：北京
…包括跨模态对齐、多模态理解等任务，研发业界领先的多模态大模型；
2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测工作，并推进多模态大模型在业务场景的应用落地。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业，硕士及以上学历；
2.在多模态理解相关领域（包括自然语言处理、计算机视觉、语音理解/生成等）有扎实的研究基础，熟悉一个或多个模态领域的主流模型和算法，如CLIP、LLAVA、VALL-E等；
3.熟悉深度学习框架，如TensorFlow或Pytorch；了解分布式训练框架，如Deepspeed和Meatron-LM等，并有一定的多机多卡分布式训练经验；
4.较强的工程实现…
招聘城市：深圳
…H100/A100、昇腾 910）推理性能调优经验，熟悉硬件特性与软件适配策略者优先；
6.精通分布式推理核心技术（张量并行、流水线并行、ZeRO 优化、动态负载均衡），熟悉分布式通信框架（NCCL、MPI）底层原理；主导过千亿级以上参数大模型分布式推理系统部署、性能调优与稳定性保障，具备超大模型推理成本优化实践经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿…
招聘城市：深圳
…模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.熟悉大规模多模态数据处理，高质量数据生成等实践经验者特别优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有跨模态(例如音视频)研究实践经验者优先；
4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1.负责模型预训练、微调、部署及推理过程中的数据准备、模型和数据加速、数据集存储及管理，为大模型提供高效稳定的多模态数据预处理能力，构建高质量的AI数据迭代链路。
2.探索AI Native的多模数据存储格式，支持AI数据高效存储、读取和分析，提升数据的使用价值。
3.跟进LLM、多模态大模型的前沿发展，探索数据如何更好驱动模型迭代。
任职要求：
1. 本科及以上学历，3年以上AI&Data引擎/数据/存储研发经验
2. 加分项：熟悉大模型技术和产品生态，如Data-Juicer/Ray/Daft/Pytorch/RAG等
3. 熟悉Python/Java，具备优秀的设计与编码能力，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案
4. 具备良好的沟通和团队协作…
招聘城市：深圳
…AI大模型评测体系的构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等全面、多维度的评测体系；
2.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
3.结果归因以及调优指导：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机编程、数学、设计、3D（建模师、独立开发者等）、视频等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，2年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用，根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果，包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI…
招聘城市：北京
…负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者…
