招聘城市：深圳
…负责数据的勘探，分析和挖掘，覆盖top的数据来源和渠道；
3.负责系统的建设，优化数据调度、抓取、解析、存储全栈流程；
4.帮助团队攻克各种数据开发技术难关，提升数据系统的效果与性能。
岗位要求：
1.出色的分析问题，解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中分析出问题本质；
2.熟悉主流数据开发技术及框架工具；
3.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
4.熟悉常见数据对抗疯狂策略，并具备相关的实战经验；
5.熟悉传统机器学习模型、数据统计模型、熟悉使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch），熟悉hive/spark/flink/mr等分布式计算编程者更优；
6.加分项：逆向、混淆、脱壳、分布式、数据分析、数据挖掘；
7.有大模型数据开发…
招聘城市：北京
…制定大模型后训练分Topic数据策略，搭建数据质量评估体系与数据生产标准，针对性优化数据短板，提升模型训练效果；
2.全面管理数据合成、数据质检、数据标注、数据运营小组，负责团队搭建、流程制定、任务统筹与绩效管控，保障数据高效高质量交付；
3.协同算法、研发团队，对齐模型训练需求，落地数据优化方案，跟进数据-模型效果联动优化，推动数据生产智能化升级；
4.把控数据合规与安全，统筹数据项目进度与目标达成，定期复盘数据质量与团队效能。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、AI、数据科学、统计学等相关专业，大模型数据相关经验及创业经验优先；
2.精通大模型后训练数据逻辑，熟悉数据合成、标注、质检、运营全流程，具备分Topic数据策略规划与…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.理解大模型训练数据需求，能够基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划；
2.负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，成数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源；
3.负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率。
岗位要求：
1.本科及以上学历，英语可以作为工作语言，有海外工作经验优先；
2.具备2年相关领域工作经验，熟悉大语言模型、多模态模型训练数据需求，具有丰富的海外大模型数据供应商资源积累；
3.具备良好的沟通表达和团队协作能力，较强的自我驱动能力和目标导向感，抗压能力强。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型Post-training研发与应用，包括多轮对话、RAG、AI搜索、Agent、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型标注的全流程管理，高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，包括但不限于项目规划、需求分析、进度把控、资源协调以及质量保障，确保项目按时交付并达到预期目标；
2.数据质量把控：负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量；
3.团队协作：支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同产研提高模型质量。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具有3年以上大模型标注相关项目管理经验，国内一线大模型团队经验者优先，计算机、统计学相关专业优先，其他专业领域背景者加分，如数学、英语、金法医…
招聘城市：深圳
…快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
3.结果归因以及调优指导：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机编程、数学、设计、3D（建模师、独立开发者等）、视频等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，2年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神；
4.具备一定分析工具使用能力：如python、SQL能力及数据处理经验的优先。
招聘城市：北京
…参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练；
2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速；
4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。
岗位要求：
1.熟练使用PyTorch框架，可对DDP训练的代码进行性能分析和优化；
2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向；
3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现；
2.建立和优化公共流程、机制、规范，提升内外协同效率，提供稳定高效的管理工具；
3.负责团队知识管理和沉淀， 赋能项目成员。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业，3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验；
2.有大型、复杂项目管理经验者优先；具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先；熟练使用项目管理工具，如Confluence、JIRA、TAPD等；
3.具备优秀的项目管理能力，能够激发团队成员通力协作；擅长跨部门沟通与协调，能够处理复杂问题，确保项目顺利进行；
4.具备…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元大模型高难后训练精标数据研发，包括通用Agent、知识Agent、代码Agent、复杂指令等；
2.构建后训练数据合成/挖掘体系，人机协同智能标注建设，设计数据价值验证流程，探索数据扩充路径，提升高难任务及Agent能力。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通深度学习框架PyTorch；
2.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战，有较强的算法实验能力；
3.持续跟进前沿的大模型技术，了解前沿的大模型相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
4.在大模型领域顶会发表过高质量论文者优先，有LLM Agent相关经验优先。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用，根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果，包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI…
招聘城市：深圳
岗位职责：
负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设，包括但不限于：
1.通用AI大模型评测基准的构建：建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等多模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准；
2.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证；
3.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型Post-training研发与应用，包括多轮对话、RAG、AI搜索、Agent、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
招聘城市：深圳
…科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
4.加分项：对多模态生成大模型有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力。
加分项：
1.熟练掌握HiveSQL、Spark、Ray等至少两种数据分析及处理工具；
2.有大模型训练或数据相关…
招聘城市：北京
…大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
岗位要求：
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型全量数据的向量化检索和向量化排重服务，实现实时向量化排重系统；
2.通过向量化检索性能的优化，提升文本排重的准确率和性能；
3.建立大模型数据清洗的反馈机制和反馈系统，提升全网数据抓取效率；
4.参与大模型的数据工程开发，为大模型提供基础数据。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上架构经验；
2.精通C++/Go/Java中至少一门开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；
3.熟悉分布式系统架构和实现，参与过大规模系统的设计研发工作，能承担大规模数据的架构设计；
4.有大模型经验者优先，对大模型和AGI充满激情。
招聘城市：北京
…负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者…
招聘城市：北京
…混元平台核心架构设计与迭代开发，聚焦大模型训练、推理、评估、数据多个核心场景，解决大规模训练、数据处理、评测等场景问题，持续提升大模型训练稳定性与平台整体性能上限；
2.LLMOps工程体系迭代与研发效能升级：持续深耕并跟进业界AIGC、大模型工程化前沿技术与落地实践，结合内部模型预训练、后训练、迭代、部署全流程诉求，持续优化平台技术方案与产品形态。聚焦平台易用性、自动化、标准化建设，降低大模型研发与落地门槛，持续完善、升级、落地全链路LLMOps研发体系。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具备扎实的AI工程化、大模型研发底座技术功底，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流深度学习框架，拥有真实落地的模型训练优化、分布式训练、模型…
招聘城市：北京
…大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
岗位要求：
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据…
招聘城市：北京
…评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；
3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；
4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台…
