招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元大模型高难后训练精标数据研发，包括通用Agent、知识Agent、代码Agent、复杂指令等；
2.构建后训练数据合成/挖掘体系，人机协同智能标注建设，设计数据价值验证流程，探索数据扩充路径，提升高难任务及Agent能力。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通深度学习框架PyTorch；
2.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战，有较强的算法实验能力；
3.持续跟进前沿的大模型技术，了解前沿的大模型相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
4.在大模型领域顶会发表过高质量论文者优先，有LLM Agent相关经验优先。
招聘城市：北京
…建设大模型数据回流管线，负责数据的清洗和标准化；
2.负责混元大模型数据飞轮体系产品的落地，挖掘模型使用短板与业务痛点，搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环；
3.开发数据透视、管理和交付平台，提升数据交付过程中的效率和质量；
4.与算法、训练和数据采购团队协作，提高各链路流程的效率。
岗位要求：
1.熟练使用 Python、Go 或 Java，具备后端或数据平台开发经验；
2.熟悉大规模日志处理、数据清洗、任务调度和常见存储组件；
3.熟悉网关、认证、RBAC 权限控制及企业内部系统开发；
4.了解大语言模型训练流程及训练数据特点；
5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先；
6.有大模型数据、Agent 轨迹或数据交付平台…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.对于互联网抓取数据、提供给大模型训练/搜索等场景预料进行清洗，提升语料纯度。
岗位要求：
1.计算机相关专业优先，熟悉 python/c++编程语言；
2.有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解NLP 类似bert等模型；
3.熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等，有使用数据库（如SQL）和数据仓库的经验；
4.熟悉网页结构、有网页低质问题挖掘、或者大模型数据清洗有经验者优先。
招聘城市：深圳
…，质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.具备良好的…
招聘城市：北京
…类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；
2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；
3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、大数据…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决…
招聘城市：深圳
…关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解与知识挖掘能力，持续关注行业动态和最新技术；
2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python、Java等至少—种编程语言；
3.具备优秀的数据洞察力、逻辑思维和沟通表达能力，自我驱动、目标导向、抗压能力强；
4.计算机科学、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等领域硕士及以上学位。
加分项：
1.有多模态知识图谱构建、跨模态数据检索等相关工作…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.主导 Visual2Code 能力建设：负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发，围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路，持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力；
2.建设高质量数据体系：负责 Visual2Code 训练数据的设计、构建与迭代，包括真实数据挖掘、自动化数据合成、难度分层、质量过滤及数据配比等，建立覆盖多场景、多语言、多任务形态的数据生产与数据飞轮体系；
3.推进模型与算法创新：深入探索 Visual2Code 场景下的 SFT、强化学习、代码执行反馈、Verifier/Reward Model 等后训练方法，研究视觉理解、代码推理与执行反馈之间的协同机制，持续提升模型在复杂任务中的正确率、泛化能力与稳定性…
