招聘城市：深圳
岗位职责：
1.理解大模型训练数据需求，能够基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划；
2.负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，成数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源；
3.负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率。
岗位要求：
1.本科及以上学历，英语可以作为工作语言，有海外工作经验优先；
2.具备2年相关领域工作经验，熟悉大语言模型、多模态模型训练数据需求，具有丰富的海外大模型数据供应商资源积累；
3.具备良好的沟通表达和团队协作能力，较强的自我驱动能力和目标导向感，抗压能力强。
招聘城市：北京
…制定大模型后训练分Topic数据策略，搭建数据质量评估体系与数据生产标准，针对性优化数据短板，提升模型训练效果；
2.全面管理数据合成、数据质检、数据标注、数据运营小组，负责团队搭建、流程制定、任务统筹与绩效管控，保障数据高效高质量交付；
3.协同算法、研发团队，对齐模型训练需求，落地数据优化方案，跟进数据-模型效果联动优化，推动数据生产智能化升级；
4.把控数据合规与安全，统筹数据项目进度与目标达成，定期复盘数据质量与团队效能。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、AI、数据科学、统计学等相关专业，大模型数据相关经验及创业经验优先；
2.精通大模型后训练数据逻辑，熟悉数据合成、标注、质检、运营全流程，具备分Topic数据策略规划与…
招聘城市：深圳
…保障模型能力清晰可理解、稳定可调用、过程可管理；
3.推动模型能力使用增长：面向司内业务构建分层服务机制，承接业务咨询、接入支持、问题反馈和使用体验优化，提升业务接入效率和服务满意度；并推进成长型业务的调用规模和业务渗透率；
4.建设运营指标与价值度量体系：关注模型调用、业务指标、用户反馈、问题闭环、资源使用等核心指标，定期输出运营分析和复盘，为模型服务优化、资源投入和业务增长提供依据；
5.扩大模型影响力：围绕模型发版节奏、能力矩阵和典型应用场景，策划宣发、能力介绍、案例沉淀和推广内容，扩大混元多模态大模型认知度和影响力；
6.建立用户反馈与模型优化的数据飞轮：收集和分析业务使用反馈、模型…
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…维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
岗位要求：
1.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
2.熟悉司内的trpc框架、tke、智研等研效平台，有扎实的后台开发基础和运维经验；
3.对AI领域兴趣浓厚，积极拥抱最新技术，有自建智能体，workflow，openclaw等实践；
4.逻辑清晰，具备出色的分析和解决问题能力，认真负责，需求事项皆可高效落地，沟通顺畅，具备良好的协作能力；
5.具备业务、运营思维，有运营经验，关注业务效果和质量者优先…
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…数据接入平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
岗位要求：
1.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
2.熟悉司内的trpc框架、tke、智研等研效平台，有扎实的后台开发基础和运维经验；
3.对AI领域兴趣浓厚，积极拥抱最新技术，有自建智能体，workflow，openclaw等实践；
4.逻辑清晰，具备出色的分析和解决问题能力，认真负责，需求事项皆可高效落地，沟通顺畅，具备良好的协作能力；
5.具备业务、运营思维，有运营…
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…重计算、序列并行、MoE 路由与专家并行的工程约束；
7.熟悉大模型研发全流程，理解各训练阶段的数据形态、资源特征与失败模式；具备在既有基础设施之上构建抽象层的经验，能说明能力边界的划分依据与取舍过程；
8.具备矩阵型组织中的技术决策与推动能力，以平台能力的实际使用规模与效率提升衡量交付成果。
加分项：
1.有万卡级训练集群建设或运营经验，或异构算力适配与统一调度经验；
2.有 RL 训练链路工程化经验，包括训推混部编排、权重同步、工具沙箱环境管理；
3.有大模型评测体系、数据血缘或元数据管理系统的建设经验；
4.主导过多平台整合、技术栈收敛或大规模系统迁移；
5…
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…分析 / 市场洞察相关经验，具备扎实的数据分析功底，有产品数据科学、计算社会科学或消费者洞察背景优先；
2.熟练使用 SQL、Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化，有 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品相关经验者优先；
3.具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论，有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验；
4.有指标体系设计与数据看板建设经验，能够使用包括大模型在内的分析工具提升效率，具备独立检查报告可靠性与正确性的能力。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等…
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…大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
岗位要求：
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据…
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…大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
岗位要求：
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据…
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…管理：对大模型BPO供应商管理模块具备资深经验，全面统筹人员、流程、交付及风控等核心环节。对供应商日常运营管理具备极高的敏锐度与深刻洞察，能够建立健康长效的供应商生态；
2.策略落地与闭环管理：作为业务线与供应商之间的核心枢纽，精准承接并传达上游在规则、质量、平台及流程等多维度的管理要求。推动供应商核心团队高效执行，有效跟进落地全流程，并完成严格的闭环检查与复盘；
3.风险预警与敏捷纠偏：通过监控供应商日常运营行为及交付指标数据，敏锐捕捉大盘数据的异常波动。主动识别潜在的交付与管理风险，第一时间介入进行流程辅导与管理干预，实现快速纠偏；
4.流程重塑与数据驱动：具备…
招聘城市：深圳
…负责数据的勘探，分析和挖掘，覆盖top的数据来源和渠道；
3.负责系统的建设，优化数据调度、抓取、解析、存储全栈流程；
4.帮助团队攻克各种数据开发技术难关，提升数据系统的效果与性能。
岗位要求：
1.出色的分析问题，解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中分析出问题本质；
2.熟悉主流数据开发技术及框架工具；
3.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
4.熟悉常见数据对抗疯狂策略，并具备相关的实战经验；
5.熟悉传统机器学习模型、数据统计模型、熟悉使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch），熟悉hive/spark/flink/mr等分布式计算编程者更优；
6.加分项：逆向、混淆、脱壳、分布式、数据分析、数据挖掘；
7.有大模型数据开发…
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…制定针对复杂模型任务的数据标准，打通数据流转与模型迭代的闭环链路；
3.评测体系与场景验证：基于复杂交互场景构建科学的动态评测集，参与搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境，持续驱动模型能力上限的突破。
岗位要求：
1.教育与背景：本科及以上学历（计算机、数学等理工科专业优先），具备 AI Agent、代码生成大模型或高难度逻辑推理数据/评测集构建相关经验；
2.工程编程能力：具备扎实的工程开发能力，熟练掌握 Python 等主流编程语言，能独立编写代码完成数据清洗、流水线搭建及自动化脚本开发，深入理解软件工程体系与规范；
3.底层认知与综合素养：具备良好的产品思维和极客精神，对 SFT/RLHF 等模型训练机制…
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岗位职责：
1.负责大模型全量数据的向量化检索和向量化排重服务，实现实时向量化排重系统；
2.通过向量化检索性能的优化，提升文本排重的准确率和性能；
3.建立大模型数据清洗的反馈机制和反馈系统，提升全网数据抓取效率；
4.参与大模型的数据工程开发，为大模型提供基础数据。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上架构经验；
2.精通C++/Go/Java中至少一门开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；
3.熟悉分布式系统架构和实现，参与过大规模系统的设计研发工作，能承担大规模数据的架构设计；
4.有大模型经验者优先，对大模型和AGI充满激情。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大规模网页数据的抓取、清洗及结构化存储，保障数据质量和时效性；
2.设计并优化分布式爬虫架构，提升系统并发能力和容错性，提升系统性能；
3.维护数据采集链路，协同系统数据分析团队完成数据交付与应用。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科以上学历，2年以上架构经验；
2.精通C++/Go/Java中至少一门开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；
3.熟悉任务调度与性能优化，深入理解HTTP协议，能独立分析动态网页结构；
4.有分布式爬虫开发经验者优先。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型标注的全流程管理，高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，包括但不限于项目规划、需求分析、进度把控、资源协调以及质量保障，确保项目按时交付并达到预期目标；
2.数据质量把控：负责数据质量把控，梳理并分析数据质量的问题，优化质控方案，能够反哺和迭代标注标准，提升标注质量；
3.团队协作：支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同产研提高模型质量。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具有3年以上大模型标注相关项目管理经验，国内一线大模型团队经验者优先，计算机、统计学相关专业优先，其他专业领域背景者加分，如数学、英语、金法医…
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…建设大模型数据回流管线，负责数据的清洗和标准化；
2.负责混元大模型数据飞轮体系产品的落地，挖掘模型使用短板与业务痛点，搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环；
3.开发数据透视、管理和交付平台，提升数据交付过程中的效率和质量；
4.与算法、训练和数据采购团队协作，提高各链路流程的效率。
岗位要求：
1.熟练使用 Python、Go 或 Java，具备后端或数据平台开发经验；
2.熟悉大规模日志处理、数据清洗、任务调度和常见存储组件；
3.熟悉网关、认证、RBAC 权限控制及企业内部系统开发；
4.了解大语言模型训练流程及训练数据特点；
5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先；
6.有大模型数据、Agent 轨迹或数据交付平台…
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…类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；
2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；
3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、大数据…
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岗位职责：
1.负责大模型数据平台的AI能力建设，设计并实现基于Agent的服务框架，提升模型数据生命周期的管理效率；
2.搭建AI驱动的数据评测/标注平台，开发AI辅标、自动化质检及评测能力，持续提升各场景的准确性和效率；
3.开发多Agent协作系统，实现任务规划、工具调用及智能体间的通信机制，构建可控成规模的Agent应用平台。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，有3年以上行业工作经验；
2.具备良好的逻辑思维能力，数据分析能力和团队协作精神；
3.熟练掌握至少一种编程语言（如：Python、Go等）；
4.熟悉Langchain、LangGraph、AutoGen等Agent相关框架；
5.熟悉LLM、LVM、推理等相关大模型知识。
加分项：
1.有Agent实战…
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…将最新数据相关成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或模型训练实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据经验，能针对 LLM Alignment、RLHF等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 ReAct、Reflexion 等前沿 Agent 推理框架，能够深度剖析 Agent 运行轨迹，系统性优化其思维链质量、工具调用的鲁棒性及环境反馈准确性；
4.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能高效利用模型能力解决数据链路难点；
5.在CCF-A顶会（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有高质量论文发表，或在开源社区（如 HuggingFace、GitHub大模型相关…
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岗位职责：
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决…
