招聘城市：深圳
…落地；
2.建设AI原生搜索系统，包括大模型在内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等模块的应用落地；
3.调研业界前沿算法，包括大模型引用预估、搜索领域后训练、LLM for ranking&retrieval，Listwise/setwise ranking等前沿技术在搜索引擎理的研究和应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(GRPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉搜索系统模块，有内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等落地经验优先；
4.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
5.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.定义下一代评测范式：设计并建立一套能系统性地衡量大模型在开放、真实、复杂场景下的真实能力评测体系（包括不局限于Agent、Tool Use、Code、Search等），以科学地探索并定义模型的认知边界；
2.构建严谨、高效的评测数据体系：能将对模型能力的理解转化为科学、严谨的数据设计与rubrics标注规范，构建自动化评测数据合成算法，为整个评测体系提供高质量的数据基石；
3.评测算法研究：研究实现高效、精准的模型性能归因分析算法，准确定位模型薄弱区间。
岗位要求：
1.解决问题能力： 具备基于第一性原理的卓越问题解决能力，能自主应对模型评测与诊断中的核心挑战；
2.评测分析经验： 具备从评测体系构建到深度性能诊断…
招聘城市：北京，深圳，上海
…训练等方面有深入研究和显著成果，推动混元大模型能力不断提升。
招聘摘要: 腾讯基础模型部现面向社会和高校进行招聘，诚邀各界优秀人才加入。公司介绍：腾讯基础模型部以AGI为愿景，探索智能的边界。团队人才济济，近50%为博士，来自海内外顶尖高校，还有多位一线大模型实战经验的专家，平均年龄28岁。团队领军人是腾讯首席AI科学家姚顺雨。团队在预训练、强化学习、后训练等方面深入研究，推动混元大模型不断发展。招聘职位：1. 青云热招课题相关岗位，包括大规模强化学习框架性能优化研究等多个方向，同步开放实习岗位。2. 社招岗位众多，如大模型算法研究员、大模型预训练算法研究员等…
招聘城市：深圳
岗位职责：
负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设，包括但不限于：
1.通用AI大模型评测基准的构建：建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等多模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准；
2.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证；
3.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士…
招聘城市：深圳
…周期，从需求分析到产品上线，保障数据标注相关算法与功能的顺利实现；
2.针对文本、图像、音频、视频等多类型数据，设计并实现高效的自动 / 半自动标注算法，大幅提升数据标注效率与准确性。2）研究并应用前沿机器学习算法，如半监督学习、主动学习算法，降低数据标注工作量，提升标注数据质量；
3.标注模型持续迭代与优化：对模型进行持续调优，以适应不同项目的数据特点与标注需求，提高模型在数据标注任务上的性能表现。分析、评估模型/工具效果，提出针对性的改进策略，推动标注模型/工具的迭代升级。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士或者以上学历，2年以上推荐/广告/CV/NLP/RL相关工作经验，有大模型调优化应用…
招聘城市：北京
…大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表…
招聘城市：北京
…大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表…
招聘城市：深圳
…训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.熟悉大规模多模态数据处理，高质量数据生成等实践经验者特别优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有跨模态(例如音视频)研究实践经验者优先…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.带领团队进行前沿算法研究，专注于大模型中强化学习算法的设计与优化，涵盖强化学习算法、奖励建模、世界模型等多个方向；
2.在大模型的复杂推理等自主探索与学习等场景中进行大规模实验验证，推动研究成果在行业内的实际应用，并发表具有影响力的学术论文；
3.探索大模型的前沿技术，结合未来实际应用场景，提供创新的技术解决方案；
4.与跨职能团队合作，确保项目进展顺利，并在技术突破方面发挥领导作用。
岗位要求：
1.计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业的全球高校博士学位；
2.具有在全球领先企业从事大模型前沿技术工作的经验；
3.精通Python编程语言，并具有基于PyTorch或TensorFlow等深度…
招聘城市：深圳
…基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有文生图文生视频实践经验者优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等；
2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等；
3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有扩散模型优化经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有scaling law实践经验优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
4…
招聘城市：深圳
…大模型建模等；
2.探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型；
3.关注学术界和行业最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队交流合作；
4.将研究成果向社区发布或技术转移至内部产品部门。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、计算机视觉、机器学习或相关领域的硕士或博士学位；
2.具备相关领域研究经验，熟悉主流技术，如在顶级会议或期刊发表过相关论文；
3.熟悉有关领域主流开源工具和框架，有匹配研究需要的工程能力；
4.具备良好的跨研究领域团队合作精神、沟通能力、好奇心以及目标驱动、解决问题的能力。
加分项：
1.有在知名科技公司或研究机构从事相关研究…
招聘城市：深圳
…Voxel, NeRF, Gaussian Splatting）；
编程能力： 精通 Python，熟练掌握 Blender Python API (bpy) 或其他3D软件脚本开发，具备自动化处理海量3D模型的能力；
图形学基础： 熟悉渲染管线，了解PBR材质、光照、相机参数对数据的影响；
3. 大模型认知：
熟悉AIGC主流算法原理（如Diffusion Model, Transformer），理解大模型训练对数据分布、多样性和质量的具体需求；
了解当前主流3D生成算法（如DreamFusion, Magic3D, LGM, Point-E等）的数据需求痛点；
4. 综合素质：
具备极强的Pipeline搭建思维，拒绝纯手工劳动，推崇自动化；
优秀的跨部门沟通能力，能与算法研究员和3D美术深度协作。
加分项：
有自动驾驶仿真、游戏引擎开发（UE5/Unity） 或 影视特效（Houdini） 行业数据背景者优先。
有构建大规模3D…
…语音、数字人等方向，由算法研究、工程开发、数据处理等角色紧密协作。多位技术负责人在各自领域深耕多年，有的是学术顶会的常客，有的把模型从论文推到了千万台设备上，有的从零做出全球下载量最高的开源项目。腾讯混元大模型已全面接入腾讯内部业务，深度融合各产品线。
公司福利: 认可价值，薪酬上不封顶
招聘摘要: 腾讯现面向社会和应届毕业生进行招聘，开展26届校招&社招活动。公司介绍：混元多模态团队涵盖图像、视频、3D、语音、数字人等方向，团队成员紧密协作。腾讯混元大模型已全面接入腾讯内部业务，深度融合各产品线。多位技术负责人经验丰富，成果显著。招聘职位：算法研究员…
招聘城市：北京
…LLM、VLM 等模型架构，对 SFT、强化学习、代码生成与执行反馈等技术有较深入理解；
4.具备较强的数据构建、算法研究与实验分析能力，能够独立推动从数据、模型、训练到评测的完整研发闭环；
5.对 Visual2Code、Agentic Vision 及多模态智能方向具有强烈兴趣，能够持续跟进并探索前沿技术。
加分项：
1.有 Visual2Code、Screenshot-to-Code、Chart-to-Code、Document-to-Code 等相关研究经验；
2.有代码大模型、Code Agent、Tool Use 或代码执行反馈训练经验；
3.有 SFT、RLHF、PPO、GRPO、RLVR、Verifier / Reward Model 等后训练经验；
4.有大规模多模态或代码数据生产、清洗及自动化合成经验；
5.在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ACL、ICML 等顶级会议发表过相关研究工作；
6.有高质量…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界；
2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先；
2.满足以下任意一种技术栈要求：
1）.3D表达技术：熟悉几何处理管线（Mesh操作/UV映射等），熟悉NeRF、SDF、Gaussian Splatting等表示方法；
2）.生成式模型：深入理解Diffusion类模型、或自回归AR类模型原理，有3D生成经验者优先；
3）.后训练技术：对post-training、强化学习、多模态理解与生成有丰富经验；
4）.纹理材质技术：了解3D贴图、3D材质生成等技术；
3…
招聘城市：北京
…极致的交互体验。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、个性化大模型（Personalized LLM）、记忆机制（Memory/RAG）等后训练领域之一有深入的研究和实践经验；
3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先；
4.具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
5.拥有分布式训练实战经验，熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架，有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先；
6.具备优秀的科研素养，有高质量论文发表（NeurIPS, ICLR…
招聘城市：北京
…行为及空间关系等核心能力，提升模型对复杂动态场景、细粒度视觉信息及长程上下文的感知和理解能力；
3.提升复杂视频推理：探索面向视频场景的多步推理、时空推理、因果推理及组合推理能力，研究视频信息与大语言模型推理能力的深度融合，提升模型解决复杂视频任务的泛化能力；
4.建设视频评测与数据飞轮：建立系统化的视频能力评测体系，持续分析模型能力边界与核心 Badcase，形成“评测—数据—训练—验证”的研发闭环，驱动模型能力持续迭代；
5.推进视频全流程研发：负责视频方向的 预训练、中训练、后训练的数据生产，开展SFT、强化学习等后训练算法研发，建设高质量视频训练数据及自动化数据生产流程，探索更高效的视频能力…
招聘城市：北京
…1.跟踪业界最新的语音生成算法研究，探索下一代语音、音频生成新范式，拓展语音生成边界能力；
2.探索多模态语音大模型的前沿技术，结合文本、语音、视觉等技术提升语音交互体验；
3.负责语音大模型的技术研发工作，推动模型性能提升与创新应用。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理等相关专业硕士、博士研究生；
2.掌握语音大模型、语音合成、语音识别、音频生成、语音转换、语音Codec等一项或多项研究和开发经验；
3.熟悉主流对话大模型（如GPT4o、GLM-4-Voice、Qwen2.5-Omni、Voila等），有相关项目实践经验者优先；
4.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练框架Megatron/Deepspeed实践经验者优先；
5.熟悉大模型相关结构设计及原理…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据理解能力：负责研究跨模态统一表征学习算法，实现跨模态/混合模态/指令遵循的高效数据检索、多模态数据分层聚类、数据多样性评估与数据剪枝均衡能力；
2.数据体系建设：参与设计、构建大规模多模态世界知识图谱，支持大模型对领域细粒度知识理解与推理能力；探索知识图谱构建的前沿技术，研究跨模态实体链指、属性/关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解…
