招聘城市：深圳
…AI大模型评测体系的构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等全面、多维度的评测体系；
2.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
3.结果归因以及调优指导：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机编程、数学、设计、3D（建模师、独立开发者等）、视频等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，2年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关…
招聘城市：深圳
岗位职责：
负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设，包括但不限于：
1.通用AI大模型评测基准的构建：建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等多模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准；
2.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证；
3.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士…
招聘城市：北京
…评测范式：设计并建立一套能系统性地衡量大模型在开放、真实、复杂场景下的真实能力评测体系（包括不局限于Agent、Tool Use、Code、Search等），以科学地探索并定义模型的认知边界；
2.构建严谨、高效的评测数据体系：能将对模型能力的理解转化为科学、严谨的数据设计与rubrics标注规范，构建自动化评测数据合成算法，为整个评测体系提供高质量的数据基石；
3.评测算法研究：研究实现高效、精准的模型性能归因分析算法，准确定位模型薄弱区间。
岗位要求：
1.解决问题能力： 具备基于第一性原理的卓越问题解决能力，能自主应对模型评测与诊断中的核心挑战；
2.评测分析经验： 具备从评测体系构建到深度性能诊断、评测结果分析的评测…
招聘城市：北京
…大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型Post-training研发与应用，包括多轮对话、RAG、AI搜索、Agent、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
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…准确性。2）研究并应用前沿机器学习算法，如半监督学习、主动学习算法，降低数据标注工作量，提升标注数据质量；
3.标注模型持续迭代与优化：对模型进行持续调优，以适应不同项目的数据特点与标注需求，提高模型在数据标注任务上的性能表现。分析、评估模型/工具效果，提出针对性的改进策略，推动标注模型/工具的迭代升级。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士或者以上学历，2年以上推荐/广告/CV/NLP/RL相关工作经验，有大模型调优化应用、评测经历者优先；
2.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习模型的项目(CV/NLP/推荐/广告/RL等均可）实践落地经验优先；…
招聘城市：北京
…大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者或有较强的研究能力在机器学习领域顶级会议发表…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型 Post-training 研发与应用，根据落地场景优化混元模型能力和 AI PaaS效果，包括 Agent 构建与强化、多轮对话、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型Post-training研发与应用，包括多轮对话、RAG、AI搜索、Agent、翻译等；
2.负责混元在公司内相关业务场景落地，根据业务需求优化混元模型，提升业务效果；
3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
岗位要求：
1.硕士或博士学位，机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景；
2.3年以上相关工作经验，有大型语言模型算法研究或落地经验者优先；
3.高质量相关论文NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP作者优先；
4.良好的团队协作和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作；
5.热爱探索AI前沿技术，具有团队精神和良好的沟通能力。
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…AIGC方向顶级论文者优先；
2.满足以下任意一种技术栈要求：
1）生成式模型 ：深入理解DiT、self- forcing等模型原理，有3D生成、图像生成或者可控视频生成经验，对世界模型有深入理解；
2）三维重建：熟悉Gaussian Splatting、3R、VGGT、MVS、SLAM等方法，对3D重建任务有深入理解；
3）后训练及加速技术：深入理解RL算法或者DMD等模型蒸馏算法，有3D、图像、视频等生成模型后训练经验或者蒸馏加速经验；
3.代码能力强，能快速实现idea, 有扎实工程能力；数理功底扎实，能抽象问题；
4.具备较强的自驱力、责任心、沟通能力、团队意识；
5.Aim high，认可项目影响力>>>>数量，有信心参与或主导世界模型领域最前沿的研究。
招聘城市：北京
…版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；
3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；
4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等；
2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等；
3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有扩散模型优化经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有scaling law实践经验优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先；
4…
招聘城市：深圳
…落地；
2.建设AI原生搜索系统，包括大模型在内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等模块的应用落地；
3.调研业界前沿算法，包括大模型引用预估、搜索领域后训练、LLM for ranking&retrieval，Listwise/setwise ranking等前沿技术在搜索引擎理的研究和应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(GRPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉搜索系统模块，有内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等落地经验优先；
4.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
5.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预…
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…评测任务调度、数据管理、结果分析等核心系统，保障平台稳定性与可扩展性；
3.构建自动化评测流水线，提升评测效率与研发迭代速度；
4.与算法、产品团队紧密协作，理解评测需求并转化为可落地的技术方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验；
2.扎实的系统设计能力，有复杂业务系统或平台型产品的架构经验；
3.熟练掌握 Python/Go 等至少一门语言，熟悉常用框架与中间件；
4.熟悉分布式系统、任务调度、消息队列等技术，有高并发系统开发经验；
5.良好的沟通与协作能力，能够推动跨团队合作。
加分项：
1.有 MLOps/LLMOps 平台建设经验，熟悉模型训练、推理、评估等流程；
2.熟悉大模型评测…
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…生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力…
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岗位职责：
1.制定大模型后训练分Topic数据策略，搭建数据质量评估体系与数据生产标准，针对性优化数据短板，提升模型训练效果；
2.全面管理数据合成、数据质检、数据标注、数据运营小组，负责团队搭建、流程制定、任务统筹与绩效管控，保障数据高效高质量交付；
3.协同算法、研发团队，对齐模型训练需求，落地数据优化方案，跟进数据-模型效果联动优化，推动数据生产智能化升级；
4.把控数据合规与安全，统筹数据项目进度与目标达成，定期复盘数据质量与团队效能。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、AI、数据科学、统计学等相关专业，大模型数据相关经验及创业经验优先；
2.精通大模型后训练数据逻辑，熟悉数据合成、标注、质检、运营全流程，具备分Topic数据…
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岗位职责：
1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现；
2.建立和优化公共流程、机制、规范，提升内外协同效率，提供稳定高效的管理工具；
3.负责团队知识管理和沉淀， 赋能项目成员。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业，3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验；
2.有大型、复杂项目管理经验者优先；具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先；熟练使用项目管理工具，如Confluence、JIRA、TAPD等；
3.具备优秀的项目管理能力，能够激发团队成员通力协作；擅长跨部门沟通与协调，能够处理复杂问题，确保项目顺利进行；
4.具备…
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岗位职责：
1.负责数据开发系统和平台的研究和开发工作，以及维护和升级；
2.负责数据的勘探，分析和挖掘，覆盖top的数据来源和渠道；
3.负责系统的建设，优化数据调度、抓取、解析、存储全栈流程；
4.帮助团队攻克各种数据开发技术难关，提升数据系统的效果与性能。
岗位要求：
1.出色的分析问题，解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中分析出问题本质；
2.熟悉主流数据开发技术及框架工具；
3.熟悉Python/Go/C++其中一种语言，具备扎实的编码能力；
4.熟悉常见数据对抗疯狂策略，并具备相关的实战经验；
5.熟悉传统机器学习模型、数据统计模型、熟悉使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、pytorch），熟悉hive/spark/flink/mr等分布式计算编程者…
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…将其应用于混元大模型基座，持续提升大模型的推理能力。
岗位要求：
1.有过大模型代码/数学/reasoning方向的研发经历；
2.在post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/Reward Model等pipeline；
3.较强的工程实现能力，熟练使用Python语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用pytorch深度学习框架；
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生；
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力…
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…可优化方向；
3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络…
