招聘城市：深圳
…AI大模型评测体系的构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等全面、多维度的评测体系；
2.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
3.结果归因以及调优指导：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
岗位要求：
1.计算机编程、数学、设计、3D（建模师、独立开发者等）、视频等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，2年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关…
招聘城市：深圳
岗位职责：
负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设，包括但不限于：
1.通用AI大模型评测基准的构建：建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等多模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准；
2.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证；
3.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士…
招聘城市：深圳
…准确性。2）研究并应用前沿机器学习算法，如半监督学习、主动学习算法，降低数据标注工作量，提升标注数据质量；
3.标注模型持续迭代与优化：对模型进行持续调优，以适应不同项目的数据特点与标注需求，提高模型在数据标注任务上的性能表现。分析、评估模型/工具效果，提出针对性的改进策略，推动标注模型/工具的迭代升级。
岗位要求：
1.计算机或者相关专业硕士或者以上学历，2年以上推荐/广告/CV/NLP/RL相关工作经验，有大模型调优化应用、评测经历者优先；
2.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习模型的项目(CV/NLP/推荐/广告/RL等均可）实践落地经验优先；…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.数据理解能力：负责研究跨模态统一表征学习算法，实现跨模态/混合模态/指令遵循的高效数据检索、多模态数据分层聚类、数据多样性评估与数据剪枝均衡能力；
2.数据体系建设：参与设计、构建大规模多模态世界知识图谱，支持大模型对领域细粒度知识理解与推理能力；探索知识图谱构建的前沿技术，研究跨模态实体链指、属性/关系挖掘、泛知识挖掘算法；
3.数据应用探索：将各模态大模型训练数据挂载到知识图谱体系中，结合模型评测/实验下钻分析模型训练数据在数量、质量、配比上的问题，驱动知识图谱持续迭代，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.熟练掌握图片、视频、音频、3D、文本的跨模态数据理解…
招聘城市：深圳
…训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.熟悉大规模多模态数据处理，高质量数据生成等实践经验者特别优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有跨模态(例如音视频)研究实践经验者优先…
招聘城市：深圳
…基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有文生图文生视频实践经验者优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型…
招聘城市：北京
…评测范式：设计并建立一套能系统性地衡量大模型在开放、真实、复杂场景下的真实能力评测体系（包括不局限于Agent、Tool Use、Code、Search等），以科学地探索并定义模型的认知边界；
2.构建严谨、高效的评测数据体系：能将对模型能力的理解转化为科学、严谨的数据设计与rubrics标注规范，构建自动化评测数据合成算法，为整个评测体系提供高质量的数据基石；
3.评测算法研究：研究实现高效、精准的模型性能归因分析算法，准确定位模型薄弱区间。
岗位要求：
1.解决问题能力： 具备基于第一性原理的卓越问题解决能力，能自主应对模型评测与诊断中的核心挑战；
2.评测分析经验： 具备从评测体系构建到深度性能诊断、评测结果分析的评测…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大语言模型（LLM）代码理解和生成相关的技术研究，提升大模型的代码基础能力；
2.跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力；
3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代，推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
岗位要求：
1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；
2.在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，并有一定的实践经验；
3.较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责大模型后训练（SFT+RL）阶段 Agent 类数据的全链路研发，针对 Agent 场景特有的多轮交互、长链路规划及工具调用特性，设计并落地基于多智能体博弈、复杂轨迹生成等技术的数据生产、自动化质检与定向修复方案，确保 Agent 数据的稳定、高标准交付；
2.深度参与 Agent 能力的专项评测与分析，制定科学的评价指标体系，通过剖析模型在实际任务中的弱项（如探索效率、工具使用等），设计并落地高效的数据飞轮机制，定向进行数据补充与配方调整，实现“评测发现问题-数据定向强化-效果闭环提升”，持续驱动模型核心能力的演进；
3.深度追踪与研究用于支撑大模型后训练与 Agent 能力提升的前沿数据技术，关注数据自动生成、复杂…
招聘城市：北京
…2.深度参与Rubrics评分标准体系的设计、生产与质检，针对长文与复杂指令场景，构建原子化、可量化的多维评价体系，搭建从标准生成到评分验证的自动化 pipeline；建立多层质量校验机制 ，实现“评测发现问题—数据定向补强—配方迭代优化—效果闭环提升”；
3.深度追踪并研究支撑大模型后训练和复杂指令能力提升的前沿数据技术，重点关注长上下文数据构建、复杂指令自动生成、Rubric-based Evaluation、自动化质检、错误归因与数据修复等方向，能够将最新数据方法快速转化为业务价值，持续驱动模型在长文与复杂任务场景下的能力演进。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，深入理解Transformer 架构及 LLM 训练原理，能针对 SFT、RLHF/DPO…
招聘城市：北京
…代码模型能力的专项评测与分析（如基于 HumanEval、MBPP、SWE-bench 等），制定科学的评价指标体系。通过剖析模型在实际编程任务中的弱项，设计并落地高效的数据飞轮机制，定向进行数据补充与配方调整，实现“评测发现问题-数据定向强化-效果闭环提升”，持续驱动模型代码核心能力的演进；
3.追踪与研究支撑大模型后训练与 Coding 能力提升的前沿技术，关注基于执行反馈的强化学习（RLAIF/RLCE）、代码自验证生成、AI SWE等方向，能够将最新代码数据相关的研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或Code LLM等实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练…
招聘城市：北京
…系统性诊断模型在各场景下的能力短板与失败模式，驱动上游数据调优（数据增补、清洗、重采样）与训练算法及链路的针对性改进（SFT 数据配比、RL reward 信号校准、训练策略迭代等），形成"评测定位问题 → 归因分析 → 数据/算法定向优化 → 效果验证闭环"的持续迭代飞轮；
3.前沿数据技术研究与落地：深度追踪并研究支撑大模型后训练与线上场景能力提升的前沿数据技术，重点关注多轮对话数据构建、角色人设注入与一致性保持、知识增强与事实性校验、复杂推理链数据生成、长程记忆与上下文管理、Rubric-based Evaluation、自动化质检与错误归因修复等方向，能够将最新数据方法快速转化为业务价值，持续驱动模型在各线上…
招聘城市：深圳
…Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
4.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling 等后训练领域之一有深入的研究和实践经验；
3.具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
4.拥有分布式训练实战经验，熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, vLLM 等大规模训练及推理框架，有百亿/千亿参数模型训练或调优经验者优先…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型公共支撑平台的AI能力体系建设，建设模型数据生命周期的AI In The Loop协同框架；
2.负责数据评测/标注平台的AI能力建设，包括不限于AI辅标、数据质检、自动化评测等能力建设；
3.建设算子库设计构建Agent，开发Reward Model模型和建设评估体系，提升质检等场景的准确性。
岗位要求：
1.计算机相关硕士及以上学历，有1年以上行业工作经验；
2.具备良好的逻辑思维能力，数据分析能力和团队协作精神；
3.熟练掌握至少一种编程语言（如：Python、Go等）；
4.熟悉PyTorch至少一种深度学习框架；
5.熟练掌握LLM、计算机视觉、多模态及相关知识。
加分项：
1.在顶级学术会议期刊上发表过与相关的研究论文…
招聘城市：北京
…全链路的 tracing & observability 系统；
2.参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection；
3.开发 Agent debugging 工具；
4.参与核心支撑平台（标注、SBS 评测、数据管道）的架构设计与开发；
5.和 AI 研究团队零距离，能第一时间触碰最新的模型能力，并与团队紧密协作，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地；
6.探索并实践 AI Agent的日常工作流。
岗位要求：
1.使用 Cursor / Claude Code / Codex 等进行重度编程，对 agentic coding 的能力边界和 failure mode 有切身的体感；
2.极客精神，喜欢折腾新技术，享受新技术带来的生产力突破，拥有一定的全栈工程能力和系统设计功底；
3.熟悉 AI/Agent 技术栈，了解 LLM、Agent framework、prompt engineering…
