招聘城市：北京
…负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者…
招聘城市：北京
…负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索；
2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破；
3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新；
4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch；
2.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
3.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
4.有大规模模型预训练实践经验者…
招聘城市：北京，深圳，上海
…后训练等方面有深入研究和显著成果，推动混元大模型能力不断提升。
招聘摘要: 腾讯基础模型部现面向社会和高校进行招聘，诚邀各界优秀人才加入。公司介绍：腾讯基础模型部以AGI为愿景，探索智能的边界。团队人才济济，近50%为博士，来自海内外顶尖高校，还有多位一线大模型实战经验的专家，平均年龄28岁。团队领军人是腾讯首席AI科学家姚顺雨。团队在预训练、强化学习、后训练等方面深入研究，推动混元大模型不断发展。招聘职位：1. 青云热招课题相关岗位，包括大规模强化学习框架性能优化研究等多个方向，同步开放实习岗位。2. 社招岗位众多，如大模型算法研究员、大模型预训练算法研究员…
招聘城市：深圳
…原生搜索系统，包括大模型在内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等模块的应用落地；
3.调研业界前沿算法，包括大模型引用预估、搜索领域后训练、LLM for ranking&retrieval，Listwise/setwise ranking等前沿技术在搜索引擎理的研究和应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(GRPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉搜索系统模块，有内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等落地经验优先；
4.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
5.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术…
招聘城市：北京
…行为及空间关系等核心能力，提升模型对复杂动态场景、细粒度视觉信息及长程上下文的感知和理解能力；
3.提升复杂视频推理：探索面向视频场景的多步推理、时空推理、因果推理及组合推理能力，研究视频信息与大语言模型推理能力的深度融合，提升模型解决复杂视频任务的泛化能力；
4.建设视频评测与数据飞轮：建立系统化的视频能力评测体系，持续分析模型能力边界与核心 Badcase，形成“评测—数据—训练—验证”的研发闭环，驱动模型能力持续迭代；
5.推进视频全流程研发：负责视频方向的 预训练、中训练、后训练的数据生产，开展SFT、强化学习等后训练算法研发，建设高质量视频训练数据及自动化数据生产流程，探索更高效的视频能力…
招聘城市：深圳
…基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有文生图文生视频实践经验者优先；
3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型…
招聘城市：深圳
…针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索；
2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性；
3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上；
2.熟悉大规模多模态数据处理，高质量数据生成等实践经验者特别优先；
3.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有跨模态(例如音视频)研究实践经验…
招聘城市：北京
…算法研究，探索下一代语音、音频生成新范式，拓展语音生成边界能力；
2.探索多模态语音大模型的前沿技术，结合文本、语音、视觉等技术提升语音交互体验；
3.负责语音大模型的技术研发工作，推动模型性能提升与创新应用。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理等相关专业硕士、博士研究生；
2.掌握语音大模型、语音合成、语音识别、音频生成、语音转换、语音Codec等一项或多项研究和开发经验；
3.熟悉主流对话大模型（如GPT4o、GLM-4-Voice、Qwen2.5-Omni、Voila等），有相关项目实践经验者优先；
4.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练框架Megatron/Deepspeed实践经验者优先；
5.熟悉大模型相关结构设计及原理，有大规模预训练、后训练…
招聘城市：深圳
…将其应用于混元大模型基座，持续提升大模型的推理能力。
岗位要求：
1.有过大模型代码/数学/reasoning方向的研发经历；
2.在post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/Reward Model等pipeline；
3.较强的工程实现能力，熟练使用Python语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用pytorch深度学习框架；
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生；
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力…
招聘城市：深圳，北京，上海，杭州
…加入腾讯混元大模型团队，一起构建向善的AGI。一、公司简介腾讯AI Infra团队由首席AI科学家姚顺雨带队，团队成员超50%来自海内外顶尖高校，平均年龄28.8岁。团队为腾讯混元提供全链路优化，从训练到推理，打造强大的进化引擎。在训练和推理方面均取得显著成果，如训练框架重建、稳定性体系搭建，以及推理多方面优化等。二、招聘职位及工作城市1. 青云热招课题：涵盖大模型分布式训练基础框架、infra稳定性、多模态理解与生成模型相关算法及推理框架等研究岗位，工作城市为深圳、北京、上海。2. 社招热招岗位：包括文本/多模态预训练框架研发、训练Infra、大模型训练性能优化、大模型Infra稳定…
招聘城市：北京
…NVILA、InternVL 等前沿技术，推动数据算法的工程化落地。；
5.技术沉淀与创新：跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究（如预训练数据设计、模态融合策略），主导技术攻关与专利申请；输出可复用的数据处理算法组件与技术文档，建立团队数据算法基准体系。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论，深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。；
3.工程能力突出：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）经验。…
招聘城市：北京
…对等手段，解决大模型在搜索场景中的幻觉问题，确保生成结果的真实性与权威性；
4.长文本与信息合成：优化长上下文（Long Context）建模能力，实现多篇长文档的信息提取、冲突处理及深度摘要生成；
5.前沿技术转化：探索推理类模型（Reasoning Models）在搜索Agent的落地，包括基于过程监督的思维链（CoT）优化及搜索反馈驱动的强化学习（RL）策略。
岗位要求：
1.背景要求：计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2 年以上 NLP 或搜索相关工作经验，有大模型实际项目落地经验者优先；
2.算法深度：深入理解 Transformer 架构，熟悉 LLM 的全生命周期（预训练、SFT、RLHF/DPO）；精通 RAG 技术栈，对索引构建、检索策略、上下文压缩有深入研究…
招聘城市：北京
…落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；
2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；
3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。
岗位要求：
1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业，具备大模型/NLP/算法/数据…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议…
招聘城市：深圳
…负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM…
招聘城市：深圳
…1.搭建规范的大规模的pretrain data workflow, 确保整个预训练数据可复现，可追踪，每一步可debug/可校验；
2.全面负责预训练数据工程体系建设，主导端到端数据工作流（Workflow） 设计、搭建与规模化落地，保障数据供给效率与稳定性；
3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；
4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。
岗位要求：
1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；
2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等data infra硬件瓶颈；
3.优秀的架构设计…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大语言模型在人机语音交互、音视频对话能力上的算法设计优化；
2.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中；
3.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地；
2.熟悉Pytorch，Megatron, DeepSpeed等模型训练框架；
3.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、对话、语言模型、预训练等核心技术；
4.有高质量论文发表者优先（如NeurIPs，ICLR, ICML, ACL, EMNLP, CVPR，AAAI等）；
5.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新；
6.具备激情，好学…
招聘城市：北京
…模型训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决…
招聘城市：北京
…数据生成及自动化评估等业务需求；
2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行；
3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性；
4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。
岗位要求：
1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识；
2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理；
3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验；
4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT、RLHF）及基本原理；…
