招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元大模型高难后训练精标数据研发，包括通用Agent、知识Agent、代码Agent、复杂指令等；
2.构建后训练数据合成/挖掘体系，人机协同智能标注建设，设计数据价值验证流程，探索数据扩充路径，提升高难任务及Agent能力。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通深度学习框架PyTorch；
2.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战，有较强的算法实验能力；
3.持续跟进前沿的大模型技术，了解前沿的大模型相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
4.在大模型领域顶会发表过高质量论文者优先，有LLM Agent相关经验优先。
招聘城市：深圳
…1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力；
2.深入研究和优化 RLHF等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；
3.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
4.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能…
招聘城市：北京
…职责：
1.深度参与混元大模型后训练（包括 SFT、RL ）及模型合版的研发和相关算法策略研究，提升模型泛化性、能力边界和上限；
2.后训练策略和生产范式的研究，探索更加敏捷、普适和可扩展的训练范式，提升训练和生产效率；
3.相关前沿后训练技术方向探索，包括但不限于 Reasoning/Agentic 能力增强和 Scaling， RL/OPD 等收敛性和可扩展性研究；
4.将研究成果转化为实际的模型能力或生产效率，并撰写高水平技术报告或论文，提升技术影响力。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数理基础；
2.具备良好的工程实现能力，熟练使用 PyTroch、Megatraon、vLLM 等常见大模型训练和推理框架…
招聘城市：北京
…确保生成结果的真实性、严谨性与可追溯性；
4.前沿技术转化：探索推理类模型在专业领域 Agent 的落地，包括基于过程监督的思维链（CoT）优化、面向专业任务反馈的强化学习（RL）策略，以及搜索、数据分析、文件处理等多工具协同能力的持续演进。
岗位要求：
1.背景要求：计算机、数学、统计学、法学、金融、医学信息等相关专业硕士及以上学历，2年以上NLP、搜索、知识工程或智能体相关经验，有大模型落地经验者优先；
2.算法能力：深入理解 Transformer 和 LLM 训练流程，熟悉 RAG 技术栈，对检索、上下文处理、多文档理解等有较好基础；
3.Agent 能力：熟悉推理类模型、Agent 框架及其在复杂专业任务中的应用，能够将搜索、数据分析、表格处理、文档处理…
招聘城市：北京
…将最新数据相关成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或模型训练实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据经验，能针对 LLM Alignment、RLHF等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 ReAct、Reflexion 等前沿 Agent 推理框架，能够深度剖析 Agent 运行轨迹，系统性优化其思维链质量、工具调用的鲁棒性及环境反馈准确性；
4.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能高效利用模型能力解决数据链路难点；
5.在CCF-A顶会（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有高质量论文发表，或在开源社区（如 HuggingFace、GitHub大模型相关…
招聘城市：北京
…代码自验证生成、AI SWE等方向，能够将最新代码数据相关的研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或Code LLM等实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据处理经验。能针对Code SFT、代码偏好对齐等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 CodeAct、SWE-agent、LATS、AlphaCode等前沿代码推理与自动化框架者优先；
4.熟练掌握 Python，善于利用 Cursor、Claude Code 等 AI 辅助工具提升数据生产与自动化分析效率。熟悉至少一门其他主流编程语言（C++/Java/Go等），熟悉Docker优先；
5.在前沿会议有高质量论文…
招聘城市：深圳
…负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议…
招聘城市：北京
…化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程；
3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位；
4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验；
5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力；
6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。
加分项：
1.熟悉强化学习、Eval、Benchmark、Agent 任务数据或大模型训练数据流程；
2.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
招聘城市：深圳
…数据管理、结果分析等核心系统，保障平台稳定性与可扩展性；
3.构建自动化评测流水线，提升评测效率与研发迭代速度；
4.与算法、产品团队紧密协作，理解评测需求并转化为可落地的技术方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验；
2.扎实的系统设计能力，有复杂业务系统或平台型产品的架构经验；
3.熟练掌握 Python/Go 等至少一门语言，熟悉常用框架与中间件；
4.熟悉分布式系统、任务调度、消息队列等技术，有高并发系统开发经验；
5.良好的沟通与协作能力，能够推动跨团队合作。
加分项：
1.有 MLOps/LLMOps 平台建设经验，熟悉模型训练、推理、评估等流程；
2.熟悉大模型评测方法论，了解…
招聘城市：北京
…3.熟悉主流对话大模型（如GPT4o、GLM-4-Voice、Qwen2.5-Omni、Voila等），有相关项目实践经验者优先；
4.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练框架Megatron/Deepspeed实践经验者优先；
5.熟悉大模型相关结构设计及原理，有大规模预训练、后训练经验者优先。
部门介绍：
腾讯AI Lab是腾讯的公司级AI实验室，于2016年4月在深圳成立。借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算力及一流人才方面的长期积累，AI Lab立足未来，开放合作，致力于不断提升AI的认知、决策与创造力，向“Make AI Everywhere”的愿景迈步。 腾讯AI Lab强调研究与应用并重发展，基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音技术及自然语言处理等四大方向，780…
招聘城市：西安
…
4.结合腾讯云星脉高性能网络、向量数据库等底层技术，优化AI任务的全链路性能，降低训练与推理延迟；
5.参与AI大模型（如混元大模型）的工程化落地，提供分布式训练框架支持，解决模型部署中的性能瓶颈与资源管理问题1；
6.探索AI与云原生技术的结合，推动模型量化、动态批处理（Continuous Batching）等前沿技术的应用；
7.与算法团队、产品团队紧密协作，输出标准化API与开发者工具，提升平台易用性；
8.参与行业生态共建，推动AI平台在金融、游戏、泛娱乐等场景的规模化落地。
岗位要求：
1.精通Golang开发，熟悉C/C++、Python等语言，具备3年以上后端开发经验；
2.深入理解Kubernetes架构，有大规模集群管理经验…
招聘城市：北京
…ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发（包括训练工具和推理引擎的开发、优化、交付等）；
2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线；
3.负责AI相关业务、产品的工程支持，在效果和性能上更好的落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，本科毕业后有5年以上工作+学习的经验；
2.全面的计算机体系相关知识、基础扎实，有较好的数据结构基&算法基础，具备良好的思维逻辑；
3.精通c/c++/python语言，熟悉golang语言更佳；
4.优秀的分析与解决问题的能力，良好的沟通与团队合作能力；
5.具备一定的分布式系统、微服务架构、数据库技术、缓存技术、消息队列…
招聘城市：北京
…混元平台核心架构设计与迭代开发，聚焦大模型训练、推理、评估、数据多个核心场景，解决大规模训练、数据处理、评测等场景问题，持续提升大模型训练稳定性与平台整体性能上限；
2.LLMOps工程体系迭代与研发效能升级：持续深耕并跟进业界AIGC、大模型工程化前沿技术与落地实践，结合内部模型预训练、后训练、迭代、部署全流程诉求，持续优化平台技术方案与产品形态。聚焦平台易用性、自动化、标准化建设，降低大模型研发与落地门槛，持续完善、升级、落地全链路LLMOps研发体系。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具备扎实的AI工程化、大模型研发底座技术功底，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流深度学习框架，拥有真实落地的模型训练优化、分布式训练、模型…
招聘城市：深圳
…负责大语言模型在AI原生搜索引擎上的优化和落地；
2.建设AI原生搜索系统，包括大模型在内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等模块的应用落地；
3.调研业界前沿算法，包括大模型引用预估、搜索领域后训练、LLM for ranking&retrieval，Listwise/setwise ranking等前沿技术在搜索引擎理的研究和应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(GRPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉搜索系统模块，有内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等落地经验优先；
4.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
5.熟悉自然语言处理方向…
