招聘城市：北京
…职责：
1.深度参与混元大模型后训练（包括 SFT、RL ）及模型合版的研发和相关算法策略研究，提升模型泛化性、能力边界和上限；
2.后训练策略和生产范式的研究，探索更加敏捷、普适和可扩展的训练范式，提升训练和生产效率；
3.相关前沿后训练技术方向探索，包括但不限于 Reasoning/Agentic 能力增强和 Scaling， RL/OPD 等收敛性和可扩展性研究；
4.将研究成果转化为实际的模型能力或生产效率，并撰写高水平技术报告或论文，提升技术影响力。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数理基础；
2.具备良好的工程实现能力，熟练使用 PyTroch、Megatraon、vLLM 等常见大模型训练和推理框架…
招聘城市：北京
…医学信息等相关专业硕士及以上学历，2年以上NLP、搜索、知识工程或智能体相关经验，有大模型落地经验者优先；
2.算法能力：深入理解 Transformer 和 LLM 训练流程，熟悉 RAG 技术栈，对检索、上下文处理、多文档理解等有较好基础；
3.Agent 能力：熟悉推理类模型、Agent 框架及其在复杂专业任务中的应用，能够将搜索、数据分析、表格处理、文档处理、报告生成等能力组合成完整工作流；
4.技术功底：熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，了解分布式训练、推理优化及多工具协同的工程实现；
5.综合素质：逻辑清晰，数据敏感度高，能够从复杂专业场景中抽象问题并推动落地，对专业领域 AI Agent 发展方向有自己的理解；
6.软技能：自驱力…
招聘城市：深圳
…1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力；
2.深入研究和优化 RLHF等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；
3.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
4.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能…
招聘城市：北京
…
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备大模型数据工程或模型训练实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据经验，能针对 LLM Alignment、RLHF等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 ReAct、Reflexion 等前沿 Agent 推理框架，能够深度剖析 Agent 运行轨迹，系统性优化其思维链质量、工具调用的鲁棒性及环境反馈准确性；
4.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，能高效利用模型能力解决数据链路难点；
5.在CCF-A顶会（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 等）有高质量论文发表，或在开源社区（如 HuggingFace、GitHub大模型相关项目）有高影响力贡献者优先；
6.具备强烈的…
招聘城市：北京
…具备大模型数据工程或Code LLM等实际项目经验；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，具备丰富的数据处理经验。能针对Code SFT、代码偏好对齐等后训练场景，设计高标准数据方案，有项目实战经验；
3.深入实践过 CodeAct、SWE-agent、LATS、AlphaCode等前沿代码推理与自动化框架者优先；
4.熟练掌握 Python，善于利用 Cursor、Claude Code 等 AI 辅助工具提升数据生产与自动化分析效率。熟悉至少一门其他主流编程语言（C++/Java/Go等），熟悉Docker优先；
5.在前沿会议有高质量论文发表，或在开源社区有高影响力贡献者优先；
6.具备强烈的数据敏感度、技术热情和自驱力，能够从繁杂的代码与报错日志中洞察模型能力的边界…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元大模型高难后训练精标数据研发，包括通用Agent、知识Agent、代码Agent、复杂指令等；
2.构建后训练数据合成/挖掘体系，人机协同智能标注建设，设计数据价值验证流程，探索数据扩充路径，提升高难任务及Agent能力。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通深度学习框架PyTorch；
2.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战，有较强的算法实验能力；
3.持续跟进前沿的大模型技术，了解前沿的大模型相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
4.在大模型领域顶会发表过高质量论文者优先，有LLM Agent相关经验优先。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议…
招聘城市：深圳
…负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM…
招聘城市：北京
…工程团队协作，打通 “后训练 - 评测 - 迭代” 闭环，适配不同场景下的 Agent 产品需求。；
5.技术创新与沉淀：跟踪大模型 Agent 领域前沿技术（如 LLM+Planning、Tool Learning、Multi-Agent Interaction），主导核心技术攻关与专利申请；输出可复用的后训练算法组件、技术文档与评测基准，推动团队技术能力沉淀。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，1年以上大模型后训练或 Agent 相关研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、强化学习、自然语言处理核心理论，深入理解大模型训练原理、Transformer 架构及 Agent 决策机制。；
3.工程能力扎实：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch/TensorFlow 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.建设大模型数据回流管线，负责数据的清洗和标准化；
2.负责混元大模型数据飞轮体系产品的落地，挖掘模型使用短板与业务痛点，搭建「使用-回流-迭代升级」的正向数据闭环；
3.开发数据透视、管理和交付平台，提升数据交付过程中的效率和质量；
4.与算法、训练和数据采购团队协作，提高各链路流程的效率。
岗位要求：
1.熟练使用 Python、Go 或 Java，具备后端或数据平台开发经验；
2.熟悉大规模日志处理、数据清洗、任务调度和常见存储组件；
3.熟悉网关、认证、RBAC 权限控制及企业内部系统开发；
4.了解大语言模型训练流程及训练数据特点；
5.熟悉腾讯内部基础设施、网关和权限配置者优先；
6.有大模型数据、Agent 轨迹或…
招聘城市：北京
…化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程；
3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位；
4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验；
5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力；
6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法和平台团队协作推进落地。
加分项：
1.熟悉强化学习、Eval、Benchmark、Agent 任务数据或大模型训练数据流程；
2.具备跨语言协作能力，能借助 AI 工具阅读和维护 TypeScript / Rust / Go 代码。
招聘城市：深圳
…式平台前端架构与全栈研发：负责混元大模型一站式平台的前后端全链路研发工作，覆盖模型训练、效果评测、服务部署、数据管理、权限管理等核心模块的建设与迭代。主导平台前端架构设计，构建高复用、可配置、可扩展的组件化与模板化体系，持续提升平台研发效率与用户体验；
2.复杂交互与可视化能力建设：负责大模型训练监控、评测看板、任务流编排、模型对比等复杂交互页面的开发与优化。设计并实现与大模型训练、推理、评测等后端服务的高效通信方案，处理流式数据、实时状态同步等高并发场景；
3.全栈通用能力沉淀与工程化升级：沉淀组件库、公共模块及工程化能力，推动平台能力标准化和规模…
招聘城市：深圳
…
3.构建自动化评测流水线，提升评测效率与研发迭代速度；
4.与算法、产品团队紧密协作，理解评测需求并转化为可落地的技术方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验；
2.扎实的系统设计能力，有复杂业务系统或平台型产品的架构经验；
3.熟练掌握 Python/Go 等至少一门语言，熟悉常用框架与中间件；
4.熟悉分布式系统、任务调度、消息队列等技术，有高并发系统开发经验；
5.良好的沟通与协作能力，能够推动跨团队合作。
加分项：
1.有 MLOps/LLMOps 平台建设经验，熟悉模型训练、推理、评估等流程；
2.熟悉大模型评测方法论，了解主流 Benchmark 与评估框架；
3.对 AI Infra 领域有热情，关注行业前沿…
招聘城市：西安
…
4.结合腾讯云星脉高性能网络、向量数据库等底层技术，优化AI任务的全链路性能，降低训练与推理延迟；
5.参与AI大模型（如混元大模型）的工程化落地，提供分布式训练框架支持，解决模型部署中的性能瓶颈与资源管理问题1；
6.探索AI与云原生技术的结合，推动模型量化、动态批处理（Continuous Batching）等前沿技术的应用；
7.与算法团队、产品团队紧密协作，输出标准化API与开发者工具，提升平台易用性；
8.参与行业生态共建，推动AI平台在金融、游戏、泛娱乐等场景的规模化落地。
岗位要求：
1.精通Golang开发，熟悉C/C++、Python等语言，具备3年以上后端开发经验；
2.深入理解Kubernetes架构，有大规模集群管理经验…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发（包括训练工具和推理引擎的开发、优化、交付等）；
2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线；
3.负责AI相关业务、产品的工程支持，在效果和性能上更好的落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，本科毕业后有5年以上工作+学习的经验；
2.全面的计算机体系相关知识、基础扎实，有较好的数据结构基&算法基础，具备良好的思维逻辑；
3.精通c/c++/python语言，熟悉golang语言更佳；
4.优秀的分析与解决问题的能力，良好的沟通与团队合作能力；
5.具备一定的分布式系统、微服务架构、数据库…
招聘城市：北京
…SFT、强化学习等后训练算法研发，建设高质量视频训练数据及自动化数据生产流程，探索更高效的视频能力学习与对齐方法。
岗位要求：
1.计算机视觉、人工智能、机器学习等相关方向硕士及以上学历，具备扎实的深度学习基础；
2.在视频理解、多模态大模型、视觉语言模型或相关方向具有研究或研发经验；
3.熟悉 Transformer、LLM、VLM 等模型架构，对多模态模型训练及后训练方法有较深入理解；
4.具备较强的算法研究、实验分析与工程实现能力，能够独立推动研究问题从定义到落地；
5.对多模态基础模型及视频智能方向有强烈兴趣，具备持续探索前沿问题的研究热情。
加分项：
1.有大规模 VLM / Video-LMM 训练或后训练经验…
招聘城市：北京
…进行模型对齐与调优，强化模型在多轮图文交互中的逻辑推理、指令遵循（Instruction Following）以及细节感知能力。搭建线上 Badcase 监控与数据飞轮反馈闭环，持续打磨并打造极致的交互体验。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.深入理解 Transformer 架构及大语言模型训练原理，在 LLM Alignment、RLHF、Reward Modeling、个性化大模型（Personalized LLM）、记忆机制（Memory/RAG）等后训练领域之一有深入的研究和实践经验；
3.在用户画像建模、推荐系统与大模型结合、或超长上下文/长期记忆模型优化方面有丰富实战经验者优先；
4.具备扎实的算法基础和工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
5.拥有分布式训练实战…
招聘城市：北京
…算法研究，探索下一代语音、音频生成新范式，拓展语音生成边界能力；
2.探索多模态语音大模型的前沿技术，结合文本、语音、视觉等技术提升语音交互体验；
3.负责语音大模型的技术研发工作，推动模型性能提升与创新应用。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理等相关专业硕士、博士研究生；
2.掌握语音大模型、语音合成、语音识别、音频生成、语音转换、语音Codec等一项或多项研究和开发经验；
3.熟悉主流对话大模型（如GPT4o、GLM-4-Voice、Qwen2.5-Omni、Voila等），有相关项目实践经验者优先；
4.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练框架Megatron/Deepspeed实践经验者优先；
5.熟悉大模型相关结构设计及原理，有大规模预训练、后训练…
招聘城市：深圳
…负责大语言模型在AI原生搜索引擎上的优化和落地；
2.建设AI原生搜索系统，包括大模型在内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等模块的应用落地；
3.调研业界前沿算法，包括大模型引用预估、搜索领域后训练、LLM for ranking&retrieval，Listwise/setwise ranking等前沿技术在搜索引擎理的研究和应用；
4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
岗位要求：
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(GRPO)等技术的落地；
2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先；
3.熟悉搜索系统模块，有内容理解、召回、排序、时效性、权威性、query分析等落地经验优先；
4.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架；
5.熟悉自然语言处理方向…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.主导 Visual2Code 能力建设：负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发，围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路，持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力；
2.建设高质量数据体系：负责 Visual2Code 训练数据的设计、构建与迭代，包括真实数据挖掘、自动化数据合成、难度分层、质量过滤及数据配比等，建立覆盖多场景、多语言、多任务形态的数据生产与数据飞轮体系；
3.推进模型与算法创新：深入探索 Visual2Code 场景下的 SFT、强化学习、代码执行反馈、Verifier/Reward Model 等后训练方法，研究视觉理解、代码推理与执行反馈之间的协同机制，持续提升模型在复杂任务中的正确率、泛化能力与稳定性…
