招聘城市：深圳
…，质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.具备良好的…
招聘城市：深圳
…质量控制：
-组建并管理数据团队（包括数据工程师、3D技术美术TA、标注专员）；
-建立自动化与人工相结合的数据质量评估体系（QA），制定SOP，确保持续向算法团队输送High-Quality Token。
岗位要求：
1. 专业背景：
计算机、图形学、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关技术开发经验；
2. 核心技能（必须）：
3D数据处理能力： 深刻理解3D数据格式（如 glTF, OBJ, USD, PLY）及表征形式（Mesh, Point Cloud, Voxel, NeRF, Gaussian Splatting）；
编程能力： 精通 Python，熟练掌握 Blender Python API (bpy) 或其他3D软件脚本开发，具备自动化处理海量3D模型的能力；
图形学基础： 熟悉渲染管线，了解PBR材质、光照、相机参数对数据的影响；
3. 大模型认知：
熟悉AIGC主流算法原理（如Diffusion Model…
招聘城市：北京
…跟踪 VLM 领域数据相关前沿研究（如预训练数据设计、模态融合策略），主导技术攻关与专利申请；输出可复用的数据处理算法组件与技术文档，建立团队数据算法基准体系。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，1年以上多模态大模型或计算机视觉领域研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、计算机视觉与自然语言处理核心理论，深入理解 Transformer 架构、模态对齐原理及多模态预训练机制。；
3.工程能力突出：熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch 框架及 HuggingFace 生态，具备大规模数据处理（Spark/Flink）与分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）经验。；
4.数据处理实战经验：具备 VLM 预训练数据构建全流程经验，熟悉图像去重…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元大模型高难后训练精标数据研发，包括通用Agent、知识Agent、代码Agent、复杂指令等；
2.构建后训练数据合成/挖掘体系，人机协同智能标注建设，设计数据价值验证流程，探索数据扩充路径，提升高难任务及Agent能力。
岗位要求：
1.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通深度学习框架PyTorch；
2.具备分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战，有较强的算法实验能力；
3.持续跟进前沿的大模型技术，了解前沿的大模型相关算法，熟悉Transformer等模型结构；
4.在大模型领域顶会发表过高质量论文者优先，有LLM Agent相关经验优先。
招聘城市：深圳
…ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
3.在相关顶级会议…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议…
招聘城市：深圳
…模型压缩优化工具，实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案；
8.参与前沿的模型压缩加速算法研究，追踪领域前沿工作，撰写并发表顶会论文。
岗位要求：
1.熟悉深度学习算法基本原理，熟练掌握PyTorch，具备扎实的Python编程能力与工程实现能力；
2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系，并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案；
3.具有扎实的数理基础，熟悉常见的算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
4.了解大模型算法基本原理，熟悉常见LLM大模型，有顶会论文发表者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.对于互联网抓取数据、提供给大模型训练/搜索等场景预料进行清洗，提升语料纯度。
岗位要求：
1.计算机相关专业优先，熟悉 python/c++编程语言；
2.有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解NLP 类似bert等模型；
3.熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark等，有使用数据库（如SQL）和数据仓库的经验；
4.熟悉网页结构、有网页低质问题挖掘、或者大模型数据清洗有经验者优先。
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责混元大模型游戏生成与理解能力的提升，从零到一构建高质量、可运行、可玩的游戏，持续探索大模型在游戏创作场景的能力边界；
2.主导多轮长程游戏迭代、程序化游戏内容生成（PCG）、游戏资产调度等关键技术的攻坚，沉淀可扩展、可复用的游戏生成技术体系；
3.覆盖从游戏生成 → 代码调优 → 交互优化的游戏开发全周期，端到端提升生成游戏的质量、可玩性与稳定性，充分释放基础模型的生成力；
4.搭建游戏生成的评测体系与数据闭环，以量化指标驱动模型与生成流水线的持续迭代；
5.与算法、工程、产品等团队紧密协作，推动游戏生成能力的产品化落地与应用验证。
岗位要求：
1…
招聘城市：北京
…工作经验，有大模型实际项目落地经验者优先；
2.算法深度：深入理解 Transformer 架构，熟悉 LLM 的全生命周期（预训练、SFT、RLHF/DPO）；精通 RAG 技术栈，对索引构建、检索策略、上下文压缩有深入研究；
3.推理与 Agent 能力：熟悉推理类模型的训练或微调方法，了解如何通过数据工程提升模型的逻辑推理与长链条思考能力；熟悉主流的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex, AutoGPT 等）及其在复杂调研任务中的应用；
4.底层技术功底：熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架；了解分布式训练与高效推理优化技术；
5.综合素质：具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够从复杂的业务需求中抽象出核心技术挑战，对 AI 搜索的未来演进（如思考型搜索）有独到见解；
6…
招聘城市：北京
…高高效后训练流水线，支持大规模数据并行处理、分布式训练（DDP/FSDP）与模型压缩部署；与产品、工程团队协作，打通 “后训练 - 评测 - 迭代” 闭环，适配不同场景下的 Agent 产品需求。；
5.技术创新与沉淀：跟踪大模型 Agent 领域前沿技术（如 LLM+Planning、Tool Learning、Multi-Agent Interaction），主导核心技术攻关与专利申请；输出可复用的后训练算法组件、技术文档与评测基准，推动团队技术能力沉淀。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，1年以上大模型后训练或 Agent 相关研发经验。；
2.扎实的算法基础：精通深度学习、强化学习、自然语言处理核心理论，深入理解大模型训练原理、Transformer 架构及 Agent 决策机制。；
3.工程能力扎实：熟练掌握…
招聘城市：深圳
…
4.数据资产化与标准化建设：推动多模态数据结构的标准化设计，建设数据元信息、版本管理与可追溯机制，提升数据的可复用性与长期资产价值；
5.跨团队协作与需求落地：与算法、模型、平台等团队深度协作，将模型需求与业务目标转化为可落地的数据工程方案，参与复杂数据问题的拆解、方案设计与推进落地。
岗位要求：
1.全日制本科及以上学历，硕士优先，计算机或相关专业，工作经验1年及以上；
2.具备扎实的 Python 工程能力，熟悉模块化设计、异常处理、工程化代码结构，熟悉 Linux 环境，具备基本的 Shell 使用与问题定位能力，具备良好的代码质量意识（可维护性、可读性、可测试性）；
3.具备大规模数据处理经验，有 TB…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大模型全量数据的向量化检索和向量化排重服务，实现实时向量化排重系统；
2.通过向量化检索性能的优化，提升文本排重的准确率和性能；
3.建立大模型数据清洗的反馈机制和反馈系统，提升全网数据抓取效率；
4.参与大模型的数据工程开发，为大模型提供基础数据。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上架构经验；
2.精通C++/Go/Java中至少一门开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；
3.熟悉分布式系统架构和实现，参与过大规模系统的设计研发工作，能承担大规模数据的架构设计；
4.有大模型经验者优先，对大模型和AGI充满激情。
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责大规模网页数据的抓取、清洗及结构化存储，保障数据质量和时效性；
2.设计并优化分布式爬虫架构，提升系统并发能力和容错性，提升系统性能；
3.维护数据采集链路，协同系统数据分析团队完成数据交付与应用。
岗位要求：
1.计算机相关专业，本科以上学历，2年以上架构经验；
2.精通C++/Go/Java中至少一门开发语言，熟悉常见的数据结构和算法；
3.熟悉任务调度与性能优化，深入理解HTTP协议，能独立分析动态网页结构；
4.有分布式爬虫开发经验者优先。
招聘城市：深圳
…Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力；
2.深入研究和优化 RLHF等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；
3.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系；
4.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
岗位要求：
1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业硕士及以上学历…
招聘城市：北京
…提升数据使用的可追踪性、可复现性和交付效率。
岗位要求：
1.精通 Python，具备扎实的软件工程能力与系统设计能力，能在复杂系统中推进架构落地；
2.熟练掌握 Docker 容器化交付体系，理解镜像构建优化、依赖隔离、网络/存储、制品/镜像仓库等能力，并能设计可复现的环境交付流程；
3.熟悉 Kubernetes 使用与排障，能在集群环境下完成部署治理、资源配置和稳定性问题定位；
4.有后端服务、数据平台、任务平台、机器学习平台或评测平台相关研发经验；
5.理解数据集管理中的版本、元信息、质量校验、权限、可追踪性和自动化流程，具备良好的数据建模能力；
6.具备强问题分析与闭环能力，能高效利用 AI 工具提升研发效率，并能与算法…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责多模态AI数据管线的设计与开发，覆盖语音、图像、视频、3D等数据类型；
2.搭建高效的数据预处理pipeline，设计高吞吐的数据存储与索引系统，支撑大规模训练数据集生产；
3.与算法/研究员协作，实现离在线一致的数据构造与对齐流程；
4.负责管线服务的稳定性、性能优化与可观测性建设，支撑 AI数据全天高效生产；
5.探索自动化数据质量评估、数据合成、AIGC辅助数据生产等方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.3年以上后台开发经验，1年大数据/数据管线相关经验以上优先；
3.熟练掌握 Python/Go/C++ 至少一门，熟悉 Linux 开发环境；
4.熟悉至少一种主流消息队列（Kafka/Pulsar/RocketMQ）、任务调度（Airflow/Celery…
招聘城市：北京
…算法功底，有 OI、ACM 等信息学 / 算法竞赛经历者优先；
2.熟练掌握 Python，具备扎实的工程编程能力与良好的代码品味，能稳定输出可读、可维护、可测试的高质量代码，有大模型（LLM）数据、训练、评测相关工程经验者优先；
3.具备任务调度、服务运维或工具链开发相关经验，理解分布式训练与大规模数据处理的流程与挑战，有大型复杂系统设计与开发经验者优先；
4.责任心强，对质量与稳定性有执念，具备批判性思维，习惯主动挑战与质疑既有方案；
5.有 CTF 安全竞赛、红队测试或对抗性测试背景者优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学…
招聘城市：深圳
…的技术研究，提升大模型的代码基础能力；
2.跟进大模型代码领域的前沿技术，将其应用于研发生产中，持续提升大模型的代码能力；
3.负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代，推进大模型技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。
岗位要求：
1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；
2.在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，并有一定的实践经验；
3.较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言，有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow，pytorch等)；
4…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.深度参与混元大模型后训练（包括 SFT、RL ）及模型合版的研发和相关算法策略研究，提升模型泛化性、能力边界和上限；
2.后训练策略和生产范式的研究，探索更加敏捷、普适和可扩展的训练范式，提升训练和生产效率；
3.相关前沿后训练技术方向探索，包括但不限于 Reasoning/Agentic 能力增强和 Scaling， RL/OPD 等收敛性和可扩展性研究；
4.将研究成果转化为实际的模型能力或生产效率，并撰写高水平技术报告或论文，提升技术影响力。
岗位要求：
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数理基础；
2.具备良好的工程实现能力，熟练使用 PyTroch、Megatraon、vLLM 等常见大模型训练和推理…
