牛大妈在社招职位搜索混元训练 Infra 工程师-Dataloader Chec 有 5 条结果

招聘城市：北京
岗位职责：
1.分布式 Dataloader：多源数据加载框架研发，优化预处理流水线、IO 瓶颈与数据倾斜，对接对象存储 / 分布式文件系统，支持动态采样与增量更新；​；
2.Checkpoint 管理：设计高吞吐存储 / 加载方案，优化压缩、分片与冷热分层，实现版本管理、备份恢复与分布式训练框架兼容；​；
3.系统优化：监控吞吐 / 延迟 / 显存指标，定位性能瓶颈，保障极端场景下训练连续性；​；
4.跨团队协作：对齐业务需求，沉淀技术最佳实践。​。
岗位要求：
1.本科及以上学历，3 年 + AI Infra / 分布式系统 / HPC 经验；​；
2.精通 Python/C++，深入理解 Linux 内核、IO 模型，熟悉 PyTorch（优先）及分布式训练原理；​；
3.有分布式 Dataloader 研发与 IO 密集型任务优化相关经验；​；
4.有 checkpoint 存储 / 加载 / 压缩…

招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责混元infra相关链路稳定性治理、规范建设；
2.联动框架、算力、网络各模块完善关键metric采集；
3.系统性构建故障节点、慢节点检测平台化能力；
4.联合混元一站式建设统一的任务自动续训能力；
5.响应并解决日常混元大模型任务的故障问题。
岗位要求：
1.熟悉Megatron/PyTorch等框架的基本的训练流程；
2.掌握GPU/NPU等工作原理、常见操作命令；
3.熟悉RDMA网络相关硬件特性、熟悉all2all、allGather等集合通信原理；
4.了解docker容器、存储挂载等基础知识；
5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先；
6.良好沟通、团队协作能力。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者…

招聘城市：深圳
…自动化评测流水线，提升评测效率与研发迭代速度；
4.与算法、产品团队紧密协作，理解评测需求并转化为可落地的技术方案。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验；
2.扎实的系统设计能力，有复杂业务系统或平台型产品的架构经验；
3.熟练掌握 Python/Go 等至少一门语言，熟悉常用框架与中间件；
4.熟悉分布式系统、任务调度、消息队列等技术，有高并发系统开发经验；
5.良好的沟通与协作能力，能够推动跨团队合作。
加分项：
1.有 MLOps/LLMOps 平台建设经验，熟悉模型训练、推理、评估等流程；
2.熟悉大模型评测方法论，了解主流 Benchmark 与评估框架；
3.对 AI Infra 领域有热情，关注行业前沿技术发展。

招聘城市：深圳
…模容器集群与存储系统运维调优经验；
5.具备丰富的大规模分布式任务系统（如超千卡集群训练任务）故障排查经验，能独立解决跨层（硬件、网络、框架、调度）复杂问题，有大型 AI 训练集群稳定性治理成功案例者优先；
6.具备优秀的技术领导力与跨团队协作能力，能主导复杂技术项目落地；拥有清晰的逻辑思维与表达能力，善于沉淀技术经验并推动团队技术成长；
7.对技术有极致追求，有较强的问题驱动能力与创新意识，了解行业主流大模型训练基础设施技术栈（如 DeepSpeed、FSDP、Slurm 等）者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…

招聘城市：深圳
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4.了解大模型全流程：训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等，有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先；
5.熟悉AI Infra：GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优，有大规模模型服务上线运维经验优先；
6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力，能独立负责复杂模块 / 系统，执行力强；
7.对AGI与MaaS有强烈热情，学习能力强，关注混元、DeepSeek 等主流模型及行业竞品，愿意长期深耕 AI 工程化领域；
8.有AI 安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创…