招聘城市：深圳
岗位职责：
1.搭建规范的大规模的pretrain data workflow, 确保整个预训练数据可复现，可追踪，每一步可debug/可校验；
2.全面负责预训练数据工程体系建设，主导端到端数据工作流（Workflow） 设计、搭建与规模化落地，保障数据供给效率与稳定性；
3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；
4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。
岗位要求：
1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；
2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等data infra硬件瓶颈；
3.优秀的…
招聘城市：北京
…交互体验；
3.负责语音大模型的技术研发工作，推动模型性能提升与创新应用。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理等相关专业硕士、博士研究生；
2.掌握语音大模型、语音合成、语音识别、音频生成、语音转换、语音Codec等一项或多项研究和开发经验；
3.熟悉主流对话大模型（如GPT4o、GLM-4-Voice、Qwen2.5-Omni、Voila等），有相关项目实践经验者优先；
4.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，有大模型训练框架Megatron/Deepspeed实践经验者优先；
5.熟悉大模型相关结构设计及原理，有大规模预训练、后训练经验者优先。
部门介绍：
腾讯AI Lab是腾讯的公司级AI实验室，于2016年4月在深圳成立。借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责文档数据处理的全链路工程实现，包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节；
2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先；
3.有多模态理解数据处理经验优先。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先；
2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.能handle十亿量级的数据处理，对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray，文件存储系统有实践经验；
4.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地…
招聘城市：深圳
…模型训练与推理的多模态数据处理与构建管线，覆盖图像、视频、音频、文本、3D 及多模态理解等数据类型，支撑预训练、后训练（SFT / RLHF / Preference）及评测数据构建；
2.大规模数据工程与系统建设：构建高可靠、可扩展的数据处理系统，支持 TB / PB 级数据规模，负责批处理与流式处理任务的工程实现，参与或主导分布式并行计算（CPU / GPU 混合）的工程落地；
3.数据质量与稳定性保障：建立数据校验与质量评估机制，覆盖数据完整性、一致性、分布异常与质量回归等场景，设计并推动数据处理链路的监控与异常治理；
4.数据资产化与标准化建设：推动多模态数据结构的标准化设计，建设数据元信息、版本管理与可追溯机制，提升数据的…
招聘城市：北京
…工作经验，有大模型实际项目落地经验者优先；
2.算法深度：深入理解 Transformer 架构，熟悉 LLM 的全生命周期（预训练、SFT、RLHF/DPO）；精通 RAG 技术栈，对索引构建、检索策略、上下文压缩有深入研究；
3.推理与 Agent 能力：熟悉推理类模型的训练或微调方法，了解如何通过数据工程提升模型的逻辑推理与长链条思考能力；熟悉主流的 Agent 框架（如 LangChain, LlamaIndex, AutoGPT 等）及其在复杂调研任务中的应用；
4.底层技术功底：熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架；了解分布式训练与高效推理优化技术；
5.综合素质：具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够从复杂的业务需求中抽象出核心技术挑战，对 AI 搜索的未来演进（如思考型搜索）有独到见解；
6…
招聘城市：北京
…维护，支持强化学习、数据生成及自动化评估等业务需求；
2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行；
3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性；
4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。
岗位要求：
1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识；
2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理；
3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验；
4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT…
招聘城市：深圳
岗位职责：
1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；
2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；
3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；
2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；
4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
5.在相关顶级会议…
招聘城市：深圳
…1.负责语音/音频大模型研发，包括语音对话（语音交互/音视频对话）、音频理解（ASR/音频caption）、音频生成（TTS/视频配音）等模型研发；
2.负责语音/音频大模型的预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据和算法工作；
3.负责语音对话/音频理解/音频生成的模型开源以及产品落地（比如语音对话产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化、语音合成在播报/闲聊/游戏/社交等场景的优化）。
岗位要求：
1.有语音对话、语音合成、语音识别、音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；
2.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python或C/C++，熟悉Pytorch/Megatron/DeepSpeed等模型训练框架，有…
招聘城市：北京
…负责混元平台核心架构设计与迭代开发，聚焦大模型训练、推理、评估、数据多个核心场景，解决大规模训练、数据处理、评测等场景问题，持续提升大模型训练稳定性与平台整体性能上限；
2.LLMOps工程体系迭代与研发效能升级：持续深耕并跟进业界AIGC、大模型工程化前沿技术与落地实践，结合内部模型预训练、后训练、迭代、部署全流程诉求，持续优化平台技术方案与产品形态。聚焦平台易用性、自动化、标准化建设，降低大模型研发与落地门槛，持续完善、升级、落地全链路LLMOps研发体系。
岗位要求：
1.本科及以上学历，具备扎实的AI工程化、大模型研发底座技术功底，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed 等主流深度学习框架，拥有真实落地的模型训练优化、分布式训练…
