招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1. 负责完善用户画像建设，基于海量数据，建立、评估、持续优化数据模型，产生用户标签；
2. 深入理解用户，有DMP经验，包括但不限于潜在关系挖掘，Lookalike，用户分层，用户流失预测等；
3. 协助公司重点业务使用画像数据，发现价值点，深挖并产出正向收益；
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3. 至少精通一门编程语言，包括但是不限于python/java/scala；
4. 熟悉部分分布式计算、存储系统加分，如Hadoop、Hive、MPI、Spark、Flink等流式计算、Kafka、tensoflow、HBase等框架系统；
5. 有良好的沟通的能力、协作能力，较…
招聘城市：北京
…有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。
在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。
真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 使用各类数据挖掘及机器学习算法，对海量用户数据进行多维度多场景建模，精准刻画用户、偏好、意图、营销价值等，实现高效精细化运营。
2. 应用大模型和深度学习算法技术，为平台型工具产品如用户圈选&分析洞察、运营&营销提供算法支持。
3. 参与本地生活服务类 agent 的用户理解建设，包括不限于长期记忆、用户档案、用户语义表征等方面，结合大模型微调、表征对齐…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
1. 用户画像挖掘：基于小红书用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建用户基础画像、统一用户表征、人群圈层和全域可解释用户兴趣；
2. 关系链&时空画像建模：基于用户社交关系、位置、登端信息等，通过 ID-mapping、社群发现、图学习等方式建模用户社群兴趣，应用于社区推荐、用户增长裂变等场景；
任职要求：
1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2. 熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；
3. 至少精通一门编程语言，包括但不限于C++/python/java/scala；
4. 熟悉至少一种分布式计算、存储系统使用，如 Hive/Spark…
…方向算法-机器学习方向技术研究-高性能计算方向算法-数据科学方向技术社招岗位大模型深度LTV-算法工程师大模型广告算法工程师-搜索广告方向高级广告算法工程师-海外联盟方向多模态大模型算法工程师大模型推荐算法负责人摘要推荐系统在历史上一直沿着两个基本独立的范式发展：用于对多领域类别特征之间的相关性进行建模的特征交互模型，以及用于从历史交互序列中捕捉用户行为动态的序列模型。尽管近期的趋势试图在共享的主干网络中桥接这两种范式，但我们在实验中发现，将这两个分支进行简单的统一可能会导致一种我们称之为序列坍塌传播（Sequential Collapse Propagation, SCP）的问题。当序列特征与维度表征…
招聘城市：北京，上海
…商品的多模态信息结构化算法建设和应用；
2、参与小红书电商、广告的多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、品牌、属性、SPU体系建设；
4、参与小红书电商、广告的用户理解能力建设，包括用户画像预测、全域用户行为长序列建模，获取社区到大商业的跨域兴趣表达；
5、参与小红书社区、广告、电商等场景搜推优化，以表征、Token形式，帮助搜推各环节（召回、粗排、精排）提升分发效率；
6、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具；
7、基于多模态大模型针对相关算法和系统的持续迭代，同时能够深入小红书丰富的业务…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责LLM任务优化，探索和应用最前沿LLM技术；
2.提升自然语言理解任务效果，如内容分类、向量召回、结构化/非结构化标签、文本的表征学习等；
3.探索LLM、AI-Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在微信内的应用落地；
4.结合最前沿的LLM技术，完善用户行为理解、用户画像构建等任务。
岗位要求：
1.出色的分析、解决问题能力，能从复杂业务的数据中分析和推导问题本质；
2.掌握LLM算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RLHF等；
3.有主流LLM、AI-Agent算法研发经验者优先；
4.积极主动，责任心强，有良好的沟通能力和团队协作能力。
招聘城市：上海，北京
…化内容分发、用户画像等效果；
2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率；
3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率；
4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。
任职要求：
1、统招本科及以上学历，2年以上工作经验，扎实的机器学习基础，能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题；
2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先；
3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python，熟悉Linux系统及常用Shell命令；
4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关…
招聘城市：杭州
职位描述：
1. 负责用户增长和用户运营业务场景中的算法研发工作，包括但不限于用户画像构建、个性化推荐、广告投放、预算分配等，以提升用户体验、流量效果和用户业务规模增长；
2. 结合业务需求，设计并实现高效的用户增长算法，通过深度学习、强化学习等技术手段，优化用户获取、激活、留存等关键环节，促进用户生命周期价值的最大化；
3. 运用运筹算法优化资源分配，提高运营效率，确保算法模型在实际应用中的效果大化；
4.与产品、运营团队紧密合作，将算法应用于实际业务场景，持续跟踪算法效果，快速迭代优化。
5. 参与算法模型的持续优化，跟踪新的算法和技术趋势，探索新技术的应用可能性，推动技术创新。
任职要求：
1. 计算机科学、数学…
招聘城市：上海，北京
岗位职责：
工作职责：
1、建设小红书的 oneID 体系，从设备、自然人、关系链等多个维度精准识别用户；
2、利用 ID mapping、图模型等技术识别多设备、多渠道访问用户，应用于社区、增长投放、多端推荐等多个核心业务；
3、在 oneID 基础上建设覆盖全网用户的 DMP 平台，丰富用户画像，优化人群定向。
任职要求：
任职资格：
1、统招本科及以上学历，2年以上oneID/DID/GID等用户、设备识别体系的建设经验；
2、有过ID mapping、用户画像、用户表示学习、社群发现相关模型业务落地经验，对画像、ID体系有深入思考；
3、熟悉spark/hive/kafka等工具开发，有大规模离线数据的维护/分析/调研/建模经验或者实时数据流的开发经验。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信安全用户数据的深度分析与挖掘，系统性推进用户画像体系建设，构建覆盖全链路的科学评估指标体系；
2.主导画像数据质量监控体系搭建，负责标签全生命周期管理及系统性能调优，保障画像服务的稳定性与高效调用；
3.持续跟踪业界前沿技术动态，重点探索用户行为建模、大模型在用户理解中的创新应用等方向，推动技术成果从研究走向规模化工程落地。
岗位要求：
1.数据科学、统计学、应用数学、机器学习、计算机科学等相关专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的数理统计基础与机器学习算法能力，熟练运用 Python 进行数据分析，精通 Hive SQL，能够高效处理复杂查询及大规模数据集；
3.具备出色的逻辑思维能力…
招聘城市：深圳
…
1.结合游戏业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署；
2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用；
3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值；
4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
岗位要求：
1.计算机科学、人工智能或数学专业硕士及以上学历，1-3年机器学习或深度学习、LLM/VLM相关开发经验，熟悉经典模型和优化算法；
2.扎实的机器学习基础和LLM底层核心架构；
3.具备一定大语言模型应用的模型微调和优化经验，如幻觉…
招聘城市：北京，上海
…1、参与小红书电商用户增长智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法持续迭代；
2、参与小红书电商用户增长基础算法能力迭代，建设基础用户画像、分层、求购行为偏好等；
3、结合海量事实数据及先验特征挖掘，在新用户冷启动阶段，优化优惠券发放、流量分发等；
任职要求：
1、相关领域行业算法经验者优先，包括用户增长算法、智能分发算法等；
2、计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业，研究生学历及以上；2年以上机器学习、数据挖掘等相关领域经验；
3、熟练掌握基础数据结构与算法，熟练使用Python/Java中的一门或多门语言；能够使用SQL进行数据分析；
4、熟悉机器学习基本理论与方法，熟悉常见的统计机器学习算法及特征工程…
招聘城市：深圳
…构建用户画像与行为标签；
2. 以赛季为单位构建用户生命周期监控系统与实验评估系统，客观评估不同细分实验用户留存/付费等行为的影响，同时整体评估游戏生态结构；
3. 使用推荐领域的监督学习算法与相关控制策略，提升礼品投放/每日活动投放的效果；
4. 使用强化学习提升用户某维度能力的准确、快速评估，并实现连续策略在对局干预/活跃投放等场景下对用户留存和付费的提升；
5. 研究前沿机器学习算法在游戏领域的实践和应用。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机/人工智能/信息工程/数学等相关专业，具备扎实的概率论，统计学基础；
2. 充分理解传统机器学习算法与强化学习算法的数学原理， 能做好算法…
招聘城市：北京，上海
…、序列建模、图神经网络（GNN）等深度学习技术；探索 LLM（大语言模型）在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。
3. 机制策略设计：基于运筹优化和博弈论思想，设计多目标融合排序机制，动态权衡用户体验（留存/互动）、商家生态（流量扶持/ROI）与平台收益，实现流量的最优配置。
4. 全链路提升：深入理解电商业务，从商品理解、用户画像构建到最终的交易转化，全链路优化“内容-商品-用户”的匹配效率。
任职要求：
- 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
- 熟悉 C++/Python，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等主流深度学习框架。
- 在搜索、推荐、广告（搜广推）某一领域有深入的实践经验，对召回、排序、冷启动、多目标优化等…
招聘城市：广州
…特征工程、模型训练与迭代优化，覆盖用户画像、行为序列、图网络等多维度建模方向；
4.实时风控方案落地：参与实时风控决策引擎的方案设计与工程落地，确保在高并发场景下的风险识别与拦截；
5.智能分析工具构建：参与各类智能分析工具的设计与开发（如案例分析平台、风险态势感知、异常检测工具等），赋能风控运营与策略迭代；
6.风险趋势研判：持续跟踪行业黑灰产动态及新型欺诈手法演变趋势，前瞻性地提出防控方案。
岗位要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用分类、聚类、图算法等；
3.熟悉至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），具备良好的工程…
招聘城市：深圳
…利用机器学习算法解决PUBG Mobile的业务问题，如活跃、社交、安全等相关内容的推荐和优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法落地与优化，最终提升玩家体验；
2.负责游戏数据分析，包括不限于构建用户画像、用户增长、因果推断、归因分析等，并策划团队配合，依据业务需求，调整算法策略和确定模型优化方向；
3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益；
4.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用。
岗位要求：
1.1年以上大规模机器学习和数据挖掘工作经验，计算机/统计等相关专业本科及以上学历；
2.熟悉至少一种主流深度学习框架，TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet，熟悉底层架构与实现机制；
3.编程基础扎实，能够快速进行算法实现和…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与算法选型到模型优化的全流程，充分利用大模型从业务资料中挖掘潜在的经营模式和用户行为规律；
2.专注用户行为理解和模式识别，利用社区发现、图模型、行为序列、LLM等技术进行用户画像、需求预测、营销策略优化；
3.跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、SFT、DPO、PPO、蒸馏等技术的落地；
4.在ACL、EMNLP、NeurIPS…
招聘城市：上海
…复杂查询需求。
3. 开发闪购场景的实时推荐算法，结合用户画像与限时促销策略，实现个性化商品排序。
4. 搭建多模态商品理解系统，整合图像识别、文本语义分析等技术，提升非标品搜索准确率。
5. 探索AI助手在即时零售导购中的应用，开发需求细化、对比推荐等交互功能，优化用户购物决策路径 。
任职要求：
1. 计算机、语言学、认知科学等交叉学科硕士以上学历，具备多模态学习研究经验者优先；3年以上电商搜索算法经验，熟悉搜索技术栈，有AIGC应用开发背景。
2. 精通CLIP、BLIP等多模态模型，能实现文本-图像-视频的跨模态对齐，有实际业务落地案例。
3. 熟悉Prompt工程、LoRA微调等技术，能针对电商语料优化LLM表现，提升商品搜索相关性。
招聘城市：深圳
…1.基于文本大模型及多模态大模型技术，深度挖掘腾讯广告生态下的文本和多模态内容的标签、语义相关性理解。场景包括但不限于（Query文本、资讯、短视频、直播等），构建高价值用户画像与内容理解体系；
2.根据具体业务需求，对文本大模型/多模态大模型进行的Prompt优化、监督微调（SFT）、偏好学习(DPO/RLHF)，增强模型在特定场景下的理解能力。
岗位要求：
1.具备至少1年的相关工作经验；
2.具备优秀的编码能力，熟悉Python，至少熟悉一种主流的机器学习或深度学习框架；
3.具有NLP/CV算法、文本大模型或多模态大模型训练与应用实际工作经验者优先；
4.发表过高水平学术论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW…
