招聘城市：北京，上海
岗位职责：
1. 深入理解业务场景，负责小红书推荐场景的模型迭代&优化工作。
2.大规模推荐系统的研发和优化，为亿级用户提供稳定可靠的实时推荐服务。
3.分海量用户行为数据建模，更精准的刻画用户兴趣，提升小红书推荐的用户体验。
4.对模型迭代流程的全面优化，提升模型的迭代效率。
任职要求：
1. 计算机相关专业，推荐/搜索/广告/机器学习相关背景， 2年以上工作经验；
2. 在推荐系统，机器学习，数据挖掘建模等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解；搜广推场景粗精排后排模块，有丰富模型经验者优先。
3. 良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同…
招聘城市：北京，上海
…商品的多模态信息结构化算法建设和应用；
2、参与小红书电商、广告的多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、品牌、属性、SPU体系建设；
4、参与小红书电商、广告的用户理解能力建设，包括用户画像预测、全域用户行为长序列建模，获取社区到大商业的跨域兴趣表达；
5、参与小红书社区、广告、电商等场景搜推优化，以表征、Token形式，帮助搜推各环节（召回、粗排、精排）提升分发效率；
6、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具；
7、基于多模态大模型针对相关算法和系统的持续迭代，同时能够深入小红书丰富的业务…
招聘城市：北京，上海
…语义召回等；
3、排序模型：建设粗精排CTR、CVR、客单价、交易额预估、搜索排序机制和策略设计等；
4、搜索增长：优化搜索下拉框、猜你想搜、笔记看后搜等电商词透出，带动电商搜索Query和心智规模增长；
5、电商AI搜索：结合社区用户真实数据与站内好货，通过端到端AI导购给用户带来私人定制化推送；
任职要求：
1、计算机相关专业研究生及以上学历，1年以上互联网行业研发经验，有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先；
2、在机器学习、多模态、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解；
3、具有出色…
招聘城市：上海
…模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索；
3.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位；
4.研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等，进行召回/粗排/精排全链路优化，提升行业效果和收入；
5.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级；
6.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。
岗位要求：
1.有机器学习算法…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责海外联盟广告模型算法的开发和效果优化，包括精排pCTR/pCVR/pLTV/召回LTR等预估模型效果优化；
2.深入理解海外业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘技术提升需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升业务指标；
3.探索海外联盟业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动海外联盟份额增长，包含但不限于推荐超长序列建模、多模态大模型、多场景多任务学习、RankMixer复杂交叉网络等技术方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Go等至少一种编程语言；
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度…
招聘城市：北京
…算法的开发和效果优化，包括模型算法方向：精排pCTR/pCVR/pLTV/召回LTR等预估模型效果优化；行业算法方向：游戏/电商等行业模型和策略优化，智能投放；出价机制方向：成本达成/起量/冷启动等策略算法优化。
2.入理解海外业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘技术提升需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升业务指标；
3.探索海外联盟业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动海外联盟份额增长，包含但不限于超长序列建模、推荐多模态大模型、多场景多任务学习、Scaling up复杂交叉网络，强化学习/生成式出价，AI 智能投放等技术方向。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；
2.扎实的编程能力和算法…
招聘城市：北京，上海
…开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责：
1、负责服务零售（原美团到店综合）业务搜索、推荐算法优化；
2、结合行业特点利用大模型技术、深度学习等技术提升流量分发效率，改善用户体验；
3、参与到各重点行业垂直化搜推链路、新供给分发链路建设，打造并夯实服务型行业线上流量分发能力；
4、负责用户理解、召回、粗排、精排重排单一模块或业务…
招聘城市：上海
…召回、粗排、精排）算法的设计与迭代，结合用户增长目标制定中长期技术路线；
2. 深入推动模型效果提升，在Scaling Up、序列建模、跨域迁移学习、LLM for推荐等方向持续探索并结合业务做有效落地；
3. 结合B站内容生态与用户场景，通过多目标优化协同提升推送效率与用户长期留存。
工作要求:
1. 5年及以上推荐系统精排模型研发经验，对大规模工业推荐系统有系统性认知和实战积累；
2. 在以下一个或多个方向有具体实践：Scaling Up、序列建模、跨域迁移学习、LLM for推荐；
3. 具备独当一面的能力，可从0到1主导项目落地；
4. 良好的跨团队沟通与合作能力，能与产品、运营、工程团队高效协作推动目标达成…
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责手机浏览器小说/漫剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标；
2.结合实际业务场景特点，洞察用户需求，优化推荐系统各环节效果，包括召回、粗排/精排模型、重排等环节，并确保各阶段策略协同作用；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；有小说、短剧、漫剧业务推荐经验者优先；
2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业务问题 ；
3.熟悉Hadoop、Hive…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；
2.能够敏锐感知用户兴趣和内容生态，通过AB实验和数据分析持续迭代模型效果，提升内容分发的精准性和用户体验；
3.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为可落地的算法方案；
4.跟踪业界前沿推荐技术动态，将创新方法应用于实际业务场景中。
岗位要求：
1.本科及以上学历，1年以上相关工作经验；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验；
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；
4.具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与跨职能…
…模型Scaling Up等；校招岗位有算法 - 多模态方向等；社招岗位涵盖大模型深度LTV - 算法工程师等。最低学历要求本科及以上，招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域，有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称，一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销（原腾讯广告）是腾讯面向企业的统一商业服务平台，依托腾讯技术实力与全域生态，整合微信、QQ等海量用户场景，构建超十亿用户流量矩阵，连接用户与品牌，并为广告主提供全经营链路数字化营销解决方案，帮助广告主实现数字化经营与生意增长。这里有技术: 毫秒级处理海量广告请求，算法、大模型…
招聘城市：北京，上海，杭州
岗位职责：
1. 负责从行业视角出发，通过对召回、粗排、精排以及出价策略等整个Ranking漏斗的针对性优化，提升线索广告主投放效率；
2. 针对行业产品如深转留资、表单提交、线索直播、自动化等产品进行深入研究与优化，提升对应产品的变现效率；
3. 利用机器学习算法，从信息流、搜索不同场景出发，对用户实时兴趣进行场景差异化建模，提升转化效率；
4. 解决行业特定存在的冷启、中小、线索有效性、投放稳定性等客户问题。
任职要求：
1. 有广告竞价、行业优化经验、策略模型全栈算法能力者优先；
2. 具备优秀的逻辑思维，沟通与产运协同能力。端到端解决问题的能力；
3. 良好的沟通表达能力和团队精神；
4. 具备较…
招聘城市：上海，北京
…的架构演进、模型建设和策略设计；
2. 负责展示粗排模块中的CTR、CVR、LTR模型的深入优化；
3. 负责展示广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设；
4. 负责展示广告创意模块中的多模态内容理解、模态特征融合和创意优选模型的建设；
5. 负责展示广告混排模块的框架改造及context模型持续升级，实现多方混排内容的变现效率及用户体验最大化；
6. 排序机制：针对小红书广告业务特点，挖掘、建模、利用各类能够提升平台长期价值的目标因子；
7. 用户体验：包括但不限于密集度、疲劳度等体验优化，敏感人群uplift建模提升LT等等；
8. 技术突破：探索生成式推荐、大模型在广告场景落地；跨场域…
招聘城市：北京
…精排、重排、新用户冷启等；
2.结合地图LBS推荐的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验及业务指标；
3.结合生成式推荐等大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果；
4.紧跟学术界、工业级的前沿技术，结合业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者；
3.对机器学习算法、深度学习算法有较深刻的理解，了解深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank 等相关技术的一项或多项；
4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握一门编程语言（c++/golang/python等），熟悉Tensorflow等机器…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信小店业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、精排、重排，新用户冷启等；
2.结合微信小店的业务特点，对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代，提升用户体验以及业务指标。
岗位要求：
1.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先；熟悉短视频、直播、电商推荐业务优先；
2.对机器学习算法、深度学习算法有较深刻的理解；
3.具有良好的工程实现能力，熟练掌握一门编程语言（C++/C/Python等），熟悉Tensorflow等机器学习框架；
4.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等…
招聘城市：北京，上海
…多种业务形式，优化召回-粗排-精排-出价全链路算法，提升分发效率。
2.深入结合AI Agent能力落地分发新范式，利用大模型重构意图理解、需求匹配、转化预估能力，增强电商广告流量匹配效率。
3.研发AI投放新工具，实现出价、定向、素材等复杂投放策略的智能化调控，构建广告主全生命周期智能投放体系。
4.深入理解商家、用户、买手的行为模式，围绕货品运营与大促节点，针对性优化QCPX、全站推广等算法，系统性提升商家营销 ROI。
任职要求：
1.背景：计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业，硕士及以上学历， 1年以上工作经验。
2.核心技术：扎实的机器学习理论基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统…
招聘城市：上海，北京，杭州
…站内的投放优化，致力于打造一流的商业化系统链路、模型能力和机制策略。
工作职责：（满足以下任一即可）
1、负责品牌广告库存预估与在线分配算法的迭代优化，在保障品牌客户履约的前提下提升整体系统投放效率；
2、负责品牌广告出价体系的建模与调控算法迭代，深入理解品牌客户的预算节奏与效果化诉求，通过算法帮助客户实现品牌营销效率最大化；
3、深入优化品牌广告精排层的 CTR / CVR 模型，构建面向品牌目标（曝光质量、互动深度、心智渗透）的特征体系与评估框架，全面优化品牌广告投放效果；
4、负责探索大模型（LLM / 多模态）与品牌广告的结合应用，重点攻关创意内容的智能理解、用户品牌认知的深度建模，以及品牌投放全链路…
招聘城市：成都
岗位职责：
1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务；
2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术，解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题；
3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地。
岗位要求：
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
2.熟悉向量化、召回、精排等技术，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
3.了解深度学习训练/推理框架，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的应用；
4.掌握RAG相关技术原理，有文档解析、数据清洗、知识切片、知识挖掘经验优先；
5.在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器…
招聘城市：北京，上海
…海外分发链路建设：负责海外电商推荐全链路(召回、粗排、精排、重排)的算法研发与迭代，在跨市场、多语言场景下提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标；
2.跨域迁移与冷启动：针对海外市场用户行为稀疏、数据积累不足的特点，探索跨域迁移学习、跨语言表征等技术，加速海外市场冷启动与分发效率提升；
3.多目标策略优化：结合海外用户特征与商家生态，设计多目标融合排序机制，平衡用户体验、内容生态与商业收益，实现全球化场景下的流量最优配置；
4.LLM 与多模态落地：探索大语言模型(LLM)在海外用户意图理解、跨语言导购、多模态内容生成中的工程落地，推动 AI 技术在全球化电商场景中的应用创新；
5.数据闭环与…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责微信小程序业务的推荐技术研发，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、新用户冷启动等；
2.参与推荐/广告系统召回和排序等各环节算法迭代；深入理解小程序生态与用户数据，从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理，在推荐系统/搜索/广告等场景有实际算法落地经验；
2.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架；
3.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
