牛大妈在社招职位搜索腾讯云-云原生AI Infra研发工程师深圳 北京 有 5 条结果

招聘城市:深圳
AI 相关工作负载的设计与研发,降低用户使用成本;
3.通过优化 AI 部署的计算、网络、存储相关资源,提升训练及推理效率;
4.负责推理稳定性、亲和性调度、推理框架优化、GPU池化等相关工作,降低推理成本,提升推理效率。
岗位要求:
1.本科及以上学历,5年及以上相关工作经验;
2.熟悉Kubernetes生态,对Kubernetes源码有了解,具备 K8s Operator 相关开发经验优先;
3.熟悉 AI 训练、微调、推理等各个环节,熟悉主流大模型推理框架,如triton、vllm、lightllm、ollama、sglang等优先;
4.熟悉GPU、 CUDA 、 RDMA 、 NCCL 等相关技术优先,熟悉KubeFlow 、 Ray等相关框架者优先;
5.熟练掌握Golang语言开发,具备C/C++,Rust, Python, Java, Shell等其他一种或多种语言开发经验。
岗位介绍:
腾讯,后台开发工程
招聘城市:北京
原生环境下超大规模分布式系统的服务能力与平台化能力,为业务提供高可用、可扩展、高易用性的集群化服务;
4.参与开源共建与合作,提升团队与个人在业界的影响力。
岗位要求:
1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年及以上工作经验;
2.精通 C++/Python/Java 中的一种,同时熟悉C++和Python更佳,具备丰富的大型软件系统研发经验;
3.具有大数据 infraAI infra 方向的从业经验,并且至少参与过一种分布式系统的研发、优化或运维,包括但不限于计算引擎、调度引擎、任务编排框架、高性能计算与通信系统、应用与服务框架等;
4.非必需但可以加分的情况:熟悉Ray;参与过 Data + AI 的系统工程
招聘城市:深圳
…业界沙箱与Agent Infra前沿技术,推动平台技术演进,以AI Natives方式重塑团队研发模式。
岗位要求:
1.本科及以上学历,深刻理解Agentic Agent与沙箱隔离需求,理解工具副作用边界、多Agent协作对沙箱设计的约束;
2.了解大模型强化学习基本原理,理解RL Rollout对沙箱执行环境的需求;
3.熟悉MicroVM或容器方向的沙箱技术;
4.有扎实的系统工程背景,精通Go或 Rust,以AI Coding重塑个人研发模式,能输出生产级代码;
5.有Agent沙箱、原生运行时或虚拟化平台实际研发经历者优先;
6.持续跟踪Agent Infra前沿方向,对业界主流方案有独立判断能力;
7.有知名开源项目贡献或主导经历者优先。
岗位介绍:
腾讯,后台开发工程不仅是“又快又稳…
招聘城市:深圳
…有厂商或中间件研发经验优先;
4.了解大模型全流程:训练、微调、RAG、推理引擎、量化、蒸馏、向量数据库等,有MaaS/LLM Inference服务开发经验优先;
5.熟悉AI Infra:GPU使用与优化、异构算力纳管、分布式任务调度、性能压测与调优,有大规模模型服务上线运维经验优先;
6.具备良好的系统设计、问题定位与跨团队协作能力,能独立负责复杂模块 / 系统,执行力强;
7.对AGI与MaaS有强烈热情,学习能力强,关注混元、DeepSeek 等主流模型及行业竞品,愿意长期深耕 AI 工程化领域;
8.有AI 安全合规、内容审核、企业级私有化交付、金融/政务等高安全要求场景经验者优先。
岗位介绍:
腾讯,后台开发工程不仅是…
招聘城市:深圳
…GO),具备优秀的算法实现和代码优化能力;
2.具备 Data Infra/AI Infra方向的从业经验,参与过一定规模的相关项目研发和运维优先;
3.了解 Data+AI 方向最新前沿动态,了解业界新技术和新方案;
4.具备良好的团队协作能力,沟通能力,以及优秀的分析与解决问题的能力;
5.在同等条件下,通过腾讯认证或取得同等资格认证的,优先考虑。
加分项:
1.有Data Infra/AI Infra方向的从业经验;
2.有比较扎实的云端或端测AI系统开发/部署经验;
3.在Apache开源项目有Commiter经历或国际专利持有者。
岗位介绍:
腾讯,后台开发工程不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码…