招聘城市：深圳
岗位职责：
1.制定MAAS的GPU、Token需求供给和供给策略：需求预测，供给外采/自建的节奏和组成；
2.建设成本模型与供应安全评估体系，包含TCO分析、各地区风险对冲、库存策略等；
3.与技术团队协同：算力规格选型、网络与存储配套、机房交付验收。
岗位要求：
1.本科及以上学历，通信、计算机、半导体、电子类相关专业；
2.2年以上大规模IT/算力采购或供应链管理经验；
3.熟悉GPU市场国内外供应格局及渠道体系；
4.熟悉GPU、机房、网络相关领域知识；
5.熟悉LLM和Token相关体系知识；
6.有云厂商或头部大模型公司算力采购背景者优先。
岗位介绍：
“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言…
招聘城市：深圳
…以上云计算、AI平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验；
2.对大模型推理、Token计费、API调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有MaaS/AI Infra/云计算资源运营经验优先；
3.数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案；
4.具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环；
5.对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向；
6.熟练使用Excel/SQL/BI工具者优先，有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先；
7.岗位亮点：
1）参与企业级大模型 Token 基础设施建设，面向 Agent 时代的高增长市场；
2）深度参与模型资源供给…
招聘城市：深圳
…每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。
部门介绍：
腾讯云，腾讯倾力打造的云服务品牌，为客户提供先进的云产品与云服务。依托各地的数据中心，我们将云计算、大数据、人工智能、物联网、安全等先进技术与智慧产业业务场景相结合，同时面向金融、教育、医疗、零售、制造与消费电子、交通、能源与资源、广电、文旅、建筑与地产、农业、体育、运营商等领域，打造全面的智慧行业解决方案。目前，腾讯云在助力产业数字化方面取得了丰富的实践经验，为众多优秀的企业提供优质服务，帮助他们实现数字化和智慧化升级。加入我们，一起“产业智变，云启…
招聘城市：中国香港
岗位职责：
1. 负责腾讯云国际市场渠道生态的拓展与增长，聚焦AI大模型（LLM）、生成式AI、AI算力、MaaS等赛道，完成所分配的渠道销售目标
2. 与重点渠道伙伴对齐战略与销售目标，制定AI产品渠道增长方案，统筹伙伴赋能、培训认证、商机孵化、线索跟进及成交转化全链路工作，推动伙伴规模化开展AI产品销售业务
3. 协同团队维护优质渠道生态，搭建常态化沟通机制，主导重点伙伴经营分析、季度复盘（QBR），针对AI产品渠道渗透、转化短板优化合作模式与运营策略
4. 联动内部AI技术、产品、交付等资源，快速解决伙伴在AI方案落地、项目谈单、交付售后中的各类问题，持续优化渠道销售体系与平台能力，挖掘全球AI市场增量机会
岗位要求…
招聘城市：北京
…与体验升级，提升产品市场竞争力。
岗位要求：
1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，了解传统AI、大模型、模型加速等技术；
2.3年以上售前架构师或解决方案专家岗位经验，深入理解一个或多个垂直行业的业务流程及AI场景需求；
3.熟悉AI平台技术栈，了解主流云产品服务、主流AI框架、训推一体平台等相关技术，有AI模型训练/大模型精调等算法开发经验优先；
4.具备优秀的技术沟通与方案宣讲能力，能够通过专业讲解影响客户技术决策；善于与客户沟通，了解常见企业ToB项目逻辑，熟悉投标过程经验；
5.具备强资源整合、跨部门协助能力、能推动多团队协同落地项目。
加分项：
1.持有腾讯云TCA/TCP认证或…
招聘城市：深圳
…●资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核。
●商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣。
●合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界。
2. 需求管理与成本控制
●需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求。
●成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包预留等多种计费模式…
招聘城市：深圳
…-资源开发： 负责国内外大模型API服务商（MaaS厂商）、云厂商（提供模型托管服务）及第三方模型聚合平台的寻源、引入与资质审核；
-商务谈判： 针对Token消耗的阶梯价格、TPM（每分钟Token数）并发限制、企业级SLA（服务等级协议）进行深度谈判，争取最优的阶梯计价体系和长尾折扣；
-合同管理： 拟定和审核采购合同，明确数据隐私条款、知识产权归属、服务可用性赔偿条款及合规使用边界；
2.需求管理与成本控制；
-需求洞察： 与算法、研发、产品团队紧密协作，理解不同场景（如训练、推理、轻量级模型、超长上下文模型）的Token消耗模型，预测采购需求；
-成本模型优化： 建立Token采购的成本分析模型，对比按量付费、预付费Package、资源包预留等多种计费模式，通过组合采购策略降低…
