牛大妈在社招职位搜索腾讯地图-多模态大模型建图算法专家 有 3 条结果

招聘城市:北京
…端到端地图构建技术(如MapTR、VectorMapNet等)的研发与优化;
3.将感知与模型算法落地于轻量化地图产品或车道级地图生产流程,实现高效率、低成本的自动化系统;
4.参与地图构建全流程的算法优化,包括数据清洗、坐标校准、源数据融合、地图更新等环节的系统性提升。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,具备5年以上计算机视觉、地图构建或相关算法研发经验,拥有模型相关项目经验者优先;
2.扎实的深度学习与CV基础,精通PyTorch等主流框架,具备模型训练/微调经验(如模态模型、LLM、AIGC模型);
3.熟悉模型相关技术栈,具备出色的编程能力,熟练使用Python或C++,具备良好的工程实现和算法优化能力…
招聘城市:北京
…制定地图精度评估标准与迭代方案;
5.跟踪模态融合等行业前沿技术动态,推动模型等技术方案在自动化领域落地应用。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、电子信息、测绘工程等相关专业,3 年以上(自动驾驶 / 感知 / SLAM 领域算法研发经验​;
2.精通至少一种核心技术:优化(GraphSLAM、因子优化)、语义SLAM、端到端矢量化源数据融合;
3.熟练掌握 C++/Python 编程,熟悉 ROS/C++、PyTorch/TensorFlow 等开发框架,具备扎实的算法实现能力(如点云配准、特征提取、BEV 建模)​;
4.理解激光雷达 / 相机 / IMU 的传感器特性,有高精地图(车道级几何、语义要素)构建或 SLAM 算法落地经验者…
招聘城市:北京
…制定地图精度评估标准与迭代方案;
5.跟踪模态融合等行业前沿技术动态,推动模型等技术方案在自动化领域落地应用。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、电子信息、测绘工程等相关专业,3 年以上(自动驾驶 / 感知 / SLAM 领域算法研发经验​;
2.精通至少一种核心技术:优化(GraphSLAM、因子优化)、语义SLAM、端到端矢量化源数据融合;
3.熟练掌握 C++/Python 编程,熟悉 ROS/C++、PyTorch/TensorFlow 等开发框架,具备扎实的算法实现能力(如点云配准、特征提取、BEV 建模)​;
4.理解激光雷达 / 相机 / IMU 的传感器特性,有高精地图(车道级几何、语义要素)构建或 SLAM 算法落地经验者…