招聘城市：深圳
…有实际编程项目经验，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用pytorch深度学习框架；
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生；
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
招聘城市：深圳
…等主流深度学习框架，有PyTorch框架丰富经验者优先。对大语言模型（LLM）的基础原理、训练/微调或应用有一定了解；
4.出色的工程实现能力，精通Python，并熟练掌握Java/Scala/C++中的至少一门编程语言，具备优秀的代码质量与系统设计能力；
5.具备大规模分布式机器学习系统、图学习平台或支持大模型的训练/推理系统的开发、调优或应用经验者优先；
6.具备优秀的问题分析与解决能力，强烈的责任心和自驱力，良好的团队沟通与协作精神。
加分项：
1.拥有广告推荐系统和算法相关经验优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界…
招聘城市：北京
…训练性能优化经验者优先；
4.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先；
5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先；
6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先；
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
招聘城市：上海
…优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。
部门介绍：
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设，构建面向搜索、广告、推荐的稀疏大模型、大语言模型及稠密大模型和通用机器学习的平台能力，为腾讯广告，微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练大模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程与算法等。
招聘城市：深圳
…深入理解广告推荐算法业务线（CTR/CVR预估等），通过底层工程架构和模型算法优化，提升模型实验效率，助力业务指标（收入、GMV等）达成。
岗位要求：
1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、网络和数据结构基础。
2. 极佳的 C++ 和 Python 编程能力，具备复杂系统架构设计能力，代码风格良好，追求极致的系统性能。
3. 深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架的底层运行机制（有向无环图优化、内存管理、算子分发等），有定制修改框架底层源码经验者优先。
4. 熟悉 GPU 体系结构，熟练使用 CUDA / C++ 编写高性能算子；熟悉 TensorRT、Triton 等推理加速工具链；具备丰富的性能 Profiling 及瓶颈分析经验。
5. 分熟悉分布式系统…
招聘城市：深圳
…深入理解广告推荐算法业务线（CTR/CVR预估等），通过底层工程架构和模型算法优化，提升模型实验效率，助力业务指标（收入、GMV等）达成。
岗位要求：
1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、网络和数据结构基础。
2. 极佳的 C++ 和 Python 编程能力，具备复杂系统架构设计能力，代码风格良好，追求极致的系统性能。
3. 深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架的底层运行机制（有向无环图优化、内存管理、算子分发等），有定制修改框架底层源码经验者优先。
4. 熟悉 GPU 体系结构，熟练使用 CUDA / C++ 编写高性能算子；熟悉 TensorRT、Triton 等推理加速工具链；具备丰富的性能 Profiling 及瓶颈分析经验。
5. 分熟悉分布式系统…
招聘城市：深圳
…竞价场景）广告行业领域知识并能够针对性的提出算法解决方案；
3.具有扎实的数据结构及算法功底，有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验；发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文优先；
4.熟练使用Java/c++/python的一种；熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理；
5.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等；
6.工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习…
招聘城市：深圳
…竞价场景）广告行业领域知识并能够针对性的提出算法解决方案；
3.具有扎实的数据结构及算法功底，有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验；发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文优先；
4.熟练使用Java/c++/python的一种；熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理；
5.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等；
6.工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作。
加分项：
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习…
招聘城市：北京
…工程，支持多维特征构造与用户行为特征拼接，实现特征存储、版本管理等功能；
4.负责特征平台的任务、资源、成本等数据的收集与分析，开发自动化监控和展示功能，支持平台优化与决策。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子通信或相关专业，3年以上平台化开发经验；
2.具备实时数据流系统开发经验，具备大规模存储系统设计经验，熟悉布式系统设计底层原理；
3.具备较强的业务沟通能力和跨团队协作能力，有较强的分析问题、解决问题和抗压能力；
4.具备特征工程、机器学习模型落地经验者优先，有广告、推荐等场景下的实时特征系统建设经验者优先；
5.该岗位支持base广州、成都、北京。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：成都
…工程，支持多维特征构造与用户行为特征拼接，实现特征存储、版本管理等功能；
4.负责特征平台的任务、资源、成本等数据的收集与分析，开发自动化监控和展示功能，支持平台优化与决策。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子通信或相关专业，3年以上平台化开发经验；
2.具备实时数据流系统开发经验，具备大规模存储系统设计经验，熟悉布式系统设计底层原理；
3.具备较强的业务沟通能力和跨团队协作能力，有较强的分析问题、解决问题和抗压能力；
4.具备特征工程、机器学习模型落地经验者优先，有广告、推荐等场景下的实时特征系统建设经验者优先；
5.该岗位支持base广州、成都、北京。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：广州
…特征工程，支持多维特征构造与用户行为特征拼接，实现特征存储、版本管理等功能；
4.负责特征平台的任务、资源、成本等数据的收集与分析，开发自动化监控和展示功能，支持平台优化与决策。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子通信或相关专业，3年以上平台化开发经验；
2.具备实时数据流系统开发经验，具备大规模存储系统设计经验，熟悉布式系统设计底层原理；
3.具备较强的业务沟通能力和跨团队协作能力，有较强的分析问题、解决问题和抗压能力；
4.具备特征工程、机器学习模型落地经验者优先，有广告、推荐等场景下的实时特征系统建设经验者优先；
5.该岗位支持base广州、成都。
岗位介绍：
在腾讯，后台开发工程师…
招聘城市：深圳
…接入与处理经验；
3.熟悉深度学习模型部署，了解常用的推理框架（如 TensorRT、Triton Inference Server、vLLM、ONNX Runtime 等），有实际的 AI 模型/大模型工程落地经验；
4.有大语言模型（LLM）或多模态大模型推理加速、显存优化、算子优化（如 CUDA 编程）经验者优先。熟悉搜广推（搜索、广告、推荐）系统架构，或有内容理解、NLP、CV 相关工程化背景者优先；
5.具备极强的责任心和自驱力，对系统稳定性有敬畏之心；具备良好的业务理解能力、跨团队沟通协作能力，能快速响应业务需求。
岗位介绍：
在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具…
