牛大妈在社招职位搜索腾讯广告-大模型推荐算法工程师北京 有 48 条结果

招聘城市:深圳
推荐建模中,通过更丰富信息、更泛化的表达,持续提升模型效果;
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
岗位要求:
1.具备扎实的数据结构和算法功底,熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识;
2.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
3.具有大规模机器学习训练、推理平台开发或LLM/多模态模型开发经验优先;
4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯
招聘城市:广州
岗位职责:
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化,提升个性化直播分发能力和推荐效率;
2.负责前沿技术的探索和落地,包括LLM4Rec、推荐模型、生成式推荐推荐文案生成等方向。
岗位要求:
1.计算机科学或相关专业,本科及以上学历,2年以上相关工作经验;
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先;有短视频业务经验者优先;
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理;熟练掌握C++、Python等编程语言;
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市:北京
…结合模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果;
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.硕士及以上学历,1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验;有小说、短剧、漫剧业务推荐经验者优先;
2.扎实的机器学习基础,了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例,能够应用解决实际的业务问题 ;
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等常用的数据处理平台,熟悉Python、C++、go等至少一门编程语言;
4.较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终…
招聘城市:北京
模型训练性能优化经验者优先;
4.熟练掌握CUDA性能优化手段,有算子编写优化项目经验者优先;
5.对模型前沿技术比较敏锐者优先;
6.有实际模型的训练调参和效果评测项目经验的优先;
7.良好的沟通能力、解决问题能力。
部门介绍:
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设,构建面向搜索、广告推荐的稀疏模型语言模型及稠密模型和通用机器学习的平台能力,为腾讯广告,微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程算法
招聘城市:深圳
…有实际编程项目经验,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,熟练使用pytorch深度学习框架;
4.计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业在校硕士、博士生;
5.在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历优先。
部门介绍:
机器学习平台部负责腾讯“太极”机器学习平台的建设,构建面向搜索、广告推荐的稀疏模型语言模型及稠密模型和通用机器学习的平台能力,为腾讯广告,微信搜索、社交、游戏、金融、云等多个业务提供易用、高效的一站式机器学习平台服务。我们的技术包括但不限于预训练模型框架、高性能参数服务器、CPU/GPU 训练和推理加速、图神经网络、NLP自然语言处理、搜索工程算法等。
招聘城市:广州
…有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验;
3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理;
4.具备良好的团队合作意识和沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;
5.工作积极性强,能在快节奏环境中保持高效输出。
加分项:
1.有短视频/社交媒体内容分发领域的成功项目经验;
2.熟悉视频理解、多模态表征学习等前沿技术方向;
3.在KDD/RecSys/AAAI等顶会发表过相关论文或拥有顶会竞赛获奖经历;
4.有千万级日活产品的推荐系统优化实战经验;
5.具备从0到1搭建推荐系统的完整项目经验。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在…
招聘城市:广州
岗位职责:
1.负责视频号直播推荐及直播电商推荐技术优化,包括但不限于召回、粗排、精排、重排等;
2.负责视频号直播推荐及直播电商业务策略优化,包括但不限于人群优化、内容生态等;
3.结合业务的实际特点探索前瞻技术方向,包括生成式推荐推荐模型等。
岗位要求:
1.有扎实的机器学习基础和良好的工程实现能力,能快速进行算法实现和迭代;
2.有推荐系统或者广告系统优化经验者优先,有短视频、直播推荐业务优化经验者优先;
3.有较好的沟通与团队协作能力,有探索技术等热情,乐于接受挑战;
4.工作地点优先广州/深圳,北京岗位需出差。
招聘城市:深圳
…的数学、统计学以及计算机基础,3年以上推荐/广告/搜索/多模态相关的算法经验均可;
2.精通推荐系统一个或多个算法模块,在其中部分模块有丰富的落地和迭代经验;或者熟悉Agentic RL的方法,了解Agentic RL Infra(例如CodeRL,Reward System),熟悉模型的Post-Training训练技术,能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化;
3.对模型和Agent有较深入的理解,熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等,了解Agent Architectures/Structures(Multi-Agent、Context Engineering/Mangemant、ReAct/PlanAct/CodeAct),了解Agent相关的交互协议(MCP、A2A、FunctionCall);
4.优秀的分析问题和解决问题的能力,了解从海量用户反馈发生到模型学习的全链路及优化思路,善于定义和建模业务问题;…
招聘城市:北京
…在AI与广告商业价值的交汇点,以前沿模型技术为引擎,重新定义广告系统的技术内核与业务边界。用代码与算法,挑战技术无人区,构建下一代广告智能生态;
2.主要职责包括但不限于:
-挑战生成式AI、LLM与推荐系统的融合极限:探索下一代模型架构(用户全生命周期行为建模、超大规模多层Transformer、生成式召回模型),突破多场景联合建模与多链路协同的复杂性,用模型技术彻底革新广告召回、排序的核心逻辑;
-定义广告系统的“技术新物种” :从0到1探索LLM与推荐系统的化学反应(如意图理解、决策推理增强等),推动广告系统从“精准匹配”向“智能创造”跃迁,重塑广告系统的底层能力范式;
-新技术验证:在腾讯亿级…
…为广告主提供数字化营销解决方案。招聘职位众多,包括青云热招课题、校招岗位和社招岗位。青云热招课题如广告推荐模型Scaling Up等;校招岗位有算法 - 多模态方向等;社招岗位涵盖模型深度LTV - 算法工程等。最低学历要求本科及以上,招聘人数若干。工作涉及技术、产品、营销等领域,有先进的技术、实用的产品和创新的营销方法。网申流程为点击下方岗位名称,一键投递。欢迎符合条件的人士加入我们。
招聘公告: 了解腾讯营销腾讯营销(原腾讯广告)是腾讯面向企业的统一商业服务平台,依托腾讯技术实力与全域生态,整合微信、QQ等海量用户场景,构建超十亿用户流量矩阵,连接用户与品牌,并为广告主提供…
招聘城市:北京
…生成推荐结果以及自动生成个性化广告文案、创意素材等,打造差异化推荐体验。​;
3.C.算法效果优化与迭代:持续分析和优化推荐算法效果,通过模型迭代和策略创新等方式,解决实际业务中遇到的技术难题。
岗位要求:
1.A.精通 Python、C++ 等编程语言,熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架;
2.B.对广告推荐场景有一定了解,能快速理解业务需求并转化为技术方案,有广告行业以及多模态模型应用经验者优先;
3.C.具备较强的创新思维,能主动探索新技术在业务中的应用,面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯
招聘城市:北京
…在生成式预训练模型中的应用研究,不断拉高模型效果天花板,提升团队技术影响力。
岗位要求:
1.计算机或相关专业研究生及以上学历,2年及以上推荐算法、AI模型相关工作经历;
2.熟练掌握Python/Java/C++等一门或以上的编程语言,熟练使用主流深度学习框架(Tensorflow/PyTorch);
3.对前沿技术充满热情,具备较强的创新思维,能主动探索新技术在业务中的应用,面对复杂问题能提出有效解决方案;
4.有LLM预训练/广告、内容推荐预训练模型和生成式推荐模型的工作经历优先。
岗位介绍:
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招聘城市:上海
…AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
岗位要求:
1.有机器学习算法优化理论的研究经验,熟悉Tensorfow或者PyTorch机器学习框架,并有实际的模型训练、调优的项目经验;
2.优秀的编码能力,熟悉C++/Python/Java/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
3.优秀的分析和解决问题能力,良好的团队合作精神;
4.有CV/NLP模型应用优化经验,或推荐模型优化经验者优先,或着有计算广告背景特别是广告投放机制经验者优先。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限…
招聘城市:北京
…不断推进广告算法设计升级。
岗位要求:
1.学历与专业:硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业背景,具备扎实的理论基础;
2.工作经验:拥有 3-5 年模型算法研究或实际落地经验,熟悉模型训练、调优及应用全流程,有相关项目实战经历者优先;
3.代码能力:熟练掌握Python和C++编程语言,具备优秀的编程功底、代码规范意识及问题排查能力;
4.综合素养:具备极强的自主学习能力、创新思维与团队协作精神,能快速适应技术迭代节奏,可承受一定的工作压力,高效推进项目落地。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市:北京
…负责广告推荐模型在当前广告系统中的融入并获取正向收益;
3.广告推荐模型的前沿工作探索:负责跟进AI学术界和工业界的最新动态,并能提出创新点提升团队技术影响力。
岗位要求:
1.精通 Python、C++ 等编程语言,熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架;
2.对广告推荐场景有一定了解,能快速理解业务需求并转化为技术方案,有广告行业以及模型应用经验者优先;
3.具备较强的创新思维,能主动探索新技术在业务中的应用,面对复杂问题能提出有效解决方案,同时具备较强的技术迁移能力。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯
招聘城市:北京
…相关专业;
2.扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言;
3.扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等数据平台工具的使用;
4.优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5.善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力。
6.有海外广告推荐领域经验者优先。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们…
招聘城市:北京
…剧/视频业务的推荐与搜索技术研发(包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等),提升用户体验,用户消费与时长,用户转化与留存等核心业务指标;
2.根据场景特点和产品定位,对全链路算法体系进行深度理解与优化,持续优化推荐/推荐算法
3.结合模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果,解决实际业务问题;
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验,有推荐业务经验者优先;
2.扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、模型领域相关技术,有过模型推荐相关经验者优先,有…
招聘城市:北京
…剧/视频业务的推荐与搜索技术研发(包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等),提升用户体验,用户消费与时长,用户转化与留存等核心业务指标;
2.根据场景特点和产品定位,对全链路算法体系进行深度理解与优化,持续优化推荐/推荐算法
3.结合模型技术,升级推荐技术,提升推荐效果,解决实际业务问题;
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求:
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验,有推荐业务经验者优先;
2.扎实的算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、模型领域相关技术,有过模型推荐相关经验者优先,有…
招聘城市:深圳
算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、模型领域相关技术,有过模型推荐相关经验者优先,有过超大规模机器学习模型(如DNN、DeepFM、GNN等)改进推荐效果,且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先;
3、扎实的编程能力,熟悉业界主流框架(如TensorFlow/PyTorch)及分布式计算工具(Hadoop/Spark),熟悉Go/C++开发高性能排序模块,有优化分布式系统性能,支撑亿级用户请求实战经验者优先;
4、对数据敏感,具备良好的问题分析与解决能力,具备较强的自我驱动力;
5、有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯
招聘城市:北京
算法功底,熟悉LLM、NLP、CV、模型领域相关技术,有过模型推荐相关经验者优先,有过超大规模机器学习模型(如DNN、DeepFM、GNN等)改进推荐效果,且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先;
3、扎实的编程能力,熟悉业界主流框架(如TensorFlow/PyTorch)及分布式计算工具(Hadoop/Spark),熟悉Go/C++开发高性能排序模块,有优化分布式系统性能,支撑亿级用户请求实战经验者优先;
4、对数据敏感,具备良好的问题分析与解决能力,具备较强的自我驱动力;
5、有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
岗位介绍:
渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯