招聘城市：北京
…负责广告推荐大模型在当前广告系统中的融入并获取正向收益；
3.广告推荐大模型的前沿工作探索：负责跟进AI学术界和工业界的最新动态，并能提出创新点提升团队技术影响力。
岗位要求：
1.精通 Python、C++ 等编程语言，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；
2.对广告推荐场景有一定了解，能快速理解业务需求并转化为技术方案，有广告行业以及大模型应用经验者优先；
3.具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案，同时具备较强的技术迁移能力。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：北京
…负责生成式值预估模型的样本设计、模型结构设计和效果优化；
3.负责前沿推荐技术在排序场景的落地，探索模型Scalinglaw上限。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.有生成式推荐模型和复杂排序模型应用优化经验，或LLM大模型优化经验者优先；
4.优秀的数据洞察和分析问题、解决问题能力，以及团队。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿…
招聘城市：北京
…跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化生成式端到端推荐技术方案，对后训练模型+策略不断迭代、演进升级。
岗位要求：
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.有LLM大模型应用优化经验，或推荐大模型优化经验者优先；
4.优秀的数据洞察和分析问题、解决问题能力，以及团队合作意识。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局…
招聘城市：北京
…前沿技术在生成式预训练模型中的应用研究，不断拉高模型效果天花板，提升团队技术影响力。
岗位要求：
1.计算机或相关专业研究生及以上学历，2年及以上推荐算法、AI大模型相关工作经历；
2.熟练掌握Python/Java/C++等一门或以上的编程语言，熟练使用主流深度学习框架（Tensorflow/PyTorch）；
3.对前沿技术充满热情，具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案；
4.有LLM预训练/广告、内容推荐预训练大模型和生成式推荐大模型的工作经历优先。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界…
招聘城市：北京
…强化学习后训练的算法优化，包括Reward Model优化、强化学习算法迭代等，持续提升训练效果；
2.负责强化学习仿真环境的演进，不断提升强化学习训练的天花板；
3.负责跟踪推荐与大模型领域的前沿强化学习技术在实际的应用落地。
岗位要求：
1.精通Python/C++/Java等编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常见强化学习算法；
2.有推荐/广告业务经验，或LLM中的强化学习训练经验；
3.对前沿技术充满热情，具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断…
…商业化推荐平台的生成式推荐技术研究基于大模型Agent的腾讯电商广告推荐研究多模态大模型与强化学习驱动的广告投放Agent面向商业化推荐的统一多模态生成面向商业化场景的统一多模态表征大模型技术研究基于LLM的广告系统实验设计与衡量机器学习平台技术研究优化算法在广告推荐场景的应用研究基于Agentic AI的自主进化广告审核专家Agent构建大规模语义理解的 agent 数据和知识问答技术校招岗位算法-多模态方向算法-推荐算法方向算法-机器学习方向技术研究-高性能计算方向算法-数据科学方向技术社招岗位大模型深度LTV-算法工程师大模型广告算法工程师-搜索广告方向高级广告算法工程师…
招聘城市：上海
…1.基于大模型以及强化学习能力优化智能投放产品，提升广告投放效果和效率；
2.负责广告全链路模型优化，包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索；
3.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位；
4.研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等，进行召回/粗排/精排全链路优化，提升行业效果和收入；
5.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发…
招聘城市：深圳
…业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关…
招聘城市：北京
…业务的生成式推荐大模型优化（包含但不限于LLM4Rec、生成式推荐等），提升点击率、转化率、用户时长及留存等核心指标；
2、负责利用算法技术解决元宝的业务问题，包含但不限于用户增长、流量优化等相关场景的效果优化，能够进行问题抽象、技术选型、算法和策略落地与优化；
3、结合元宝业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、画像、策略等场景的应用和优化；
4、负责前瞻探索，积极跟进AI学术界和工业界的最新动态，优化大模型推荐技术方案。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；
2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关…
招聘城市：北京
…在AI与广告商业价值的交汇点，以前沿大模型技术为引擎，重新定义广告系统的技术内核与业务边界。用代码与算法，挑战技术无人区，构建下一代广告智能生态；
2.主要职责包括但不限于：
-挑战生成式AI、LLM与推荐系统的融合极限：探索下一代大模型架构（用户全生命周期行为建模、超大规模多层Transformer、生成式召回模型），突破多场景联合建模与多链路协同的复杂性，用大模型技术彻底革新广告召回、排序的核心逻辑；
-定义广告系统的“技术新物种” ：从0到1探索LLM与推荐系统的化学反应（如意图理解、决策推理增强等），推动广告系统从“精准匹配”向“智能创造”跃迁，重塑广告系统的底层能力范式；
-新技术验证：在腾讯亿级…
招聘城市：北京
…剧/视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有…
招聘城市：北京
…剧/视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有…
招聘城市：北京
…负责腾讯视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先…
招聘城市：北京
…搜索广告前沿技术探索，基于 LLM 重塑引擎链路，持续提升用户意图理解，以及精准的需求匹配；
2.生成式召排，打破 MCA 级联链路范式，往端到端推荐链路演进；
3.相关性模型，通过大模型持续预训练、强化微调及多模态理解技术，提升搜索词与广告的匹配精度，优化用户搜索体验；
4.深度语义理解排序，传统人工语义特征，升级到大模型理解的 token 范式；
5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。
岗位要求：
1.学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习等相关专业背景，具备扎实的理论基础；
2.工作经验：拥有 3-5 年大模型算法研究或实际落地经验，熟悉大模型…
招聘城市：深圳
…大模型落地与迭代：负责大模型在金融科技推荐与搜索场景的落地实践，持续优化模型性能和效率，解决实际应用中的技术难题，推动算法的持续迭代升级；
2.算法创新与优化：主导腾讯金融科技的推荐与搜索引擎算法的创新与优化工作，结合大模型技术（如 LLM、AIGC），探索生成式推荐、语义理解等前沿方向，通过算法显著提升用户体验；
3.用户行为分析：对特定用户群体进行深入分析，运用大模型进行行为模式和需求特征的深度挖掘，以数据驱动的方式推动平台的智能化进程，实现个性化推荐和精准搜索；
4.场景适配与策略开发：深化对金融领域的理解，结合相关的运营策略，开发全站场景适应性算法，利用大模型增强算法在…
招聘城市：深圳
…实现下一代营销交互系统；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础，3年以上推荐/广告/搜索/多模态相关的算法经验均可；
2.精通推荐系统一个或多个算法模块，在其中部分模块有丰富的落地和迭代经验，有生成式推荐实践经验者优先；或者熟悉Agentic RL的方法，了解Agentic RL Infra（例如CodeRL，Reward System），熟悉模型的Post-Training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；
3.对大模型和Agent有较深入的理解，熟悉常见的LLM实施模式、提示工程、评估框架、检索框架等…
招聘城市：北京
…生成推荐结果以及自动生成个性化广告文案、创意素材等，打造差异化推荐体验。；
3.C.算法效果优化与迭代：持续分析和优化推荐算法效果，通过模型迭代和策略创新等方式，解决实际业务中遇到的技术难题。
岗位要求：
1.A.精通 Python、C++ 等编程语言，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架；
2.B.对广告推荐场景有一定了解，能快速理解业务需求并转化为技术方案，有广告行业以及多模态大模型应用经验者优先；
3.C.具备较强的创新思维，能主动探索新技术在业务中的应用，面对复杂问题能提出有效解决方案。
岗位介绍：
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯…
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.计算机科学或相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验；
2.有推荐/广告/搜索等业务经验者优先；有短视频业务经验者优先；
3.熟练掌握机器学习、深度学习算法及原理；熟练掌握C++、Python等编程语言；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，具有良好的团队合作精神和沟通能力;
工作地广州/北京/深圳均可
招聘城市：北京
岗位职责：
1.负责视频号短视频业务的推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、视频冷启动等；
2.负责视频号短视频业务的业务策略优化，包含但不限于人群优化、社交推荐、内容生态等；
3.负责若干前瞻方向的探索，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐等方向。
岗位要求：
1.扎实的机器学习基础、良好的工程素养，能够快速进行算法实现和迭代；
2.有推荐系统或广告系统优化经验者、有短视频推荐业务优化经验者优先；
3.有大语言模型、多模态大模型、强化学习等方向的研究和实践经验者优先；
4.有探索技术的热情、乐于挑战困难问题、有良好的沟通和协作能力。
招聘城市：广州
岗位职责：
1.负责视频号直播业务的推荐技术和策略优化，包括召回、排序、重排等关键环节，提升视频号直播的分发效率和用户体验；
2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。
岗位要求：
1.具备两年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；
2.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满热情；
4.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动（工作地广州/深圳均可）。
